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关键词： 次声   小样本   原型网络   长短期记忆模型  

摘要： 地震、闪电、火箭发射、爆炸等活动都会伴随着次声信号的产生。为提升次声事件的监测能力,需要对小样本的次声信号进行正确分类识别。针对小样本集的次声事件的有效识别问题,结合长短期记忆模型提出了一种应用原型网络的次声信号分类方法。使用该方法分别对公开的次声信号数据集和实地采集的地震、爆炸、闪电、火箭再入产生的4类次声信号进行分类实验。实验结果表明,该方法相对于传统方法,简化了特征提取的过程,有效解决了小样本集次声信号的特征分析问题,取得较好的分类结果和泛化效果。

关键词： 白芍甘草脐贴   体外经皮渗透试验   CRITIC法   Box-Behnken响应面   GA-BP神经网络  

摘要： 目的 优化白芍甘草脐贴(简称脐贴)处方。方法 采用体外经皮渗透试验并利用高效液相指纹图谱(high performance liquid chromatography,HPLC)法,以外观、8种指标成分累积释放度、总成分累积释放度为评价指标,采用单因素试验、Box-Behnken响应面法结合GA-BP神经网络优化脐贴处方中载药量、促渗剂用量、微粉硅胶占PEG6000和PEG4000总量的比例,确定最佳处方。结果 Box-Behnken响应面法和GA-BP神经网络优化的综合评价指标分别为1.2808(n=3,RSD=3.05%)、1.1937(n=3,RSD=2.26%),经对比及验证,脐贴最佳处方为微粉硅胶占PEG6000和PEG4000总量的比例为9.71%,载药量为24.56%,肉豆蔻异丙酯用量为2.87%。结论 利用Box-Behnken响应面法结合GA-BP神经网络择优确定了脐贴最佳处方,该处方制得的脐贴软硬适中,具有良好的皮肤渗透性。

关键词： 导航电子地图   路网   检查   拓扑   浮岛   连通性  

摘要： 导航电子地图已经被人们广泛应用,导航终端应用的准确度决定于导航电子地图的数据质量,所以对提高电子地图数据的质检尤为重要。对于导航电子地图,数据的路网质量更是起着决定性作用,对导航电子地图数据路网的质量检查进行了研究,主要包括拓扑捏点处理,拓扑悬挂点处理,道路浮岛检查和道路路网连通性检查4种方法,用以控制数据挂接的正确性及数据的连通性,从而提高了道路路网数据的质量。Navigation electronic maps have been widely used by people. The accuracy of navigation terminal applications depends on the data quality of navigation electronic maps, so it is particularly important to improve the quality inspection of electronic map data. For navigation electronic maps, the quality of the road network of the data plays a decisive role. The quality inspection of the navigation electronic map data road network is studied, which mainly includes topological pinch point processing, topological suspension point processing, road floating island inspection and road network quality inspection. Four methods of network connectivity check are used to control the correctness of data hooking and data connectivity, thus improving the quality of road network data.

关键词： 糖尿病肾病   高血压肾病   黄芪   丹参   网络药理学   分子对接  

摘要： 目的:基于网络药理学与分子对接,探讨黄芪-丹参药对治疗糖尿病肾病和高血压肾病的“异病同治”作用机制。方法:利用中药系统药理学数据库与分析平台筛选黄芪、丹参的活性成分及靶点,在人类疾病相关基因数据库、人类孟德尔遗传综合数据库和GeneCards数据库中收集糖尿病肾病及高血压肾病的疾病靶点。利用STRING数据库及Cytoscape软件对关键靶点进行蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络构建,筛选关键靶点进行基因本体(GO)功能富集分析及京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析。使用AutoDock软件进行分子对接。结果:检索得到黄芪-丹参药对-糖尿病肾病-高血压肾病交集靶点92个。黄芪-丹参药对的主要有效成分为槲皮素、木犀草素、山柰酚、丹参酮ⅡA和异鼠李素。PPI拓扑分析结果显示,黄芪-丹参药对治疗高血压肾病和糖尿病肾病的共同核心靶点为血红素加氧酶1、γ干扰素、白细胞介素1β和B淋巴细胞瘤2等。GO富集分析共获得779个条目,其中生物过程625个,细胞组分61个,分子功能93个;KEGG富集分析共获得158条信号通路。分子对接结果表明,木犀草素、山柰酚、丹参酮ⅡA、异鼠李素与肿瘤蛋白p53具有较强的结合潜力。结论:黄芪-丹参药对具有同时治疗高血压肾病、糖尿病肾病的共同分子靶点,本研究可为阐明中医学“异病同治”的理论提供启发。

关键词： 酒精性脂肪肝   茵陈蒿汤   网络药理学   靶点   信号通路   分子对接  

摘要： 目的:基于网络药理学及分子对接技术,探索茵陈蒿汤治疗酒精性脂肪性肝病(AFL)的可能分子作用机制。方法:通过TCMSP数据库获得茵陈蒿汤的主要活性成分,利用Uniprot数据库获取物基因靶点;通过Genecards、DisGeNET、PharmGKB平台检索和筛选AFL相关疾病基因靶点,使用R语言筛选出共同靶点并可视化绘图;与中药成分靶点取交集,获得茵陈蒿汤治疗酒精性脂肪肝的潜在作用靶点;应用Cytoscape 3.9.1软件构建药物-活性成分-靶点网络图,再通过STRING数据库进行蛋白质相互作用(PPI)网络分析;通过DAVID平台对关键靶点进行GO功能注释和KEGG富集分析;对上述获取的药物活性成分与核心靶点进行分子对接。结果:筛选出茵陈蒿汤活性成分42个,潜在作用靶点126个;获取酒精性脂肪肝病相关靶点基因6564个,药物-疾病共同靶点99个,包括槲皮素、山柰酚、β-谷甾醇、异鼠李素等核心成分;度值较高的靶点蛋白包括TP53、IL-6、MYC、ESR1、CASP3、HIF1A、PPARG、EGFR、CCND1、FOS等;GO富集功能分析显示涉及生物过程1317条,分子功能131条,细胞组分17条,关键靶标主要在膜筏、膜微域、肌质网、肌浆等位置,涉及炎症反应、氧化应激反应、RNA聚合酶Ⅱ特异性DNA结合型转录因子结合、转录核心调节因子结合等多种生物过程。KEGG结果显示共有112条信号通路,包括脂质和动脉粥样硬化、MAPK信号通路、化学致癌-活性氧、细胞凋亡、TNF信号通路、催乳素信号通路等信号通路。分子对接结果显示5个有效活性成分(槲皮素、山柰酚、β-谷甾醇、异鼠李素、豆甾醇)与前6个相关核心蛋白TP53、IL-6、MYC、ESR1、CASP3、PPARG结合稳定。结论:茵陈蒿汤中槲皮素、β-谷甾醇、异鼠李素等核心成分,可能作用于TP53、IL-6、MYC、ESR1、PPARG等关键靶点,通过参与MAPK、TNF、催乳素等多种信号通路发挥治疗作用。

关键词： 目标检测   深度学习   条码   轻量型网络   FCOS  

摘要： 条码检测在物流和零售等领域有广泛应用,然而,传统的检测方法在处理旋转、倾斜等场景下存在准确率低、计算量大、检测效率低等问题。针对上述问题,提出了一种改进FCOS的条码检测算法。首先,通过引入Triplet Attention空间注意力机制来增强对条码目标的检测能力;然后,在FCOS网络的回归分支中引入参数θ,将水平框转化为旋转框,用于拟合任意朝向下的条码目标的外轮廓;最后,在标注好的条码数据集上对改进后的算法进行模型训练和测试。实验结果表明,所提出的改进后的FCOS模型当阈值为0.5时,平均检测精度达到94.6%,整体性能优于其他主流算法,有效提升了条码检测能力,并达到较高的检测精度。

关键词： 合成孔径雷达(SAR)   舰船检测   深度学习   轻量化网络   无锚框目标检测  

摘要： 在基于深度学习的合成孔径雷达(SAR)图像舰船检测领域,传统的模型通常结构复杂、计算量大,难以适配低算力平台并实现实时检测;同时,依赖于预设锚框的卷积神经网络因锚框位置较难合理设置,容易导致大量计算冗余。针对上述问题,提出一种基于无锚框的端到端轻量化卷积神经网络,设计了一种轻量的通道注意力模块(EESE)并将其应用于解耦合检测头(ED-head)上,有效解决了分类和定位2种任务的冲突。此外,提出一种优化的EIOU损失函数,在保证推理速度几乎不变的情况下有效提升网络性能。在SSDD数据集上的实验结果表明:与YOLOX-nano相比,该方法的AP50和AP分别提高2.1和7.4个百分点,在CPU上推理延迟仅5.33 ms,远小于YOLOX-nano的13.13 ms,实现了精度与效率的平衡。

关键词： 泽泻醇B   NSCLC   天然药物   网络药理学   肿瘤微环境   肿瘤相关巨噬细胞  

摘要： 目的探究泽泻醇B(alisol B)抑制非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)的潜在基因与机制。方法通过CCK-8和Transwell检测泽泻醇B对NSCLC细胞的增殖及迁移作用。通过TCGA和化合物基因预测数据库收集NSCLC和泽泻醇B的基因,并获得二者交集基因。应用String数据库构建蛋白-蛋白分子相互作用(protein protein interaction,PPI)网络,筛出前20的节点,运用R语言筛出与NSCLC预后相关的蛋白,并获得二者交集;通过KEGG和GO富集分析及相关基因与免疫细胞关系分析探究泽泻醇B作用于NSCLC的潜在机制,并通过细胞水平实验验证。结果泽泻醇B抑制NSCLC细胞的细胞活力和迁移能力。通过网络药理学分析确定5个重要基因:CCNE1,CDK1,COL1A1,COL1A2,COL3A1;细胞实验结果显示泽泻醇B下调NSCLC细胞中Cyclin E1、CDK1和COL1A2的表达。此外,泽泻醇B可抑制巨噬细胞中COL1A2和M2型巨噬细胞标志物CD206的表达。结论泽泻醇B可能通过下调CDK1和Cyclin E1抑制肿瘤细胞增殖,并可能通过抑制COL1A2影响巨噬细胞功能,从而调控肿瘤免疫微环境,对NSCLC产生抑制作用。

关键词： 大数据技术   网络安全   态势感知   机器学习  

摘要： 为了更有效地应对日益严峻的网络威胁,强化网络安全防控能力,高职院校网络安全防御技术亟待提升和优化。针对高职院校网络安全面临的挑战,以系统论为理论,以大数据技术为依托,以提升网络威胁发现率和告警准确率、优化“监控-分析-响应-处置”一体化和自动化为目标,从大数据视角分析网络安全态势感知平台中的关键技术,提出基于大数据技术的高职网络安全态势感知平台架构,为研究创建更安全、可靠、高效的高职院校网络防护平台提供参考。

关键词： 实体产业   经营主体   网络直播   绿色生态   消费品牌   示范效应   营业收入   综合治理  

摘要： 2024年以来,浙江省市场监管局在全省组织开展“绿色直播为民行动”,通过培育“绿色直播间”、建设“绿色直播基地”,壮大直播主体、拓展消费场景,带动实体产业、涵养绿色生态,推进平台经济高质量发展。截至目前,已制发全国首个直播间运营省级地方标准《绿色直播间运营规范》,全省已培育绿色直播间335家,优选绿色直播基地27个,培养专业直播人才2483名,孵化超千万规模直播间163个、超千万消费品牌367个,全省直播经营主体已突破10万家,上半年全省23家头部直播企业实现营业收入47.6亿元,同比增长29%。