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关键词： 企业高管网络   政策补贴   技术创新  

摘要： 本文以2004-2019年中国上市企业数据为样本,实证检验了企业高管网络通过政策补贴对创新的正向影响关系,并进一步对高管网络的各维度做出详细检验,同时在区域、所有制以及行业层面进行异质性分析。此外,本文还以2004-2019年行业数据检验了企业高管网络对政策倾向的影响,验证了高管网络通过观念等慢变量对政策倾向产生的渐进式而非突变式影响,从而帮助企业获取更多的政策补贴,激励其技术创新。

关键词： 图卷积神经网络   证型分类   知识图谱   证素   残差结构  

摘要： 中医证型分类是中医辨证体系中极为重要的一部分,证型分类的准确性会影响到中医诊疗的效果,因此如何提高证型分类的准确率一直是中医学研究的一个重要课题。利用人工智能技术探究中医证型分类模型,提高证型分类性能,从而为中医学的其他相关应用奠定基础。该文采用了一种融合模型——KGRGCN。该模型能够高效地获取数据节点之间的深层特征。图卷积神经网络作为一种处理图结构数据的有效方法,通过残差结构的引入,可以提高模型的表达能力和训练稳定性;同时融合证型相关知识图谱,辅助模型整合证型嵌入表示,增强症状与证型间的关联关系;为了进一步增强模型性能,提出增加证素权重作为其桥梁的策略,融合多层信息表征,并采用多层感知机(MLP)来进行证型分类。实验结果表明,KGRGCN模型在证型分类任务中表现优异。具体而言,该模型的准确率为75.43%,精确率为74.93%,召回率为76.91%,F1-score为75.91%。这些结果表明,模型在分类性能上优于几种流行的分类方法,包括支持向量机、TextCNN和随机森林等。

关键词： WiFi-Mesh   封闭空间   智慧工地  

摘要： 工程建设中,由于住宅、商业体、综合体等房建项目施工过程中地下地形复杂,钢筋水泥建筑对电磁波造成的严重衰减和屏蔽,导致公网信号盲区。即便部分区域在地下层能收到微弱信号,由于手机的发射功率有限,信息无法发送至公网,造成实际通信链路受阻,作业人员在地下室进行施工作业时有极大的隐患。为解决上述问题,文章通过在地下室等封闭空间内布设基于WiFi-Mesh网络技术的传输系统,实现了在封闭环境内的信号传输。

关键词： 大数据时代   人工智能   计算机网络  

摘要： 近年来,我国大力发展人工智能技术,主张基于现有计算机网络,融入应用人工智能技术,实现两者深度结合,形成现代信息技术发展合力,对我国人民日常生活形成长久正向影响。本文基于应用研究视角,结合大数据时代特征,分析人工智能特性,明确人工智能应用优势,结合我国人工智能应用现状,挖掘潜在应用问题,提出针对性应用优化策略。

关键词： 网络文艺   文艺创作   精神文明建设   黄继光   优秀作品奖   网络电影   网络剧   文艺作品  

摘要： 2024年底,中宣部第十七届精神文明建设“五个一工程”授予《陶三圆的春夏秋冬》《滨江警事》(第1部)、《我们生活在南京》3部网络文学作品,《漫长的季节》、《我的阿勒泰》2部网络剧,《特级英雄黄继光》、《浴血无名·奔袭》2部网络电影,系列纪录片《我们的赛场》、网络动画片《中国奇谭》和网络综艺节目《声生不息·宝岛季》等10部网络文艺作品“优秀作品奖”。这是网络文艺首次作为独立门类进入“五个一工程”评奖,为网络文艺创作确立了思想性和艺术性的示范与引领。

关键词： 引信   调频连续波   运动阵列   距离-方位二维像   多尺度可变形卷积网络   目标识别  

摘要： 针对传统调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW)引信探测维度低、方位分辨能力弱导致目标识别能力不足的问题,提出基于运动阵列微波成像与多尺度可变形卷积网络(Multi-Scale Deformable Convolutional Networks,MSDCN)的引信目标识别方法。在充分分析引信运动过程中回波相位变化规律的基础上建立FMCW运动阵列天线模型,通过运动合成扩充引信天线虚拟阵元数,大幅度提升引信方位向分辨率,实现目标距离-方位的二维高分辨成像。同时,深入分析弹目交会过程中由于目标位置、姿态、距离等状态变化形成的图像多尺度特性,构建MSDCN目标识别模型,提高引信对复杂动态交会场景下目标成像多尺度特性的自适应识别能力。实验结果表明,该方法能够显著提高引信方位分辨能力,在不同目标场景下均取得较好的成像和识别效果,对典型目标多尺度像识别准确率达到94%,-6 dB信噪比时目标识别准确率仍能达到88%。

关键词： Sora   网络信息安全   本质特征   优化路径  

摘要： 自ChatGPT模型问世以来,世界各地都纷纷加入了一场没有硝烟的人工智能战争中。近期,OpenAI公司推出的Sora模型更是引起人们的关注。具有“通用物理世界模拟器”潜力的文生视频模型——Sora的推出,引发了学界热议,其颠覆了人们对传统短视频的认知,并进一步推开了人工智能的世界之门。聚焦Sora技术的生成逻辑,进一步对其本质进行解析,在此基础上思考Sora技术应用于高校网络信息安全背后的核心特征、困境及其优化路径。

关键词： 多孔介质   颗粒滞留   时空分布   流场   可视化  

摘要： 油气田开发是典型的多相渗流过程,在长期并持续的开发过程中,注水、气驱、化学驱及压裂等技术都会导致携带来的矿物颗粒及储层内原有喉道的砂体颗粒逐渐松散并脱落,造成储层孔隙中的迁移及堵塞,继而影响储层的动用及最终采收率.因此,研究悬浮颗粒在多孔介质中迁移与滞留过程及流场特征有重要意义.然而,现有针对悬浮颗粒在多孔介质中迁移与滞留的研究主要关注颗粒的迁移和滞留对渗透率的损害,没有体现颗粒运移的过程,也不能反应孔隙网络中颗粒堵塞和流场变化的关系.为探究悬浮颗粒在多孔介质内的流场特征,本研究利用微观可视化模型及微观粒子图像测速技术(MicroParticle image velocimetry,简称为Mirco-PIV)分析了在二维孔隙网络中悬浮颗粒的滞留特征及相互关系,并揭示了流场的变化规律.实验结果表明,初期主通道流速更高,但由于主通道颗粒滞留量(6.5μg·μm^(-2))比边界区更多(2.4μg·μm^(-2)),颗粒续注入导致主通道流速降低,扰乱原有流场导致“斑”状流场出现,也使主通道(110μm·s^(-1)降低至41μm·s^(-1))在中期流速低于边界区(67μm·s^(-1)降低至45μm·s^(-1)).这也表明高流速区更有效的输运了颗粒.滞留的分布特征观察到主要滞留在了边壁附近,较高浓度条件下还会在主通道内产生聚集现象,这些都导致了对孔隙的有效封堵.本文首次提供了颗粒和流场互动过程,给出二维孔隙条件下可视化的直接的证据.此外,本文还得出了颗粒分布特征,并总结出滞留靠近边壁、流动有效半径变窄及主通道高浓度的聚集问题,是导致封堵的核心机理,为进一步颗粒滞留理论的完善提供参考.

关键词： 适应城建动态变化   灵活型配电   网架设计  

摘要： 随着城市化进程急剧推进,城市建设项目对电力供应的需求急剧攀升。传统配电网络架构在应对现代化城市建设的动态更迭时,尽显疲态。为顺应日益繁复的电力需求与变幻莫测的城市环境,灵活型配电网络网架设计应运而生。该设计架构以灵活性、可扩展性、智能化为特性,能迅速响应城市建设项目中的电力负荷波动与网络结构调适。本文阐释了灵活型配电网络网架设计的基础理念,研讨了契合城市建设动态变化的设计原则,最终提出其具体实现方式。

关键词： 推荐系统   会话推荐   图神经网络   注意力机制   门控机制   图注意力网络   自注意力机制  

摘要： 为解决现有会话推荐未利用项目的额外属性信息,以及忽略全局项目之间交互问题,提出一种融合全局和属性信息的双图神经网络会话推荐模型。在会话序列中捕获项目显式和隐式信息,将项目之间的交互关系构建成全局图和属性图,在全局图中利用一个门控机制捕获显式信息,在属性图中将一个自注意力机制嵌入到图注意力网络中学习项目隐式信息。利用池化操作将两种信息融合,根据最终嵌入计算预测评分。实验结果表明,模型在3个公开数据集Diginetica、Tmall和30Music上的精确度和平均倒数排名优于新近基线模型,验证了模型的有效性。