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关键词： 习近平文化思想   高校网络思想政治教育   新媒体  

摘要： 习近平文化思想作为对马克思主义文化观和中华优秀传统文化的创新性理论成果,引领高校网络思想政治教育创新发展。网络空间作为当代大学生活跃的主要场域之一,对其思想行动的影响举足轻重,而高校作为培育社会人才的主阵地,在宣扬和贯彻学习习近平文化思想方面有着不可忽视的义务和责任。这也启示着高校网络思想政治教育工作者要顺应时代和科技的发展,观察新变化,抓住新机遇,动态地调整和革新当前思想政治教育的重难点。因此,思考如何让习近平文化思想引领高校网络思想政治教育,有助于更好地发挥思想政治教育的引导作用,抵御各类不良文化侵袭,切实增强文化自信,培养担当民族复兴大任的时代新人。

关键词： 跨域应急治理   网络治理   组织耦合  

摘要： 在跨域应急网络治理中,实现区域间政府横向府际联动耦合,在此基础上构建跨域突发事件应急联动机制,是跨域应急网络治理绩效的核心要素。基于耦合的组织分析视角,可以发现在公共危机过程中地方政府之间形成了临时性沟通、跨域自主协调、科层主导下合作、一体化协作等多种网络类型。网络主体间不同耦合协调度契合了应急网络的合理性,体现了组织相互作用模式的实质。地方政府应该结合风险因子和自身条件,选择设计正确的应急网络类型,并根据网络类型确立合适的联结纽带,强化应急网络管理能力。

关键词： 国际人才   可视化分析   CiteSpace   关键词分析  

摘要： 随着当前全球科技创新迅速发展,国际人才成为各国为增强综合实力所竞相争抢的重要群体。近年来,我国对国际人才的研究愈发深入扩大,越来越多的学者加入到国际人才及其相关领域的研究中。为更加清晰地梳理我国国际人才研究脉络,整理了1998—2023年间收录在CSSCI数据库中的国际人才相关研究,通过可视化分析,对历年来核心作者、发文机构、发文期刊、热点关键词的演变轨迹进行综述。基于上述分析认为,未来国际人才研究应持续加强对海外高层次人才、海外科技人才的深入研究,形成联系紧密、广泛的国内外学术合作关系网络,开展全方位国际人才研究,并提出相应政策建议。

关键词： 课程优化算法   需求映射模型   系统重构技术   性能评估  

摘要： 基于层次分析法,文章构建了网络课程评价模型,并通过量化分析课程参数,明确了现有课程体系与企业需求的实际匹配状况。文章利用数据挖掘算法对岗位数据进行了深入剖析,并建立了课程优化函数。在此基础上,文章对课程体系进行了模块化重构和性能优化,实现了企业需求与课程设置的精准对接。实验结果表明,优化后的课程体系在模块耦合度、知识覆盖率、技能达标率以及系统运行效率等方面均取得了显著提升。

关键词： 光缆自动监测技术   光缆网络系统   应用分析  

摘要： 光缆自动监测技术是一种基于光缆网络的在线智能系统,同时具备实际运行、维护管理等功能。同时,在光缆自动监测技术应用中,同样整合了多个方面内容,包括但不限于告警、测试、数据库建设、网络技术等,以此来达到实时动态化的自动监控效果。在此基础上,通过光缆自动监测技术的应用,可实现对告警信息的自动化分析,可实现对故障的自动化定位,并协助现场维护人员和现场管理人员对光缆线路的真实情况进行自动监测,保障光缆在传输中的质量和稳定性。文章分析讨论光缆自动监测技术在光缆网络系统中的应用,结合其线长、面广、点多的特点,整合各项生产业务的基础网络,促进维护管理优化,保障光缆网络系统的良好运行。

关键词： 结构系统识别   结构健康监测   有限元模型修正   贝叶斯深度神经网络   构架优化设计  

摘要： 贝叶斯神经网络(Bayesian neural network,BNN)相较于传统人工神经网络具有更强的噪声鲁棒性,在结构系统识别与健康监测领域逐渐受到关注,目前该领域的相关文献主要集中于单隐含层BNN的应用及其构架设计。具有一定深度的多隐含层构架相比于单隐含层在复杂高维数据拟合上通常具有更强的泛化能力,但针对多隐含层BNN构架优化设计问题的研究目前尚未见报道。该研究旨在针对多隐含层BNN并结合有限元模型修正问题开展构架优化设计研究,发展基于证据对数的多隐含层BNN网络性能定量量度,并提出一种实现多隐含层BNN各隐含层神经元数量同步优化的高效算法,获得针对具体模型修正问题的多隐含层BNN构架优化设计方案。通过基于现场实测模态参数的某大跨度钢结构人行桥模型修正验证了所提出方法的正确性和有效性。

关键词： 工业控制系统   工控安全   纵深防御  

摘要： 面对日益严峻的网络安全形势,网络安全问题已成为国家安全的重要课题。国家网络安全法、国家网络安全等级保护制度等对于工控系统安全建设提出了更高要求,为保护工控网络关键信息基础设施安全,实现入侵防护、病毒防护、攻击防护等安全防护能力。以石油行业为例,就工业控制系统存在的安全隐患,设计一种多层次、多方位、多功能的工控安全纵深防御体系。

关键词： 发动机水泵   卷积神经网络   气密性检测   漏检率  

摘要： 农业机械装备智能化升级是目前农业机械领域研究的热点。机器视觉技术应用于农作物的修剪、采摘等领域的研究,已取得初步成果,但是在农业机械装备中进行机器视觉的缺陷检测鲜有研究。研究针对农用机械发动机水泵气密性能缺陷,进行基于机器视觉的自动化检测技术进行相关试验研究。采用基于MobileNetV3卷积神经网络的深度学习算法进行气泡识别。在进行气密性检测试验中,首先需要对气泡原始图像进行气泡区域提取算法处理,以降低图像的分辨率,然后将处理后的图像用于MobileNetV3卷积神经网络进行深度学习,训练后的神经网络模型就可以实现气密性检测中对气泡进行识别和定位。将识别结果与人工标注结果进行对比,计算出气泡识别算法的气泡漏检率。试验结果表明,气泡识别算法的漏检率与气泡平均直径存在较大关联,总体上表现为气泡平均直径越小,气泡的漏检率越高,气泡平均直径与发动机水泵壳体上的泄漏孔大小成正比关系。当气泡平均直径大于0.2mm时,气泡漏检率均在2%以下;平均直径小于0.2 mm的气泡,漏检情况相对较多,漏检率在5%~10%波动。研究提出的气泡识别算法能够对图像中的气泡进行识别和标记,从而检测出发动机水泵壳体的气密性能。算法对于小尺寸气泡的识别能力有待进一步提高,以增强对微小气泡特征的捕捉能力。

关键词： 最大功率点跟踪   非线性积分滑模   新型指数趋近律   抖振  

摘要： 针对最大功率点跟踪(Maximum power point tracking, MPPT)算法中传统滑模控制存在收敛速度慢、抖振显著等不足,提出一种基于RBF神经网络的光伏系统非线性反步积分滑模(Nonlinear backstepping integral sliding mode control, NBISMC)最大功率点跟踪策略。首先,采用RBF神经网络对各种气象条件下的光伏电池输出电压进行预测;其次,设计非线性积分滑模面以改善传统滑模控制存在稳态误差及超调量大的问题;最后,设计新型指数趋近律,在加快收敛速度的同时有效削弱了系统高频抖振;通过Lyapunov函数分析非线性反步积分滑模控制的可达性与稳定性,并在静态、动态和遮光条件下进行仿真试验。仿真试验结果表明,在温度和光照强度发生变化的工况下,相比于传统滑模控制,基于RBF神经网络的非线性反步积分滑模控制能在各种气象条件下快速、准确地跟踪光伏系统最大功率点,具有较强的鲁棒性。

关键词： 抑郁症   青少年   独立成分分析   功能连接   静息态功能磁共振成像   机器学习  

摘要： 目的探讨青少年抑郁症患者脑功能网络连接异常模式及其对青少年抑郁症的诊断价值。方法选择四川大学华西医院放射科精神影像门诊自2020年1月至2022年12月收治的94例青少年抑郁症患者作为青少年抑郁症组,同期通过当地社区广告招募年龄、性别与青少年抑郁症患者相匹配的78例健康青少年作为健康对照组。采集2组受试者的静息态功能磁共振图像,将图像预处理后,采用组水平空间独立成分分析识别脑网络连接,比较2组受试者间网络功能连接的差异。将功能连边作为分类特征并进行特征排序和筛选,使用线性核函数支持向量机(SVM)构建分类模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析该分类模型对青少年抑郁症的诊断价值。结果2组受试者年龄、性别、受教育年限和体质量指数的差异均无统计学意义(P>0.05)。与健康对照组比较,青少年抑郁症组患者感觉运动网络(SMN)、视觉网络(VN)、听觉网络(AN)、默认网络(DMN)和认知控制网络(CCN)的网络内和网络间功能连接强度降低,CCN内的功能连接强度升高,差异均有统计学意义(P<0.05)。当使用前75个排序较高的功能连接特征时,线性核函数SVM分类器构建的模型具有最好的分类性能(准确率为70.35%,敏感度为70.21%,特异度为71.80%,P<0.001)。ROC曲线分析结果显示该分类模型诊断青少年抑郁症的曲线下面积为0.724(95%CI:0.648~0.800,P<0.001)。共识别出51个一致性功能连接特征,这些一致性连接主要位于SMN、VN、AN、DMN和CCN的网络内或网络间。结论青少年抑郁症患者的静息态脑功能网络连接异常可为其临床诊断提供影像学依据。