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关键词： 深度学习   模糊函数   残差网络   恒模约束   波形设计  

摘要： 基于模糊函数(Ambiguity Function,AF)赋型的恒模波形设计是雷达系统中的一项关键技术。该问题可构造为一个非线性的复四次问题(NP-hard)。现有的方法可分为两类:第一类方法通过松弛方式来求解该问题,但不可避免地会引入近似误差;第二类方法直接求解该问题,但该类方法的参数选取较为困难。我们注意到深度神经网络是一个天然的非线性系统,与上述的非线性问题模型高度契合。因此,本文提出了一种基于深度学习残差网络的方法来对AF赋型,该方法不需要松弛操作以及复杂的参数选取。具体步骤为:1)将该问题转化为一个无约束的相位优化问题;2)将该无约束问题的非凸目标函数构造为网络的损失函数;3)使用残差网络直接优化波形的相位。仿真结果表明,所提方法的信干比(Signal-to-Interference Ratio, SIR)有显著提升并且有着更好的目标探测性能。

关键词： 大肠癌   健脾益胃祛邪方   网络药理学   作用机制   富集分析   信号通路  

摘要： 目的:基于网络药理学研究方法探讨健脾益胃祛邪方治疗大肠癌的作用机制。方法:应用中药系统药理学平台和中药分子机制生物信息学分析工具筛选健脾益胃祛邪方的活性成分及其靶点。利用药物靶标数据库、比较毒理基因组学数据库、在线人类孟德尔遗传数据库以及GeneCards数据库检索大肠癌的靶点。通过Venny2.1平台得出健脾益胃祛邪方和大肠癌的共同靶点,绘制韦恩图。将健脾益胃祛邪方与大肠癌的共同靶点录入STRING数据库中进行分析,构建大肠癌和健脾益胃祛邪方的蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络。借助DAVID数据库,对健脾益胃祛邪方与大肠癌的共同靶点进行基因本体(GO)功能富集分析以及京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析。利用Cytoscape3.82软件构建“药物-成分-作用靶点-通路-疾病”网络模型。结果:通过筛选,得到126个健脾益胃祛邪方的主要活性成分,1014个与大肠癌相关的人类靶点,59个健脾益胃祛邪方与大肠癌的共同靶点。PPI网络分析提示前列腺素内过氧化物合酶1、核受体辅活化因子2、雄激素受体、热休克蛋白90α、雌激素受体1、胰蛋白酶-1、过氧化物酶体增殖物激活受体γ、丝氨酸/苏氨酸激酶β、雌激素受体2、丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶Chk1是健脾益胃祛邪方治疗大肠癌的核心靶点。GO功能富集分析得到1133项生物过程条目,93项分子功能条目,27项细胞组分条目;KEGG通路富集分析共得到140条信号通路。健脾益胃祛邪方的主要活性成分如槲皮素、山奈酚、木犀草素、汉黄芩素等,通过靶向调控机制与化学致癌-受体激活、细胞凋亡、结直肠癌、p53信号通路、人巨细胞病毒感染以及内分泌抵抗等信号通路,发挥治疗大肠癌的作用。结论:健脾益胃祛邪方治疗大肠癌具有多成分、多靶点、多通路的特点。

关键词： 社团发现   动态网络   演化聚类框架   非负矩阵分解   演化模式  

摘要： 如何充分考虑网络的演化过程准确发现动态网络的社团结构,并对社团演化模式进行跟踪和分析是动态网络社团发现的重要挑战。提出一种动态网络社团发现及演化模式分析算法EC-DCD。该算法利用前一时刻的社团发现结果作为先验信息来减少网络噪声对社团发现的影响,利用演化聚类框架平滑连续时刻的社团演化,获得每个时刻准确的社团结构。同时,引入社团演化矩阵对社团演化模式进行建模和跟踪,实现社团演化模式的分析和可视化。实验部分,将EC-DCD同基线算法FacetNet、DYNMOGA、DNMF、NE2NMF和CoDeDANet在人工数据集与真实数据集上进行了对比实验,实验结果证明EC-DCD不仅能够准确地划分每个时刻的社团结构,具有较强的稳定性,还能够跟踪社团的演化模式。

关键词： 大学生思政教育   网络思政教育   思想政治教育资源   高等教育体系   优秀传统文化   民办高校   教育强国   逻辑出发点  

摘要： 优秀传统文化作为中华民族深刻的文化记忆,蕴含着充足的思想政治教育资源。科学地认识优秀传统文化的内涵,是探究大学生网络思政教育的逻辑出发点。优秀传统文化指中华民族在几千年共同生活和生产实践中创造和延续的哲学思想、价值观念、道德情操和行为规范等方面的优秀成果[1]。习近平总书记强调:“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人是教育的根本问题,也是建设教育强国的核心课题。要提高网络育人能力,扎实做好互联网时代的学校思想政治工作和意识形态工作。”民办高校是我国高等教育体系中的重要组成部分,肩负着培养社会主义建设者和接班人的重任。将网络思政教育与优秀传统文化相融合,不仅是为了传授知识,更是为了培养学生的文化自觉和文化自信。在网络信息时代,大学生获取信息的渠道更加多元,网络环境日益复杂,如何在新时代背景下提高大学生思政教育的效果,将优秀传统文化深植于学生心田,以全面增强青年一代的文化素养与人文情怀,本文结合“学生网络思政专项研究课题”及该课题项目组的成果,对此作一些探讨。

关键词： 网络安全技术   铁路通信网   应用  

摘要： 铁路通信网络系统对铁路局经营发展起到一定促进作用,铁路局形成的各项数据都需要通过网络系统进行传输。铁路通信网络系统承载了各部门及车间等一系列重要信息传输功能,同时也包含了各类服务信息,因此,在铁路通信网中应用网络安全技术至关重要。基于此,文章分析了铁路通信网中网络安全的影响因素,并对铁路通信网中网络安全技术的应用对策进行探讨。

关键词： GA-BP神经网络   配电网   供电   可靠性分析   预测  

摘要： GA-BP神经网络是一种融合遗传算法(GA)全局搜索能力和BP神经网络局部搜索优化能力的智能算法,有助于避免算法陷入局部最优,提高配电网供电可靠性分析的准确度。本文探讨了GA-BP神经网络算法的基本原理、供电可靠性分析与预测模型构建等内容,以户外拓扑识别、可靠性分析模型构建、可靠性预测模型构建三个步骤将GA-BP神经网络算法融入配电网供电可靠性分析与预测中。测试结果表明,GA-BP神经网络在供电可靠性预测中的性能显著优于贝叶斯网络与传统BP神经网络算法,在所有评价指标上均表现最佳,具有最低的MAE和RMSE,最高的R2,最优的SAIDI和SAIFI,能够提供更准确和稳定的预测可靠性分析结果,具有推广价值。

关键词： 量子神经网络   量子计算   数据分类   量子线路   参数移位规则  

摘要： 量子神经网络结合了量子计算与经典神经网络模型的优势,为未来人工智能领域的发展提供了一种全新的思路。尽管量子神经网络已被广泛研究,但数据编码方式以及不同训练线路对模型性能的影响尚未得到充分研究。为此,提出一种面向数据分类的量子神经网络新模型,该模型探究了不同数据编码方式和不同结构训练层对分类任务的影响。该方法首先对经典图像进行预处理,采用不同的数据编码方式将其编码到不同的参数化量子线路中进行训练,对模型的输出进行测量,使用参数移位规则更新训练参数完成数据分类。在MNIST手写体数据集上的实验结果表明,所提出的模型在数字{3,6}分类任务上的分类准确率超过了97%。与目前的主流方法相比,所提方法在分类准确率上有明显的提升。

关键词： 计算机网络技术   电子信息工程   通信模块  

摘要： 作为重要通信技术的一种,计算机网络技术迅猛发展,在电子信息工程领域中逐渐渗透应用。基于此,本文对计算机网络技术的几种分类进行研究,进而从虚拟设备开发以及通信模块的设计两个角度对计算机网络技术的应用加以分析,随后结合某智能家居系统中的计算机网络技术设计应用案例进行阐述,探讨软件模块以及硬件模块中的计算机网络技术,以期为相关人员提供参考。

关键词： ZigBee无线传感器网络   电能表   错接线   感知诊断   DS证据理论   支持向量机  

摘要： 为实现电能表错接线的实时监测,设计基于ZigBee无线传感器网络的电能表错接线自动化感知诊断系统。传感器节点实时采集电能表数据,利用经验模态分解方法去除存在于数据中的噪声,依据这些数据,通过DS证据理论对电能表错接线实施感知,当感知到电能表存在接线错误时,边缘端服务器立即做出响应,将感知结果及预处理后的电能表数据及时发送给云端;云端服务器接收到来自边缘端的信息后,利用支持向量机实现对电能表错接线自动化诊断。实验表明,该系统具备精准感知与诊断电能表错接线的能力,AUC值可达0.92以上。

关键词： 新文科   网络与新媒体   课程   满意度  

摘要： 近年来新媒体蓬勃发展,从2012年起,全国开设网络与新媒体专业的高校数量逐年增加,但各高校对该专业的课程开设仍处于探索阶段。在新文科的建设背景下,本文通过问卷调查法和文本分析法等研究方法,调查了西北地区8所高校网络与新媒体专业的课程开设情况和学生们对于课程开设的满意度,以期对网络与新媒体专业课程开设具有参考与借鉴意义。