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关键词： 夫妻   网络认知行为   广泛性子宫切除   心理痛苦   生活质量   护理  

摘要： 目的:探讨以夫妻为焦点的网络认知行为干预对广泛性子宫切除病人心理痛苦和生活质量的影响。方法:选取南京市浦口人民医院妇科2020年10月—2023年10月收治的广泛性子宫切除病人160例为研究对象,将2020年10月—2022年4月收治的80例病人列为对照组,将2022年5月—2023年10月收治的80例病人列为观察组。对照组实施常规护理,观察组在对照组基础上实施以夫妻为焦点的网络认知行为干预,干预8周。比较两组干预前后心理痛苦、主观幸福感及生活质量等情况。结果:干预后观察组心理痛苦评分低于对照组;观察组主观幸福感评分高于对照组;观察组生活质量各维度评分均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:以夫妻为焦点的网络认知行为干预可明显减轻广泛性子宫切除病人心理痛苦,有效提升病人主观幸福感和生活质量水平。

关键词： Aspen Plus   铁钼法   循环工艺   优化设计   灵敏度分析  

摘要： 目前国际上主要采用甲醇和空气为原料生产甲醛,分为银法催化和铁钼法催化。银法催化产品浓度不高,而铁钼法兼具生产能力高和可生产高浓度甲醛的优点,但在国内使用率不高,有很大优化提升的空间。文章通过Aspen Plus软件模拟铁钼法甲醇氧化制甲醛精制工段,对流程进行优化搭建,提高产品采出和浓度。通过循环工艺高效利用系统中的水,并得到两股浓度分别为41%和72%的甲醛产品出料。运用Aspen Plus软件中的灵敏度分析工具对甲醛精馏塔理论板数、进料板位置和回流比进行了分析和参数优化,为甲醛的高效清洁生产提供理论依据。

关键词： 图数据库   社交网络   关系挖掘   隐私保护  

摘要： 近年来,移动互联网与智能设备普及,智能手机成为主要交流工具。中国网民达10.51亿,手机网民近10.47亿,可见中国网民几乎全用手机上网。社交网络数据复杂,传统挖掘方式受限,图数据处理则更优。将社交网络可视为大数据图,通过图数据挖掘能弥补传统方式的不足。文章通过研究图数据库在社交网络关系挖掘与隐私保护上的应用,提出结合数据挖掘与隐私保护机制的方法,深度剖析关系并促进隐私保障。

关键词： 僵尸网络   子图挖掘   图重构   网络安全   预检测  

摘要： 针对伪装后僵尸网络主机难以检测的问题,提出一种基于图重构和子图挖掘的僵尸网络检测方法(GR-SGM)。首先,将网络数据转化为图数据,并对其进行重构以此增强主机节点特征表示;其次,基于重构图中拓扑结构、节点的特征和位置变化设计僵尸网络子图评分函数,以此捕捉伪装后的特征,提取出僵尸网络子图,并对原始图和重构图进行预检测,以提高检测的准确率和效率,减少重构误差;最后,对预检测结果和僵尸网络子图进行综合评分,以获取完整的僵尸网络信息。在ISCX2014僵尸网络数据集和CICIDS2017僵尸网络数据集上的实验结果表明:GR-SGM的检测准确率分别达到99.98%和99.91%,F 1分别达到99.94%和99.65%,相较于其他僵尸网络检测模型,GR-SGM能更加高效准确地识别僵尸网络节点,同时具有更低的误报率。

关键词： 图像配准   嵌套结构   U型网络   配准场融合   残差结构  

摘要： 针对传统的基于U-Net的图像配准网络对图像细节信息提取不够精确的问题,引入了一种嵌套的U型配准网络,在网络的每级编码解码阶段引入RSU-L的U型残差模块,并且在U型网络中的解码阶段每上采样一次均生成配准场,最后将配准场进行叠加得到最终的配准形变场.在公开数据集中,与传统的ANTs、Voxelmorph和最新的Transmorph网络相比,提出的嵌套U型网络在Dice系数上提升了1%~11%,增加了网络模型在图像配准任务上的精确度,对于临床诊断具有一定的帮助.

关键词： 网络素养   师生冲突   心理承受   初中生   调侃   课堂   学校  

摘要： 网络世界千变万化,一“梗”又一“梗”层出不穷,让我这个所谓的“年轻人”也招架不住。可这种令人半懂不懂的“神秘语言”如同磁石,深深吸引了学生们的注意。说“梗”不仅出现在学生的日常调侃中,还出现在课堂上,甚至引发了同伴矛盾和师生冲突。我班一名学生因为多次被同学用网络“热梗”调侃,导致心理承受不了,出现了不愿意来学校的情况。

关键词： 农产品冷链物流   秩和比法   引力模型   区域网络布局  

摘要： 在乡村产业高质量发展的宏观背景下,优化农产品冷链物流网络布局成为提升农产品市场竞争力的关键环节。2024年中央一号文件提出要优化农产品冷链物流体系建设,加快建设骨干冷链物流基地;《“十四五”冷链物流发展规划》指出,要形成“干线运输+区域分拨+城市配送”的冷链物流服务模式。以河北省为例,深入探讨了如何构建高效、全面的农产品冷链物流网络。首先,计算农产品冷链物流量;其次,利用秩和比法(RSR)对河北省各城市进行分档,确定农产品冷链物流轴心城市;最后,利用引力模型计算物流轴心城市与其他城市的农产品冷链物流引力,构建河北省轴-辐式农产品冷链物流干线通道、支线通道、点对点通道,完成河北省农产品冷链物流网络布局,为后期河北省建设农产品冷链物流网络提供借鉴。

关键词： 信道模型   多径特性测量   贝叶斯滤波   信道估计   模糊神经网络   盲均衡器   模糊集   码间干扰抑制  

摘要： 受到码间干扰影响,无线通信网络的通信传输过程不够稳定且存在一定风险,而信道状态的不确定性和时变性,增加了干扰抑制的实时性,由此,提出基于模糊集的无线通信网络码间干扰时序抑制算法。建立无线通信网络通信信道模型并展开信道多径特性测量,以分析无线通信网络中信道的行为特性;基于该特性,采用基于贝叶斯滤波的信道估计方法实时跟踪并准确估计信道状态,为码间干扰抑制提供基础;将估计结果作为输入,选用基于模糊神经网络的盲均衡算法,通过模糊集理论和盲均衡器实现码间干扰时序抑制,增强无线通信网络性能。实验结果表明,所提方法可以有效降低码间干扰的影响,为无线通信网络的稳定传输提供有力的保障。

关键词： 生成式人工智能   ChatGPT   网络公共话语空间   技术异化   算法治理  

摘要： ChatGPT等生成式人工智能是新一代人工智能的代表性技术,它由于算法设计与数据选择的意识形态倾向、自主学习与计算生成新内容的意识形态性以及对社会舆论和意识形态环境的影响等因素,使其具有意识形态属性。在网络公共话语空间,生成式人工智能可能因为数据偏见与算法歧视,增加意识形态渗透风险;产生劳动主客体异位,导致意识形态撕裂风险;带来工具理性僭越价值理性,引发意识形态退化风险。因此,要着重从自主研发利用生成式人工智能技术入手,坚持伦理先行,内嵌主流价值观念,以“中国话语”破解“西方话语”。

关键词： 蜂窝夹层结构   深度预测   卷积神经网络   红外热成像  

摘要： 蜂窝夹层结构是复合材料领域的重要结构形式之一,由于其制备工艺复杂服役环境恶劣,极易产生分层、脱粘等缺陷,严重影响材料使用寿命。为确保相关构件的使用性能以及质量安全,有必要通过合适的无损检测技术对蜂窝夹层结构进行定期的质量监测以及探伤。因此,实现缺陷的量化检测是预防以及解决此类问题发生的根本。基于红外热成像技术以含预制分层及脱粘缺陷的GFRP/NOMEX蜂窝夹层结构试件为研究对象进行脉冲红外热波无损检测试验研究,采集若干帧试件表面温度信号分布热图,取若干缺陷区域及健康区域内像素点的温度信号构建样本数据集,并将其随机划分为训练集及验证集,取第四行缺陷中心水平线区域作为测试集数据。结合卷积神经网络技术实现GFRP/NOMEX蜂窝夹层结构缺陷检测识别以及深度预测。分析一维卷积神经网络结构,引入多尺度空洞卷积、残差模块、注意力机制,搭建一维卷积神经网络预测模型,使用构建的温度信号数据集训练搭建的网络模型。训练结果表明,验证集和训练集的Loss及RMSE趋势一致,验证集最终Loss为1.67×10^(-5),RMSE为0.0058,并未出现过拟合现象。将测试集数据输入至训练完成的网络中。结果表明,所搭建的网络可以有效识别出缺陷,对于缺陷中心处的深度预测误差控制在2%以内。将卷积神经网络与红外热成像检测技术相结合,能够实现GFRP/NOMEX蜂窝夹层结构缺陷的可靠性检测及缺陷埋深的稳定预测,同时为其他复合材料缺陷识别以及量化检测提供参考。