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关键词： 融媒体   高校   网络思政育人   创新路径  

摘要： 随着互联网的快速发展,网络已经成为了人们获取信息、交流思想的主要平台。在这样的背景下,高校网络思政育人的工作变得愈加重要。网络思政育人是指高校通过网络平台开展德育、智育、体育、美育和劳动教育等方面的工作,引导学生树立正确的世界观、人生观和价值观,培养中国特色社会主义事业的建设者和接班人。但融媒体环境的复杂性,使得高校网络思政育人的工作面临着新的挑战,如何克服这些挑战,充分发挥网络育人优势,是当前思政教育工作者重点关注的问题。文章从融媒体环境下高校网络思政育人的必要性和现状问题出发,提出了在该环境下实施高校网络思政育人的策略,期望能够为思政教育产生参考作用。

关键词： 计算机网络   网络架构   性能优化   传输协议   应用性能  

摘要： 随着云计算、大数据、人工智能等新兴技术的快速发展,计算机网络作为信息系统的基础设施,面临着前所未有的性能挑战。网络时延过高、丢包率上升、链路利用率低等问题日益突出,严重制约了业务创新和用户体验。本文通过分析当前网络架构存在的瓶颈,提出了优化网络拓扑、升级路由交换设备、应用新型传输协议、部署应用性能优化系统等关键技术和解决方案。基于实际网络环境的部署测试证明了优化方案能够显著提升网络的整体性能和应用体验。

关键词： 身体素养   心理测量网络分析   网络比较   核心要素   幼儿  

摘要： 目的:调查幼儿身体素养的发展水平,在探索身体素养各要素之间相互作用的网络结构特征的基础上,识别幼儿身体素养的核心要素。方法:对我国8个省份1 332名4~6岁幼儿[(5.3±0.8)岁]的身体素养进行测量。采用心理测量网络分析技术对不同性别、年龄幼儿的身体素养进行网络估计和比较,使用预期影响指数(expected influence,EI)识别幼儿身体素养的核心要素。结果:1)幼儿的身体素养总分(H=17.70,P<0.001)和4个领域得分均存在显著的年龄差异(身体领域:H=8.23,P=0.016;心理领域:H=16.22,P<0.001;社会领域:H=11.64,P=0.003;认知领域:H=13.30,P=0.001),呈现出随年龄增长而持续上升的趋势。2)除女幼儿的社会领域得分显著高于男幼儿外(z=-2.29,P=0.013),其他3个领域得分和身体素养总分均不存在显著性别差异(P>0.05)。3)幼儿身体素养的核心要素包括速度(EI=1.72)、参与和乐趣(EI=1.30)、自信(EI=1.27)、战术(EI=1.12)和合作(EI=1.07),不同性别和不同年龄幼儿的身体素养核心要素有所不同。结论:我国幼儿的身体素养随着年龄的增长而提升,在身体素养的部分领域和要素上存在性别差异。应抓住幼儿早期这一身体素养干预的关键时期,优先考虑身体素养核心要素,并针对性制定适宜的身体素养培育策略。

关键词： 网络直播课   工商管理专业   管理能力  

摘要： 随着信息时代的快速发展,网络直播课作为一种新型的教育形式,已逐渐渗透到高校教学实践中,并对工商管理专业学生的管理能力培养产生了显著的影响。本文旨在探讨网络直播课对工商管理专业学生管理能力的影响,并在此基础上提出相应的教学建议。在研究中通过分析网络直播课在工商管理专业教学中的应用,发现其能有效提升学生的管理能力,为工商管理领域培养高素质人才提供了新的路径,因此提出高校应积极探索网络直播课与工商管理专业教学的深度融合,以全面提升学生的管理能力和综合素质,推动高校教育高质量发展。

关键词： 网络环境   思想政治教育   新模式   构建   应用  

摘要： 大学生思想政治教育不仅能保证大学生健康成长,而且是培养社会主义事业接班人的必要措施。随着互联网进入人们的生活,学生越来越依赖互联网,互联网技术可以帮助学生找到学习材料,在线交流,也可以帮助学生发展人际关系。可以说,互联网改变了学生的学习方式,也改变了学生的生活方式,传统教育也受到了极大的影响,学生的思想政治教育也不例外,大学要积极探索互联网背景下的学生思想政治教育策略。本文旨在探讨网络环境下思想政治教育新模式的构建与应用,为高校思想政治教育工作提供有益的借鉴和启示。

关键词： 地面沉降   PS-InSAR   Sentinel-1   CNN网络   灾害预警  

摘要： 基于近年来城市地面沉降对城市设施造成不同程度的破坏,传统的监测方法无法满足大范围长时间的监测要求的目的,采用PS-InSAR和GACOS产品对2019年1月-2022年12月某城市120景Sentinel-1升轨影像进行数据处理的方法,得到了沉降速率为-58.18~22.51 mm/a。在此基础上,得到7个典型地表沉降区并分析其时空分布特征。最后选取B沉降区内1000个沉降点利用CNN和改进的CNN预测模型进行预测分析,得到预测值的R 2和均方根误差均得到了改善。实验结果显示,结合PS-InSAR技术和改进的CNN网络进行城市地面沉降预测的方法,能为未来城市地面沉降监测和城市灾害预警提供有价值的参考。

关键词： 股票价格预测   生成对抗网络   多头注意力机制   CNN-BiLSTM   经验模态分解  

摘要： 针对股票市场的非线性、不平稳性和数据的复杂性带来的预测挑战,本研究提出一种基于生成对抗网络的改进型股票价格预测模型(MAC-WGAN-GP)。该模型通过融合CNN-BiLSTM模型和多头注意力机制作为生成器,用以更准确地生成股票收盘价预测;而判别器则采用多层卷积神经网络,负责判定生成的收盘价与实际值的差异。为了提高模型的预测性能和稳定性,本研究还结合经验模态分解(EMD)和技术指标,以从原始股票收盘价数据中提取更有效的特征。实验采用了中国银行、工商银行、建设银行和农业银行4个不同的股票数据集进行验证,展示了MAC-WGAN-GP模型在MSE、RMSE、MAE和R2等4个评价指标上相比于基线模型的改进,证明其在股票预测任务中的有效性和高拟合能力。

关键词： 城市轨道交通   网络规划   环线   快线  

摘要： [目的]《上海市城市总体规划(2017—2035年)》实施以来,随着上海五个新城(嘉定、青浦、松江、奉贤、南汇)发展和长三角一体化上升为国家战略,上海城市轨道交通规划网络也在进一步调整中,其中快线和环线是重点讨论的内容,需研究环线和快线的功能规划、客流特征及规划原则。[方法]利用既有的城市轨道交通线路客流数据,分析环线和快线的客流特征和功能;对照环线和快线以往的研究结论和运营现状实际,总结环线和快线规划的经验。基于新时期城市发展规划的要求,分析既有规划中环线和快线的不足,提出新一轮规划调整中环线、快线的功能要求和规划原则。[结果及结论]环线承担的客流分为沿线服务、过境客流和本线到发客流三个类别,相应的环线可发挥此三种功能。在既有上海轨道交通4号线作为环线之外,可规划第二环线以满足沿线客流集散的需求。建议第二环线位置可利用规划中的上海轨道交通26号线,在中外环道路之间,尽可能靠近中环线的区域较为适宜。应进一步加强郊区到中心城区的快线规划,快线进入中心城区线网有直通入网和枢纽入网两种形式,枢纽入网要求该枢纽车站进入中心城区线网的便捷性高,直通入网造价较高。快线乘行时间视新城和中心城区联系紧密程度,来选择相应的指标计算方法。

关键词： 深度学习   油气开发   试井解释   产量预测   人工智能  

摘要： 以深度学习为代表的人工智能已被公认为是石油勘探开发技术转型升级的关键核心技术。借助深度学习强大的学习能力,试井解释正在向模型自动识别及试井自动解释方向快速演化;早期的产量预测多基于已知的特征,从实测数据中自动提取特征的研究引发关注,仅基于井口压力的产量预测已取得积极进展;以多点地质统计为基础的数字岩心重建方法正被生成对抗网络所取代,但如何满足裂缝、孔隙度及渗透率等约束仍是难题;偏微分方程求解正经历着颠覆性变化,基于非线性方程的传统求解方法正迎来智能求解时代。基于物理本质,单一的神经网络结构正在向复杂网络结构演化。随着人工智能技术的不断发展,大型模型将成未来趋势。因此,相关研究多头并进,加强数据收集,构建大型模型,是我国未来智慧油气开发的核心任务。

关键词： 红楼梦   网络小说   互文性   改写  

摘要： 网络小说对《红楼梦》的大量借鉴改写体现出《红楼梦》与网络小说之间“有迹可求”的文脉承续。网络小说不同的改写方法展现出不同的侧重点,词语的引用拼贴集中于对《红楼梦》语言片段的复制模仿和再组合,叙事段落的仿拟追求叙事模式的建构以及叙事技巧和意义内涵的提升,而典故化改写则通过戏谑与致敬展现出网络小说的创造性和主体性。不同改写方法互相交织形成复合效应共同为网络小说的叙事服务,同时也为《红楼梦》搭建起当代阐释空间,实现经典文本的当代转化。