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关键词： 新工科背景   教学改革   创新   网络工程专业   培养模式  

摘要： 在新工科背景下,科学技术的发展对网络工程专业人才的要求越来越高,对网络工程实践教学的形式也不断提出高标准和新要求。新工科技术在促进教学方式改革的同时,网络工程专业也推动着新工科技术的进步。现如今,各高校都开始以培养和提高学生的网络工程专业能力为目标的教学改革创新,通过探讨网络工程教学内容和教学方法的创新解决传统网络工程教学模式中的不足,以促进科学技术的发展。

关键词： 软件定义网络(SDN)   机器学习算法   通信网络   传输流量调度  

摘要： 针对通信网络传输流量调度的难题,创新性地提出结合软件定义网络(Software Defined Network,SDN)与机器学习算法的调度方案,借助SDN控制器的强大功能,全面采集了网络数据层的关键信息。利用先进的机器学习算法,深入分析这些数据,准确预测了未来的网络流量走势。基于这些精准的预测结果,制定了细致入微的流量调度策略,从而实现了网络流量的动态优化和高效管理。实验数据充分证明,与传统方法相比,所提出的方法在降低网络丢包率、提升资源利用率及传输性能等方面均表现出显著优势。这一创新成果不仅有效增强了网络流量的稳定性和规律性,还为通信网络传输流量调度领域开辟了新的研究路径。

关键词： 无人机集群   网络攻击   编队控制   通信拓扑构建  

摘要： 无人机集群控制中,保持稳定可靠的通信网络对于系统协同执行任务具有重要影响.为应对通信环境中可能出现的欺骗攻击、拜占庭攻击等网络入侵情形,本文研究无人机集群协同构造具备容侵能力的系统通信拓扑问题.首先,在考虑无人机节点同构且通信半径一致有界的前提下,将通信拓扑构建问题转化为无人机集群编队队形控制设计问题;随后,基于虚拟结构策略,提出一种新颖的分布式晶格结构编队控制方法,并构建一类与位置距离相关的势场函数,以满足无人机节点向根节点聚集和碰撞避免等任务需求,通过理论分析和数学推导证明所提算法的收敛性;此外,基于所提方法进一步发展,提出一种维持网络容侵能力不变的集群向指定区域扩展的编队方法;最后,通过2组典型多无人机编队仿真实验,验证所提方法构建成的网络,可使集群在执行协同控制任务时容忍特定数量的网络攻击.

关键词： 随机脉冲   布尔网络   半张量积   混合指标模型   输出跟踪  

摘要： 在混合指标模型的框架下,研究了随机脉冲布尔控制网络的状态反馈输出跟踪问题。基于矩阵半张量积方法,将随机脉冲布尔网络的动态模型转化为代数表示形式。由于网络中存在着随机脉冲行为,为避免产生芝诺现象,给出了网络前向完备性的概念,并进而得到了其充要条件。通过构建可达集序列,推导了随机脉冲布尔网络跟踪恒定参考信号可解性的充要条件,同时对基于状态反馈的输出跟踪控制器设计提出了一个新颖的算法。最后通过一个数值算例证明了所提算法的有效性。

关键词： 药物-副作用关联预测   表示层级注意力机制   空洞卷积神经网络   结点对特征学习  

摘要： 越来越多的研究表明识别药物相关的副作用有利于降低药物研发的成本和时间。新近的方法侧重于整合药物和副作用的多源数据,以预测药物的有潜力的候选副作用。然而,多个药物-副作用异构图中的节点的多样属性尚未得到充分利用。本文提出了新的药物-副作用关联预测方法,来编码和整合来自多个异构图的多样属性。针对2种药物相似性,分别构建了2个药物-副作用异构图,以整合和表示药物与副作用相关的相似性和关联连接。每个异构图具有其特定的属性,不同属性表示对于预测药物相关的候选副作用的贡献不同,本文建立了表示级注意机制来对其自适应地加以融合。同时进一步建立了基于空洞卷积神经网络的药物-副作用关联预测策略,通过扩大卷积核的感受野来增强卷积层的特征提取能力。本文采用五倍交叉验证的方法进行相关实验,实验结果表明本文的预测模型优于其他几个对比方法。

关键词： 网络与新媒体专业   课程思政   “金课建设”   OBE理念  

摘要： 从OBE理念出发,采用理论研究的方法,分析“金课建设”与课程思政的关系,发现“金课建设”与课程思政存在着脱节的问题,主张从预设课程思政成果、丰富思政教育资源、创新课程教学方式、健全课程评价机制、加强教师队伍建设五大方面推进“金课建设”与课程思政一体化。

关键词： 电力设备检测   输电线路绝缘子   卷积神经网络   人工智能技术   智能巡检   缺陷检测   轻量化改进   计算资源  

摘要： 输电线路绝缘子在电力系统中的作用至关重要。在过去几年中,随着人工智能技术的不断进步,基于无人机的智能巡检技术在电力设备检测领域受到了广泛关注。特别是针对绝缘子缺陷的检测,由于其对实时性和计算资源的要求较高,成为了研究的热点之一。为了解决这一挑战,研究人员提出了两种基于YOLOv5算法的轻量化改进方案。

关键词： 国有企业   舆论引导工作   意识形态斗争   全媒体时代   人工智能   传播格局   系列重要讲话   党的十八大以来  

摘要： 当前,随着人工智能的快速发展,虚拟数字人、AI一键生成、24小时电报等新技术、新应用深刻改变着舆论的生成和传播格局,为国有企业舆论引导工作带来机遇的同时也增加了挑战。党的十八大以来,习近平总书记高度重视网上舆论工作,发表了一系列重要讲话,强调互联网日益成为意识形态斗争的主阵地、主战场、最前沿,过不了互联网这一关,就过不了长期执政这一关。国有企业作为党执政兴国的重要支柱和依靠力量,必须深入学习贯彻习近平文化思想。

关键词： 人工智能   大学生   网络素养教育  

摘要： 人工智能技术开启了互联网发展的智媒新时代,为大学生网络素养教育带来了教育模式、教育内容、教育手段方面的新机遇,同时也面临着技术、理念、伦理等方面的新挑战。需要从打造大学生“人工智能+网络素养教育”课程体系、搭建大学生“人工智能+网络素养教育”协同平台、提升大学生“人工智能+网络素养教育”师资水平、建构规范人工智能法律法规和大学生网络素养的制度准则等路径,引导学生形成科学的网络认知,养成理性的网络情感,塑造系统的网络思维,打造高效的用网能力,实现人工智能时代大学生网络素养教育新目标。

关键词： 贝叶斯网络   消费品安全   风险评估   RAPEX风险矩阵法   产品风险  

摘要： 【目的】当前,在消费品安全风险评估实践中,国内外主要采用风险矩阵法来判定风险类别,并以此作为决策参考,然而,该方法在风险等级判定方面存在不足。【方法】引入贝叶斯网络(BNs)的思路,提出一种改进的消费品安全风险评估方法,该方法可解决风险矩阵法在风险等级判定方面的局限性。【结果】通过对比贝叶斯网络与风险矩阵法,详细阐述了贝叶斯网络在消费品安全风险评估中的应用优势,并借助一个简单的贝叶斯网络分析案例,展现了其对欧盟官方典型的消费品风险评估方法(RAPEX风险矩阵法)的优化和改进。【结论】利用贝叶斯网络思路可以优化和改进RAPEX风险矩阵法,提供了量化和可验证的风险等级判定结果,这不仅增强了风险管理决策的科学性和可靠性,还提升了监管资源的利用效率。