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关键词： 人体关键点检测   SE注意力机制   引体向上计数   仰卧起坐计数   YOLOv7-Pose  

摘要： 针对体测项目中引体向上和仰卧起坐计数效率及准确率低问题,设计基于改进YOLOv7-Pose网络综合体测计数算法。该算法通过检测人体关键点数据来计算肢体关节角度,设定阈值判断动作是否达标并实现计数。针对应用场景,将网络检测重点放在人体姿态中大目标上,删除小目标感受野模块和面部关键点,减小模型规模,提高实时性,以便移植到便携设备中;在原始YOLO7-Pose网络中引入SE注意力机制模块,提高模型特征提取能力;为最小化预测边界框和真实边界框的高度和宽度差异,使网络有更快收敛速度和更好定位结果,用EIoU替换原网络中的CIoU损失函数。在COCO数据集上实验结果表明,改进后的算法模型mAP@0.5提高了0.9个百分点,FPS显著提升,计数准确率均达到98%以上,满足体测场景对计数准确率的要求。

关键词： 分布式电源   模型构建   参数辨识   灵敏度分析  

摘要： [目的]分布式电源(DG)对电网负荷侧的运行特性具有重要影响,然而当前研究侧重于单一类型的分布式电源特性分析和建模,针对能够对具有一定相似性的DG进行统一描述的通用模型研究较少。[方法]文章对1种逆变型分布式电源(IIDG)模型进行搭建,并采用1种新颖的优化算法。首先基于对IIDG特点及其共有特性的分析,搭建了含IIDG的综合负荷模型;根据所搭建的统一模型进行分析计算,推导得到逆变型分布式电源系统的状态微分方程,系统模型的输出方程。为通过连续迭代和开关函数更新计算系统各时刻的状态和响应,给出系统的状态初值的计算公式。结合样本数据,给出统一模型辨识流程。最后采用白鲨优化算法(WSO)对模型进行参数辨识;最后考虑电压跌落扰动情况,通过对该系统模型进行采样分析。[结果]仿真结果表明,所提出的统一模型在不同程度的电压跌落的情况下,均能够较好地反映IIDG特性。[结论]建模误差与参数辨识结果表明所提出的统一模型具有良好的自描述能力及参数稳定性。

关键词： 攀爬机器人   可行域检测   三维钢结构   MobileNetv2   全局注意力机制  

摘要： 可行域检测对于自主移动攀爬机器人理解周围环境,保障其高效、安全地移动具有重要意义。针对传统语义分割模型参数量大、计算速度慢等问题,提出一种改进的DeepLabv3+模型。该模型的主干网络采用轻量级的MobileNetv2替代Xception,有效减少了模型的参数量并提升了计算效率;在空洞空间金字塔池化单元中增加了卷积支路并优化了空洞率,增强了模型对不同尺寸物体的分割能力;在解码阶段引入全局注意力机制,增强模型对上下文信息的聚合能力,进一步提高模型的分割精度。实验结果表明,改进的DeepLabv3+模型相较于U-Net模型、DeepLabv3+模型,在攀爬机器人的可行域检测任务上取得了较好的分割效果。

关键词： 网络空间   网络安全   国家安全   战略情报   战略欺骗   认知作战  

摘要： [研究目的]为有效维护国家主权、安全和发展,有必要对网络空间战略欺骗展开全面系统的研究。[研究方法]运用文献分析、系统工程学等相关方法,对网络空间战略欺骗的基本涵、制胜机理和影响因素进行了研究。[研究结论]研究表明,要将国家战略作为统筹网络空间情报欺骗的根本指引,高度重视新兴技术的赋能增效功能,将认知进化作为夺取欺骗主动权的关键要素,建立基于欺骗效果的评估模式和构建人-机高质量交互模式。

关键词： 网络数据安全   数据出境安全   生成式人工智能  

摘要： 近年来,生成式人工智能快速普及,大数据、云计算等新一代信息技术飞速发展,在给经济社会带来高效与便利的同时,也带来了更大程度的网络数据安全风险,网络攻击和数据泄露等安全事件频繁发生,引起社会各界的广泛关注。在此背景下,2024年9月30日,我国《网络数据安全管理条例》应运而生,承接三部上位法的重大制度设计,在充分统筹发展和安全的前提下,给出更为具体、更具实操性的落地路径和指引,进一步补充、构建了我国数据安全“三法两条例”的法律制度体系,在我国网络数据安全管理体系构建方面具有里程碑意义。本文阐述了《网络数据安全管理条例》的立法背景,针对近年来较为突出的网络数据安全问题,如APP违规收集个人信息、数据出境安全管理、互联网平台数据安全管理以及生成式人工智能数据安全等,从不同场景和视角剖析《网络数据安全管理条例》出台的现实意义,从“三法两条例”的发布历程展示我国网络数据安全治理立场和趋势。

关键词： 网络受欺凌   自杀意念   核心自我评价   中介作用  

摘要： 随着智能手机、社交平台等通信技术的快速发展,各类社交媒体和在线应用程序为大学生的学习和生活带了便利,但网络也可能被误用于反社会的目的,例如出现在网络环境中的欺凌行为。网络欺凌是指一个人或一群人利用电子通信手段,对一个无法轻易自卫的受害者进行反复进行的蓄意攻击行为^([1])。

关键词： CDN网络   智能调度   AI  

摘要： 目前,大流量场景对传统的内容分发网络(CDN)提出了更多的挑战,针对节点间和节点内的调度场景,打造融合AI的智能调度算法,通过秒级数据采集形成完善的CDN服务指标体系,生成基于服务节点负载、热点内容的调度决策模型。该调度策略在流量高峰期提供差异化保障,从用户服务节点调度、热点内容预判和即时调度三个维度打造高效内容网络。

关键词： 负荷预测   电力系统   F-score特征   神经网络   均方根误差  

摘要： 电力负荷预测和优化是电力工程中的重要研究领域,精确的电力负荷预测有助于电力工程项目负责人提前制定用电计划、优化资源配置和提高运行效率。首先,本文采用F-score特征评价方法选择合适、有效的特征量。其次,利用深度神经网络构建特征量与电力负荷间的预测模型,并对模型进行修正。在此基础上,基于神经网络训练样本,剔除冗余数据,得到电网负荷数据集,并利用神经网络分类器对输出集进行分类和融合,优化电力负荷预测结果。仿真结果表明,本文提出的预测方法能够较好地逼近实际电力负荷,平均绝对误差MAPE和均方根误差分别为2.69和1.79。运算时长、拟合程度和电力负荷值均证明优化后的深度神经网络具有精度高、抗干扰能力强等优点,能够在电力工程中进行推广和应用。

关键词： 灾害链   拓扑结构   灾害演化网络   风险防控  

摘要： 为探究直链、发散链、集中链和循环链等灾害链拓扑结构复合复杂度对灾害演化网络风险的影响规律及断链防范风险的作用机制,首先将灾害演化网络按灾害链复合复杂程度分为α,β,γ和δ的4类网络,然后采用灾害演化风险评估模型,模拟研究确定灾害节点数量下灾害演化网络风险水平与其复杂度的关系,以及4类网络风险特点,最后揭示断链防范风险的作用机制。研究结果表明:灾害节点数量不变时,灾害演化网络风险水平与其复杂度具有一定的正相关关系;α类网络风险水平最低,β类网络具有高风险抑制效应,γ类网络风险具有爆发性,δ类网络风险兼具爆发性和持续性;断链防范风险的机制为,通过解耦降类,降低灾害演化网络风险水平。研究结果可为揭示断链防范风险的作用机制提供理论支撑。