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关键词： 卷积注意力   多路径   深度学习   特征指导   语义分割  

摘要： 为降低基于Transformer的语义分割模型的计算量,本文将眼光重新回到CNN模型,提出了MCAG,一种用于语义分割的多路径卷积注意力网络架构.在包含了注意力机制的前提下,利用多尺度卷积特征,通过简单的元素相乘来唤起空间注意力,降低了计算量,且多路径架构让模型对细节和边界的关注增加.MCAG能够从局部到全局获取多尺度上下文,实现自在空间和通道维度上适应性,从低到高聚合信息.MCAG提高了之前先进方法在流行基准上的性能,在ADE20K、Cityscapes、COCO-Stuff上分别达到了47.7%、82.51%、43.6%的mIoU.本文提出的MCAG在很大程度上提升了小物体的分割精准率,证明了卷积注意力机制与多路机制的融合是成功的.

关键词： 网络思政   辅导员工作室   作用机理   现实路径  

摘要： 高校网络思政辅导员工作室通过培养学生正确的网络认知与行为、引导学生积极参与社会实践与公益活动、培养学生创新精神和实践能力等方面开展网络思政,然而也存在资源匮乏,技术水平不足,理论基础研究薄弱,学生参与率低以及潜在的网络舆情风险的现实困境。高校必须提高政治站位,增强使命意识,充分认识到高校网络思政辅导员工作室的网络思政工作优势,在资源整合与协同创新和师资队伍建设方面上下功夫,建立有效的评估机制,以创新思政内容与形式为网络思政工作提质增效,推动高校网络思政辅导员工作室科学化创新发展,提高高校网络思想政治工作水平。

关键词： 光传送网(OTN)技术   电力通信   传输网络优化  

摘要： 在当今快速发展的数字时代,电力通信网络作为电力系统的神经中枢,承担着保障电网可靠运行和安全管理的重要职责。光传送网(Optical Transport Network,OTN)技术基于光网络的多层次传输系统,能有效整合各种数据格式,并通过其独特的封装方法保证数据传输的安全性和可靠性。该技术通过其关键组件如交叉连接、复用、监控功能,为电力通信网络提供强有力的支持。文章探讨了基于OTN技术的电力通信传输网络优化策略,从网络架构的优化到性能监控与优化等方面进行全面分析,旨在提升电力通信网络的性能和安全性,以支持电力系统的稳定和高效运行。

关键词： 食品安全事件   情感计算   引导策略   双向长短期记忆模型  

摘要： [目的/意义]网络评论是公众参与食品安全监管的重要渠道,但真伪难辨的网络信息易让公众陷入他者情感场域,导致理性讨论演化为情感宣泄甚至造成群体性焦虑社会现象。因此,从情感视角探究食品安全网络治理具有重要的理论和实践意义。[方法/过程]以土坑酸菜事件为例,构建基于BiLSTM的网络情感计算模型,从情感时序变化、情感波动规律、情感与舆论热度相关性、情感受舆论引导工具影响度4个方面分析网络情感特征。据此,从BiLSTM认知层面、工具层面、评估层面和行动层面提出以疏解网民情感为核心,以最小代价、最适方法、最佳时机为原则的食品安全舆论引导策略。[结果/结论]实证分析结果表明,突发食品安全事件网民情感基本遵循从负向到中立再到正向的情感波动规律;负向情感与舆论热度呈显著正相关关系;技术型、心理型、行政型和法治型引导工具对网络情感演化产生重要影响。

关键词： 信息物理系统   多重攻击   自安全机制   状态一致性   主动防御  

摘要： 由于外挂式、补丁式的被动防御技术无法有效应对不断演化变异的网络攻击,因此构建基于主动防御机制的自安全网络具有重要价值。针对一类典型信息物理系统的一致性问题,设计了数据窜改和拒绝服务多重攻击下的自安全网络防御机制。首先,分析攻击的行为特征,将测量通道和控制通道随机出现的多重攻击描述为伯努利随机过程。其次,提出了一种基于离散时间节点动力学模型的自安全状态一致性(self-secure state consensus,SSSC)算法,并给出了所有正常节点达到指数收敛的一个充分条件。该算法利用状态变化率来评估邻居节点信息的可信度,实现对多重攻击的主动防御。最后,仿真结果表明,SSSC算法可在受损节点数未知时,实现网络中所有正常节点的状态一致性。

关键词： 网络安全   总体国家安全观   屏障  

摘要： 2024年9月9日至15日是第11个国家网络安全宣传周.习近平总书记在2018年4月召开的全国网络安全和信息化工作会议上指出:"没有网络安全就没有国家安全,就没有经济社会稳定运行,广大人民群众利益也难以得到保障."当今世界,网络安全威胁和风险日益突出,并且向政治、经济、文化、社会、生态、军事等领域传导渗透,迫切要求我们站在贯彻落实总体国家安全观的高度,强化网络安全意识,全面加强网络安全保障体系和能力建设,筑牢网络安全屏障,坚决维护国家网络安全.

关键词： 柴油机   活塞环组   窜气量   预测模型   粒子群优化  

摘要： 针对发动机中出现密封不严而造成的发动机动力性和经济性下降及重要零部件损坏的现象,以某柴油机的单缸试验机为研究对象,对活塞环组的密封性能进行仿真计算,针对开口间隙、倒角长度、径向弹力、工作温度等5个输入和窜气量1个输出,建立窜气量反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)预测模型,并通过灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法、鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)、遗传算法(genetic algorithm,GA)、粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法进行优化,提高模型的预测性能。结果表明,粒子群优化–反向传播(particle swarm optimiation-back propagation,PSO-BP)预测模型对窜气量具有较强的泛化能力和预测性能。PSO-BP预测模型的高准确性和稳定性为发动机设计和维护提供了强有力的决策支持工具,有助于实现更精确的故障诊断和预测性维护,降低运营成本,提高发动机的整体性能和经济效益。

关键词： 《条例》   个人信息保护   网络数据安全   信息安全   数据安全管理   未成年人   管理条例  

摘要： 2024年9月24日,《网络数据安全管理条例》(以下简称《条例》)公布,自2025年1月1日起施行。《条例》主要内容如下。1.关于个人信息保护的规定《条例》明确通过制定个人信息处理规则履行告知义务的内容、形式等要求。如《条例》第21条规定:“网络数据处理者在处理个人信息前,通过制定个人信息处理规则的方式依法向个人告知的,个人信息处理规则应当集中公开展示、易于访问并置于醒目位置,内容明确具体、清晰易懂·网络数据处理者处理不满十四周岁未成年人个人信息的,还应当制定专门的个人信息处理规则。”

关键词： 输电线路   行波测距   单端   TT变换   神经网络  

摘要： 当单端法用于输电线路行波故障测距时,会存在前3个波头中对端母线反射波波头和故障点反射波波头混淆的现象。针对这一问题,提出了一种利用TT变换和反向传播神经网络算法进行单端故障测距的方法。首先利用TT变换分析单端的故障行波信号,采集前3个行波波头的时间值和极性作为样本数据集,然后再用BP神经网络强大的拟合能力对样本数据集进行学习,最终获得训练好的神经网络模型,利用该模型进行输电线路的单端故障测距。此外,引入遗传算法对BP神经网络进行优化,以提高神经网络的测距精度。经Matlab/Simulink仿真验证,该方法的测距误差满足实际应用要求,且测距精度不受故障类型和过渡电阻的影响,方法较为可靠。

关键词： 老年   卒中后疲劳   文献计量学   可视化分析  

摘要： 目的:对近10年老年卒中后疲劳(PSF)相关文献的研究现状、热点和趋势进行可视化分析,为后续研究提供参考。方法:检索Web of Science核心合集,收集2014年1月1日至2023年12月31日发表的老年PSF相关文献,运用R软件Bibliometric包、CiteSpace 6.3.R1软件绘制发文量、机构、关键词、共被引文献的可视化图谱并进行解读分析。结果:共纳入805篇文献,涉及67个国家/地区,294个机构,305位作者。美国发文量、中心性均最高,各国需加强地区及院校间的合作。研究主题形成了抑郁、康复治疗、慢性疾病、生活质量和测量工具5个聚类效果较高的关键词聚类,关键词四象限图显示生活质量、抑郁、表现反应、骨骼肌、每搏输出量等是该领域既重要又有良好发展前景的主题,心力衰竭、机制、测量方法及量表、自我管理等是该领域重要但未取得良好发展的主题。近5年的突现词主要有抑郁、生活质量、风险因素、运动康复、有效性、社会冲击等。被引文献的聚类词有慢性疾病、健康相关生活质量、纵向研究等。结论:老年人PSF领域的研究热点主要集中在预后康复与心理护理研究,未来可进一步探索预见性护理和主客观结合的评估工具研发,迎合患者的个性化需求,构建完善的老年PSF的康复护理实践体系。