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关键词： 网络入侵检测   样本不平衡   卷积神经网络   双向门控循环控制单元   注意力机制  

摘要： 针对当前网络入侵检测方法特征信息提取不足、网络异常流量样本数量不平衡导致入侵检测准确率低的问题,提出一种结合卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)、双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,BiGRU)与注意力机制的网络入侵检测方法。首先,对网络流量数据进行数据预处理;然后,通过一维卷积神经网络提取其局部特征,双向门控循环单元提取其长距离序列特征;最后,融合注意力机制使关键信息得到更好的表达。此外,引入Equalization Loss v2(EQL v2)作为损失函数对少数类样本进行加权,以解决网络流量样本不平衡的问题。在CICIDS2017数据集上的结果表明,所提方法能够有效改善原始数据集中的样本不平衡问题,提高对网络入侵的检测准确率和异常流量样本的检测能力。

关键词： 5G-R   运维质量   业务感知   服务质量   评价体系   评价指标   量化评价  

摘要： 5G-R网络承载铁路行车相关通信业务,其运维质量对业务运用起着关键性作用,客观评价网络运行、业务运用和维护工作,真实反映网络运维质量情况至关重要。相比GSM-R网络,5G-R网络架构更复杂、管理网元数量更多、承载业务更丰富,构建5G-R网络运维质量评价体系面临着诸多难点。通过分析5G-R网络运行的关键性能指标、业务感知的关键质量指标、日常运维工作的关键成效指标,提出基于5G-R网络运行和业务感知的网络运维质量评价体系;通过研究5G-R网络中的网元功能及业务流程、承载业务的质量要求,以及日常维护管理工作,明确各个评价指标的具体定义和计算方法等,确保所构建的评价体系中的所有评价指标均可量化,增强5G-R网络运维质量评价的客观性和准确性。

关键词： 复数神经网络   复杂电磁环境   调制样式   相位信息   调制识别   I/Q数据   潜在特征   电磁信号  

摘要： 在复杂电磁环境区域中,较难获取信号调制类型。传统调制信号识别分类方法因自身缺陷导致识别成功率不佳。目前用于信号调制的深度学习方法均基于实数来表征和处理,但因丢失复数原本的内在联系而容易出现识别偏差。针对这种情况,文中将复数深度神经网络应用于电磁信号的调制识别,设计了复卷积、批归一化和全连接网络等复数卷积深度神经网络,并通过Softmax函数完成最终的分类任务。采用标准数据集RML2016.10a完成网络训练以及测试工作。实验结果表明,通过训练后的复数深度神经网络优于传统识别算法,可以有效提升电磁信号识别率。

关键词： 国际传播   意见领袖   意见网络   叙事网络   社交媒体   中东地区   场域理论  

摘要： [研究目的]中东地区已成为与中国共建“一带一路”倡议的核心合作伙伴,辨识该地区主要网络社群和意见领袖,能够窥见其意见网络及舆论特征,进而讲好“一带一路”故事。[研究方法]基于社会网络分析方法,聚焦网络叙事,利用全球舆论社群分割表征数据,识别涉及“一带一路”的中东网络社群,探讨中东地区国际社交媒体意见领袖主导下的传播结构及特征。[研究结果/结论]研究发现7个中东地区主要网络社群,挖掘了其中官方与非官方的核心网络意见领袖,探究其网络结构和传播特征,揭示了中东复杂的舆论生态,并提出了一种基于全球“南-北”权力图谱下的叙事策略。

关键词： 骨质疏松症   藁本内酯   H型血管   EGFR   PI3K/Akt信号通路   分子机制  

摘要： 目的基于网络药理学与分子对接技术探讨藁本内酯调控H型血管防治骨质松疏松症的生物学机制,并结合动物实验进行验证。方法网络药理学预测藁本内酯调控H型血管防治骨质疏松症的可能机制,分子对接验证核心靶标EGFR与藁本内酯的结合能力。建立骨质疏松大鼠模型,分为假手术组、模型组、藁本内酯高、中、低剂量(80、40、20 mg·kg^(-1))组,HE染色观察股骨组织病理改变,免疫荧光检测胫骨干骺端CD31、EMCN、OSX+、RUNX2+蛋白表达,Western blot检测p-EGFR、p-PI3K、p-Akt蛋白表达。结果网络药理学结果显示,共得到20个交集靶点,EGFR、PTGS2、ESR1、ICAM1等属于核心靶标,分子对接显示EGFR与藁本内酯具有强烈的结合力。藁本内酯通过调控H型血管表达防治骨质疏松症的信号通路主要富集在PI3K-Akt、TNF等。与模型组比较,藁本内酯能明显增加骨小梁数量,改善骨微结构的破坏;明显提高CD31、EMCN、OSX+、RUNX2+蛋白表达(P<0.01,P<0.05),促进H型血管的生成,提高p-EGFR、p-PI3K、p-Akt蛋白表达(P<0.01,P<0.05)。结论藁本内酯能增加去势大鼠骨组织H型血管的表达,减轻骨小梁的破坏、改善骨微结构,EGFR介导的PI3K/Akt信号通路可能是其发挥生物学效应的关键途径。

关键词： 网络档案   档案信息资源建设   计算档案学  

摘要： 基于计算档案学的网络档案信息资源建设模式建构,旨在将数据科学、数字治理、数字人文的理论与方法引入档案领域,以探索利用计算档案学方法促进网络档案信息资源建设的关键策略。通过对照计算档案学理论与方法要义,结合网络档案信息资源建设模式的各个层面与要素,优化模式得以建构。由此,提出的优化模式应包含以下组成部分:一是在理论内涵层面强调立足数据情境的概念重构,实现“计算+”导向下的多学科交叉融合与借鉴;二是在顶层规划方面指出应坚持网络档案与网络档案信息资源建设的双重数据化原则,积极应对创新变革,凸显智慧化导向,将反思性迭代升级融入其中;三是在主体内容,即基本方略层面,提出基于计算思维推进数据化导向的创新建构、技术开发应用体系的强化建设、多重的跨主体协同机制构建。

关键词： 决策辅助工具   前列腺癌   网络   Meta分析   治疗决策  

摘要： 目的系统评价基于网络的决策辅助工具(DA)在前列腺癌治疗决策中的应用效果。方法计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、The Cochrane Library、CINAHL、MEDLINE、中国知网(CNKI)、万方数据库和维普数据库中建库至2024年8月7日有关基于网络的DA在前列腺癌治疗决策中应用效果的随机对照试验,并追溯纳入研究的参考文献。采用主题词结合自由词方式检索。采用RevMan 5.3软件进行meta分析,采用漏斗图评估发表偏倚。结果共纳入13篇文献。Meta分析结果显示:干预组选择保守治疗比例高于对照组,差异有统计学意义[RR=1.19,95%CI:(1.02,1.39),P=0.03];干预组与对照组选择前列腺癌根治术和放疗比例比较,差异均无统计学意义[RR=1.01,95%CI:(0.92,1.10),P=0.87;RR=0.84,95%CI:(0.62,1.15),P=0.28];在低危患者中,干预组选择前列腺癌根治术的比例低于对照组[RR=0.73,95%CI:(0.54,0.98),P=0.04];干预组与对照组决策冲突和决策后悔比例比较,差异无统计学意义[SMD=-0.03,95%CI:(-0.11,0.05),P=0.42;SMD=0.01,95%CI:(-0.24,0.26),P=0.94];干预组与对照组满意度比较,差异无统计学意义[SMD=-0.11,95%CI:(-0.44,0.22),P=0.50]。结论DA具有影响前列腺癌患者治疗决策的潜力。

关键词： 自动驾驶   车辆轨迹预测   驾驶意图识别   多模态轨迹   图注意力网络  

摘要： 针对人工驾驶车辆轨迹的预测难题及对自动驾驶决策的影响,建立基于时空图注意力网络的车辆多模态轨迹预测模型(STGAMT).模型基于车辆的历史信息,对车辆时间和空间维度的特征进行建模.利用二维卷积神经网络识别车辆的横纵向的变道状态信息,将横纵向变道状态信息分别与时空动态交互模块输出信息桥连为横纵向运动特征,采用Softmax函数识别车辆的驾驶意图.利用基于高斯条件分布的GRU网络对轨迹进行多模态轨迹输出.实验结果表明,在短期预测范围内,STGAMT模型在HighD和NGSIM数据集上的RMSE较其他5个经典模型的平均RMSE降低了63.8%和41.0%;在长期预测范围内,STGAMT模型在HighD和NGSIM数据集上的RMSE较其他5个经典模型的平均RMSE降低了62.5%和19.1%.STGAMT模型可以有效提高人工驾驶车辆轨迹预测精度.

关键词： 量子计算   量子机器学习   混合量子卷积神经网络   恶意代码检测  

摘要： 量子计算是基于量子力学的全新计算模式,具有远超经典计算的强大并行计算能力。混合量子卷积神经网络结合了量子计算和经典卷积神经网络的双重优势,逐渐成为量子机器学习领域的研究热点之一。当前,恶意代码规模依然呈高速增长态势,检测模型越来越复杂,参数量越来越大,迫切需要一种高效轻量型的检测模型。为此,设计了一种混合量子卷积神经网络模型,将量子计算融入经典卷积神经网络,以提高模型的计算效率。该模型包含量子卷积层、池化层和经典全连接层。量子卷积层采用低深度强纠缠轻量型的参数化量子线路实现,仅使用两类量子门:量子旋转门Ry和受控非门CNOT(controlled-NOT),并仅使用两量子比特实现卷积计算。池化层基于经典计算和量子计算实现了3种池化方法。在Google TensorFlow Quantum上进行了模拟实验。实验结果显示,所提模型在恶意代码公开数据集DataCon2020和Ember的分类性能(accuracy,F1-score)分别达到了(97.75%,97.71%)和(94.65%,94.78%),均有明显提升。

关键词： 文化   旅游   “冰上丝绸之路”   中俄合作   北极  

摘要： 文化领域的合作是实现国家间交流互鉴的最直接有效的途径。国家间的文化交流可促进国际旅游业的发展。当前,在“一带一路”倡议推动下,中俄文旅合作蓬勃发展。“冰上丝绸之路”倡议作为“一带一路”倡议的补充与延伸,不仅为其注入了新动力,更为中俄文旅合作提供了新方向。聚焦“冰上丝绸之路”倡议,深度解析“冰上丝绸之路”倡议下中俄北极合作的背景,概述中俄北极合作现状,预测科学考察和航道货运能力的发展前景及其对中俄北极文旅合作的积极影响。针对中俄北极文旅合作的可行性与潜在挑战提出科学合理的对策建议,为“冰上丝绸之路”视域下的中俄北极文旅合作提供新思路。