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关键词： 灵芝蜂胶胶囊   肝细胞癌   网络药理学   单细胞转录组   分子对接  

摘要： 目的采用网络药理学和单细胞转录组分析方法研究灵芝蜂胶胶囊抗肝细胞癌的潜在机制。方法利用TCMSP、本草组鉴(HERB)和SwissTargetPrediction数据平台,获得灵芝和蜂胶的活性成分及靶点。基于TCGA数据库获取肝癌RNAseq数据,运用R软件包DESeq2进行差异分析,将差异基因与药物靶点的交集基因作为灵芝蜂胶胶囊抗肝细胞癌的潜在靶点基因。采用R软件包clusterProfilter进行GO和KEGG富集分析。利用Cox和KM方法对交集靶点进行筛选,再使用GEO数据库中的GSE14520进行生存分析再次筛选得到核心基因。利用分子对接进行核心靶点基因和对应成分的模拟结合。采用GSE149614数据对核心基因进行单细胞分析,并对关键基因在多种癌症中的生存预后进行分析。采用qPCR验证灵芝蜂胶对HepG2和Huh7细胞的干预作用。结果基于网络药理学成功鉴定出肝细胞癌差异基因706个,灵芝蜂胶潜在作用靶点603个,二者交集靶点29个。富集分析结果主要涉及神经活性配体-受体相互作用和细胞周期等。满足生存分析筛选的关键靶点为AURKB、CCNA2、CCNB1、CCR3、CDK1、PLK1、TOP2A和TTK。分子对接结果表明这些关键基因与对应成分均具有良好的结合能力。qPCR结果显示灵芝蜂胶可显著抑制HepG2和Huh7细胞中AURKB基因的表达。结论灵芝蜂胶可能通过过氧麦角甾醇等成分作用于AURKB等基因参与细胞周期等过程发挥抗肝细胞癌的作用,为进一步研究提供思路和参考。

关键词： 组合导航系统   故障诊断   深度信念网络   径向基函数   自适应矩估计算法  

摘要： 为提高INS/GNSS组合导航系统故障诊断的准确率与稳定性,提出一种基于改进深度信念网络的组合导航系统故障诊断方法。该方法基于状态χ2法对组合导航系统进行实时检测,将检测结果作为样本数据用于改进深度信念网络训练,利用深度信念网络提取数据的深层特征和故障分类。引入径向基函数作为模型的激活函数,提高深度信念网络面对复杂数据分布的适应能力;采用自适应矩估计算法代替传统梯度下降算法来提高故障诊断的准确率。数值仿真结果表明,该算法对故障识别的准确率达到了98%,能有效地对INS/GNSS组合导航系统的故障类型做出诊断,确保系统的平稳运行。

关键词： 中动构式   性质外显型   性质内隐型   构式网络   分类关联   水平关联  

摘要： 本文在构式网络视角下考察汉语中动构式的历时演变问题。汉语中动构式网络由性质外显型和内隐型两个子网络构成,文章首先梳理不同中动类型的发展层级,然后重点分析两个子网络的演变趋势,发现内隐型子网络经历了由强联结到弱联结的衰隐,而外显型子网络则从小趋势发展成后来的大态势。中动构式网络的更新迭变,既通过分类关联产生聚大类和分小类的图式化层级效应,又通过水平关联形成从表达潜能到表达显能的连续统。本文由此探讨中动构式网络的建构路径问题,对中动构式在汉语语法系统历时考察中的理论意义做出说明。

关键词： 变压器   BP神经网络   主成分分析   故障诊断  

摘要： BP神经网络在变压器故障诊断方面己经得到了应用,但仍存有收敛速度慢、易陷入局部极小等不足。为解决以上问题,采用主成分分析法优化BP神经网络诊断模型,达到提高诊断精度的目的。通过采用主成分分析对网络学习样本进行降维分析,使得神经网络的结构简化及神经网络的不足得到改善。最后基于该模型对变压器故障进行实例分析,并对比其他变压器诊断方法,结果表明主成分-BP神经网络判别模型具有更高的准确性和可靠性。

关键词： 网络时代   基层图书馆   图书资料   建设管理  

摘要： 随着网络技术的迅猛发展,现代化社会信息化水平不断提升,图书馆作为知识和信息的汇聚地,图书馆图书资料的建设与管理,也面临着前所未有的机遇和挑战。基层图书馆作为文化传播的重要阵地,在网络时代背景下,更需要积极探索新的管理思路与方法,以更好地服务于广大读者。网络时代为基层图书馆带来了新的管理手段。通过网络技术,图书馆可以实现图书资料的数字化管理,极大地提高了工作效率和管理水平。本文将探讨在网络时代,基层图书馆图书资料发展的现状以及在建设与管理中存在的问题,根据出现的问题探讨应对的措施,旨在对未来图书馆图书资料建设与管理工作提供一定的帮助。

关键词： 应急供应链   网络均衡   非线性约束   变分不等式  

摘要： 在应急供应链因各参与方之间的利润冲突而频繁失效的背景下,网络均衡理论常被用于构建应急供应链模型,以确保决策的稳定性。然而,现有模型的线性、单调、可导约束条件无法充分捕捉应急情境下的复杂决策行为,从而限制了模型在实际应用中的有效性和准确性。为了解决这个问题,我们提出了一个应急供应链网络均衡变分不等式模型,并创新性地使用非线性、非单调甚至非连续的函数作为模型的约束条件。通过设计案例进行模拟仿真,我们验证了该模型可以在复杂的非线性环境中,为各参与方提供符合其利润要求的稳定决策,显著提升了实际应用价值。

关键词： 深度学习   中国强震动数据   P波到时捡拾   PhaseNet网络   地震预警  

摘要： 快速和准确捡拾地震P波到时是地震预警技术的基础工作之一。PhaseNet等U形网络已在“谛听”测震数据集上取得良好的震相捡拾结果,旨在提升处理M L3.0以下的地震的能力。目前针对有限中国强震动数据的震相捡拾研究较少,地震预警主要是针对处理M L3.0以上的地震。该研究以在地震预警中快速和准确捡拾地震P波到时为目的,直接迁移和构建PhaseNet的衍生网络,探究利用有限中国强震动数据重训的网络模型是否具有良好的捡拾P波表现。研究结果表明:PhaseNet及其衍生网络模型的精确度、召回率、F 1分数、捡拾误差均值(μ)和标准差(δ)约为0.942、0.930、0.937、-20 ms和200 ms左右,具有良好的捡拾P波到时精度和泛化性能;此外,PhaseNet及其衍生网络在高信噪比条件下捡拾效果良好,但对于低信噪比数据的捡拾效果仍有待提升。

关键词： 网络语言   汉语言文学   文化传承  

摘要： 网络语言以其高度简化性、创新性和个性化等特点,在现代社会中迅速传播,成为信息高效传递与文化交流的重要媒介,并对汉语言文学发展产生重要影响。一方面,其通过独特的幽默感和娱乐性,促进了汉语言文学的交流和传播,拓展了汉语言文学的广度与深度,推动了汉语言文学的精炼化;另一方面,其不规范使用影响了汉语言文学的学习,削弱了语言的美学价值,对汉语言文学的传承提出了挑战。针对网络语言消极影响提出优化汉语言文学发展路径:(一)加强汉语言文学规范化教学,提高教育质量和有效性;(二)规范网络语言在日常交流中的运用;(三)守护文化根脉传承,促进网络用语与汉语言文学的良性互动,维护语言的纯洁性和文化的正向发展。

关键词： “边地文化”   跨媒体叙事   非虚构写作   民族记忆  

摘要： 文章以热播网络剧《我的阿勒泰》为研究对象,基于“边地文化”与民族记忆的相关概念,从四个方面探究网络剧的跨媒体叙事与民族记忆表达方式,即“跨媒体叙事下非虚构写作的多元化呈现”“女性群像中母女形象的‘镜中我’反射”“生态自我下个人成长与和解的生活哲学”“新媒体驱动下基于价值认同的文旅共生”,以此促进民族记忆的深度共鸣与广泛传播,为当代民族文化传承提供全新的视角与路径。