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关键词： 大学生   网络安全   网络安全素养   网络安全教育   网络安全意识  

摘要： 在总体国家安全观下,国家网络安全是重要组成部分。大学生是国家未来建设的主力军,加强高校网络安全教育事关国家网络安全防线,事关国家意识形态安全,事关高校立德树人根本任务,具有重要意义。基于以往文献阅读,梳理以往关于大学生网络安全素养研究方面的成果,详细梳理近五年关于大学生网络安全素养相关的调查研究。在此基础上,以网络安全意识、网络安全知识、网络安全技能、网络安全法律法规及伦理道德四个方面为一级指标构建调查问卷。在全国范围内选取12所高校,调查当下大学生网络安全素养的实然状态:高校在校生的网络安全素养水平整体情况一般,在性别、学校地域、专业门类、接触网络起始时间、学历、年龄等方面存在差异。基于调查结果,从健全网络安全制度、优化网络安全课程、营造网络安全教育氛围、重视资源开发和利用、升级网络安全素养评价体系等多维度提出策略建议,助力大学生网络安全素养水平的全面提升。

关键词： 云计算   网络安全   存储系统  

摘要： 近年来,以云计算为基础的网络安全数据存储系统受到了人们的高度关注。如何打造一个存储效率高、数据分析能力强的云计算平台,充分保证数据信息的安全性,是当下相关从业人员需要思考的重要问题。文中根据云计算的特征,创新设计了一个稳定可靠、运行速度快的网络安全数据存储系统,该系统采用模块化设计,架构十分合理,为信息安全管理奠定了扎实的基础。在信息技术飞速发展的时代背景下,以云计算为基础的存储系统将会发挥更大的职能作用,从而保障信息的安全性、完整性、实用性。

关键词： 活心丸   心力衰竭   网络药理学   转录组学   环磷酸腺苷/蛋白激酶A信号通路  

摘要： 目的基于网络药理学和转录组学分析探讨活心丸(HXP)防治心力衰竭(HF)的作用机制。方法将小鼠随机分为正常对照组,模型对照组,阳性对照组(沙库巴曲缬沙坦钠,60 mg·kg^(-1)),HXP小、大剂量组(31.2,62.4 mg·kg^(-1));其他组皮下注射异丙肾上腺素(ISO)(5 mg·kg^(-1))造模,正常对照组灌胃等量无菌0.9%氯化钠溶液;6 h后各给药组灌胃相应药物,正常对照组与模型对照组灌胃等体积无菌水,连续21 d。彩色多普勒超声成像系统检测小鼠心功能;酶联免疫吸附测定(ELISA)法测定血清环磷酸腺苷(cAMP)、N端B型利钠肽原(NT-proBNP)及B型利钠肽(BNP)水平;苏木精-伊红(HE)染色和马松(Masson)染色法评价心肌组织病理形态,计算胶原容积分数(CVF);网络药理学结合转录组学预测HXP防治HF潜在靶点和信号通路,采用分子生物学手段进行验证。结果与正常对照组比较,模型对照组左室收缩末期内径(LVESd)及左室舒张末期内径(LVEDd)增大(P<0.01),左室射血分数(LVEF)和左室短轴缩短率(LVFS)降低(P<0.01),血清BNP、NT-proBNP、cAMP含量上升(P<0.01),心肌组织间胶原纤维增多,CVF值升高(P<0.01)。与模型对照组比较,HXP小、大剂量组和阳性对照组LVESd、LVEDd下降(P<0.01),LVEF、LVFS上升(P<0.01);血清BNP、NT-proBNP、cAMP水平下降(P<0.05);心肌组织纤维化程度减轻,CVF下降(P<0.01)。网络药理学与转录组学联合分析,共预测出HXP防治HF关键靶点10个:CACNA1H、SCN10A、FGF12、PVALB、ACAN、LGALS3、SERPINE1、MMP3、GSTM1、VDR。蛋白免疫印迹法结果显示,与正常对照组比较,模型对照组心肌组织蛋白激酶A(PKA)和cAMP反应元件结合蛋白(CREB)蛋白活化水平升高(P<0.01);与模型对照组比较,HXP小、大剂量组和阳性对照组心肌组织PKA、CREB蛋白活化水平下降(P<0.05)。结论HXP对ISO所致小鼠HF具有改善作用,该作用可能涉及众多靶点及cAMP/PKA信号通路。

关键词： 无线传感器网络   110 kV电缆   应力监测  

摘要： 无线传感器网络作为新兴的监测技术,凭借低成本、高灵活性、便于部署的特点,在电缆监测中得到广泛应用。设计一种基于无线传感器网络的110 kV电缆应力监测数据传输方法,结合电缆的工作环境与特性,选用适合的传感器,并设计合理的无线传感器网络拓扑。同时,结合使用远距离无线电(Long Range Radio,LoRa)和ZigBee通信协议,提出基于低功耗自适应集簇分层型(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy,LEACH)协议的路由算法。实验验证所提方法优于传统单跳数据传输方法,在电缆应力监测中具有极强的可行性。

关键词： 卷积神经网络   微细通道   热诊断   沸腾传热  

摘要： 高功率微波在卫星、飞机等电子系统毁伤领域有重要应用前景,其电子束收集极附近存在强烈电磁干扰,需要开发能预测微细通道沸腾传热性能的间接热诊断方法。本文通过微细通道沸腾传热可视化实验结果建立样本数据库,在此基础上构建了基于卷积神经网络的微细通道热诊断模型,并对该方法进行分析和验证。研究结果表明,本文所提出的热诊断方法可以预测实验运行工况和热边界条件,测试准确度可达86%,能够实现流动传热参数的热诊断。

关键词： 压缩感知   深度学习   注意力机制   特征增强  

摘要： 针对基于深度学习的压缩感知重构算法中存在的图像重构细化程度低、网络泛化能力弱的问题,提出基于迭代收缩阈值与深度学习的压缩感知图像重构网络模型EH-ISTANet。该模型由采样子网、初始化子网和增强重构子网3部分组成,添加注意力机制并配合邻近映射模块将得到的特征送入增强模块中对重构图像的边缘和纹理进行增强。重构阶段模仿传统迭代收缩阈值算法的展开过程,每个阶段可以灵活地模拟测量矩阵,并在梯度下降步骤中动态地调整步长。经验证,该模型在不同数据集、不同采样率下的峰值信噪比均有所提升,表明其在提高泛化能力和重构精度方面优于其他模型。压缩感知比率为10%时,该模型在5种测试集上的平均信噪比比CSNet、AMP-Net和AMP-Net-BM模型平均提高了1.69 dB、4.36 dB和1.93 dB。

关键词： 黄芩   弓形虫脑病   抑郁症   网络药理学   分子对接   作用机制  

摘要： 目的:基于网络药理学及分子对接预测黄芩治疗弓形虫脑病及抑郁症的潜在有效成分及作用机制。方法:通过数据库检索并收集黄芩有效成分及潜在作用靶点;通过GeneCards辅以OMIM、TTD等疾病数据库获取弓形虫脑病和抑郁症的疾病靶点;获得药物和疾病的交集靶点后,导入STRING数据库构建靶点蛋白-蛋白互作网络图(PPI),运用Cytoscape软件进行可视化分析,构建黄芩治疗弓形虫脑病及抑郁症的“药物-活性成分-疾病-靶点”网络,通过CytoHubba插件筛选核心靶点;应用DAVID对交集靶点进行基因本体(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)分析,最后采用CB-DOCK2和RCSB BPD进行关键成分与有效靶点的分子对接研究。结果:从黄芩中筛选出35个活性成分,得到黄芩与弓形虫脑病及抑郁症共同靶点59个,主要涉及PI3K/AKT、EGFR酪氨酸激酶抑制剂耐药等信号通路。PPI分析得到黄芩发挥抗弓形虫脑病及抑郁症的前10个核心靶蛋白GAPDH、AKT1、EGFR、STAT3、BCL2、CASP3、PPARG、MTOR、SRC、STAT1,分子对接结果显示,β-谷甾醇和核心靶点中的CASP3、BCL2具有最高亲和力,提示CASP3、BCL2可能是黄芩治疗弓形虫脑病及抑郁症的主要作用靶标。结论:黄芩可能通过AKT1、EGFR、BCL2、CASP3、MTOR、SRC等靶点,调控PI3K/AKT、EGFR酪氨酸激酶抑制剂耐药等信号通路发挥抗弓形虫脑病及抑郁症的作用。

关键词： 教育信息化   高校辅导员   网络思政  

摘要： 随着信息技术的迅速发展,教育信息化成为当代教育变革的重要推手,深刻影响着高校的教育模式和方法。为适应这一变革,阐述了教育信息化背景下高校辅导员开展网络思政工作的价值意蕴,剖析了高校辅导员开展网络思政工作的困境,提出了高校辅导员开展网络思政工作的路径,旨在为高校辅导员提供理论指导和实践建议,助力其更好地在教育信息化背景下进行网络思政教育。

关键词： 文本摘要   知识图谱   动量蒸馏   对比学习   双流网络  

摘要： 提出了一种融合对比学习与双流网络的新型知识图谱摘要模型(KGDR-CLSUM),旨在解决现有模型在生成摘要时存在的事实性错误和信息提取不足的问题。该模型通过设计双流网络同时处理文本特征和知识图谱特征,并采用对比学习来强化这两类特征的有效融合。此外,引入动量蒸馏策略以降低知识图谱中的数据噪声,从而提升摘要生成的质量和准确性。在CNN/Daily Mail数据集上,KGDR-CLSUM相较于基线模型PEGASUS BASE,在ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L指标上分别提升了3.03%、3.42%和2.56%,在XSum数据集上更是达到了7.54%、8.78%和8.51%的显著提升。此外,人工评分显著高于ChatGPT,进一步证明了该模型的优越性能。结果表明,KGDR-CLSUM在生成摘要时,尤其在短文本生成任务中,能够有效降低错误信息,并显著提高摘要的质量。

关键词： 汉黄芩素   非小细胞肺癌   网络药理学   分子对接   实验验证   Akt1   TP53   JUN  

摘要： 目的通过网络药理学、分子对接和实验验证的方法探讨汉黄芩素抗非小细胞肺癌的作用机制。方法通过中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)和SwissTargetPrediction数据库挖掘汉黄芩素的作用靶点;采用GeneCards、TTD和DrugBank数据库收集与非小细胞肺癌相关的靶点,并取两者的重叠靶点。使用STRING数据库分析靶点间的蛋白-蛋白互作(PPI)关系,并通过Cytoscape软件进行可视化和拓扑分析,筛选出关键靶点。使用R软件中的clusterProfiler包对重叠靶点进行GO功能和KEGG通路富集分析。采用AutoDockTools 1.5.6软件对关键靶点与汉黄芩素进行分子对接验证。通过体外细胞实验探讨汉黄芩素抗非小细胞肺癌的潜在机制。结果共获得44个汉黄芩素与非小细胞肺癌的共同靶点,PPI网络发现Akt1、TP53和JUN为关键治疗靶点。GO功能富集分析发现,共同靶点主要与活性氧代谢过程的调节、蛋白激酶调节活性等过程相关。KEGG通路富集分析表明,汉黄芩素抗非小细胞肺癌与PI3K-Akt、IL-17、p53等信号通路有关。分子对接结果表明,汉黄芩素与Akt1、TP53、JUN具有较好的结合能力。此外,细胞实验证实,汉黄芩素处理能有效抑制A549细胞的增殖、迁移和侵袭,促进细胞凋亡。Western Blot分析结果显示,汉黄芩素作用A549细胞后,p-Akt、TP53和JUN的表达水平下调(P<0.05)。结论汉黄芩素能够通过调节PI3K-Akt、IL-17、p53等信号通路发挥抗非小细胞肺癌的作用,其作用机制与调节Akt1、TP53、JUN靶点有关。