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关键词： 犯罪趋势   犯罪行为   人工智能技术   新型网络犯罪   犯罪特点   犯罪手段   常见类型   精准化  

摘要： 随着人工智能技术的高速发展,其在社会生产和生活工作中的应用愈加广泛,成为推动人类文明进步的重要力量。与此同时有关人工智能技术方面的犯罪也日趋严重,犯罪手段日新月异,犯罪成功率不断提升,犯罪行为更为精准化,人工智能引发的新型网络犯罪打击治理难度将进一步加大。本文从常见类型、犯罪特点、犯罪趋势三个方面对人工智能在新型网络犯罪中的应用进行总结。

关键词： 煤与瓦斯突出   BP神经网络   随机森林   组合模型   敏感性分析  

摘要： 准确预测煤与瓦斯突出危险性能够有效预防煤与瓦斯突出事故,保证煤矿的安全高效生产。为提高煤与瓦斯突出预测模型的准确性和普适性,提取BP神经网络最后一步隐藏层作为随机森林的输入特征,构建了BP神经网络结合随机森林的组合模型(BP-RF模型)。以60组煤与瓦斯突出工程数据集作为样本,采用平均误差、均方误差、危险等级预测精度和相关系数对模型进行了定量评价。研究结果表明:所建立的BP-RF模型对煤与瓦斯突出危险等级预测的准确率为99.9%,对煤与瓦斯突出量的预测准确率为94.87%。所建立了BP-RF模型性能优于BP、RF、IFOA-GRNN模型,精度较高。同时,根据所建立模型对所有特征的敏感性进行了分析,研究认为煤层深度、厚度煤层、地质构造变化、煤层厚度变化、煤层倾角变化、软层厚度变化、煤层软塌现象、煤层坚固系数变化、钻井动力学现象、气体释放初始速度对模型预测结果最为敏感,在煤矿实际开采过程中必须要高度重视。

关键词： 慢行交通   核心慢行道路   网络分级   拓扑强度   P空间法  

摘要： 核心慢行道路承担着慢行路网中最大的步行流量和非机动车流量,并以其补充衔接公共交通和服务周边等多种功能,构成慢行路网的骨架。在进行网络分级的同时,合理准确地识别核心慢行道路并针对其加强建设有助于进一步提升慢行出行吸引力,对居民慢行出行及活力城市的建设具有重要意义。以扬州老城区慢行路网为例,在构建P空间慢行网络的基础上,通过拓扑强度识别核心慢行道路,与模糊聚类分析得到的慢行路网层次划分方案进行对比。实验表明,在两种方法的层次划分方案中,拓扑强度的实验结果能对核心慢行道路进一步补充完善。

关键词： 船对船加注   动态贝叶斯网络   蝴蝶结模型   模糊集理论  

摘要： 为降低甲醇船对船加注泄漏的风险,构建动态贝叶斯网络模型对甲醇船对船加注泄漏风险进行评估,同时结合蝴蝶结模型、模糊集理论和遗漏概率模型对这类事故的致因和后果进行分析。结果表明,甲醇船对船加注泄漏事故的发生概率为0.04010,导致这类事故发生的主要因素为软管及法兰损坏。事故发生后发生闪火/池火的概率为0.00357,发生喷射火的概率为0.00401,发生蒸气云爆炸的概率为3.61×10^(-5)。

关键词： 慢性肾脏病   网络药理学   益肾结透汤   分子机制  

摘要： 目的运用网络药理学分析益肾结透汤延缓慢性肾脏病(CKD)进展的潜在作用机制。方法运用TCMSP数据库及BATMAN-TCM数据库,筛选出益肾结透汤具有潜在药效的活性成分,通过运用PubChem数据库及Swiss Target Prediction平台进行靶点的预测分析,筛选药物的潜在靶点,运用OMIM及GeneCard数据库获取CKD的疾病靶点,筛选药物及疾病的交集靶点并构建PPI网络图获取核心靶点,通过Cytoscape软件构建药物—活性成分—靶点等多层次网络关联图,通过degree值获取核心化学成分;利用DAVID数据库对所获取的交集靶点进行GO功能及KEGG通路富集分析并将结果可视化。结果共筛选到162个活性成分,交集靶点168个,主要作用在AKT1、Alb、TNF等核心靶点,预测其可能通过AGE-RAGE、MAPK等信号通路发挥作用。结论益肾结透汤治疗CKD是以其中药物的核心成分槲皮素、光甘草定等,通过AGE-RAGE、MAPK等信号通路作用于AKT1、Alb、TNF等核心靶点,表明益肾结透汤治疗CKD具有多途径、多靶点作用的特点,为益肾结透汤治疗CKD提供了理论依据,为进一步的临床试验提供了参考依据。

关键词： 个性化学习   信息泛滥   信息茧房   家庭教育   网络平台   数字化时代   困境与对策   育人功能  

摘要： 随着数字化时代的到来,育人的平台、方式、模式都在发生着革新迭代。除传统的学校教育、家庭教育外,网络文化的育人功能也在日渐凸显。网络文化指的是在网络平台形成的观点、信息、产品等内容的集合,是当前青少年浏览内容最广泛,接触最密切、影响程度最深的文化内容之一。网络文化在扩展青少年视野、提供个性化学习途径的同时也存在着信息泛滥、信息茧房、内容质量参差不齐等困境。

关键词： 重大疫情   网络谣言   演变趋势   治理困境   协同治理  

摘要： 高度信息化的社会环境下,重大疫情谣言以互联网为主要渠道进行即时传播并不断发酵、变异,这与以往的疫情谣言传播有着根本区别,更对公共应急管理产生了全新挑战。在重大疫情中,网络谣言的传播态势与治理结构间的“非均衡性”问题已较为突出。因此,有必要从国家治理体系和治理能力现代化的高度,梳理重大疫情中网络谣言的客观生成环境、把握重大疫情中网络谣言的特殊演变趋势、总结重大疫情中网络谣言的现实治理困境,进而在理论与实际相结合基础上,从“依法治理”“道德治理”“技术治理”和“组织治理”的维度提出协同治理的策略。

关键词： 茶   功能成分   茶黄素   代谢综合征   多靶点   网络药理学   分子对接   作用机制  

摘要： 为研究4种主要茶黄素干预代谢综合征的作用机制,采用网络药理学与分子对接模拟方法,通过PharmMapper、SwissTargetPrediction、GeneCards、DisGeNET等数据库筛选相关靶点,利用David进行GO富集及KEGG通路分析,采用Cytoscape 3.10软件构建茶黄素干预代谢综合征的“成分-靶点-通路图”,最后通过Autodock Vina软件对核心靶点进行分子对接实验验证。结果表明,通过数据库筛选得到73个茶黄素与代谢综合征交集靶点基因。GO富集分析显示,有293个生物过程、35个细胞组分和75个分子功能被富集;KEGG通路富集分析显示,有105个信号通路被富集。经过PPI互作得到ALB、IGF1、HIF1A、AKT1、PPARG、EGFR、PPKACA、NOS3等14个核心靶点。分子对接表明茶黄素与核心靶点(NOS3、EGFR、ALB)之间具有较高结合亲和力。同时茶黄素主要通过氢键、π-π共轭作用与靶点蛋白结合,进而达到干预代谢综合征的目的。这表明茶黄素可通过多个靶点以及多条通路干预代谢综合征。

关键词： 《文史哲》   数字化转型   学术人才   学术期刊出版   融媒   实践路径   中外学术交流   网络时代  

摘要： 2021年5月,习近平总书记给《文史哲》编辑部的回信指出:“高品质的学术期刊就是要坚守初心、引领创新,展示高水平研究成果,支持优秀学术人才成长,促进中外学术交流。” 2021年6月,中宣部、教育部、科技部印发《关于推动学术期刊繁荣发展的意见》,提出要加快融合发展,推动数字化转型,推进融合发展平台建设,对于做好学术期刊出版工作,推动学术期刊繁荣发展作出了部署。媒体融合背景下,期刊要实现高质量发展,需要优质内容的支撑、高素质人才的保障以及高新技术的加持。

关键词： 语音编码   低码率   神经网络   混合式编码器   端到端编码器  

摘要： 语音编码算法在无线或网络语音的传输过程中具有重要作用,在降低语音编码速率的同时确保编码语音质量不变甚至提升一直是设计者们追求的核心目标。然而,传统语音编解码器在较低速率下经过压缩后的语音音质、可懂度和有效带宽均有明显下降,极大程度上影响了用户的听觉体验。随着人工智能技术的不断进步,深度神经网络模型在语音处理任务中的应用也日益广泛,其性能普遍远超传统方法。在语音编解码领域,近年来很多研究也开始关注如何将神经网络模块融入编解码器,以实现更高效的语音传输,旨在低码率下实现传统方案无法达到的性能,为无线或网络语音传输提供新的解决方案。本文对基于神经网络的低码率语音编解码算法进行全面的整理分析和分类汇总,详细介绍了使用传统方法与神经网络结合的混合式编解码器以及使用编码器-解码器联合训练的端到端编解码器的发展历程、原理、特点及评价指标,并总结了这些方法的优势与不足。最后,结合当前各类编解码器的发展状况,对低速率语音编解码器的未来进行展望。基于神经网络的低码率语音编码技术有望解决实际通话中传输带宽受限时通话质量不佳的问题,为实时语音通信的进一步发展提供有力支持,并为未来压缩编码的研究方向提供新的思路。