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关键词： 网络环境   高校   心理健康  

摘要： 随着网络技术的快速发展,高校心理健康教育面临着新的挑战与机遇。本文深入分析了网络环境下高校心理健康教育的现状,揭示了其存在的主要问题与不足。在此基础上,提出了构建高效、科学的心理健康教育体系的策略,包括完善课程体系、加强师资队伍建设、构建网络心理健康教育平台以及强化宣传与普及等方面。这些策略旨在利用网络环境的优势,提升高校心理健康教育的质量与效果。

关键词： 大学生   抑郁   网络成瘾   潜在剖面分析   认知情绪调节策略   中介效应  

摘要： 目的采用潜在剖面分析探讨大学生网络成瘾的不同类别与抑郁症状的关系,并分析认知情绪调节策略在两者之间的中介效应。方法采用随机抽样法,于2023年1月在新乡市4所高校随机抽取5个年级中889名大学生为研究对象,采用一般人口学信息、网络成瘾问卷、认知情绪调节策略问卷(CERQ)、9条目患者健康问卷抑郁量表(PHQ-9)对大学生的网络成瘾、抑郁与认知情绪调节策略情况进行调查。采用Mplus 8.3对网络成瘾进行潜在剖面分析;采用Pearson相关分析大学生网络成瘾、认知情绪调节策略及抑郁的相关关系;采用SPSS 27.0的PROCESS程序检验在网络成瘾类别与抑郁之间,认知情绪调节策略起到的中介作用。结果本研究发放问卷889份,回收802份,问卷有效回收率为90.21%。802名大学生网络成瘾问卷总分为(44.33±13.03)分;CERQ中适应性认知情绪调节策略维度评分为(66.20±11.48)分,非适应性认知情绪调节策略维度评分为(42.71±9.51)分;PHQ-9评分为(5.98±4.51)分;Pearson相关分析显示,网络成瘾、适应性认知情绪调节策略、非适应性认知情绪调节策略及抑郁症均存在相关关系(r=-0.091~0.486,均P<0.01)。以网络成瘾问卷各条目作为分析指标进行潜在剖面分析,由潜在类别为1开始逐步增加类别数,本研究共拟合了5个类别模型,模型3为最佳模型。依据条目作答特点命名各个类别,结果显示,大学生网络成瘾存在3个潜在类型,分别为正常网络使用组(36.3%)、低水平网络成瘾组(43.3%)、高水平网络成瘾组(20.3%)。以正常网络使用组作为参照组时,低水平网络成瘾组和高水平网络成瘾组均能正向预测抑郁(β=0.33,P<0.001;β=0.75,P<0.001);在高水平网络成瘾组与抑郁间,适应性认知情绪调节策略和非适应性认知情绪调节策略均存在中介效应,中介效应值分别为0.06(95%CI:0.016~0.120);0.39(95%CI:0.291~0.491),在低水平网络成瘾组和抑郁间,非适应性认知情绪调节策略存在中介效应,中介效应值为0.22(95%CI:0.156~0.297)。结论大学生存在一定的网络成瘾,且在高水平网络成瘾与抑郁间,适应性认知情绪调节策略和非适应性认知情绪调节策略存在中介效应;在低水平网络成瘾与抑郁间,仅非适应性认知情绪调节策略存在中介效应。

关键词： 麻雀搜索算法   正余弦优化   柯西变异   认知车载网络   频谱分配  

摘要： 5G时代的到来使得车载无线网络能够更智能、更快速地实现人、车、物间的通信互联,从而增强车辆行驶安全预警、快速媒体接入,提升行车体验。针对传统认知车载网络频谱分配效率低、速度慢的不足,提出基于改进麻雀搜索算法的频谱分配算法。结合折射反向学习机制进行种群初始化,提高种群多样性,以正余弦优化、惯性权重以及柯西混沌变异机制提升标准麻雀搜索算法的寻优精度和速度;将频谱分配变量映射为麻雀个体的位置信息,并以网络吞吐量和接入公平性作为评估麻雀位置优劣的适应度函数,利用改进麻雀搜索算法对频谱分配方案迭代寻优。数值仿真结果表明,改进算法不仅能够更快地得到频谱分配方案,而且车载用户收益更高,还可以保障分配公平性。

关键词： 双重领导   安全创新   正式网络   非正式网络   吸收能力   心理安全  

摘要： 为探讨双重领导力网络互动对安全创新行为的作用路径,基于权变领导理论和网络嵌入理论,构建以群体心理安全和个体吸收能力作为中介变量的链式跨层模型。借鉴成熟量表对621名高危工作者展开问卷调研,采用Mplus 8.3和Bootstrap方法分析并验证假设模型。研究结果表明:双重领导力网络互动对员工安全创新行为有直接正向的影响效果;群体心理安全在双重领导力网络互动与安全创新行为之间起到跨层中介作用;个体吸收能力在双重领导力网络互动与安全创新行为之间同样起到跨层中介作用;群体心理安全正向促进个体吸收能力,并且双重领导力网络互动能够通过心理安全和吸收能力的跨层中介作用于安全创新行为。研究结果可为高危企业管理者对员工安全创新的指导提供新的领导思路。

关键词： 长短期记忆神经网络   数字化信息系统   差分进化算法   SARIMA   流量预测  

摘要： 针对高校网站数据流量预测准确率低的问题,提出一种模糊预测控制算法与神经网络算法相结合的高校网站数据流量预测方法。首先,以数字化信息系统为研究对象,采用长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)作为网络流量基础预测模型;然后通过差分进化算法(Differential Evolution Algorithm,DE)对LSTM神经网络的隐含层节点和学习率进行优化;最后结合季节性差分自回归移动平均模型(Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model,SARIMA)的非线性特征拟合性能,将其与DE-LSTM模型进行组合预测,最终得到基于SARIMA-DE-LSTM的组合预测模型。结果表明,SARIMA-DE-LSTM组合预测模型在高校数据流量预测工作中的RMSE误差、MAE误差和MAPE误差分别取值为0.482 3、0.517 1和0.363 9,明显低于BP神经网络预测模型和CNN-BiLSTM预测模型。由此说明,本模型能够提高高校网站流量预测精度,具备较高的预测性能,满足数字化信息系统的数据处理和流量预测需求。

关键词： 社会网络分析   数字化幕墙工程   利益相关者  

摘要： 数字化技术与建筑幕墙工程的融合,引入了数字化企业,导致工程利益相关者结构多元化,项目管理复杂化。本文基于171份来自行业内专业人士的有效调查问卷数据,运用社会网络分析法对利益相关者关系网络进行了量化分析,结果显示,数字化幕墙工程利益相关者关系网络的整体密度中等偏低,在工程的全生命周期内,建设单位、幕墙公司和数字化建造顾问(BIM团队)占据网络核心地位,与其他利益相关者联系最频繁,尤其中介作用最为突出,是工程的核心利益相关者。

关键词： 长短叶片泵   性能优化   神经网络   NSGA-Ⅱ算法  

摘要： 针对长短叶片泵参数优化问题,以叶片进口角、叶片出口角和叶片数量为变量,以泵扬程、效率为优化目标,采用拉丁超立方设计40组试验组成样本集,并利用CFD方法计算泵性能。在数值模拟的基础上,基于BP神经网络泵性能预测模型构建长短叶片泵双目标优化函数,并采用NSGA-Ⅱ算法寻优,进而开展双目标泵参数优化研究。结果表明,基于BP神经网络预测泵性能较准确,其中效率偏差最大为1.98%,扬程偏差最大为1.82%。NSGA-Ⅱ算法所获得的最优方案在额定工况下比原型泵扬程、效率分别提高了7.4%、1.8%;对比优化前后泵内流速分布、压力脉动等,最优方案有效改善了流动的均匀性,减小了水力损失和压力脉动,使得叶轮内部流动更加稳定,为长短叶片泵参数优化设计提供了理论依据。

关键词： 网络安全   安全管理中心   态势感知   医院信息化  

摘要： 本文介绍了我院网络安全管理与态势感知平台的建设与应用效果。该平台集成了关键安全设备,采用大数据技术对网络日志进行实时分析,并通过可视化技术展示安全态势。平台的核心功能包括日志分析、实时告警、日志聚合分析、威胁情报集成和可视化展示,有效提升了医院网络安全事件的检测、预警和响应能力。自平台部署以来,医院网络安全管理的效率和效果均有显著提升,为医院网络安全提供了坚实的技术支撑。未来我院将持续优化平台,以适应网络安全的持续挑战。

关键词： 弹簧触指结构   有限元法   结构优化   遗传算法   神经网络  

摘要： 针对电气设备常见的电连接器——弹簧触指结构,提出了一种优化弹簧触指结构参数的方法。首先运用仿真软件Comsol Multiphysics建立弹簧触指结构模型,利用有限元方法进行接触压力和接触电阻计算,分析了簧丝直径、弹簧倾斜角、宽高比、弹簧圈数对性能参数的影响。以接触压力和接触电阻作为目标函数,利用遗传算法改进的BP神经网络模型,拟合了弹簧触指结构参数与目标函数之间的关系,从而对弹簧触指结构进行优化设计。在满足弹簧触指结构插拔力要求的条件下,减小弹簧触指结构的接触电阻,降低工作温度,改善了其电接触性能。文中提出的优化方法克服了单一变量法计算量大、计算时间长的缺点,可为弹簧触指结构的设计提供新思路。

关键词： 5G-R   运维质量   业务感知   服务质量   评价体系   评价指标   量化评价  

摘要： 5G-R网络承载铁路行车相关通信业务,其运维质量对业务运用起着关键性作用,客观评价网络运行、业务运用和维护工作,真实反映网络运维质量情况至关重要。相比GSM-R网络,5G-R网络架构更复杂、管理网元数量更多、承载业务更丰富,构建5G-R网络运维质量评价体系面临着诸多难点。通过分析5G-R网络运行的关键性能指标、业务感知的关键质量指标、日常运维工作的关键成效指标,提出基于5G-R网络运行和业务感知的网络运维质量评价体系;通过研究5G-R网络中的网元功能及业务流程、承载业务的质量要求,以及日常维护管理工作,明确各个评价指标的具体定义和计算方法等,确保所构建的评价体系中的所有评价指标均可量化,增强5G-R网络运维质量评价的客观性和准确性。