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关键词： 库存水平   联产品   供应链网络   变分不等式  

摘要： 针对消费者基于库存的购买行为和相应的联产品生产商库存管理优化,可构建联产品供应链网络均衡模型,利用变分不等式表达供应链网络的均衡条件。本文通过分析不同层厂商的最优行为,实现整个联产品供应链网络的均衡,并给出研究结论。同时,利用数值算例分析不同联产品生产商在不同库存水平下对整个供应链网络均衡时,联产品原材料供应商的产量、生厂商的产量对市场价格的影响,并提出对策建议。

关键词： 车站进路规划   不确定规划   调车作业   时空状态网   列生成算法  

摘要： 针对调度集中系统在普速铁路车站难于进一步扩大应用的问题,分析普速铁路应用调度集中系统存在的难点,以车站进路规划为研究重点,着重研究调车作业不确定性问题。分析进路不确定规划问题特性,将该问题抽象为多阶段最小费用流问题,并建立车站时空状态网络,给出进路冲突问题在网络上的表达方法,借助时空资源这一概念对冲突进行检测和疏解。以最短路问题为基础,构建调车钩作业进路备选集;将车站作业总延误时间最小和单条进路开放次数最少2个目标相结合作为综合目标函数,构建车站进路不确定规划模型。综合2个模型给出基于列生成算法的模型求解算法。以B车站作为实例,验证了提出的车站进路不确定规划模型和算法的可行性和有效性,为车站进路自动规划问题提供参考。

关键词： 频谱管理   资源分配   移动通信   动态频谱分配   频谱效率  

摘要： 本文综述了移动通信网络中频谱资源分配策略的研究现状和发展趋势,旨在应对频谱资源紧张与利用率低的问题。简述了静态频谱分配、动态频谱分配、频谱共享技术及市场机制等主要分配策略的特点及其适用场景,并分析了其优势与局限性。研究重点探讨了动态频谱分配在提升频谱效率中的关键技术,包括频谱感知与干扰管理,同时指出人工智能和新型通信技术(如太赫兹通信、频谱聚合)对未来频谱管理的推动作用。分析表明,智能化和高效化是未来频谱分配的重要方向,研究为通信网络优化提供了理论参考,具有重要意义。

关键词： 可靠性增长模型   整体退火遗传算法   量子直流电能表  

摘要： 量子直流电能表是智能电网中的重要仪表之一,其软件的可靠性增长模型对提高其可靠性具有重要意义。以往利用几种常用神经网络进行建模时,存在参数训练效率低,以及参数不理想导致泛化能力低的现象,这在一定程度上降低了模型的预测准确率。为此,文中将神经网络的训练过程转化为参数优化过程,利用完善后的基于退火规则的整体遗传算法(whole annealing genetic algorithm,WAGA)进行BP(back propa-gation)神经网络参数的寻优,使利用BP神经网络建模的效率提高18倍,全局寻优能力明显提高;进而给出了WAGA-BPNN软件可靠性增长模型,并以量子直流电能表的软件可靠性改善过程的实验数据进行建模及预测验证。实验表明,模型的预测准确度提高了1倍,满足实际要求。

关键词： 多智能体系统   自适应动态规划   动态模糊神经网络   分布式一致性控制   在线学习  

摘要： 针对多智能体系统分布式一致性控制问题,提出一种新的融合动态模糊神经网络(Dynamic fuzzy neural network,DFNN)和自适应动态规划(Adaptive dynamic programming,ADP)算法的无模型自适应控制方法.类似于强化学习中执行者-评论家结构,DFNN和神经网络(Neural network,NN)分别逼近控制策略和性能指标.每个智能体的DFNN执行者从零规则开始,通过在线学习,与其局部邻域的智能体交互而生成和合并规则.最终,每个智能体都有一个独特的DFNN控制器,具有不同的结构和参数,实现了最优的分布式同步控制律.仿真结果表明,本文提出的在线算法在非线性多智能体系统分布式一致性控制中优于传统基于NN的ADP算法.

关键词： 网络直播营销   消费者权益   税法监管  

摘要： 随着数字经济时代的到来,网络直播营销成为一种重要的网络交易方式,对社会产生重要的影响。网络直播营销行为的民法规制模式存在一定的缺陷:一是意思自治弱化导致合同规范难以发挥作用;二是实际损失与诉讼成本难以匹配导致司法救济不畅。网络直播营销的经济法规制应当兼顾行业发展与消费者权益保护,以信赖保护理论为基础,总结实践经验、完善相关规则。

关键词： B2B电子商务   网络营销策略   人力资源管理   发展趋势  

摘要： 在当前全球经济一体化的大环境下,B2B电子商务成为驱动企业成长的重要力量,深刻影响着企业的经营策略和管理模式。针对B2B领域的电子商务,本文深入分析了其网络营销策略如何作用于企业的人力资源管理,揭示了人才需求的高度专业化与精细化、混合型工作模式的广泛应用、数据驱动的管理决策、个性化员工体验的提升以及企业文化与多元化包容性的重塑等趋势,为未来电商企业人力资源管理策略的发展提供了理论依据。

关键词： 复杂网络   大数据分析   节点管理   资源调度   协同优化  

摘要： 随着信息技术的不断发展,复杂的网络已经广泛应用于通信、能源、运输等领域。如何对复杂网络中的节点进行有效管理并进行资源调度,成为网络性能提升的关键问题。通过分析当前复杂的网络节点管理、资源调度现状以及存在的问题,指出大数据技术在提高管理效率和资源利用率方面的潜力。同时,提出节点管理优化、资源调度优化以及基于大数据分析的协同优化策略,提高网络资源使用效率和系统健壮性。

关键词： 复杂背景   储藏小麦   害虫识别   图像处理   人工神经网络  

摘要： 在小麦害虫图像检测识别中,因害虫的种类繁多,形态各异,且往往受到光照、背景等环境因素的影响,增加常规神经网络的训练难度,使得常规神经网络在训练过程中出现梯度消失的问题,从而导致最终识别结果的精度偏低。为此,对常规神经网络进行优化,研究并设计一种小麦害虫图像识别方法。将采集的小麦害虫彩色图像转换为灰度图像,利用小波变换技术去除图像噪声,结合形态学操作滤除图像的冗余信息,提高图像的质量。对滤波后的小麦害虫图像进行线性变换和对比度调整,实现对数据集的离线增广,构建出一个包含大量样本、类别丰富的小麦害虫图像数据集。针对数据集中的图像提取小麦害虫特征,引入神经网络算法构建识别模型,通过增加分支数与卷积层数,对模型进行改进与优化,以降低网络的深度。将小麦害虫特征输入至改进后的模型中实现小麦害虫图像识别。实验结果表明,本研究方法能够准确输出小麦害虫的图像类型,识别准确率较高。

关键词： 5,4'-dihydroxyflavone   baicalein   gestational diabetes mellitus   liquiritigenin   neoliquiritin   Polygonati Rhizoma  

摘要： Objective To explore the components and mechanism of Polygonati Rhizoma in treatment of gestational diabetes mellitus by network pharmacology and molecular docking. Methods The active components of Polygonati Rhizoma were screened through the TCMSP, TCMIP, and BATMAN-TCM database, and the potential targets of the active components were screened through the Swiss Target Prediction database. The disease targets of gestational diabetes mellitus were retrieved through GeneCards, DisGeNET, and OMIM. The Venny 2.1 software was used to draw a Venn diagram to obtain the common targets. The STRING database was used to draw the PPI of the intersection targets, and the Cytoscape 3.10.0 software was used to screen the key targets. The Weishengxin online platform was used for GO function and KEGG enrichment analysis. The “drug–component–target–pathway–disease” network diagram was constructed using Cytoscape 3.10.0 and topological analysis was performed. Molecular docking was performed using AutoDock Vina software, and the results were visualized using Pymol 2.4 software. Results 22 Active components of Polygonati Rhizoma and 102 common targets of Polygonati Rhizoma and gestational diabetes mellitus were obtained. The main components of Polygonati Rhizoma in treatment of gestational diabetes mellitus were 5,4'-dihydroxyflavone, baicalein, neoliquiritin, and liquiritigenin, which act on the core targets EGFR, PPARG, ESR1, and PTGS2, regulated the PI3K/Akt signaling pathway, AMPK signaling pathway and other pathways plays a role in treatment of gestational diabetes mellitus. The molecular docking results showed that the active components of Polygonati Rhizoma, 5,4'-dihydroxyflavone, baicalein, neoliquiritin, and liquiritigenin had good binding ability with the key targets EGFR, PPARG, ESR1, and PTGS2. Conclusion Polygonati Rhizoma mainly treats gestational diabetes mellitus by acting on PTGS2, PPARG, ESR1, EGFR targets, and regulating PI3K/Akt signaling pathway, AMPK signaling path