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关键词： 深度学习   中国强震动数据   P波到时捡拾   PhaseNet网络   地震预警  

摘要： 快速和准确捡拾地震P波到时是地震预警技术的基础工作之一。PhaseNet等U形网络已在“谛听”测震数据集上取得良好的震相捡拾结果,旨在提升处理M L3.0以下的地震的能力。目前针对有限中国强震动数据的震相捡拾研究较少,地震预警主要是针对处理M L3.0以上的地震。该研究以在地震预警中快速和准确捡拾地震P波到时为目的,直接迁移和构建PhaseNet的衍生网络,探究利用有限中国强震动数据重训的网络模型是否具有良好的捡拾P波表现。研究结果表明:PhaseNet及其衍生网络模型的精确度、召回率、F 1分数、捡拾误差均值(μ)和标准差(δ)约为0.942、0.930、0.937、-20 ms和200 ms左右,具有良好的捡拾P波到时精度和泛化性能;此外,PhaseNet及其衍生网络在高信噪比条件下捡拾效果良好,但对于低信噪比数据的捡拾效果仍有待提升。

关键词： 组合导航系统   故障诊断   深度信念网络   径向基函数   自适应矩估计算法  

摘要： 为提高INS/GNSS组合导航系统故障诊断的准确率与稳定性,提出一种基于改进深度信念网络的组合导航系统故障诊断方法。该方法基于状态χ2法对组合导航系统进行实时检测,将检测结果作为样本数据用于改进深度信念网络训练,利用深度信念网络提取数据的深层特征和故障分类。引入径向基函数作为模型的激活函数,提高深度信念网络面对复杂数据分布的适应能力;采用自适应矩估计算法代替传统梯度下降算法来提高故障诊断的准确率。数值仿真结果表明,该算法对故障识别的准确率达到了98%,能有效地对INS/GNSS组合导航系统的故障类型做出诊断,确保系统的平稳运行。

关键词： “边地文化”   跨媒体叙事   非虚构写作   民族记忆  

摘要： 文章以热播网络剧《我的阿勒泰》为研究对象,基于“边地文化”与民族记忆的相关概念,从四个方面探究网络剧的跨媒体叙事与民族记忆表达方式,即“跨媒体叙事下非虚构写作的多元化呈现”“女性群像中母女形象的‘镜中我’反射”“生态自我下个人成长与和解的生活哲学”“新媒体驱动下基于价值认同的文旅共生”,以此促进民族记忆的深度共鸣与广泛传播,为当代民族文化传承提供全新的视角与路径。

关键词： 网络流量   注意力机制   流量预测   深度学习  

摘要： 网络流量的精确预测对智能调度策略的制定及网络资源的高效优化具有重要价值。提出一种融合时间卷积网络和注意力机制的混合深度学习模型TAN,用于提高网络流量预测精度。该模型运用完全集成经验模态分解技术对原始网络流量数据进行精细分解,分离并处理不同尺度的流量变化,通过时间卷积捕捉网络流量中的短期局部特征,利用GRU模块深度挖掘长期数据间的依赖关系,引入注意力机制增强模型对关键信息的聚焦能力,从而提升预测的精确度和鲁棒性。

关键词： tannic acid   polyphenols   metal-phenolic networks   interface engineering   cell therapy  

摘要： Surface modification using biomaterials is crucial for constructing bioactive interfaces that can control cell behavior,regulate biological processes,and interact with specific *** acid(TA),a naturally derived polyphenol,is of particular interest due to its ability to complex ions,facilitating the fabrication of coordination networks through self-assembly of TA and metal ions,known as metal-phenolic networks(MPNs).These MPNs can form stable,yet dynamic structures that can be further engineered or tailored for specific therapeutic *** TA-based MPN complexes have been constructed to modify diverse biointerfaces due to their unique physiochemical properties,including universal adhesion,pH responsiveness,controllable size and stiffness,ease of preparation,and excellent biocompatibility,which are highly advantageous for various biological applications,particularly in cell *** review explores the synthesis,properties,and applications of TA-based MPNs in the context of therapeutic cells,including bacteria,yeast,and mammalian *** aspects such as biocompatibility,biodegradability,the ability to modulate cellular environments,and clinical translation are discussed,highlighting the potential of TA-based MPNs to advance cell therapy.

关键词： 府际学习   府际关系   网络特征   空间格局   多维邻近性   长三角  

摘要： 文章运用社会网络分析和负二项回归模型等方法,对长三角地区的府际关系网络进行实证研究,并探究其多维邻近性影响机制,研究发现:1)府际学习强度较高的城市主要沿长江水道和海岸线分布,莫兰指数显示该地区整体上存在空间正相关性,并伴有一定程度的空间聚集现象;2)长三角空间关联网络呈现整体结网复杂,局部网络联系紧密,但总体网络等级偏低,省际行政壁垒仍未完全打破;个体网络呈现“核心引领”格局,城市聚类结果反映差异化的角色属性;3)地理邻近性、组织邻近性对府际关系网络均具有正向影响,其中地理邻近性的影响最为显著,认知邻近性对府际关系网络产生反向影响,而制度邻近性的影响不显著。

关键词： 车辆运行状态监测   多传感器   自适应加权平均算法   最优特征子集   模糊神经网络模型  

摘要： 车辆自动驾驶领域,其运行状态数据种类较多,特征模糊化明显,难以准确采集,导致车辆运行状态监测存在准确度低、精度低、时效慢等问题。为此,提出了基于模糊神经网络的车辆运行状态多维智能监测方法。首先,通过多传感器采集车辆运行状态数据,并使用自适应加权平均算法对采集到的数据实行融合处理;其次,通过自适应遗传算法和浮动搜索算法,获取车辆运行状态多融合数据的最优特征子集;最后,将车辆运行状态最优特征子集输入至模糊神经网络模型完成车辆运行状态多维智能监测。实验结果表明,所提方法能够实现对减速、正常、加速、抗蛇行四种车辆运行状态的准确监测,且对车辆运行状态的监测时效高,适用于实际应用。

关键词： 多智能体   自动发电控制   强化学习   协同控制   虚拟电厂  

摘要： “双碳”目标加速新型电力系统的发展,因虚拟电厂(virtual power plants,VPP)能够整合分布式资源和储能设备,提升能源供应的灵活性和可靠性,成为新能源参与调频的重要手段。而虚拟电厂的电气特性不同于传统发电机组,导致控制区域间协作调频能力降低,使得控制性能(control performance standard,CPS)标准恶化。为此,本文将集成VPP的负荷频率控制(load frequency control,LFC)过程建模为部分可观测马尔可夫决策过程,并严格考虑了CPS标准下的LFC系统评价,设计了基于多智能体深度强化学习的LFC协作控制系统。同时,提出了改进价值分解网络的多智能体协作算法,解决懒惰智能体导致区域间无法协作控制的问题。通过对集成VPP的两区域LFC模型和某省区电网系统模型进行仿真,验证了价值分解网络在集成VPP的LFC系统的有效性,且与传统多智能体算法相比,具有更高的协同控制能力与性能指标。

关键词： 网络药理学   分子对接   鼻窦炎   鼻窦炎颗粒  

摘要： 目的利用网络药理学及分子对接技术探讨鼻窦炎颗粒的作用机制。方法通过中药系统药理学数据库检索鼻窦炎颗粒的活性成分及相对应靶点。利用Cytoscape3.8.2软件构建“药物-活性成分-靶点”网络图筛选关键活性成分。从Drugbank、GeneGards数据库中检索鼻窦炎相关靶点,将其与药物靶点取交集获取共同靶点。在STRING数据库进行蛋白质-蛋白质相互作用分析,并筛选出治疗鼻窦炎的关键靶点。最后,对共同靶点进行富集分析,并对关键成分及靶点进行分子对接。结果共检索到有关活性成分90个,靶点452个,活性成分作用靶点与鼻窦炎交集靶点89个。富集分析发现交集靶点可能通过调控免疫相关通路影响鼻窦炎患者的预后。分子对接结果显示核心靶点与关键化合物有较好结合性。结论鼻窦炎颗粒活性成分可能通过与疾病靶点结合发挥治疗鼻窦炎的作用,为后续鼻窦炎的治疗研究和临床应用提供了理论参考。