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关键词： 滨水县域   生态网络   GIS   阻力面   踏脚石   形态学空间格局分析(MSPA)   最小累积阻力(MCR)模型  

摘要： 县域是中国国土空间规划体系背景下推进新型城镇化和实现生态文明建设的重要范围。为解决滨水县域生态环境易被水系所隔离而形成生态孤岛及面临生态空间破碎化等问题,亟须通过生态空间的结构性连接发挥整体生态服务功能。以安徽省蚌埠市怀远县为实证对象,以生态空间为研究载体,借助相关空间数据和地理信息系统(Geographic Information System,GIS)技术,以“源地—廊道”作为基础空间结构模式,全面梳理各生态要素;以空间连通性为依据甄选源地,并以现状建设因子和自然条件禀赋为基础构建生态阻力面,借助最小累积阻力模型提取廊道空间,识别生态夹点并补充踏脚石斑块,构建怀远县县域生态网络系统;基于分级分类保护,提升生态网络连通性、稳定性和覆盖度的思路,提出优化滨水县域生态网络结构的方法和对应的国土空间规划管控措施,以期为滨水县域新型城镇化和生态文明建设提供技术思路与实践支撑。

关键词： OTN技术   集客专线网络   网络规划   带宽优化   实验数据验证  

摘要： 这篇文章关注的焦点是光传送网络(OTN)技术在集客专线网络规划及应用研究中的重要因素,这也是高效集客网络建设领域里值得深入的课题。使用OTN技术规划和布局集客专线,在平衡高带宽传输需求和优化网络两者间面临的挑战能起到不小的作用。首先,让大家对OTN技术的基本概念和特性有个全面的理解。之后,在对光传送网络技术在集客专线网络规划中的应用探究方面,如在满足各类集客业务的带宽和服务质量要求以及进行科学合理的网络规划和优化的过程中它可以发挥什么样的作用。当然,OTN技术在实际操作中也可能出现一些问题,对此,这篇文章也提供了相应的解决方案。最后,我们通过大量实验数据验证了OTN技术在集客专线网络规划中的优越性和应用价值。这项研究将为电信运营商优化网络结构、提供优质集客服务提供有益参考。

关键词： 对称加密   通信网络   隐私数据   安全传输  

摘要： 文章提出一种无线通信网络隐私数据对称加密传输方法。设计无线通信网络隐私数据对称加密安全传输协议,利用对称加密生成无线通信网络隐私数据安全传输流程,从而完成通信网络隐私数据安全传输。结果表明,设计的无线通信网络隐私数据对称加密传输方法的数据加密强度指数较高,数据传输误码率和丢包率较低,传输指标良好。

关键词： 次声   小样本   原型网络   长短期记忆模型  

摘要： 地震、闪电、火箭发射、爆炸等活动都会伴随着次声信号的产生。为提升次声事件的监测能力,需要对小样本的次声信号进行正确分类识别。针对小样本集的次声事件的有效识别问题,结合长短期记忆模型提出了一种应用原型网络的次声信号分类方法。使用该方法分别对公开的次声信号数据集和实地采集的地震、爆炸、闪电、火箭再入产生的4类次声信号进行分类实验。实验结果表明,该方法相对于传统方法,简化了特征提取的过程,有效解决了小样本集次声信号的特征分析问题,取得较好的分类结果和泛化效果。

关键词： 自动交换光网络(ASON)技术   城域光传输网络   光传输   网络通道   网络连接  

摘要： 基于自动交换光网络(Automatically Switched Optical Network,ASON)体系结构,分析ASON技术应用于城域光传输网络的应用优势,详细阐述ASON技术在城域光传输网络中的具体应用,以充分发挥ASON的组网优势,提升城域光传输网络的稳定性。

关键词： 妇科再造丸   气血虚证   网络药理学   分子对接   机制研究  

摘要： 目的运用网络药理学与分子对接探究妇科再造丸治疗气血虚证的作用机制。方法通过TCMSP等数据库筛选妇科再造丸活性成分,运用SwissTargetPrediction确定成分基因靶点。运用OMIM等数据库查找疾病靶点。取成分与疾病的交集靶点导入STRING数据库构建PPI网络,筛选核心靶点。将交集靶点导入DAVID数据库进行GO功能及KEGG通路分析。最后对主要活性成分和核心靶点进行分子对接。结果得到514个妇科再造丸活性成分及1489个成分靶点基因;筛选到气血虚证疾病靶点6337个,交集靶点843个。经PPI网络分析得到8个核心靶点。GO分析主要涉及生物过程1644条、细胞组分214条、分子功能397条;KEGG通路富集得到214条。分子对接结果表明主要活性成分与核心靶点的对接构象合理。结论妇科再造丸可通过癌症通路、钙信号通路、MAPK信号通路等通路治疗气血虚证。

关键词： 机器人   路径规划   部分可观测马尔可夫决策过程   深度强化学习   注意力机制  

摘要： 针对传统机器人路径规划算法在部分可观测环境中收敛速度慢、准确率低的问题,提出基于深度注意力Q网络(DAQN)的机器人路径规划方法。首先,为克服传统深度Q网络(DQN)在处理部分可观测马尔科夫决策过程(POMDP)时由于缺乏记忆单元而导致的局限性,提出融合注意力机制的改进DQN算法,充分利用和挖掘包含历史数据的感知信息;其次,基于人工势场(APF)法,设计机器人移动距离和方向的奖励机制,提升路径规划的准确性;最后,在二维栅格地图仿真环境下验证DAQN算法的有效性。结果表明:DAQN算法在部分可观测环境中的路径规划表现显著优于其他算法,该算法能够在复杂环境中实现更加优越的路径规划效果。

关键词： 目标检测   深度学习   条码   轻量型网络   FCOS  

摘要： 条码检测在物流和零售等领域有广泛应用,然而,传统的检测方法在处理旋转、倾斜等场景下存在准确率低、计算量大、检测效率低等问题。针对上述问题,提出了一种改进FCOS的条码检测算法。首先,通过引入Triplet Attention空间注意力机制来增强对条码目标的检测能力;然后,在FCOS网络的回归分支中引入参数θ,将水平框转化为旋转框,用于拟合任意朝向下的条码目标的外轮廓;最后,在标注好的条码数据集上对改进后的算法进行模型训练和测试。实验结果表明,所提出的改进后的FCOS模型当阈值为0.5时,平均检测精度达到94.6%,整体性能优于其他主流算法,有效提升了条码检测能力,并达到较高的检测精度。

关键词： 大数据技术   网络安全   态势感知   机器学习  

摘要： 为了更有效地应对日益严峻的网络威胁,强化网络安全防控能力,高职院校网络安全防御技术亟待提升和优化。针对高职院校网络安全面临的挑战,以系统论为理论,以大数据技术为依托,以提升网络威胁发现率和告警准确率、优化“监控-分析-响应-处置”一体化和自动化为目标,从大数据视角分析网络安全态势感知平台中的关键技术,提出基于大数据技术的高职网络安全态势感知平台架构,为研究创建更安全、可靠、高效的高职院校网络防护平台提供参考。

关键词： 泽泻醇B   NSCLC   天然药物   网络药理学   肿瘤微环境   肿瘤相关巨噬细胞  

摘要： 目的探究泽泻醇B(alisol B)抑制非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)的潜在基因与机制。方法通过CCK-8和Transwell检测泽泻醇B对NSCLC细胞的增殖及迁移作用。通过TCGA和化合物基因预测数据库收集NSCLC和泽泻醇B的基因,并获得二者交集基因。应用String数据库构建蛋白-蛋白分子相互作用(protein protein interaction,PPI)网络,筛出前20的节点,运用R语言筛出与NSCLC预后相关的蛋白,并获得二者交集;通过KEGG和GO富集分析及相关基因与免疫细胞关系分析探究泽泻醇B作用于NSCLC的潜在机制,并通过细胞水平实验验证。结果泽泻醇B抑制NSCLC细胞的细胞活力和迁移能力。通过网络药理学分析确定5个重要基因:CCNE1,CDK1,COL1A1,COL1A2,COL3A1;细胞实验结果显示泽泻醇B下调NSCLC细胞中Cyclin E1、CDK1和COL1A2的表达。此外,泽泻醇B可抑制巨噬细胞中COL1A2和M2型巨噬细胞标志物CD206的表达。结论泽泻醇B可能通过下调CDK1和Cyclin E1抑制肿瘤细胞增殖,并可能通过抑制COL1A2影响巨噬细胞功能,从而调控肿瘤免疫微环境,对NSCLC产生抑制作用。