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关键词： 计算机网络   课程思政   教学改革  

摘要： 分析地方高等院校计算机网络课程思政教学存在的问题,提出融合课程思政与学情分析的改革方向,以西藏大学为例介绍课程思政教学改革实践,最后说明教改效果。

关键词： 城市交通   服务质量   服务效能   网络留言   情感分析   LDA主题聚类   空间分析   武汉市  

摘要： 【目的】粗放式设施配置已无法保障社会公平和生活品质,提高感知服务质量成为城市公共交通发展和改革的重要方向。以往研究存在以下不足:(1)传统基于交通调查的分析方法难以揭示感知服务质量的区域差异;(2)现有使用社交媒体平台大数据的研究容易受到信息偏差、极化等影响,不易反映公众真实诉求,且对制度化平台数据的利用多停留在舆情分析层面,缺乏具体可行的优化路径。【方法】提出了一种结合公众网络参与和语义分析的方法,并以武汉都市发展区为研究区域,基于政-民在线互动平台的公共交通相关网络留言,通过时空特征信息提取验证了数据的可靠性,运用情感分析、主题聚类和空间分析识别了感知服务质量的特征,并结合公交系统服务效能针对不同区域提出优化建议。【结果】(1)公众网络参与数据能够反映实际出行活动的时空规律,具有较高可信度;(2)公众的情感表达在个体和区域上存在差异,对服务质量的感知维度可以分为“公共交通规划建设”、“公共交通出行路况”、“居住小区公交配置”、“公共交通线路设置”和“公共交通运营服务”5个主题,且感知服务质量在空间上呈现不均衡和聚集的特征;(3)针对主城区道路系统、远城区地铁站点、主城区与远城区交界处公交线路提出了相应的优化建议。【结论】研究成果为城市公共交通感知服务质量的空间差异精细化识别与优化提供了新方法,也展现了公众网络参与数据在促进政府决策方面的应用价值。

关键词： 高校法治教育   规则意识   价值教育   网络时代  

摘要： 高校法治教育和规则意识的双重缺位使大学生在网络时代陷入了网络行为失范和个人权利弱化的困境。依托高校法治教育形塑大学生的规则意识,对保障大学生个人信息安全、预防网络行为失范的发生、实现网络空间治理法治化、夯实全面依法治国的社会基础具有重要价值意蕴。目前,高校法治教育在形塑规则意识方面面临教育目标偏离规则意识的形塑要义、教学主体漠视网络时代大学生的特性、教学课程缺乏合理的设置与评价方式等问题。为此,高校法治教育应明确通过价值教育来实现规则意识形塑的教育目标,转变教育主体的教学理念和教学方式,提升教学课程的独立性、丰富性以及多元性,以此重构高校法治教育。

关键词： 信息技术   虚拟仿真软件   VMware   Cisco模拟器   H3C模拟器  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,网络技术的复杂性和多样性不断增加,培养高素质的网络人才变得尤为重要。虚拟仿真软件在网络技能培训中发挥了重要作用。文章重点探讨了VMware、Cisco模拟器和H3C模拟器在网络人才技能培养中的应用,通过对这些软件的特点与优势的分析,提出了有效的培训策略。

关键词： 原子攻击   概率攻击图   蒙特卡洛   自动化评估   扫描周期  

摘要： 为了在网络攻防对抗日益加剧的过程中更好地进行网络安全态势自动化评估,结合时间因素构建对概率攻击图进行改进的网络安全评估模型。综合考虑原子攻击需要的时间、漏洞扫描周期等因素,分析对应的攻击成功概率以及相应的防御收益,建立了网络安全态势的评估模型。通过蒙特卡洛方式对自动化评估模型进行验证实验,实验结果表明,自动化评估模型中路径攻击成功概率受多种因素影响,如针对路径2,攻击成功概率平均为0.25。同时,不同路径的防御收益随着扫描周期的增加均呈现一定程度的衰减。

关键词： 新能源汽车   汽车网络社区   数据分析   需求偏好   LDA主题模型  

摘要： 以汽车之家新能源汽车活跃度前五的品牌为例,分析汽车网络社区中购车用户评论,对非结构化数据进行分析,得到比较规范的车评数据。从匹配情感词、修正情感倾向、情感分析三部分展开阐述,并将情感词表与评论数据相匹配,得出初始的情感系数,并以此衡量消费者的特征情感。研究新能源汽车领域用户情感特征,并结合新能源汽车产品参数对销量的影响,分析消费者的需求偏好,揭示消费者购买行为背后的动因和决策机制,从而深入分析属性特征背后的消费者情感态度对消费者购买决策的影响。

关键词： 网络文化   中学生   高中德育   优化对策  

摘要： 在信息化的快速发展下,网络文化已经渗透到了中学生的日常学习、生活之中,对他们的思想、行为、价值观产生了较大的影响。此种背景下,网络文化环境给高中德育工作提出了新的要求。基于此,本文就对网络文化背景下的高中德育现状进行了较为深入的剖析,对目前我国高中德育中存在的一些问题进行了探索,并据此提出具有针对性的德育对策,以期更好地推动中学生的全面发展与健康成长。

关键词： 双元制人才培养模式   计算机网络技术专业群   职业教育  

摘要： 本研究旨在探讨双元制人才培养模式在计算机网络技术专业群中的实践应用及其成效。通过分析当前该专业群人才培养的现状与挑战,提出针对性的实践策略,包括明确培养目标、革新教学方法、优化教材内容以及加强校企合作等,并详细阐述策略的实施过程与效果。研究结果表明,双元制人才培养模式在提升计算机网络技术专业群学生的职业素养、实践能力和就业竞争力方面能够取得显著成效。希望本研究能够为计算机网络技术专业群的人才培养提供有益的参考和借鉴,推动相关教育领域的持续创新与发展。

关键词： 虚拟网络组织   组织混合性   组织流动性   知识动员  

摘要： 虚拟网络组织混合性与流动性特征对组织知识管理带来挑战。因此,基于组织混合性和流动性特征分别构建基于共享知识库的简单知识动员机制,以及展现知识全生命周期变化以及组织成员行为感知状态的复杂知识动员机制。在此基础上,提出知识动员机制发挥最大效能的4点实践策略,包括减少知识偏差、增强知识韧性、关注强弱联系与合理运用数字技术。知识动员机制构建充分利用组织混合性和流动性带来的多元化知识资源优势,同时,规避组织特性带来的低预测性、不稳定性等不足,对虚拟网络组织解决现存问题、实现组织知识跨界融合与衍生、提升组织核心竞争力等具有重要价值和意义。

关键词： 复数神经网络   复杂电磁环境   调制样式   相位信息   调制识别   I/Q数据   潜在特征   电磁信号  

摘要： 在复杂电磁环境区域中,较难获取信号调制类型。传统调制信号识别分类方法因自身缺陷导致识别成功率不佳。目前用于信号调制的深度学习方法均基于实数来表征和处理,但因丢失复数原本的内在联系而容易出现识别偏差。针对这种情况,文中将复数深度神经网络应用于电磁信号的调制识别,设计了复卷积、批归一化和全连接网络等复数卷积深度神经网络,并通过Softmax函数完成最终的分类任务。采用标准数据集RML2016.10a完成网络训练以及测试工作。实验结果表明,通过训练后的复数深度神经网络优于传统识别算法,可以有效提升电磁信号识别率。