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关键词： 边缘节点   边缘计算集群   分布式架构   任务卸载   资源适配  

摘要： 为解决边缘计算网络任务卸载中的问题,对移动边缘关键技术进行研究。设计边缘节点计算分布式架构,参考量子粒子群算法和容器技术,形成基于边缘网关架构的任务卸载优化策略;对优化策略进行仿真实验,通过改变计算任务规模以及计算任务大小,分析任务卸载时延和耗能。结果表明:该策略能够有效降低任务卸载时延和耗能,实现边缘节点资源的充分利用,达到资源的良好适配效果。

关键词： 低碳城市物流   物流网络优化   数字化技术  

摘要： 随着全球气候变化的严峻挑战和可持续发展理念的深入人心,低碳物流成为现代物流业发展的重要方向。物流行业作为国民经济的重要组成部分,其发展不仅关乎经济效率,还直接影响生态环境。物流过程中产生的二氧化碳排放是全球气候变化的重要原因之一。因此,实现物流行业的低碳化是应对气候变化、推动可持续发展的重要途径。城市作为物流活动的主要集中地,其物流网络的优化对于减少碳排放、提升物流效率具有重要意义。本文基于数字化技术旨在探讨满足低碳要求的城市物流网络理论,通过分析物流网络的基本要素、低碳化路径以及优化策略,提出一套综合性的理论框架,为城市物流的绿色低碳发展提供理论支持和实践指导。

关键词： 自媒体   高校   网络思想政治教育   生活化   路径  

摘要： 针对自媒体时代高校网络思想政治教育面临的新挑战,文章探讨了推进网络思想政治教育生活化的路径。文章分析了自媒体环境下大学生思想特征和行为方式的变化,指出了当前高校网络思想政治教育存在的问题。在此基础上,提出了构建“互联网+”思政教育模式、创新教育内容和方法、培养学生网络素养等具体措施,以期提高网络思想政治教育的针对性和实效性,推动高校思想政治工作与学生日常生活的深度融合。

关键词： 双摆桥式起重机   滑模控制   神经网络   干扰观测器   Lyapunov稳定性理论  

摘要： 文中针对存在负载参数与状态信息未知以及受外界干扰影响的双摆桥式起重机防摇控制问题,提出了基于干扰观测器的神经网络自适应滑模控制策略。首先对建立的起重机四阶欠驱动系统进行分解,单独分析小车和吊钩2个子系统,并为每个子系统分别设计含有非线性函数的新型时变滑模面,基于等效控制原理与双幂次趋近律构建滑模控制律。针对系统中包含负载参数与状态反馈信息的复杂非线性项,利用RBF神经网络结合权值自适应律对其进行逼近。考虑到存在神经网络逼近误差以及外部干扰组成的复合扰动,利用非线性干扰观测器对其进行估计并前馈补偿给控制器,增强系统的抗扰能力。随后通过Lyapunov稳定性理论证明了系统滑模面的稳定性。通过仿真验证了所提控制器优于对比控制器,具有有效的定位、消摆性能,能够对系统参数摄动及多种外界扰动具有鲁棒性。

关键词： 高光谱图像(HSI)   激光雷达(LiDAR)   合成孔径雷达(SAR)   后向散射信息   多源特征融合  

摘要： 目的为了突破单一传感器的技术限制并弥补单一数据源应用的局限性,多源遥感数据融合成为了遥感应用领域的研究热点。当前的高光谱图像与激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)/合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)数据融合分类方法未能充分利用高光谱图像的光谱特征以及LiDAR/SAR数据的地物结构信息。由于不同成像模态的图像在数据特性上存在本质差异,这些差异为多源图像特征的关联带来了重大挑战。尽管采用深度学习技术的一些方法在结合高光谱与LiDAR/SAR数据进行分类的任务中显示出了优秀的结果,但它们在融合过程中未能充分利用多源数据中的纹理信息和几何信息。方法为了应对这一关键问题,提出了一种基于门控注意力聚合网络的多源遥感图像分类方法,可以更加全面地挖掘多源数据中的互补信息。首先,设计了一个门控跨模态聚合模块,利用交叉注意力特征融合将LiDAR/SAR数据中的地物精细结构信息与高光谱图像特征有机融合。然后,使用精细化的门控模块将关键的LiDAR/SAR特征集成到高光谱图像特征中,从而增强多源数据的融合效果。结果在Houston2013和Augsburg数据集上与7种主流方法进行实验比较,在总体精度(overall accuracy,OA)、平均精度(average accuracy,AA)和卡帕系数(Kappa coefficient,Kappa)指标上都取得了最优表现。特别是在Augsburg数据集中,本文方法在大多数类别上均取得了最佳指标。在分类的可视化结果中可以明显看出,本文所提出的分类模型在性能上具有显著优势。结论实验结果表明,本文所提出的GCA-Net(gated cross-modal aggregation network)具有优异的性能,显著优于HCT(hierarchical CNN and Transformer)、MACN(mixing self-attention and convolutional network)等主流方法。该方法能够根据不同模态的特点充分融合不同模态的信息进行分类,为多源遥感数据的融合分类提供了理论支持。

关键词： 网络文艺   文艺创作   精神文明建设   黄继光   优秀作品奖   网络电影   网络剧   文艺作品  

摘要： 2024年底,中宣部第十七届精神文明建设“五个一工程”授予《陶三圆的春夏秋冬》《滨江警事》(第1部)、《我们生活在南京》3部网络文学作品,《漫长的季节》、《我的阿勒泰》2部网络剧,《特级英雄黄继光》、《浴血无名·奔袭》2部网络电影,系列纪录片《我们的赛场》、网络动画片《中国奇谭》和网络综艺节目《声生不息·宝岛季》等10部网络文艺作品“优秀作品奖”。这是网络文艺首次作为独立门类进入“五个一工程”评奖,为网络文艺创作确立了思想性和艺术性的示范与引领。

关键词： 风电功率预测   灵敏度分析   层隐马尔可夫链   风险度评估  

摘要： 风电机组的运行风险评估对大规模风电并网的安全与稳定具有重要的意义,为解决传统风电机组运行风险评估中残差评估风险等级划分准确度低的问题,提出基于灵敏度-层隐马尔可夫链(hidden Markov model,HMM)功率预测的风电不确定性风险评估方法。首先提出新的量化风险度的模型,在残差序列中考虑风险发生的概率并应用HMM聚类考虑残差序列的时间特征;进一步地,提出灵敏度-层HMM预测模型,其采用灵敏度提取风电功率在风速区间内的变化趋势,使HMM预测状态的选取更为合理,进而提高预测精度。最后,实际算例表明,相较于传统的风险度评估方法,采用该文提出的风电机组的风险评估方法,风电功率预测误差RMSE降低至10.47%,风险评估模型在考虑不确定性与时序性的前提下,聚类的错误率降低为5.5%。

关键词： Physics Reports   Network Alignment  

摘要： 近日,四川大学网络空间安全学院助理研究员唐瑞与西南医科大学、重庆医科大学合作,在国际期刊《Physics Reports》上发表题为“Network Alignment”的长篇综述论文。唐瑞为论文第一作者,四川大学网络空间安全学院为第一单位。真实和虚拟世界复杂系统中,组成元素之间的复杂交互可以建模为复杂网络,从而借助图论、概率统计和人工智能等理论与技术进行挖掘和研究。

关键词： GNSS   BP神经网络   RBF神经网络   爬行动物搜索算法   高程异常拟合  

摘要： 针对现有神经网络模型用于GNSS高程拟合中存在精度受限、拟合结果受参数影响大等问题,本文提出采用爬行动物算法(RSA)进行RBF神经网络模型参数优化,提升神经网络的全局寻优能力以及收敛速度,构建一种新的RSA-RBF神经网络模型。采用2种不同地形条件的GNSS水准网数据进行实验,结果表明,本文提出的组合模型能够有效优化选取神经网络中的关键参数,实验结果的精度指标均优于对比模型,同时具有更高的稳定性与适用性。

关键词： 大数据   广播电视工程   网络安全管理  

摘要： 近年来,广播电视单位在通信技术与信息技术加持下,普遍推进了广播电视工程网络建设。目前正值此类工程建设关键时期,广播电视单位应加强配套的网络安全管理,为其应用保驾护航。基于此,文中阐述了广播电视工程网络安全管理的基本内容,分析了其中的大数据应用需求,并在此基础上分别从3个维度提出了较有针对性的应用策略。