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关键词： 企业家才能   创新者   本特利   熊彼特   压倒一切   社交关系   一封信  

摘要： (接上期)(一)产品创新熊彼特提及企业家的“创造的乐趣,把活儿干完的乐趣,抑或就是操练个人的活力和多谋善断。”(1934:91)韦奇伍德不停地寻求材料的新进展,寻求釉料、色泽和货物设计样式的进展,他典型地以产品创新者体现了这些特色。在他写给本特利的一封信中说:“新成果连绵不绝,简直让我按捺不住。”他去除杂质使结果更可预测,以大量的试错实验持续提升质量。他最欣赏的口号是“试验压倒一切”。

关键词： 通信网络虚拟化技术   互联网   软件定义网络(SDN)   网络功能虚拟化(NFV)   云计算  

摘要： 随着网络技术迅猛发展,通信网络面临前所未有的挑战,网络虚拟化应运而生,成为提升网络灵活性与扩展性的关键。本研究深入探讨了网络虚拟化在互联网发展中的核心作用,梳理了其发展脉络与重要性。聚焦于SDN与NFV等关键技术,揭示了网络虚拟化的核心机制。通过云计算、5G通信等实际应用案例,展现了虚拟化技术带来的显著优势与贡献。同时,直面技术瓶颈与挑战,提出了针对性解决方案,并展望了未来发展趋势。本研究不仅丰富了网络虚拟化理论,更为其在互联网中的广泛应用提供了宝贵的实践指引,对促进通信技术创新与发展具有重要意义。

关键词： 数字化学习资源   关联网络   资源进化   现实难题   发展趋势  

摘要： 在大规模开放协同环境下,数字化学习资源的生产和传播是一个复杂的网络演变过程。在生成和分享过程中,资源逐步建立关联,实现规模扩大和网络结构的完善,最终形成数字化学习资源关联网络。当前,数字化学习资源关联网络相关研究日益增多,从构建技术来看,通常包括数据准备、模态融合、可视化表达、网络分析四个步骤,涉及数据挖掘、复杂网络分析、多模态信息处理三项关键技术。从拓扑结构上看,通常符合幂律分布特性,表现出无标度、小世界的特点,新加入的节点往往倾向于与有影响力的节点连接。从演化模型上看,已有模型大多利用经典无标度网络模型及其改进模型来研究演化机理,揭示演化规律。然而,受资源群体复杂性和动态性的影响,当前数字化学习资源关联网络研究在多模态学习资源语义识别与融合、资源间隐性关联关系提取以及资源关联网络演化规律识别等方面面临诸多挑战。未来,多模异构数字化学习资源关联网络构建、资源关联网络演化规律及特征识别、资源关联网络质量评估方法与技术研究、资源关联网络促进教学的内在机理阐释将成为数字化学习资源关联网络研究的主要趋势。

关键词： 网络公开招标公告   CIM平台建设   时序演进   政府主导   组织态势  

摘要： 本研究通过对广泛的文献综述进行研究分析和采用基于CIM平台网络公开招标公告数据的信息分析方法,深入探讨各组织在CIM平台建设中的角色、关注点和协同作用,使用聚类、词频分析等方法,阐释了政府部门在CIM平台建设中的主导作用,以及各组织之间的协同合作机制;同时强调了政府主导并整合产学研资源,共同推动CIM平台建设。研究结果显示,政府内部高效协同和政府对企业以及教育与研究组织的引导与监督关系对于CIM平台建设至关重要;产学研合作也在创新推动中起到了积极作用。本研究提供了对CIM平台建设组织态势的一些洞察,为实际项目提供可行性指导,有助于政府更好地推动CIM平台建设。

关键词： 人工神经网络   肉制品   无损检测   人类饮食   食品质量  

摘要： 传统的肉类质量评估方法在应对现代食品安全和营养标准的复杂要求时存在局限性。为解决这一问题,科研人员逐渐引入电子鼻和电子舌等先进技术。这些技术因其快速、成本效益高的特点,已在肉类质量的定性分析中取得一定成果,然而这类技术难以满足更高精度的需求。相比之下,人工神经网络(ANN)凭借其强大的非线性映射能力,在食品质量检测领域展现出显著优势,尤其是在肉类质量评估和无损检测方面。本文综述了ANN在肉类质量评估中的经典应用架构,系统总结了其在鲜肉、鱼虾类及肉制品等的应用成果。未来的研究重点是构建更为精确的预测模型、实现实时监测以及应用多模型融合技术,以进一步提升肉类产品质量检测的智能化水平。

关键词： 人工智能   思想政治教育   教育数字化   网络教育  

摘要： 生成式AI引领的数字革命为高校网络思想政治教育带来了新的转型机遇。生成式AI具有认知与交互、趣味与便捷、联结与建构等多重优势,为高校网络思想政治教育提供沉浸式的情境感空间、增加多样化的实践性环节、激发批判性的个性化思考。在生成式AI嵌入高校网络思想政治教育的过程中,发生了偏离应用目标的系列转向,弱化了思想政治教育客体的学习内生力、遮蔽了思想政治教育场景的育人价值观,抑制了思想政治教育叙事的人性化关怀。鉴于此,高校网络思想政治教育可以从群体、效益和生命三个维度出发,优化生成式AI嵌入高校网络思想政治教育的覆盖精度、技法深度和体系温度,促进高校网络思想政治教育在智能时代迸发出新的生机与活力。

关键词： 光纤通信网络   光缆终端盒   故障诊断   光时域反射仪(OTDR)   故障预警  

摘要： 光纤通信网络作为现代信息传输的重要基础设施,其稳定性和可靠性直接关系到网络的整体性能。光缆终端盒作为光纤网络的关键节点,故障不仅会导致通信中断,而且可能引发严重的经济损失。通过研究光缆终端盒的常见故障类型和成因,探讨多种故障诊断技术,包括光时域反射仪(Optical Time Domain Reflectometer,OTDR)、光功率监测技术以及可视化光缆测试仪,以提升故障诊断准确性和效率。

关键词： 智能交通   网络优化模型   基于分解的多目标进化算法   危险废物   感知风险   选址-路径   多目标  

摘要： 为降低危险废物的运输风险,提高网络运转效率,基于公众感知差异,提出了一种城市危险废物运输网络的多目标优化建模与求解方法,旨在解决多品类危险废物的运输设施选址、异构型运输车辆配置及运输网络设计的组合优化问题。考虑应急响应时间对公众感知的影响,设计了感知风险度量模型。采用双商品流方法,构建了成本和感知风险最小的多目标优化模型。针对模型复杂度,设计了一种基于MOEA/D-分支切割三阶段混合多目标求解算法。最后,结合昆明市实例和多个测试验证了运输网络优化模型和三阶段求解算法的有效性。结果表明:新模型和新算法能在1177.8 s内为决策者提供多个有效的新方案;相较于原始方案,新方案可以分别减少53.58%的运输成本和30.56%的运输风险;新模型和算法对车辆额定载重量、设施最大能力和应急响应时间阈值参数,具有一定的敏感性;相较于传统模型,新风险模型能降低10.20%的运输成本,新网络优化模型能有效降低计算量并提升最优解的优化率,可将结果与最优解的差距值缩短5.22%;相较于常规多目标优化方法,新算法能缩短67.28%的求解时间,并在求解不同规模的优化问题时保有较高的计算稳定性。

关键词： 利益相关者   重大事项   网络舆情   风险评估   指标体系  

摘要： 基于利益相关者理论,建构以规范性、描述性、情境性为一级指标的重大事项网络舆情风险评估指标体系。在规范性层面,基于重大活动、重大政策和重大项目三类重大事项的特征,阐明了将利益相关者因素纳入不同重大事项网络舆情风险评估框架的必要性;在描述性层面,借鉴弗里曼的“利益-权力”二维坐标,将网络舆情中的利益相关者进一步细分为直接利益相关者、间接利益相关者、关键意见领袖利益相关者、公共利益相关者和边缘利益相关者五类角色;在情境性层面,兼顾评估关联舆情的催化作用,以更全面地预判和管理潜在的舆情风险。重大事项网络舆情风险评估指标体系将为政府部门制定舆情风险评估预案提供依据,有助于提升舆情管理的全面性、科学性、精准性以及有效性。

关键词： 电力直流电源系统   网络化管理   状态检修方法  

摘要： 现阶段,电力企业需要满足网络化时代发展需求,落实好电力直流电源系统的网络化管理及状态检修工作,制定出科学的处理措施,以此全面提高电力直流电源系统的网络化管理水平,继而全面促进我国电力事业的良好发展。文章对电力直流电源系统的网络化管理及状态检修方法进行分析,以此为相关工作人员提供参考。