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关键词： 大学网络安全   人才培养   产教融合   资源整合策略  

摘要： 随着信息技术的快速发展与互联网的广泛应用,网络安全问题日益严峻,对专业人才的需求持续增长。大学在网络安全人才培养方面面临着理论与实践脱节、课程设置不完善等挑战。产教融合作为解决这一问题的有效路径,通过整合高校、企业、政府等各方资源,构建多元化的人才培养模式,不仅能够提升学生的实践能力,还能促进产学研合作的深化。基于此,本文对产教融合进行了概述,并分析了大学网络安全人才培养中产教融合的实施挑战,最后提出了几点策略,以期提升网络安全人才的培养质量,满足行业日益增长的需求。

关键词： 新技术   计算机网络   信息安全  

摘要： 在新技术蓬勃发展的当今时代,计算机网络信息安全的重要性日益凸显。人工智能、大数据、云计算、物联网等新技术的广泛应用,虽带来诸多便利与创新,但也使计算机网络面临着复杂的安全挑战。文章深入探讨新技术背景下计算机网络信息安全面临的主要问题,从技术维度、管理维度、法律维度和合作维度四个维度构建计算机网络信息安全防范机制。

关键词： 量子计算   量子机器学习   混合量子卷积神经网络   恶意代码检测  

摘要： 量子计算是基于量子力学的全新计算模式,具有远超经典计算的强大并行计算能力。混合量子卷积神经网络结合了量子计算和经典卷积神经网络的双重优势,逐渐成为量子机器学习领域的研究热点之一。当前,恶意代码规模依然呈高速增长态势,检测模型越来越复杂,参数量越来越大,迫切需要一种高效轻量型的检测模型。为此,设计了一种混合量子卷积神经网络模型,将量子计算融入经典卷积神经网络,以提高模型的计算效率。该模型包含量子卷积层、池化层和经典全连接层。量子卷积层采用低深度强纠缠轻量型的参数化量子线路实现,仅使用两类量子门:量子旋转门Ry和受控非门CNOT(controlled-NOT),并仅使用两量子比特实现卷积计算。池化层基于经典计算和量子计算实现了3种池化方法。在Google TensorFlow Quantum上进行了模拟实验。实验结果显示,所提模型在恶意代码公开数据集DataCon2020和Ember的分类性能(accuracy,F1-score)分别达到了(97.75%,97.71%)和(94.65%,94.78%),均有明显提升。

关键词： 图神经网络   自适应邻接矩阵   注意力机制   多图融合   交通预测  

摘要： 由于复杂的时空相关性和非线性的交通模式,实现精确的预测仍然是一个挑战。针对于此,本文提出了一种新颖的多变量时间序列预测框架(MSTGCN+AL),尝试使用多图神经网络进行预测。引入2种新的图类型,一是通过自适应邻接矩阵得到自适应邻接图,能更好地获取交通节点之间的位置关系;另一个是潜在图,通过使用全局变量拟合三角函数,可以更好地从交通数据中提取周期性和上下文信息。为了对齐图节点及其时间戳,采用了一个基于注意力机制的多图融合模块,包括多图空间嵌入、空间注意力和图注意力。为了验证本文方法的有效性,在METR-LA数据集上进行了广泛的实验。实验结果表明,与基线方法相比,所提MSTGCN+AL模型在预测性能上表现更佳。

关键词： 关系抽取   上下文语义   注意力增强神经网络   图神经网络   全局结构   局部实体   长距离  

摘要： 为解决实体间距离过长导致关系抽取性能不佳的问题,提出一种基于上下文语义引导的全局-局部图神经网络的关系抽取方法。通过注意力增强神经网络集中不同时间步的单词的重要性和相关性,获取上下文语义引导的信息;构建全局-局部图神经网络增强全局结构和局部实体之间的交互,通过改进的APPNP(approximate personalized propagation of neural predications)算法增强全局依赖关系;融合两个模块进行关系抽取。在NYT数据集上的实验结果表明,F1达到83.7%,较目前主流方法更具优势,验证了模型的有效性。

关键词： 温肺降浊方   血管性痴呆   学习认知能力   炎症反应   EGFR   MAPK3   IL-17   网络药理学  

摘要： 目的基于网络药理学、分子对接技术及动物实验验证温肺降浊方对血管性痴呆(VaD)的作用。方法在公开数据库中检索温肺降浊方的有效成分和靶点信息,通过GeneCards、DisGeNet基因数据库筛选VaD相关疾病基因,构建蛋白互作网络,进行GO富集分析和KEGG通路富集分析,运用Autodock软件对核心靶点和药物主要活性成分进行分子对接,最后通过永久性双侧颈总动脉闭塞构建VaD大鼠模型,采用Morris水迷宫评估VaD大鼠学习认知能力,Nissl染色检测海马区神经元损伤情况,Western blot法检测EGFR、MAPK3、IL-17蛋白表达。结果网络药理学结果显示,获得温肺降浊方活性成分作用靶点237个,疾病成分靶点3969个,交集靶点共183个;分析得到治疗关键靶点包括TP53、MAPK14、IL-17、AKT1、MAPK3、MYC、CASP3、STAT1、STAT3、TNF、EGFR;富集分析表明温肺降浊方发挥治疗VaD的潜在作用靶点与氧化应激、对外来生物刺激的反应等生物过程相关,主要涉及IL-17、PI3K/Akt、肿瘤坏死因子TNF信号通路等;分子对接结果显示配体和受体有良好的结合性。动物实验结果显示,温肺降浊方高剂量组可改善VaD大鼠的空间学习记忆能力及海马神经元的病理损伤,降低炎症相关蛋白MAPK3、IL-17蛋白表达,升高EGFR蛋白表达(P<0.05)。结论温肺降浊方可能通过多种化学成分、多靶点途径延缓VaD疾病的发展,其机制可能与抑制炎症反应,增加神经前体细胞的增殖和存活,改善海马神经元损伤,增强认知水平有关。

关键词： 计算机   网络安全   数据加密技术  

摘要： 当前,计算机网络已经应用在各个领域中,但随着网络技术的发展,网络安全威胁也日益严峻,数据泄露、网络攻击等事件频发,会给个人隐私、企业资产、国家信息安全带来一定挑战,因此需重点关注计算机网络安全防护工作。文中首先对数据加密技术的类型展开了分析,接着对数据加密技术在计算机网络安全中的应用进行了探析,旨在促进数据安全性的提升。

关键词： 算力网络   IMPALA算法   资源调度  

摘要： 算力网络通过整合分布式计算资源,提升计算效率、降低能耗并支持多样化需求,受到了广泛关注。阐述了算力网络的发展现状及其面临的技术挑战,提出了一种端-边-云协同算力网络架构,实现了分布式算力资源的高效管理。为优化多层次资源分配,提出基于IMPALA的资源调度算法。实验结果表明提出的算法和基线算法相比能够更有效地优化网络资源,降低网络延迟。上述研究对未来算力网络资源的高效管理具有一定的指导意义。

关键词： 人工智能   光传输网络   故障预测   故障诊断  

摘要： 在全球数据流量呈爆炸式增长的背景下,光传输网络成为现代通信系统的神经中枢,负责大规模数据的传输工作。然而,网络的复杂多变导致了故障频发,这些故障不仅会降低网络性能,还可能造成服务中断,给用户带来极大的不便和经济损失。鉴于此,文中对基于人工智能的光传输网络故障预测与诊断进行了研究。首先,对光传输网络基础及人工智能技术进行了概述,然后通过数据收集与预处理、故障预测特征工程、故障预测模型构建、模型评估与优化4个方面详细探讨了人工智能在光传输网络故障预测中的应用。随后,对人工智能在故障诊断系统进行了设计。最后,通过某企业的实际案例展示了人工智能在故障预测及诊断中的有效性。