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关键词： 思想政治教育   政治工作会议   信息技术   政治工作传统   信息支援   提质增效   一张网   信息化智能化  

摘要： 思想政治教育与网络信息体系建设运用都是关系打好实现建军一百年奋斗目标攻坚战的重要工作,二者能够也应该相互赋能、共同发展。党的二十大报告提出,统筹网络信息体系建设运用。信息支援部队的组建标志着我军统筹网络信息体系建设运用有了关键支撑。但要实现“全军一张网”以及信息化智能化融合发展必然任重道远。习近平主席在中央军委政治工作会议上深刻指出,掌握思想领导是掌握一切领导的基础。网信事业越是形势复杂任务重,越是要重视发挥教育的作用。反过来看,军队思想政治教育自身面临“过不了网络关就过不了时代关”的时代课题,亟需依托网络信息体系推动政治工作传统优势与信息技术高度融合,继而实现迭代升级、提质增效,开启新时代人民军队思想政治教育的新面貌新境界。

关键词： 网络时代   商贸流通企业   市场营销  

摘要： 本文分析了网络时代的消费特征以及商贸流通业企业市场营销面临的主要问题和挑战,重点围绕致力构建适应网络时代要求的市场营销体系、积极拓展网络营销渠道、不断提升企业运营效率和市场响应能力、开展数字化营销、大力发展跨境电商拓展海外市场,提出了网络时代企业市场营销的主要对策措施。

关键词： 加权基因共表达网络分析   脑络欣通   缺血性脑卒中   分子对接   分子机制  

摘要： 目的基于加权基因共表达网络分析(weighted gene co-expression network analysis,WGCNA)探究脑络欣通治疗缺血性脑卒中(ischemic stroke,IS)的作用及分子机制。方法首先从GEO数据库获取IS临床患者转录组数据,通过limma进行差异基因分析和借助WGCNA挖掘IS相关靶点;然后筛选脑络欣通的活性成分并预测其作用靶点;最后对基于WGCNA筛选出的靶点与预测的作用靶点取交集,并取关键成分与靶点进行分子对接验证。结果WGCNA结果显示,脑络欣通活性成分作用的关键靶点有5个,即GLRX、ELANE、S100A8、BCL2A1和CAMP;KEGG富集分析显示,脑络欣通主要通过调控白细胞介素(interleukin,IL)-17和核因子(nuclear factor,NF)-κB炎症信号通路来达到抗IS的作用;分子对接结果显示,脑络欣通活性成分与其核心靶点具有良好的结合力。结论脑络欣通治疗IS具有多成分、多靶点和多通路协同作用的特征,其分子机制可能是通过脑络欣通中主要活性成分对IL-17和NF-κB炎症信号通路的调控来达到治疗IS的作用。

关键词： 双曲守恒律方程   有限体积法   卷积神经网络模型  

摘要： 双曲守恒律方程的间断解对数值算法要求严格。通常传统低阶数值算法构造简单,但数值结果的分辨率较低,且依赖于网格。机器学习方法虽不依赖于网格,且适用于处理复杂场景下的问题(如高维问题),但在求间断解时可能出现移位或抹平现象。将机器学习方法与传统低阶格式相结合,在空间上采用低阶有限体积格式,在权重系数优化上采用卷积神经网络,从而实现基于较少节点便可得到高分辨率数值结果。数值算例验证了算法的性能,在求解连续及间断问题时均能得到高分辨率数值结果,且未出现移位、抹平现象。

关键词： 预警模型   图卷积神经网络   股市风险   深沪港  

摘要： 股票市场的风险预警是维护国家经济体系安全稳定的基础,准确的股市风险预警对于股民、有关监管部门以及企业都有重要意义。提出了一种新的以股票关系网络为基础的图神经网络(GNNs)预警模型,与现有基于预警指标体系和传统机器学习模型的方法有所不同。构建了基于Spearman相关系数的股票关系网络,并运用了图卷积神经网络与多层感知机模型(GCN-MLP),建立以股票关系网络和股票特征为输入变量的股市风险预警模型。实验分析表明,在公共数据集上,GCN-MLP预警模型相较于其他经典和先进的方法,具有更具竞争力的预警性能。

关键词： 图像去噪   计算机断层扫描   原始对偶算法   模型驱动   注意力机制  

摘要： 对低剂量CT图像去噪进行了研究,分析了神经网络去噪在伪影抑制中计算性能低、泛化性不足的问题;采用各向异性全变分深度展开去噪网络,新方法结合图像相邻体素的边缘特性,引入各向异性TV正则项保留图像结构信息,避免各向同性TV导致的边缘模糊,并通过Chambolle-Pock算法求解数学模型,适配深度展开到卷积神经网络;此外,结合像素注意力机制进行网络优化,捕捉图像中的重要细节;经实验测试,基于Mayo 2016数据集,该方法在图像去噪效果上优于传统方法及其他先进网络模型,在PSNR、SSIM和VIF等指标上表现更优,满足低剂量CT图像高质量重建的需求。

关键词： 带状疱疹   青龙驱毒散   网络药理学   TCMSP  

摘要： 采用网络药理学方法分析青龙驱毒散作用于人体治疗带状疱疹的作用原理。方法 将青龙驱毒散组方药物青黛、地龙、蜈蚣、冰片等导入中药系统药理学数据库(TCMSP),检索及分析翻译后得到其活性成分及靶点;将带状疱疹(HZ)作为关键字导入Gene Cards及其他数据库检索系统获取到HZ疾病靶点;将上述数据输入Venny绘图软件绘制疾病-药物韦恩图;采用对带状疱疹疾病靶点-药物活性成分进行R语言GO富集分析和KEGG通路富集分析。结果 得到青黛-地龙-蜈蚣-冰片药物主要活性成分36个,对应的靶点295个;获得疾病靶点434个;二者交集基因为29个;GO富集分析和KEGG通路富集分析获取生物过程399个,若干信号通路。结论 青龙驱毒散治疗带状疱疹是通过底盘和靶点与信号通路发挥作用,为后续采用苗药青龙驱毒散治疗带状疱疹作用机制研究提供了新的研究方法。

关键词： 小样本   光伏发电   功率预测   灰狼优化算法   集成长短期记忆网络  

摘要： 为提高样本数量受限情况下的光伏功率预测精度,提出了一种基于集成神经网络的组合预测方法。该方法由改进灰狼优化算法(Improved grey wolf optimization,IGWO)、变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)和集成长短期记忆网络(Ensemble long short-term memory,EnLSTM)组成。首先,使用皮尔逊相关系数法分析相关气象要素,得到强相关气象因子。然后,基于Circle混沌映射、非线性收敛因子和动态权重策略改进灰狼优化算法并利用IGWO对VMD和EnLSTM进行参数优化。接着,利用VMD对具有波动特性的原始光伏功率数据进行分解,简化映射关系。最后,通过EnLSTM实现多个功率分量的预测输出,再将模态分量的预测结果相加得到预测的光伏功率。算例结果表明,相较于传统LSTM、单一EnLSTM、双层BP网络三者中的最好成绩,所提方法点预测均方误差减少了31.67%;在概率预测对比实验中,所提模型相比传统贝叶斯神经网络,区间预测覆盖率提升22.87%,预测区间平均带宽缩小23.31%,预测精度得到显著提升。

关键词： 网络空间地图   网络空间时空实体   表达模型   动态变化   关系特征   可视化表达  

摘要： 针对当前地图数据模型难以有效表达网络空间要素复杂关联和动态变化特征的问题,本文首先分析了网络空间地图的概念和特点,将网络空间时空实体作为网络空间地图表达的基本单元;然后结合其特点,提出了从实体层、特征层和变化层建立网络空间时空实体表达模型;最后重点研究了网络空间时空实体动态变化和关系特征的可视化方法,并以典型国家网络安全事件表达为例,进行了可视化技术实现。结果验证了本文提出的表达模型可有效应用于网络空间多维、关联、动态特征的表达,也为后续网络空间地图可视化研究与应用提供了参考。

关键词： 传播网络   应急物资   元胞自动机   计算机模拟   传播动力学  

摘要： 为了进一步厘清传染性疾病的传播脉络,针对传染病突发性、意外性、群体性等特征,提出了一种基于元胞自动机,考虑人口数量变动且应急救援物资数量影响动态接触率的SEIRD疫情传播网络模型,以克服传统动力学传播模型SIR和SEIR的不足。首先,通过数据分析,构建应急物资数量及人口密度相关的接触率函数,建立动态SEIRD传染病传播模型。其次,基于最小二乘估计最优化算法及迭代的四阶龙格–库塔法对模型中的未知参数进行估计。再次,利用LSODA算法进行隐式数值积分运算来求解常微分方程组的数值解,通过求解出的参数值建立元胞演化规则并将传染病的传播趋势以基于元胞自动机的方式进行展示。最后,采用2020年2月1日—4月1日中国湖北省新型冠状病毒肺炎感染数据,对传染性疾病传播网络进行数据预测及模型验证。通过设置模型相关参数,展示传染病传播过程并将其传播趋势可视化,并对模型参数进行灵敏度分析。预测结果显示,动态SEIRD模型预测结果有效。