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关键词： 网络安全   遗传算法   态势   预测   Light GBM  

摘要： 针对煤炭企业网络安全问题日益严峻的情况，此次研究结合递归特征消除交叉验证法与轻量梯度提升机搭建了煤炭企业的网络安全态势评估模型。研究首先根据煤炭企业网络环境、网络技术和网络管理的特征，设计了一个煤炭企业网络安全态势评价指标体系，并根据评价体系对各类网络数据进行了量化处理，接着利用遗传算法改进轻量梯度提升机，搭建了网络安全态势评估模型。研究结果表明，所搭建的模型在态势评估任务中的稳定性高达0.96，其运行时间仅需2.3s。综上可得，此次研究所设计的网络态势模型能够为煤炭企业的日常网络安全监测提供技术支持。

关键词： 网络拓扑   多优先级   节点分配   任务执行收益   启发式方法  

摘要： [目的]现有协作任务分配方法较少考虑参与节点的工作模式以及节点间的通信链路能力，存在节点资源利用率、任务调度成功率较低的情况。[方法]针对该问题，提出一种基于网络拓扑和偏好排序的多优先级任务多节点分配算法：首先，将多任务多节点分配问题建模为使得任务执行收益最大并且任务参与节点最多的优化问题；然后，提出启发式方法求解该优化问题。所提启发式方法先为各任务分配最少节点数，使得尽可能多的任务被分配成功，再通过扩充任务的节点集合，以满足任务参与节点最多。[结果]仿真结果表明，在带宽资源丰富的场景下仅需6节点便能使任务分配成功率达到80%。[结论]这表明，所提多优先级任务多节点分配算法，在节点工作方式、节点间链路能力等约束下，能得到多优先级任务多节点分配的局部最优解。

关键词： 风力发电机   在线故障诊断   深度置信网络   麻雀搜索算法   降噪自编码器  

摘要： 针对风力发电机运行过程产生数据量大、传统数据驱动方法无法有效在线对故障进行诊断的问题，提出一种改进深度置信网络（Deep Belief Network，DBN）模型对风力发电机故障进行在线诊断。首先，建立风力发电机基准模型，针对DBN网络结构参数调整困难的问题，引入麻雀搜索算法（Sparrow Search Algorithm，SSA)对模型参数进行优化。其次，针对噪声背景下诊断效果下降的问题，提出利用降噪自编码器（Denoise Auto Encoder Decoder，DAE）对含噪声传感器数据进行降噪处理。最后，利用所提模型对风力发电机运行中产生数据进行分析，实现风力发电机的在线故障诊断。实验结果表明，所提模型能对风力发电机各故障进行有效在线故障诊断，在噪声环境下具有较好的鲁棒性。

关键词： 半干旱区   生态网络   斑块级土地利用变化模拟模型(PLUS)   形态空间格局分析(MSPA)   电路理论   多情景模拟   兰州市  

摘要： 城市高质量发展背景下生态风险日益严重，但半干旱区等生态过渡带城市的生态网络的构建体系仍不完善。因此以半干旱区兰州市为例，结合PLUS-MSPA模型、电路理论与空间句法对其2035年生态安全格局进行多情景模拟与评估。结果表明在4种发展情景下生态廊道总体呈现三段式分布。生态优先情景下廊道数量最多，耕地保护下建设成本最低；空间句法分析下生态优先情景效果最好；由此提出了“双协同”的多中心紧凑式的网络布局模式。弥补了生态网络的构建框架与国土空间规划中生态专项规划的不足，解决了兰州市生态空间发展转型的现实问题，对生态安全理论进行了拓展，对半干旱区生态城市的建设提供数据支持与思路借鉴。

关键词： 医药   异物   轻量化   深度学习   蒸馏   特征差异   上采样   灯检  

摘要： 医药中的异物通常形态微弱，导致轻量化算法无法准确检测，而高精度算法通常实时性差。为兼顾医药异物检测的实时性与准确性，提出了一种深度学习蒸馏算法，能够快速、准确地检测药液图像中的异物。首先，在教师网络中引入基于语义特征的上采样方法，增强了教师网络与学生网络之间的特征差异。同时，在学生网络的训练图像中加入随机噪声，提高了在高干扰场景下的鲁棒性。为验证算法的有效性，在灯检设备采集了药液异物数据集并进行了对比实验，蒸馏后平均精度提升了4.1百分点，每秒帧数达到了65，优于目前已有的先进方法。最后，在天池酒液数据集进行拓展实验，检测的平均精度提升了3.9百分点，验证了模型在类似场景中的适用性。

关键词： 碳纤维   界面性能   金属多酚网络   环氧树脂   表面改性  

摘要： 碳纤维增强复合材料界面性能薄弱是一个固有的问题，限制了其广泛的应用。解决该问题的有效方法之一是对碳纤维表面进行改性。本文采用简单的浸涂法首先将单宁酸和硅烷偶联剂沉积在碳纤维表面，二者通过共价键相互交联形成均匀的涂层。随后继续加入铜离子，其与单宁酸发生配位在纤维表面形成了致密的纳米颗粒结构的金属多酚网络。结果发现：金属多酚网络内部的共价键和配位键赋予了其优异的力学性能，使其可以承担部分拉伸载荷，因此改性后碳纤维的拉伸强度相较于脱浆后碳纤维提高了10.2%。同时，金属多酚网络中的活性基团可以与环氧树脂之间形成化学键，其致密的纳米颗粒结构也可以与树脂之间形成强的机械连锁作用。在化学键和机械连锁的协同作用下，改性后碳纤维/环氧复合材料的界面剪切强度相较于未改性的复合材料提高了104.2%。

关键词： 非侵入式负荷监测   V-I轨迹   图像识别   密集连接网络   家用电器  

摘要： 现有基于V-I轨迹的非侵入式负荷监测研究，存在对于轨迹相似的电器设备识别准确率较低、网络较复杂的问题。针对该问题提出了一种基于改进型颜色编码与密集连接网络的非侵入式负荷监测方法，首先，分析了基于滑动窗的事件检测算法的原理；其次，提出了一种改进型颜色编码V-I轨迹的绘制方法，以解决小功率区间电器种类繁多的问题，提高V-I轨迹的区分度；然后，将所绘制的V-I轨迹用于自建密集连接网络的训练，得到了一个适用于低分辨率V-I轨迹的识别模型；最后，在PLAID与WHITED数据集上进行验证，结果表明：所提方法具有更高的准确率和识别效率。

关键词： 数据主权   跨境网络信息犯罪   国际警务合作  

摘要： 在全球化和数字化迅速发展的背景下，数据主权的保护已经成为国家安全和跨境网络犯罪治理中的核心问题。当前国际数据主权治理领域存在进攻与防御政策取向的矛盾，各国对数据治理权的排他性争夺不仅成为跨境网络犯罪滋长的温床，也为治理跨境网络犯罪带来难题。在零和博弈的态势下，各国未能达成数据治理共识，进而无法在统一框架下进行有效的跨境网络犯罪警务合作。我国现行的跨境网络犯罪治理模式中存在促进效率与主权谦抑之间的矛盾，中国需要灵活调整数据主权保护策略，优化跨境网络犯罪治理模式，进而拓展双边和多边警务合作关系，积极参与和推动国际数据治理合作，最终推动国际跨境网络犯罪共治秩序的构建。

关键词： 碳排放   空间关联网络   复合系统协同度   耦合协调度   城市群  

摘要： 生态环境保护是京津冀协同发展战略的三大突破口之一，协同发展能够显著推动区域内碳减排。基于2012～2021年京津冀面板数据，运用社会网络分析方法探究其碳排放网络结构特征，并基于复合系统协同度模型和耦合协调度模型评估三地的碳减排治理效果及城市间协同减排效应。结果表明：①京津冀城市群的碳排放网络呈现“核心-边缘”结构，北京和天津作为网络中心，对区域碳排放治理具有显著影响；②三地碳减排治理协同度存在波动变化，天津表现良好，而北京和河北则因政策支持波动导致协同度不稳定；③京津冀三地之间的减排耦合程度呈现波动状态，且与各地区的碳减排治理成效密切相关。各城市应根据自身功能结合发展现状推动城市群整体协同碳减排治理。

关键词： 压力   因特网   行为,成瘾   回归分析   学生  

摘要： 目的 了解上海市中学生压力与网络成瘾的关联,为预防网络成瘾和促进学生心理健康提供科学依据。方法2021年5—6月采用分层随机整群抽样方法选取上海市6 123名初中和高中学生进行健康危险行为监测,使用城市中学生压力源评价量表评价学生压力,网络成瘾量表评价学生网络成瘾。使用Kruskal-Wallis H检验、χ2检验和多因素Logistic回归进行统计学分析。结果 上海市中学生压力分值为24（12,39）,学业压力分值为8（5,13）,自我身心压力分值为6（2,10）,人际压力分值为5（1,9）,家庭压力分值为4（1,8）,网络成瘾检出率为4.7%。多因素Logistic回归分析显示,高水平压力中学生出现网络成瘾的风险是低水平压力中学生的8.05倍（OR=8.05,95%CI=4.59～14.12,P<0.05）;高水平学业压力、自我身心压力、人际压力和家庭压力中学生出现网络成瘾的风险均较高（OR值分别为5.98,6.92,4.85,4.18,95%CI分别为3.69～9.70,4.03～11.88,3.11～7.55,2.73～6.40,P值均<0.05）。结论 中学生学业压力、自我身心压力、人际压力和家庭压力均与网络成瘾风险增加有关。