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关键词： 半监督学习   图表示学习   小样本学习   原型网络   负学习  

摘要： 图神经网络已经成功应用于各种与图相关的任务中.以有监督的方式训练一个图神经网络需要大量标签,而现实世界中受到成本制约难以获取大量标签,因此在小样本学习或半监督学习场景的标签就更为稀少.为了克服这个问题,许多方法通过标签传播的方法来估计标签,但通常会受到图上连接性和同质性假设的限制,容易生成带有噪声的伪标签.为了解决这些限制,本文提出了一个名为图超球面原型网络的新方法GHPN,专注于半监督小样本节点分类.为了减轻图结构对预测结果的影响,GHPN在超球面表示空间中建模类别表示,通过类级别表示在语义空间中传播标签信息.此外,为了利用未标记节点的监督信息,本文设计了一个基于原型网络预测结果的负学习框架,用于补充监督信号,调整各类别原型之间的距离.在5个真实世界的数据集上进行的实验表明,该方法与10个最先进的方法相比能够有效提高性能,在4个数据集上能取得平均排名最佳结果.

关键词： 电子工程技术   网络通信   系统   应用  

摘要： 随着信息技术在全球范围内的飞速发展,各个行业的数字化转型速度也在加快,因此网络通信作为信息交流的关键节点,面对着更为严格的标准。在这样的背景之下,电子工程技术显得尤为突出,它所包含的如信号处理、频率调制和集成电路等技术,为通信提供了坚实的基础。本项研究的焦点集中在电子工程技术在网络通信领域的传统核心应用上,同时也紧密跟随5G、物联网和云通信的前沿技术,全面展示了这两者在融合创新方面的最新动态,为通信技术的进一步创新提供了坚实的理论基础。

关键词： 人群汇流检测   神经尖峰响应   LGMD   方向感知   蝗虫视觉神经   人工智能  

摘要： 运动人群在交叉路口或通道形成独特的运动行为模式——人群汇流,易引发诸如拥挤推攘、跌倒踩踏等潜在公共安全风险,然而目前尚未有针对该人群汇流检测的计算模型研究工作报道。针对该问题,提出了一种生物启发的人群汇流行为检测神经网络(CCBDNN)。基于蝗虫视觉神经结构特性,该神经网络感知视野域中人群活动引发的视觉运动线索;借助哺乳动物视网膜方向感知机制提取人群局部运动方向线索;通过蝗虫小叶巨型运动检测器(LGMD)危险感知机理,构建尖峰调谐机制并输出表征人群汇流行为感知的神经尖峰响应。系统性实验研究表明,CCBDNN能有效检测视觉场景中的人群汇流行为,并产生具有独特偏好特性的输出响应。该工作涉及生物视感神经机制启发的动态视觉信息加工处理,可为人工智能中的人群活动检测与行为识别研究提供新方法、新思想。

关键词： 云计算   通信网络   安全传输  

摘要： 文章提出了一种基于云计算的通信网络安全传输控制系统。该系统采用多层架构,包括数据感知层、安全传输层和云智能决策层,旨在提高网络传输效率、数据完整性和保密性以及安全分析与决策能力。在实验设计中,构建了一个模拟通信网络环境,通过对比实验组和对照组的性能,验证了系统的有效性。实验结果显示,基于云计算的系统在传输效率上表现优越,能够根据网络实时状况动态调整传输路径,显著降低传输延迟。此外,采用安全套接字层/传输层安全(Secure Sockets Layer/Transport Layer Security,SSL/TLS)加密技术有效保障了数据的完整性和保密性,实验组的数据错误率显著低于对照组。云智能决策层的深度学习模型在威胁检测方面展现出较高的准确率,能够及时识别并响应网络攻击,增强了系统的主动防御能力。

关键词： 复杂网络   事件触发策略   观测器   对数量化器   同步控制  

摘要： 针对复杂网络状态不可得的情况,设计一种基于观测器的具有事件触发策略的量化同步控制器.为了减少通信次数和计算负担,引入事件触发方案和对数量化器.首先,对不可测的系统状态设计分布式状态观测器,考虑事件触发方案和量化对系统的影响,建立同步误差和观测误差的联合误差模型;其次,依据Lyapunov稳定性理论、Schur补引理、柯西不等式,得到具有线性矩阵不等式形式(LMI)的联合误差系统渐近稳定的充分条件,同时给出状态观测器和控制器增益求解方法;然后,证明对于所提出的事件触发条件,芝诺(Zeno)行为可以被排除,并且得到事件触发间隔的最小下界;最后,通过一个数值例子验证所提方法的有效性.

关键词： 脉冲神经网络   ANN-SNN转化   速率编码  

摘要： 脉冲神经网络(SNN)具有强大的时空信息表征、异步事件处理能力,但由于脉冲发放过程不具有连续可微性,其训练是一个难题.人工神经网络(ANN)转SNN的方法,能够获得较高推理精度的深度SNN,但却存在SNN网络延迟和功耗过高的问题.为了降低网络延迟和功耗,本文从脉冲信息传递的异步特性入手,分析了极低延迟下SNN精度损失的主要原因,提出残余膜电位误差(RMPE)的概念,并对其进行分析与推导,建立残余膜电位与初始膜电位和权重之间的关系模型.基于所建立的残余膜电位模型,提出一种初始膜电位和权重的分层校准算法,减少残余膜电位误差,从而解决脉冲输入序列均匀分布假设与真实分布不一致的问题.提出一种ANN-SNN的双阶段转化框架,在第1阶段,采用带有可训练分层阈值的量化截断激活函数对ANN进行二次训练,以实现量化误差与截断误差的最优化;在第2阶段,对SNN进行微调训练,以进一步缩小残余膜电位误差,使得在极低延迟下的ANN-SNN转化也能获得较高的精度.实验结果表明,本文方法在推理延迟和功耗方面都优于现有的方法.

关键词： 二维下料问题   排样问题   可变尺寸板材   条带   线性规划  

摘要： 针对可变尺寸板材二维下料问题,提出一种基于条带四块排样方式的优化算法。首先构造可变尺寸板材二维下料问题的线性规划数学模型,将下料问题转化为线性规划问题和排样问题。然后构造排样方式生成算法,第一步计算由一行或一列矩形件组成的各种尺寸的条带的价值,生成最优条带;第二步计算由相同方向相同长度条带组成的块的价值,生成最优块;第三步隐式枚举板材的四块划分,选择排样价值最大的一个四块划分形成四块排样方式。最后,采用文献例题和实际生产实例验证所提算法,结果表明所提算法在提高板材利用率和计算效率两方面均有效。

关键词： 数字化营销   服装定制   交互营销   衣邦人  

摘要： 以模式创新为基础,将数字化技术与线下服务营销策略相结合,形成客户端(Customer)、服务端(Service)与平台端(Platform)的交互营销网络,是新零售企业典型的营销策略。本文深度分析了服装定制新模式下可实现交互营销的条件,以新零售品牌“衣邦人”为例,通过“互联网+上门定制+工业4.0”C2M服装定制业务模式构建了交互营销网络框架,阐述了以客户端、服务端及平台端为立足点的数字化营销手段,内容涵盖互联网渠道搭建、客户关系管理、企业业务服务及数字化工具构建等方面,旨在为新零售的相关行业提供营销实践参考。

关键词： 云计算技术   5G移动通信网络   优化路径  

摘要： 5G时代的到来,对移动通信网络速率、稳定性等提出了更高要求。依靠云计算技术,对5G移动通信网络进行优化,可提高网络性能、增加网络容量、降低延迟和提升用户体验。文章从云计算技术的定义与特点出发,围绕云计算技术在5G移动通信网络中的应用思路,从硬件优化、数据分析、缓存传输、监测调整等方面入手,提出几点基于云计算技术支持的5G移动通信网络优化路径,以供参考。

关键词： 协同服务   交通系统   出行效率   物理连接   互联互通   网络连接   轨道交通网络   高效运作  

摘要： “互联互通”涉及不同轨道交通网络的物理连接与协同服务,以及乘客在多条线路间的流动。这一概念的核心是将分散的单线路交通系统整合为一个统一的、高效运作的网络。这需要灵活规划运输策略和协调各线路的运营安排,以优化乘客的出行效率。总的来说,互联互通是通过建立有效的网络连接和运营协调,来提高城市或区域交通系统的整体效能和乘客体验。