课程文献中心 更多>>

关键词： 5G网络   计算机   网络安全   威胁   预警   安全漏洞   攻击行为  

摘要： 为建立有效的网络安全威胁预警机制,实现对5G网络中计算机网络安全的主动预警防护和及时响应,文章研究了计算机网络安全威胁预警方法。首先,对5G网络中计算机网络行为特征进行检测,识别了异常行为;其次,建立网络安全威胁风险矩阵来计算风险值,确定了安全威胁风险等级;在此基础上,分别从安全漏洞与攻击行为2个维度对网络安全威胁作出了预警响应。实验结果表明,应用所提方法后,预警触发时间较短,能够更好地应对突发的网络安全威胁,可减少损失并阻止攻击进一步扩散,且在面对不同类型的攻击场景时均未出现漏报与误报情况,预警准确性较高。

关键词： 深层交互   双向级联   双向聚合   曝光偏差   类别不平衡  

摘要： 方面情感三元组抽取(ASTE)是基于方面的情感分析子任务之一,其目标是从给定文本序列中抽取所有提及的方面及其对应的观点、观点表达的情感倾向,构成三元组。基于跨度级交互和端到端两个前提,提出双向级联网络。在编码块里应用条件层归一化让方面跨度和观点跨度的特征进行深层交互,实现两者间的级联;在“方面到观点”和“观点到方面”两个方向上进行三元组抽取,并设计解码策略聚合两个方向上的结果;为缓解类别不平衡问题,在多标签交叉熵损失中加入稀疏因子来提高训练环节对稀疏正类的惩罚力度;为缓解曝光偏差问题,设计跨度漂移和输出采样两种策略来构造负样本加入训练。在ASTE-Data-V2-EMNLP2020数据集上进行实验,结果表明,所提模型在4个子数据集14LAP、14RES、15RES、16RES上较SBN-ASTE模型的F1值分别提高0.91、0.17、2.0、1.56个百分点。

关键词： 网络直播文化   价值观   冲突   调适  

摘要： 高频率观看网络直播逐渐成为大学生的生活状态。网络直播有着扩大空间开放性、增加对象参与度、扩大资源丰富性等优点,对大学生价值观引领有着积极作用。但也存在着泛文娱化趋势强烈等困境,对大学生价值观引领产生巨大影响。要从进一步深入融合网络直播内容、坚持社会主流价值观对网络直播的引导等方面入手,通过协同育人创新方式,进一步提升网络直播文化对大学生价值观正向引领的针对性和实效性。因此,本文将主要针对网络直播背景下,对其特点进行分析,着重分析其对大学生价值观引领的冲突,并制定合理的调适策略。

关键词： 大数据   云计算   数据安全   数据冗余   网络攻击  

摘要： 云计算与大数据技术蓬勃发展,已广泛渗透至生活与企业运营中,但数据安全问题却成为其发展的一大阻碍,云服务平台在数据安全性、可用性、完整性、保密性和隐私保护等方面均面临严峻挑战,为解决这一痛点,本文深入探究了一种创新解决方案,该方案巧妙融合了大数据中的多项技术,如数据冗余,数据分析处理和数据恢复等,旨在确保数据安全的同时,提升数据的有效利用率,为云计算与大数据技术的进一步发展与应用提供有力支撑。研究结果显示,该方案可以有效提高云计算环境中数据安全的保障机制,有效抵抗网络攻击,防止数据泄露。

关键词： 声源定位   深度估计   多任务学习   残差卷积网络   函数波束形成  

摘要： 针对基于平面麦克风阵列的声源定位方法难以估计声源深度的问题,文章提出了多任务学习残差卷积网络的声源定位和深度估计方法。提出的网络模型具有两个输出分支,分别用于实现声源定位和深度估计。该网络使用函数波束形成的成像结果作为输入特征。通过设计一种高分辨率并且无旁瓣的目标图作为网络的标签来提高函数波束形成声源识别性能,同时将声源面与测量阵列之间的距离均匀离散成不同的深度类别,根据网络输出的深度类别的概率来估计声源深度。仿真结果表明,所提方法在五种频率的测试集中定位准确率都不低于96.95%,平均距离误差小于0.003 4 m,分类准确率大于99.05%,能够准确定位声源并估计声源深度。此外,该方法在低信噪比情况下也能有效识别声源,具有良好的泛化性。

关键词： 神经网络   双馈风力发电机组   调频控制技术   电力系统稳定性   功率波动  

摘要： 随着保护环境和节能减排的需要,风力发电逐渐在全球范围内得到广泛应用。然而,由于风速的随机波动性,风力发电机的输出功率波动显著,对电力系统的稳定性带来威胁。本文研究了一种基于神经网络的风力发电机组调频控制技术。首先,明确了双馈风力发电机组的运行机理和控制要求,并提出一种基于神经网络的调频控制策略。通过构建神经网络控制器,进行实时学习和调节以达到优化控制效果。通过仿真实验表明,与传统控制策略相比,该策略能有效抑制风速变化引起的功率波动,并有利于提高风力发电机的运行稳定性和动态性能。研究结果显示,基于神经网络的调频控制技术可以有效提高双馈风力发电机组的调频性能和电力系统的稳定性,为风力发电技术研究和实际应用提供了新的理论和技术支持。

关键词： 市场监管   事权划分   网络交易监管   重心下移   跨区域协同   效能提升   监管机制   路径初探  

摘要： 当前,网络交易监管相关行政事权呈现重心下移、按地域单独管辖等特征,在发挥贴近基层、就近监管优势的同时,也带来面对头部平台“不敢管”、缺乏跨区域协同监管机制、平台经济发达地区属地监管压力大等问题。本文对这些问题进行剖析,进一步探索优化市场监管行政事权划分,提升网络交易监管效能的有效路径。

关键词： 径向基函数神经网络   奇异值分解   K折交叉验证   插值  

摘要： 径向基函数神经网络(RBFNN)可用于插值和分类预测,本文提出基于奇异值分解(SVD)技术来改进传统的RBFNN,从而极大地简化网络结构.具体来说,本文提出的方法能够实现隐藏层神经元的自动选取和优化,删除冗余的神经元,进而节省内存和计算成本.同时,我们将使用K折交叉验证法来确定径向基函数(RBF)中的径向参数ε,以保证算法精度.更重要的是,我们基于Halko等提出的近似SVD算法[2],逐行读取样本数据并实时处理,避免将所有样本数据一次性导入内存.所有的数值实验都表明,相比于传统的RBFNN,本文提出的算法在不损失计算精度的前提下,极大地提高了计算效率,并简化了RBFNN结构.

关键词： 无线传感器网络   无人机中继   轨迹优化   资源分配  

摘要： 提出一种利用无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)的动态中继传输策略来辅助WSN的多节点传输,传感器节点通过UAV将感知到的环境信息回传给远程基站。本研究旨在最大化回程链路接收端的总可实现速率,并构建了优化问题。通过块坐标下降算法和连续凸近似算法对该问题进行求解。仿真结果表明,该策略能有效提升回程链路的可实现速率,从而改善网络的整体性能。

关键词： 理中丸   慢性萎缩性胃炎   网络药理学   体外实验   细胞凋亡  

摘要： 目的运用网络药理学及体外实验方法探究并验证理中丸治疗慢性萎缩性胃炎(chronic atrophic gastritis,CAG)的分子机制。方法借助中药系统药理学数据库和分析平台筛选理中丸的有效活性成分,并通过PubChem、Swiss Target Prediction数据库获取理中丸的相关作用靶点。借助GeneCards、OMIM和DisGeNET数据库获取CAG的相关靶点。利用Venn工具获得理中丸治疗CAG的药物-疾病共同靶点,借助STRING数据库构建理中丸治疗CAG的药物-疾病共同靶点互作网络。应用Cytoscape软件构建理中丸治疗CAG的“药物-疾病-靶点-通路”网络,对理中丸治疗CAG的药物-疾病共同靶点进行基因功能和通路富集分析。运用Moe软件对药物活性成分与关键靶点进行分子对接和结合能力预测。构建脾胃虚寒型CAG大鼠模型,观察理中丸对大鼠胃组织形态改变、胃黏膜细胞凋亡及CAG关键靶点信使RNA(messenger RNA,mRNA)和蛋白水平表达的影响。结果共筛选出理中丸有效活性成分57种,包括花生四烯酸、人参皂苷Rg5、五味子酯乙、阿朴天仙子碱和人参皂苷Rh2等;获得理中丸相关作用靶点869个。获得理中丸与CAG的共同靶点47个,其中关键靶点包括肿瘤蛋白P53(tumor protein P53,TP53)、白细胞介素-6(interleukin-6,IL-6)、肿瘤坏死因子-α(tumor necrosis factor-α,TNF-α)、表皮生长因子受体(epidermal growth factor receptor,EGFR)、B细胞淋巴瘤2(B-cell lymphoma 2,Bcl-2)等。通路富集分析共获得135条通路,主要包括肿瘤的发病途径、肿瘤中的蛋白聚糖、胆碱能突触、磷脂酰肌醇3激酶/蛋白激酶B信号通路等。分子对接结果显示,TP53、IL-6、TNF-α、EGFR、Bcl-2与五味子酯乙和人参皂苷Rh2有较好的结合活性。体外实验发现,模型组大鼠的脾胃虚寒证候评分显著高于空白组;理中丸可改善CAG大鼠的病理变化,显著减少胃黏膜细胞凋亡,降低胃黏膜组织中TP53、IL-6、TNF-α、EGFR、Bcl-2 mRNA和蛋白表达水平。结论理中丸治疗脾胃虚寒型CAG的作用可能与其调控TP53、IL-6、TNF-α、EGFR、Bcl-2的表达、减轻炎症反应、减少胃黏膜细胞凋亡有关。