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关键词： 网络安全   主动防御技术   人工智能   PPDR模型   生成式  

摘要： 基于生成式人工智能,对策略-保护-检测-响应(Policy-Protection-Detection-Response,PPDR)安全模型展开研究,有效依托生成式人工智能模型的入侵检测、防火墙、蜜罐技术、网络漏洞扫描等先进技术,进而构建出具有科学性、系统性的网络安全动态防御模型。该模型表现出较强的主动防御功能,能够对网络安全的动态性、主动性特征进行全方位展示。整个生成式人工智能模型防护体系在依托诱骗系统、入侵检测系统、防火墙所进行的联动协同作用下发生较大的改变,实现了由静态向动态的转化,防火墙的动机性也随之有较大幅度的提升,同时网络整体防护能力达到较高水平。

关键词： 高校“思政网红”   网络传播  

摘要： 高校“思政网红”以高校教师为网络ID,把“网红”传播优势与高校思想政治工作有效结合,是占领网络舆论新高地的发展方向。高校“思政网红”的网络传播由因独特身份造就三重属性的信息源、主导参与传播的多元主体、Web3.0技术助力的网络平台和接收并主动传播信息的庞大受众等要素构成,具有传受信息主体接近趋同、传播过程凸显数字化集成、传播模式呈现分级扩散性、传播效用相对优势明显等特征。培育“思政网红”,要综合运用以下策略:打造可信且有说服力的信息源,提升传播效用力;运用移动视频思维,加快传播流动性;把好传播入口关,增强传播净化力;调动受众用户主体性,促进传播社交化;优化网络媒介塑造功能,扩大传播影响力。

关键词： 突发公共卫生事件   空洞卷积神经网络   深度学习   应急管理  

摘要： 突发公共卫生事件是指突然发生,造成或者可能造成社会公众健康严重损害的重大传染病疫情、群体性不明原因疾病、重大食物和职业中毒以及其他严重影响公众健康的事件。这些事件具有不可预测性、突发性、危害性等特点,因此需要快速、有效地应对。空洞卷积神经网络是一种深度学习技术,具有强大的特征提取和分类能力,已经在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著成果。然而,将空洞卷积神经网络应用于突发公共卫生事件应急管理措施的研究较少。本文介绍了空洞卷积神经网络的基本原理,通过收集突发公共卫生事件的相关数据,构建了一个基于空洞卷积神经网络的模型,用于识别突发公共卫生事件。

关键词： 文博类视频   行动者网络理论   转译实践   视频叙事   文物活化  

摘要： 【目的】为了促进文博类视频的高质量发展,增强文化遗产的数字化保护和传承能力,进而推动文化遗产的活化利用与可持续发展。【方法】本文以行动者网络理论为视角考察文博类视频的文物活化过程,从问题呈现、利益赋予和征召动员等转译步骤展开分析,识别文博类视频创作网络中的核心行动者与代言人,并揭示文博类视频活化文物的异议。【结果/结论】文博类视频的创作以“让文物活起来”为强制通行点,形成多元行动者联结的网络,但各方仍处在动态的力量博弈中,目前存在活化叙事浅层、复原表现空洞、需求满足有限等异议冲突。因此文博类视频的创作应重视人类行动者的主动性与非人类行动者的能动性,协调各行动者利益并建立让文物活化的长效传播机制。

关键词： 整体性治理   高校网络舆情   舆情治理  

摘要： 有效的高校网络舆情治理对构建高校网络思政育人格局和推进高等教育治理能力现代化具有重大意义。基于整体性治理的分析框架,通过剖析其逻辑机理,构建以领导小组领导力、舆情主体协同力、舆情资源整合力和舆情治理摩擦力为核心变量的高校网络舆情治理模型,指出治理理念、治理结构和治理功能碎片化是高校网络舆情治理的核心问题所在。转变理念提高高校党委领导力,重塑结构提高多元主体协同力,整合功能提高舆情治理整合力是整体性治理解释框架下应对高校网络舆情治理的策略理路。

关键词： 尾部风险   生产网络   部门扭曲   网络效应   增加值波动  

摘要： 建立包含行业尾部风险的多行业生产网络一般均衡模型,从中分解出行业尾部风险扩散导致增加值波动的技术扭曲网络效应和配置扭曲网络效应,然后采用ICIO数据库1998—2020年中国的投入产出数据,实证检验两种扭曲网络效应对行业增加值波动的影响。研究表明:生产网络会放大并传导行业尾部风险,形成技术扭曲网络效应、配置扭曲网络效应,其中配置扭曲网络效应对行业增加值波动的负面影响更强烈;下游行业的需求侧冲击会通过生产网络向上游传导,使技术扭曲网络效应对上游行业的冲击更强;高技术水平的工业、均衡的生产网络结构以及高中间品替代弹性行业更容易抵御风险冲击;在极端事件冲击时期,两种扭曲网络效应的负面冲击更显著。建议政府正视生产网络对风险的传导作用,做好风险防范与对冲,以实现经济平稳运转。

关键词： 人工智能技术   网络安全   检测与分解模型   模型改进   模型实现  

摘要： 随着现代计算机网络技术的全面应用和普及,网络安全已成为当今社会关注的重点。为实现网络安全的良好保障,以人工智能技术作为支持,对网络安全检测与分解模型的改进设计及其实现进行研究,包括网络安全检测现状,网络安全检测分解中的智能算法及其优化,人工智能支持下的网络安全检测与分解模型改进设计和实现分析。经研究可知,以往的支持向量机在网络安全检测与防护中存在一定不足。为有效应对其中存在的不足,需要在人工智能技术的支持下合理建立网络安全模型,以满足现代网络安全检测和分解等方面的实际需求。

关键词： 网络组织   本土集中式研发网络   技术模仿创新   技术协同创新  

摘要： 在全球经济低迷的背景下,以提高本土企业创新能力为目的的本土集中式研发网络组织结构逐渐凸显。本文基于后发国家复杂产品企业技术创新能力提升的一般路径,将企业技术创新维度划分为技术模仿创新和技术协同创新,并建立了本土集中式研发网络对企业技术创新影响机制的理论模型,通过收集279份复杂产品企业的有效数据,对假设进行了验证。研究结果表明:本土集中式研发网络可以促进企业技术模仿创新和技术协同创新,且相对于技术模仿创新,本土集中式研发网络更能激发企业技术协同创新;网络技术扩散仅在本土集中式研发网络和企业技术模仿创新之间起中介作用;产品模块化正向调节本土集中式研发网络和技术模仿创新之间的关系,技术合法性负向调节本土集中式研发网络和技术协同创新之间的关系。本研究对复杂产品企业如何利用产品模块化特征以及技术合法性的动态变化提升企业技术模仿创新和技术协同创新水平具有重要意义。

关键词： 人事考试   网络信息安全   风险评估   防控策略  

摘要： 本文旨在探讨人事考试网络信息安全的风险评估与防控策略,通过构建系统的风险评估框架和制订全面的防控策略体系,为提升人事考试网络信息安全水平提供理论支持与实践指导。首先,分析当前人事考试网络信息安全面临的主要威胁与挑战,包括黑客攻击、数据泄露、系统漏洞等。随后,结合风险评估理论与方法,构建包含识别、分析、评价、应对四个环节的风险评估框架,并详细阐述每个环节的实施步骤与关键技术。在此基础上,提出包括技术防控、管理防控和法律与制度保障在内的多维度防控策略,旨在从源头上减少安全漏洞,提升系统的整体防护能力。最后,通过实证分析验证本文所提策略的有效性与可行性,为相关领域的研究与实践提供有益的参考。

关键词： 道路网络中心性   商业设施   多元线性回归   空间布局  

摘要： 商业是经济发展的关键因素,随着城市化进展加快,交通网络对商业的发展起到越来越重要的作用。文章基于道路网络数据和POIs数据,以北京市为例,通过运用多元线性回归模型,从道路网络中介中心性、邻近中心性以及特征向量中心性三个方面,探究道路网络中心性对北京商业空间布局的影响。