课程文献中心 更多>>

关键词： 人口老龄化   邮轮旅游   网络营销  

摘要： 在人口老龄化的大背景下,老年群体逐步成为旅游业的主流客户群体,其中对于邮轮旅游相关企业面临着更为紧迫的调整网络营销策略的现状需求。本文通过对多篇文献的整理分析,深刻了解老年群体的多元化需求如健康养生、文化体验等,发现邮轮旅游相关企业在当前的营销方式中的数字平台应用、社交媒体整合及个性化服务上存在诸多不足。针对这些挑战,本文提出了一系列优化措施,例如:加强内容营销,以符合老年人的兴趣和偏好;优化用户体验,确保网站和APP的界面友好且易于操作;实施精准营销策略,利用大数据分析来定制个性化旅游产品;以及加强线上线下资源的整合,构建全面的营销网络等。这些策略旨在推动邮轮旅游行业的健康和可持续发展,同时满足老年人对高质量旅游服务的需求,以期为邮轮旅游相关企业在应对老龄化挑战中提供新的理论支持和实践方向。Under the background of the aging population, the elderly group has gradually become the mainstream customer group of the tourism industry, among which the cruise travel-related enterprises are facing more urgent needs to adjust the current situation of network marketing strategy. Through the collation and analysis of several literatures, this paper has a deep understanding of the diversified needs of elderly groups, such as health maintenance, cultural experience, etc., and finds that cruise travel-related enterprises have many shortcomings in the current marketing methods of digital platform application, social media integration and personalized service. To address these challenges, this paper proposes a series of optimization measures, such as: strengthen content marketing to match the interests and preferences of the elderly;optimize the user experience and ensure that the interface of the website and APP is friendly and easy to use;implement precision marketing strategies and use big data analysis to customize personalized tourism products;and strengthen the integration of online and offline resources to build a comprehensive marketing network. These strategies aim to promote the healthy and sustainable development of the cruise tourism industry, while meeting the needs of the elderly for high-quality tourism services, with a view to providing new theoretical support and practical direction for cruise travel-related enterprises in coping with the challenges of aging.

关键词： 网络安全   攻击分析   联邦学习   强化学习   入侵检测系统  

摘要： 为了高效安全地分析网络攻击行为问题,提出基于联邦学习的自适应网络攻击分析方法(adaptive network attack analysis method based on federated learning, NAA-FL),该方法可以在实现隐私保护的同时充分利用数据进行网络攻击分析.首先,提出一种基于DQN的低成本防御机制(动态选择参与方机制),作用在联邦学习模型参数共享、模型聚合过程中,为每一轮模型更新动态选择最佳参与方,减少局部模型在训练过程中表现不佳对全局模型的影响,同时降低通信开销时间,提高联邦学习效率.其次,设计一种自适应特征学习的网络入侵检测模型,能够根据不断变化的攻击特征进行智能学习和分析,以应对复杂的网络环境,有效降低特征选择的时空开销.最后,在公开数据集(NSL KDD)上进行对比实验,NAA-FL方法对攻击的检测准确率为98.9%,动态选择参与方机制提高服务器准确率4.48%,实验结果表明:该方法具有优良的鲁棒性和高效性.

关键词： 班组网格建设   智能化软件   自主管理  

摘要： “11331”班组安全网络机制是蒲白建新多年安全管理的宝贵经验和有效手段,在公司安全生产工作中发挥了重要作用。2023年,公司按照《陕西煤业股份有限公司关于开展煤矿班组安全网格建设的指导意见》要求,积极探索新形势下班组建设新模式,持续推进并不断深化“11331”班组安全网络建设,在原有管理制度基础上自主研发了一套智能化班组管理app软件,通过“线下的管理制度+线上的智能化管理工具”构建矿井全方位的班组安全管理模型,让全员能够实时掌握个人安全积分变化以及所在网络小组排名情况,有效提升了提升管理效率,激发了班组成员自主安全管理的积极性,实现了人的安全行为治理由“约束文化”向“自觉文化”转变,矿井安全管理水平得到了进一步提升。

关键词： 黑曲霉   淀粉酶   响应面方法   机器学习   人工神经网络  

摘要： 发酵过程的培养基组成及培养条件是影响黑曲霉产淀粉酶产量的关键。为提高黑曲霉F223的产酶水平,首先通过单因素实验及Plackett-Burman(PB)实验筛选出了显著影响淀粉酶酶活的成分:豆粕、玉米浆及可溶性淀粉。通过最陡爬坡实验以及中心组合实验获取回归建模数据集,以淀粉酶酶活为响应变量,分别利用传统的多项式回归以及人工神经网络回归拟合方法,建立了培养基组成与酶活之间的回归模型,得到了黑曲霉F223生产淀粉酶的培养基和培养条件的最优解。结果表明,人工神经网络结合遗传算法在数据拟合和预测能力方面优于多项式回归方法,用该算法为基础优化得到的培养基进行摇瓶发酵实验,最终淀粉酶产量达到5566.79 U/mL,相比于未优化培养方案提升了92.6%。

关键词： DP网络   激光焊机   通快CO2   激光源系统  

摘要： 激光源作为激光焊机的核心组件,对激光焊接的成败具有决定性影响。然而,由激光源直接发出的激光并不适合直接应用于工件焊接。为实现高效且精确的焊接,激光焊机需对激光源进行精细调控,并需配备一套完善的激光传输、能量聚焦、冷却及激光气体供应系统。这些要素的有机结合,保证了激光能量能精准地投射到带钢上,从而确保焊接任务的顺利完成。本文详细探讨了通快CO?激光源在激光焊机中的具体应用,以及其运行所必需的辅助设施。研究也深入剖析了基于DP网络通信的激光源电气控制技术。此外,结合激光源在冷轧产线激光焊机中的实际应用案例,总结提炼出确保激光源稳定运行的关键措施,以全方位保障其工作稳定性。

关键词： 新时代   大学生   网络安全意识   培养策略   实践路径  

摘要： 在新时代数字化浪潮下,网络安全至关重要,高校大学生的网络安全意识培养刻不容缓。该文探讨通过教育、实践、文化及自我管理等多维度策略,结合校企合作、社团活动、宣传推广及法规教育等路径,构建系统培养体系,为提升大学生网络安全意识提供参考。

关键词： 手写中文字符识别(HCCR)   多分支残差模块   DW卷积   残差连接   多分支权重  

摘要： 脱机手写中文字符识别(handwritten Chinese character recognition,HCCR)在计算机视觉领域一直是一个巨大的挑战。相比传统方法,基于深度学习的网络通过训练大量数据在识别任务中取得了差异化的效果,但识别效果依旧处于发展过程中。基于此,结合DW卷积和残差连接设计了一种多分支残差模块,该模块通过DW卷积以较小的内存和参数量为代价来加深网络深度,增强网络的特征提取能力;再通过残差连接抑制网络梯度问题和退化问题;另外,提出了一种多分支权重算法,来改善多分支残差模块中各分支的权重分配问题;并将六个以多分支残差模块为主的结构线性连接,组成HCCR识别网络。该模型在CASIA-HWDB1.0、CASIA-HWDB1.1、ICDAR2013数据集上的识别准确率分别达到了97.77%、97.30%、97.64%,表现出高精度的识别效果。

关键词： 机遇与风险   网络空间命运共同体   互联网   乌镇   以人为本   造福人民   峰会   风向标  

摘要： 每一年的世界互联网大会乌镇峰会,都是互联网发展趋势的风向标。2024年世界互联网大会乌镇峰会,以“拥抱以人为本、智能向善的数字未来——携手构建网络空间命运共同体”为主题。在全球网络空间面临重大发展机遇与风险挑战的当下,如何让互联网更好造福人民、造福世界,成为与会专家学者共同关注的话题。

关键词： 异质信息网络   表征学习   突发公共卫生事件   虚假信息   用户行为   社交媒体   微博文本  

摘要： [研究目的]社会网络的飞速发展与突发公共卫生事件的时有发生,使得大量的、具有迷惑性的虚假信息混杂社交媒体中,甄别此类信息已成为用户信息素养的重要组成部分。[研究方法]以微博上的异质信息网络为研究对象,综合考虑微博文本的语义特征和用户行为的非语义特征,引入多头注意力机制融合生成集成表示实现虚假信息甄别,并从信息内容、参与用户、用户与信息交互三个维度进行特征挖掘与量化分析。[研究结论]研究表明,基于异质信息网络表征学习的虚假信息甄别方法具有较好的实用性,有助于解构虚假信息的特征,为突发公共卫生健康事件的虚假信息治理及辩症施策提供有益参考。

关键词： 权欲说   网络语言暴力   心理分析  

摘要： 随着互联网的飞速发展,我国进入了高速发展的网络时代。快速发展的互联网既带来了机遇也带来了挑战。“网络语言暴力”事件也接踵而至,给网络和社会带来了诸多消极影响。基于权欲说的分析视角指出网络语言暴力的背后常常是个体权力渴望、缺乏自信安全感以及对社会公正的看法。针对这些心理因素,提出了培养共情能力、完善监管机制和加强法律保护等建议,并强调共同努力遏制和消除网络语言暴力问题的重要性。