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关键词： 网络社会心态   社会价值观测量   网民认知   网络舆论   社会变迁   演进逻辑  

摘要： 网络社会心态已经成为影响网络生态乃至社会变迁的重要力量,现有研究主要围绕意义符码表征和影响机制两方面议题展开,未能把网络社会心态作为一个变动的主体,从历史的、演进的视角理解网络社会心态。从中观层面聚焦网络社会心态自涌现与演进规律的研究发现,网络社会心态是舆情、事件、议题背后更深层次的中长期社会泛在心理状态,在流动、变化的过程中,亦具有较强的稳定性,表现出主导性网络社会心态、底线型网络社会心态、高表达网络社会心态、极化等演进规律。进一步基于情境逻辑、文化逻辑、结构逻辑的研究思路,发展出以人为中心,以中国特色思想价值观念测量为基础,在演进的视角中勾连网络社会与现实世界的互联网研究取向,期冀为描述和解释中国网络舆论场的时代特征与发展趋势提供一条可行的路径。

关键词： 深部地层钻探   岩石可钻性   预测模型   栈式自动编码器   LSTM神经网络   深度学习  

摘要： 在制定深部地层钻进提速方案时,对地层可钻性进行钻前预测是十分必要的,现有的岩石可钻性预测方法精度低,难以满足钻井设计的要求。为此,提出一种基于SAE和LSTM神经网络相结合的组合模型对深部未钻地层的可钻性进行预测。并将SAE-LSTM组合模型的训练时间和预测结果与BP神经网络、支持向量机、随机森林和单一的LSTM模型进行了对比分析。结果表明:所构建的SAE-LSTM组合模型预测地层可钻性训练用时最短,预测值与实际测量值误差最小,拟合结果的均方根误差RMSE仅为0.081,平均绝对百分比误差MAPE为1.189,决定系数R^(2)为0.966,其RMSE和MAPE最小,R 2最大,较其他模型预测精度更高。该方法为地层参数预测提供了新的途径,能改善以往预测方法在处理复杂地层问题时预测效率低、预测精度不高等问题。

关键词： 网络游戏   用户画像   未成年用户   监管机制   未来用户趋势  

摘要： 网络游戏是新世纪发展起来的数字文化产业业态,其用户规模、用户群像、细分用户画像等发生多次变化。我国网络游戏产业发展分为起步、高速、高质量等3个阶段,用户的互联网普及率、网络设备使用率、网络游戏使用率决定了网络游戏产业规模和产业业态。年龄、学历、职业、收入是网络游戏用户画像的核心要素。2000年以来用户变化的总体趋势是:青年用户下降、老年用户上升,高学历、高收入用户下降,低学历、低收入用户上升。当前,弱势群体是网络游戏的主要用户,其中未成年用户占比较高,但不是消费主力;低学历、低收入用户占比高,但消费能力不强;自由职业者、农村劳动者及外出务工者等用户数量及消费占比高。从未来趋势来看,因出生率下降、社会老龄化加剧等原因,未成年用户规模及占比将会下降,老年用户将大幅增加;海外用户、女性用户、新型智能设备用户将会持续增长。未成年人是网络游戏用户的特殊群体,需要针对其用户习惯构建监管机制:网络设备拥有率和使用率高、设备差异大,亟待构建多元化监管体系;网络游戏使用率高、用户规模大,亟待建立疏导与监管协同机制;居家上网率高、节假日上网时间长,亟待强化家庭监管责任制;用户付费率低、退费率高,亟需优化游戏企业源头监管机制。同时,各方力量应合力推动网络游戏设计从低层次的快感转向追求高层次的美感,引导用户在网游中获得高层级的精神文化体验。

关键词： 云计算   通信网络   流量管理   流量调度   内容分发  

摘要： 重点研究云计算在通信网络流量管理中的应用。首先,分析云计算在通信网络流量管理中的优势,如强大的计算能力、高可靠性、高扩展性及低成本等。其次,详细介绍其在流量监测与分析、流量预测与规划、流量调度与优化、内容分发与缓存以及流量智能管控与个性化服务方面的应用。最后,指出面临的安全、性能、管理问题,并给出相应解决办法,助力通信网络流量管理的发展。

关键词： Wi-FiMesh网络   光伏系统   通信网络  

摘要： 随着光伏发电系统的快速扩展,传统电力通信网络在处理分布式能源系统的数据传输和实时监控问题时面临挑战。Wi-Fi Mesh网络凭借其灵活的拓扑结构和高可靠性,成为优化光伏系统通信网络的有效技术途径。文章通过研究基于Wi-Fi Mesh网络的光伏系统通信网络优化,提出拓扑自适应组网、多层信道自调节机制以及智能路由动态优化方法,并通过实验验证了其在提升数据传输效率和通信可靠性方面的显著效果,为光伏系统的高效运维提供了技术支持。

关键词： 自媒体时代   大学生   网络安全意识  

摘要： 在自媒体时代,人们生活以及信息获取方式发生变化,高校进行大学生网络安全意识培养,将会帮助学生应对网络风险,维护自身权益,这已经得到教师广泛重视。文章将针对自媒体时代大学生网络安全意识培养现状进行深入分析,了解学生现存问题,明确培养思路以及路径,使学生适应自媒体环境,实现身心健康成长。

关键词： 大数据时代   人工智能   计算机网络   网络安全防范   网络数据分析  

摘要： 随着大数据时代的到来,人工智能技术在计算机网络领域的应用与发展显得尤为重要。我们通过市场调查和分析总结出人工智能在计算机网络中的主要应用场景,如网络安全防范、网络数据分析、优化网络架构等,并对其进行详细的论述。文章采用文献分析法、实证研究法等研究手段,对近年来AI在计算机网络方面的应用进行系统性阐述。结果显示,人工智能技术的发展可以优化计算机网络的性能,提高其处理能力,而大数据技术的运用则可以提供更精准的信息判断与决策依据。人工智能同时也能弥补计算机网络在处理海量数据方面的不足,提升系统的灵活性和稳定性。特别是在网络安全方面,借助人工智能的强大计算和学习能力,能有效地预防和识别网络攻击,保障网络的安全稳定。文章的结论对于理解并推动大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用与发展具有重要的理论和实际意义。

关键词： 网络外部性   低碳技术创新   碳交易   低碳供应链  

摘要： 本文把网络外部性引入到供应链的低碳技术创新决策中,构建了碳交易政策下的无自主创新、自主创新、技术外包三种低碳技术创新博弈模型,探讨了网络外部性对三种策略下市场需求、绿色水平、供应链成员利润等的影响,分析了在不同的网络外部性强度区间内的最优策略选择.研究发现在潜在市场需求足够大的情况下,无论网络外部性强度如何变化,企业选择自主创新的绿色水平总是要高于企业选择技术外包下的绿色水平;而当网络外部性强度小于某一临界值时,制造商选择自主创新所获得的利润是最大的,随着网络外部性强度的增长,制造商选择技术外包策略逐渐占优势.

关键词： 铁路通信系统   SDN   NFV   空天地融合网络  

摘要： 随着铁路系统的不断发展,其对通信网络的要求日益提高。文章研究了铁路通信系统中软件定义网络(SDN)的应用。首先介绍了SDN的基本理论,包括其体系结构与关键技术。接着,探讨了基于SDN的铁路通信系统,如WiFi车内接入网方案以及边缘计算和NFV的结合。此外,分析了SDN在铁路通信中的应用场景,包括故障恢复、视频监控业务、移动办公业务和广域网流量控制。最后,提出了一种基于SDN的铁路通信系统空天地融合网络架构,并讨论了其特点和应用价值。文章为铁路通信系统的发展提供了新的思路和技术支持。

关键词： 高光谱图像   循环神经网络   自编码器   卷积长短期记忆网络   深度光谱分区  

摘要： 针对传统的解混方法和基于自编码器的解混网络方法,利用空间信息提升了解混性能,但未深入挖掘和利用光谱特征,而光谱特征和空间信息的有效结合能够进一步提高解混性能,因此,提出了基于双向卷积长短期记忆网络的解混框架。该框架采用创新性的网络结构设计,通过卷积层深入挖掘空间特征,同时利用卷积长短期记忆单元充分挖掘波段间的光谱变异性及其光谱相关性,有效处理光谱维度的序列信息,从而实现对高光谱数据更加精准和高效的分析。为了更加细致地区分和利用高光谱数据中不同谱段的特异性,采用深度光谱分区方法优化网络输入,通过自适应学习机制对不同光谱区域精细化处理,增强了模型对高光谱数据中复杂光谱关系的捕捉能力,进一步提升网络的解混性能。在模拟和多个真实高光谱数据集上的对比实验表明,该方法在解混精度和模型鲁棒性等方面均优于现有方法,特别是在处理复杂地物光谱特征时,表现出良好的泛化能力和稳定性,能够准确估计端元和丰度。