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关键词： 白香丹胶囊   焦虑   c-Jun氨基末端激酶   c-Jun氨基末端激酶抑制因子   网络药理学  

摘要： 目的:运用网络药理学技术和焦虑大鼠模型探究白香丹胶囊(Baixiangdan capsule,BXD)对焦虑样情绪的干预作用及深层干预机制。方法:利用网络药理学方法筛选BXD干预焦虑模型作用靶点,对靶点进行GO富集和KEGG通路分析;观察BXD对足底电击刺激大鼠焦虑模型行为学,血清c-Jun氨基末端激酶抑制因子(c-Jun N-terminal kinase inhibitor,JIK)含量,海马和下丘脑中c-Jun氨基末端激酶(c-Jun N-terminal kinase,JNK)、磷酸化JNK(phosphorylated JNK,p-JNK)、JIK等蛋白水平变化的影响。结果:(1)筛选出多巴胺D1/D3受体等97个为交集靶点;GO富集分析发现参与儿茶酚胺结合、受体激活、信号传导等分子功能的靶蛋白富集程度较高;KEGG通路分析发现多巴胺能神经突触(15%)、神经活性配体-受体相互作用(18%)等神经受体配体通路占比高。(2)动物实验方面,与模型组比较,使用BXD及地西泮治疗后,旷场实验总路径减少(P<0.01),而中央区进入次数增加(P<0.05),高架十字迷宫实验中开放臂进入次数比和开放臂停留时间比亦增加(P<0.01),p-JNK/JNK比值降低,JIK表达水平则升高(P<0.05)。结论:中药BXD可减轻模型大鼠焦虑样行为,具有多成分、多靶点、多通路的特点,可能通过调控JIK/JNK等信号通路发挥作用。

关键词： 人工智能技术   网络家访   聊天机器人   录音笔  

摘要： 通过实验对比发现,利用人工智能技术辅助班主任网络家访在提升工作效率、优化家访内容、减轻工作负担等方面具有显著优势。录音笔和聊天机器人可以快速将家访内容转写为文字记录,节省了记录时间,提高了工作效率。同时,人工智能技术还能够帮助班主任更深入地理解和分析家访内容,为后续的教育决策提供更有价值的参考。然而,实际应用中也存在一些问题和局限性,需要进一步改进和完善。期待人工智能技术在教育领域发挥越来越大的作用,助力推动教育信息化和智能化发展。

关键词： 男性向   网络动漫   女性形象   动漫出圈   去性别化  

摘要： 在我国动漫发展态势逐步向好的今天,为满足不同受众的需求,按照性别对受众进行划分无可厚非。但在以腾讯平台为主的网络动漫研究中发现,男性向网络动漫对女性的塑造有失偏颇,对于女性的形象塑造存在标签化、性化、物化、弱化等取向。这种对女性的不正确书写,不仅不能表现当代女性的风貌,更无益于弥合日益严峻的男女性别对立。网络动漫作为新兴的媒介,同过往的媒介一起塑造着社会性别,其中的教化作用也不容忽视。在对女性角色进行刻画时,男性向网络动漫应该摒弃男性凝视和套路化塑造,只有用去性别化的叙事方式,塑造更加独立、更能展示当下特征的女性,才能助力动漫作品进一步传播。Today, Chinese animation development is gradually improving, it is understandable to divide audiences by gender to meet the needs of different audiences. However, in the research on network animation on the Tencent Video platform, it was found that male-oriented network animation has a biased portrayal of women, with stereotypes, sexualization, objectification, and trivialization of women’s images. This incorrect portrayal of women not only fails to show the current appearance of women, but also does not help to bridge the growing gender divide. As a new medium, network animation, along with past media, shapes social gender and its educational role cannot be ignored. In portraying female characters, male-oriented network animation should abandon male gaze and formulaic portrayal, and use gender-neutral narrative methods to create more independent and contemporary female characters, which can help promote the further dissemination of animation works.

关键词： 腈轮纤维混凝土   力学性能   强度预测   神经网络   渠道衬砌  

摘要： 为延长寒冷地区混凝土材料的服役寿命,降低水利工程建设和维护过程中的资源损耗,通过添加腈纶纤维来制备腈纶纤维增强混凝土(PAN-FRC)。本工作主要探讨了寒冷气候条件下,养护方式、龄期及纤维掺量对PANFRC的动弹性模量、表面回弹硬度、抗压强度及劈裂抗拉强度等力学性能的影响。结果表明:冬季室外养护容易发生冻害,28 d龄期难以达到抗压强度设计值,纤维掺量在1.5~1.8 kg/m^(3)时对混凝土有增强效果,且抗拉性能提升效果最优,有望改善其抗裂能力。同时建立了适用于PANFRC的力学指标转换数学模型。此外,基于试验数据构建了关于PANFRC压、拉性能的神经网络预测模型(RBFN及MLPN),模型精度评估结果表明MLPN优于RBFN,测试集中两个模型的抗压强度和劈裂抗拉强度预测绝对误差分别可控制在3 MPa及0.17 MPa以内,相对误差分别可控制在9%及6%以内,相关系数R^(2)均在0.9以上。研究结果可为PANFRC进一步应用于寒冷地区渠道衬砌及其他水利设施建设提供理论依据。

关键词： 图像去雨   编码器-解码器架构   轻量级高效雨纹特征提取模块   跨子网雨纹特征融合模块   SPPFCSPC模块   军用车辆检测  

摘要： 针对雨天场景下检测军用车辆目标时出现的精度退化问题,提出一种将渐进式去雨算法与高精确率检测器相融合的军用车辆检测方法。首先设计了一个图像去雨算法HISPNet,其包括轻量级高效雨纹特征提取模块和跨子网雨纹特征融合模块,捕获雨纹信息的同时缓解卷积过程中的细节特征丢失问题;其次引入SPPFCSPC模块改进了单阶段检测器,保证检测器感受野的同时提高了效率,增强了检测模型的表达能力。自建数据集中的实验结果表明,雨天场景下,相较于经典检测算法YOLOv7,所提算法的mAP@0.5、mAP@0.5:0.95分别提升了4.4%、2.8%,算法检测速度达到21.05 f/s,基本满足检测实时性要求,证明了所提算法的有效性与实用性。

关键词： 栀子   前列腺增生   数据挖掘   网络药理学   作用机制  

摘要： 目的:探索栀子防治前列腺增生(benign prostatic hyperplasia,BPH)的用药规律与作用机制,并进行实验验证。方法:基于数据挖掘筛选古籍记载的含栀子组方,分析组方中与栀子配伍高频中药的用药规律。检索数据库获得栀子的活性成分靶点与BPH的疾病靶点,进行“活性成分-疾病”靶点关联分析。采用雄性昆明小鼠连续28 d颈背部皮下注射丙酸睾酮油溶液(12.5 mg·kg^(-1))复制BPH模型,自造模第8天起阳性对照组,栀子高、中、低剂量组连续灌胃给药21 d。ELISA法检测小鼠血清中E2、T、IL-1β、IL-6、TNF-α、IL-10水平,HE法观察各组小鼠前列腺组织病理变化。结果:符合标准的中药组方中,含栀子的有893首,与栀子配伍的中药频次达9056次,其中高频中药21味(频数≥90);高频中药药性多为寒、微寒,药味主要有苦、辛、甘,多归肺经、脾经、肝经,多为清热药、补虚药、解表药。栀子主要活性成分为槲皮素、异欧前胡素、山柰酚、β-谷甾醇等,核心靶点为SRC、HSP90AA1、AKT1、EGFR等,涉及花生四烯酸代谢、NF-κB信号通路等。动物实验结果表明,栀子可显著降低BPH小鼠血清中E2、IL-1β、IL-6、TNF-α含量(P<0.01),增加IL-10、T水平,减轻前列腺组织病变。结论:该研究证实了栀子具备改善BPH的理论基础、物质基础及药理活性,为栀子改善“淋证涩痛”的核心功效提供了现代研究支撑。

关键词： 创新生态网络   数智赋能   专精特新企业  

摘要： 专精特新企业的发展关乎国家战略层面的产业布局,而创新议题恰是这类企业的标签与立身之本。因此,如何借助当下数智赋能的东风,推动专精特新企业共生共荣、协同演进创新生态网络的构建极具理论价值和现实意义。文章通过分析数智赋能专精特新企业创新的危与机,揭示专精特新企业构建创新生态网络的重要性与紧迫性,结合资源联动视角,从资源建构、资源编排、资源协奏、资源延拓四个阶段出发,探究数智化“如何”通过提升各阶段的资源联动效率,进而赋能专精特新企业创新生态网络的构建,从而激发更多企业创新走上高质量发展之路,成长为国内市场领先的“小巨人”企业。

关键词： “网感”   “现实感”   共生   网络文学   现实转向  

摘要： 近年来,网络文学呈现出向现实转向的发展趋势,现实题材网络文学以日益增进的存量和质量在“玄幻霸屏”的局面中实现“突围”,也彰显出其特有的品格。一方面,受新媒介技术和交互生产新方式的影响,“网感”标示着现实题材网络文学区别于传统文学的独特风貌;另一方面,“现实感”成为其区别于幻想类作品的关键特征,也是网络文学行稳致远的“方向标”。“网感”与“现实感”作为现实题材网络文学一体两面的存在,是探讨网络文学现实转向问题绕不开的要素。文章拟从“网感”与“现实感”切入,探究二者在网络文学现实转向中的作用机制,并进一步挖掘由此带来的现实题材网络文学发展困境,探索搭建网络文学现实转向的可靠路径,以期助力网络文学主流化、精品化进程。

关键词： 货运量   预测   Informer神经网络   交叉验证法  

摘要： 为准确预测货运量,以福建省货运量为研究对象,分别从产业结构水平、经济发展水平、物流发展水平和人文因素等4个方面选取货运量的主要影响因素,以1978—2022年福建省货运量及货运量影响因素数据构建数据集,基于Informer神经网络构建货运量预测模型,通过交叉验证法训练模型,同时采用长短时记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络和Transformer神经网络预测福建省货运量,对比三者预测结果的准确性。结果表明:Informer神经网络模型测试集预测结果的平均相对误差为3.75%,LSTM和Transformer神经网络模型预测结果的平均相对误差略高,分别为4.45%、4.38%,Informer神经网络模型的预测结果较准确。采用Informer神经网络模型预测2023年福建省的货运量为184289.0万t,比2022年增大8.9%。福建省的货运量逐年增大,应不断完善物流配送机制,提高运输效率以满足福建省及周边地区的物流需求。

关键词： ChatGPT   生成式人工智能   微博   网络舆情   社会燃烧理论  

摘要： [研究目的]探讨类ChatGPT生成式人工智能在网络信息传播领域可能带来的影响风险,并以微博平台为例分析类ChatGPT嵌入社交媒体对网络舆情生成演化的图景,以实现对人工智能环境下网络舆情演化的科学认知和有效防范。[研究方法]以社会燃烧理论为基础,采用Python爬取微博数据,并利用Stata软件进行双固定效应模型的回归分析。研究从“燃烧物质”“助燃剂”和“点火温度”三个因素出发,探讨类ChatGPT生成式人工智能如何影响微博网络舆情的生成演化图景。[研究结果/结论]研究表明,类ChatGPT人工智能在网络舆情传播中的嵌入,将通过以下三个方面加剧网络舆情“引燃”的可能性:类ChatGPT“内容自创造”扩展了网络舆情触发的“可燃物质”,增加了潜在的舆情触发点;其“跨模态融合”拓展了网络舆情的“助燃剂”功能,放大了舆情传播平台空间和信息流速;其“认知交互力”高强度、主动性的信息互动与对话引燃网络舆情“点火温度”,引发更强烈的公众反应和舆情态势。因此,有必要重视类ChatGPT人工智能的价值输出,强化相关法律规制,发展预警技术,构建类ChatGPT人工智能环境下的网络舆情防范与治理体系。