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关键词： 农业经济   ZigBee技术   LoRa技术   农业种植   监测网络   权重网络结构  

摘要： 截至2023年底,中国农业经济第一产业增加值共计8.97万亿元,而粮食产量更是达到了1.39亿斤。由此可见,农业经济在中国经济中占据较大比重,而如何继续提升农业经济产值尤为重要。调查显示,国内农业种植大多以半自动化为主,而在农田种植过程中,无法做到全面的数据监控和降低损失,导致成本增加、收益减少。所以,农田种植监测网络的优化成为提升农业生产效率和资源利用效率的关键。基于此,提出了一种基于ZigBee和LoRa技术的农田种植监测网络优化模型,利用ZigBee短距离低功耗和LoRa长距离低功耗的优势优化网络拓扑结构,并加入权重网络结构来细化网络信号和数据传输策略,提高了监测系统的覆盖范围和数据传输效率。

关键词： 空间句法   可达性   路网结构   优化策略  

摘要： 基于区域交通网络研究现状,以休宁县域国道、省道、县道和乡道构成的交通网络为数据源,根据空间句法理论,利用Ucl Depthmap软件平台从整体路网、分等级路网、各建成区路网3个方面多视角综合测度和量化描述休宁县域交通网络;通过对整合度、连接度、平均深度值等指标的解读,分析休宁县域的空间可达性及其分布特点,并计算出各路段的指标数值,判断各等级道路结构的合理性。结果表明,休宁县域道路呈自由放射路网布局形式,整合度、空间智能度较低,道路系统形态缺乏合理性,可达性一般。对现存的问题进行总结,并提出相应的调控及优化策略,以期为城市的空间发展交流、规划建设提供参考。

关键词： 电气火灾   模糊神经网络   融合算法   火灾预测  

摘要： 为解决电气火灾预警准确率不高的问题,提出了一种联合神经网络与模糊推理的电气火灾预警新方法。该方法有效融合了神经网络和模糊推理的优势,通过神经网络的强大自学习能力对电力线路工作状态参数进行分析处理。在此基础上,运用模糊推理原理构建电气火灾预警系统。将提出的电气火灾预警方法应用于某制造型企业中,实现了对电气火灾的精准预警,有效避免了火灾事故的发生。这对及时、高效、精准地预测电气火灾事故,保障企业员工人身财产安全,提升企业市场竞争力具有一定的实用价值。

关键词： 山茱萸   冠心病   网络药理学   分子对接   萜烯类化合物  

摘要： 为探究山茱萸防治冠心病药效物质和作用机制,通过文献研究和swissADME筛选出山茱萸中高类药成分,采用网络药理学方法推测山茱萸防治冠心病的核心化学成分、关键靶点及信号通路,并将核心化合物和关键靶点进行分子对接。结果表明:山茱萸中60个高类药成分参与调控251个靶点防治冠心病,其中PIK3R1、HSP90AA1、PIK3CA、F2、CYP3A4、SIRT1、HIF1A、PTGS2、MMP9等是核心靶点;KEGG通路富集分析得到121条通路;分子对接结果显示山茱萸核心活性成分与关键靶点PTGS2、SIRT1、F2、HIF1A、MMP9具有良好的结合性能,其中环烯醚萜类和倍半萜烯类成分结合能均较低。因此,推测山茱萸中萜烯类成分是防治冠心病的关键成分,调控关键靶点,参与HIF-1信号通路、PPAR信号通路、代谢相关通路、胞葬作用等多通路。

关键词： 气液两相流   Hjorth参数   混合神经网络   随机森林  

摘要： 针对气液两相流传感器测量数据的强非线性和非平稳性导致流型识别困难的问题,提出一种基于混合神经网络参数优化的流型识别方法.所提方法首先采用滑动窗口法将传感器测得的不同流型电导率数据分割为若干子序列,再利用变分模态分解算法获得各子序列的固有模态函数,通过提取固有模态函数的Hjorth特征数据集实现对各子序列非线性特征的描述.接着,将随机森林算法引入卷积神经网络的分类层,进而构建混合神经网络,并采用鲸鱼算法对混合神经网络中3个超参数进行优化.最后,采用优化后的混合神经网络对Hjorth参数特征向量数据集进行分类,进而实现流型识别.实验结果表明,所提方法对4种流型的平均辨识准确率达到98.52%.

关键词： 复杂网络   农业企业   社团划分算法   风险传导  

摘要： 随着市场经济的持续深化,农业企业的风险传导日趋复杂。上市公司发生重大风险后,相关风险会蔓延至更多企业,这对于资金相对乏、抗风险能力较弱的农业企业打击更为剧烈。因此本研究采用了Leading Eigenvector、Louvain和Spinglass等社团划分算法,分析了农业股网络的拓扑结构和社团演化,揭示了农业股风险传导网络的动态演变特征。研究发现,2021年后农业股的社团结构从多社团模式逐渐演变为两大社团主导的风险传导集群,且风险传导速度呈现U型变化趋势,这与宏观事件的滞后效应相关。此外,节点中心性分析表明,不同企业在风险传播中的重要性和影响力存在差异。研究结果表明,宏观事件对农业股风险网络的影响存在缓冲期,随后风险传导速度加快,以期为企业、投资者和政策制定者在未来应对风险提供了具有参考价值的依据与启示。

关键词： 光伏板缺陷检测   实时检测   YOLOv5s   空间金字塔池化   轻量级注意力  

摘要： 针对已有光伏板缺陷检测算法模型参数多、识别速度与精度难以取得较好平衡的问题,以YOLOv5s模型为基础,提出用于光伏板表面缺陷检测的轻量级网络LPV-YOLO。为降低模型的参数量,利用Ghost模块和Mish激活函数提出GhostMConv和C3MGhost模块,将其用于YOLOv5s模型中,实现骨干网络轻量化;提出一种融合SimAM注意力机制和空间金字塔池化层的注意力金字塔池化,在不增加参数和计算量的前提下,弥补骨干网络轻量化带来的精度丢失;在颈部网络中嵌入SE通道注意力模块,以提升模型对缺陷关键信息的捕捉能力。实验表明:与原始的YOLOv5s相比,改进后LPV-YOLO网络的参数量降低49%,体积减少46%,计算量减少50%,而mAP只下降0.6%,在可接受范围之内;在光伏板缺陷数据集上的mAP仍然能够达到93.8%,帧率可以达到70.42 FPS,满足实时性的要求;与YOLOv7、SSD300、RetinaNet等端到端网络相比,LPV-YOLO检测精度最优,模型参数量也最小。该模型在保持较高检测精度的同时,大幅降低了模型复杂度,可为采用资源有限的移动端设备进行光伏板缺陷检测提供一种有效的方法。

关键词： 计算机网络安全防御系统   人工智能技术   应用  

摘要： 在大数据时代背景下,网络安全防御工作显得尤为重要,同时也面临着前所未有的新挑战。人工智能技术的崛起,为网络安全防御领域带来了新的契机。本文将对人工智能技术进行深入剖析,探讨其如何在大数据网络安全防御中发挥独特作用。通过对具体应用案例的分析,研究人工智能技术在提升网络安全防御能力方面的潜力,并提出有效的人工智能技术应用对策,以期为大数据时代的网络安全防御工作提供有力支持。

关键词： 惯性神经网络   固定时间投影同步   混合时滞   非降阶方法   切换控制器  

摘要： 研究了一类带有混合时滞、状态切换连接权重、不连续激活函数的惯性神经网络的固定时间投影同步问题.利用非降阶法、不等式放缩技巧、微分包含理论和恰当的Lyapunov函数得到了此类系统固定时间投影同步判据.所构建的切换控制器有效解决了因系统跳变对同步研究带来的不确定性难题.最后,利用数值仿真验证本文结论的可靠性.