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关键词： 无线传感器网络   输电线路   无人机群  

摘要： 为实现对输电线路的全天候、全方位监控,文章设计并实现了一个集成无线传感器网络和无人机群控制模块的输电线路监控系统,包括无线传感器网络、无人机实时响应机制、自主定位飞行以及动态任务分配等模块。实验结果表明,文章设计系统在多方面具有显著优势,能够更高效地实现输电线路的实时监控,提升电力系统的运行稳定性。

关键词： 建筑业   产业网络   关联特征   投入产出   最大生成树  

摘要： 关联关系是产业作用于经济增长的重要传递机制,据此形成的产业网络结构随经济波动也相应调整.进一步探究国民经济支柱产业建筑业的关联特征尤为必要.对此,基于2012—2020年投入产出表构建建筑业关联网络,结合网络分析法和最大生成树算法分析建筑业关联结构,综合投入产出价值量总值和单位值分析建筑业关联特征.研究发现:建筑业核心产业地位稳定且关联关系以后向为主;建筑业关联范围广且总值型、单位值型建筑业产业链差异显著;建筑业关联程度在紧密关联、次紧密关联、不紧密关联产业中依次减弱.研究结论可为促进建筑业产业链升级、经济高质量发展提供理论依据与实践参考.

关键词： 职业学校   网络安全课程资源   数字化时代   教学策略   校企合作模式  

摘要： 现代社会,数字化瞬息万变,网络安全因此成为职业学校信息技术教育的核心。该项研究以专业学校网络安全教程资源建设为基准,深度探究教学现状与未来趋势。调查与理论分析的践行,揭示了网络安全课程资源建设的主要问题,现存疑虑以及未来方向。职业学校需用好云计算,大数据等尖端科技,为网络安全课程搭建丰富资源,并配备实际操作环节,以便锻造学生实战毅力。师资力量的加强,信息化教育的提升,还有课程应用水平的突破,都是必须面对和解决的挑战。为解决以上问题,提出了具有助于职业学校网络安全课程资源建设的策略措施,包括调整课程体系,加大技术投入,强化教师培训,以及建立与企业的校企合作模式等。希望通过研究对实现职业学校网络安全教育的优质化、个性化提供理论支持和实践策略。

关键词： 中药香囊   焦虑   慢性束缚应激模型   网络药理学   分子对接  

摘要： 目的探究中药香囊对焦虑模型小鼠焦虑样行为的干预作用及其机制。方法采用慢性束缚应激法(CRS)建立焦虑小鼠模型,通过旷场、高架十字迷宫实验探讨中药香囊对小鼠焦虑样行为的影响,ELISA法检测小鼠海马和血清中5-羟色胺(5-HT)、皮质酮(CORT)水平。从TCMSP平台挖掘中药香囊活性成分作用靶点,OMIM、GeneCards、DisGeNET数据库获得焦虑疾病靶点。利用Venny平台获得成分-疾病的交集靶点,进行GO和KEGG富集,通过Cytoscape可视化分析构建“活性成分-靶点-通路”网络,并选取Degree较大的活性成分与关键靶点进行分子对接验证。结果中药香囊可以显著改善CRS小鼠的焦虑样行为,显著增加海马和血清中5-HT水平,显著降低血清中CORT水平。网络药理学结果显示中药香囊中多个活性成分(刺槐素、柚皮素、汉黄芩素等)可以作用于多个关键靶点(AKT1、SRC、ESR1、CASP3等),调控多条信号通路(癌症通路,PI3K-AKT信号通路等)发挥作用。分子对接结果显示活性成分(洋川芎醌、刺槐素、胡萝卜苷、芫花素、柚皮素、汉黄芩素)与关键核心靶点(SRC、ESR1、CASP3、EGFR)具有较高的结合活性。结论中药香囊可以改善CRS小鼠焦虑样行为和体内5-HT、CORT水平,可以通过多成分、多靶点、多通路干预焦虑症,为进一步的机制研究指明了方向。

关键词： 乡村振兴   农产品冷链物流网络   轴辐理论   集合覆盖模型   物流引力模型  

摘要： 当前,我国农产品冷链物流网络存在布局不均衡、环节“断链”、物流损耗大、物流成本高、体系不完善等问题,已经严重制约了乡村振兴及城乡协调发展,为了促进城乡冷链物流要素优化组合,推动中国乡村振兴战略落地,本文对比分析了国内外农产品冷链物流网络规划研究现状,创新地从乡村振兴战略视角构建了基于集合覆盖模型(SCM)和物流引力模型(LGM)的轴辐农产品冷链物流网络优化组合模型;鉴于粤港澳是中国城乡差距最大的区域,本文以粤港澳为例,开展轴辐农产品冷链物流网络优化实证研究,构建了以广州、深圳、汕头、茂名、江门、清远、香港地区、澳门地区八大物流圈为核心的轴辐农产品冷链物流网络。研究结果揭示了农产品冷链物流网络优化对乡村振兴发展空间经济集聚效应的内在联系机理,为各级别政府的农产品冷链物流高质量发展政策的制定提供了建议和支持。

关键词： 优化运行   BP神经网络烟气含氧量   NO_(x)质量浓度  

摘要： 烟气含氧量和NO_(x)排放量是电厂运行过程中需要实时监测两个重要目标。烟气含氧量的准确预测和精确控制是锅炉燃烧调节和运行的重要保证,与锅炉燃烧效率紧密关联。同时还需要对脱硝处理后的NO_(x)排放量进行精确预测,以确保符合排放规范。现有设备在锅炉燃烧过程中对烟气成分的测量存在信号滞后、可靠性差等问题,对此提出了BP神经网络预测方法来预测烟气含氧量和NO_(x)质量浓度。对张掖电厂#1锅炉325MW机组的烟气含氧量及NO_(x)质量浓度进行预测,试验结果表明,预测结果与实际结果相吻合,各预测量的平均均方误差分别为0.001238、0.0010959、0.020717、0.011861,因此,基于BP神经网络的软测量方法能够有效地预测烟气含氧量及NO_(x)质量浓度,为优化和调整锅炉燃烧给出了有价值的指导。

关键词： machine learning   birefringence   optical materials   D-optimality  

摘要： Finding crystals with high birefringence(Δn),especially in deep-ultraviolet(DUV)regions,is important for developing polarization devices such as optical fiber *** materials are usually discovered using experimental techniques,which are costly and inefficient for a large-scale ***,we collected a database of crystal structures and their optical properties and trained atomistic line graph neural network to predict theirΔ*** estimate the level of confidence of the trained model on new data,D-optimality criterion was *** trained graph neural network,we searched for novel materials with highΔn in the Materials Project database and discovered two new DUV birefringent candidates:NaYCO_(3)F_(2) and SClO_(2)F,with highΔn values of 0.202 and 0.101 at 1064 nm,*** analysis reveals that strongly anisotropic units with various anions andπ-conjugated planar groups are beneficial for highΔn.

关键词： 网络安全   核心素养   单元案例教学  

摘要： 本文聚焦于“互联网应用与创新”模块下的“互联网安全”单元,提出以“网络安全小卫士”为主题的单元教学方案设计思想。教学方案遵循课标要求,通过主题式单元设计,创设情境、发现问题,形成引导学生解决问题的策略与流程,构建教学活动主线。设计的核心目的是实施网络安全教育,让学生在真实情境与实际操作中深度体验成为网络安全小卫士的过程,进而培养学生的信息意识和社会责任感。

关键词： 自动睡眠分期   脑电信号   眼电信号   深度神经网络   自适应特征融合  

摘要： 准确的睡眠分期是进行睡眠质量评估及相关疾病诊断的重要依据。针对脑电信号(Electroencephalogram,EEG)和眼电信号(Electrooculogram,EOG)在睡眠各阶段存在差异性,提出了一种用于实现自动睡眠分期的基于EEG和EOG的新型特征融合深度网络——MAFSNet。具体地,首先设计两种一维卷积神经网络分别用于提取EEG和EOG信号中的睡眠有效特征;其次,构建自适应的特征融合模块,根据特征的贡献程度赋予其不同的权值,通过增强判别特征和抑制无关特征,得到包含多模态睡眠信息的自适应融合特征;进而,采用双向长短期记忆网络学习睡眠阶段转换规则中的时间序列相关信息;最后,使用公开数据集Sleep-EDF验证所提模型实现五级睡眠分期的有效性。研究结果表明所提方法在睡眠分期中具有较高的分类性能,准确率、Kappa系数和MF1分数分别为94.1%,88.2%和81.9%,其中N1和REM睡眠阶段的召回率分别显著提升到64.6%和93.5%。

关键词： 湿地   景观格局   景观连通性   吉林省西部  

摘要： 受气候变化和人类活动的影响,湿地景观连通性不断发生变化.本文基于GIS技术、景观格局指数及灰色关联度等方法,探究了湿地景观连通性的影响机制.结果表明:吉林省西部地区湿地面积在1980—2020年减少了970.44 km2,湿地斑块形状指数值降低了1.766 8;吉林省西部湿地景观整体连通性指数增加了0.060 9,在湿地景观格局对连通性的影响因素中,湿地面积>湿地形状类指标>湿地分布类指标>湿地破碎度.