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关键词： 社交推荐   注意力网络   超图学习   对比学习   推荐系统  

摘要： 将社交关系融入推荐系统中,能有效提高推荐质量。然而现实世界中用户的交互数据是稀疏和复杂的,如何更好地利用社交信息是关键问题。现有社交推荐模型没有充分探索高阶好友的影响,而且忽略了用户间的关系强度和不同种类的关系对用户的影响,导致推荐性能不佳。为了解决上述问题,本文提出一个基于分级注意力网络和层次化对比学习的社交推荐模型。具体来说,首先,依据用户间不同关系构建用户级超图,扩大节点聚合的感知范围,加深模型深度。然后,设计多级注意力网络更好地捕捉用户交互数据之间的关系和重要性,其中,视图级自注意力机制捕获好友对用户的影响以及项目间的关联程度,通道级注意力自适应地调整不同种类的关系对用户的影响。同时,引入层次化对比学习对数据进行增强,包括视图间和跨视图的第一层对比学习和针对高阶关系的第二层对比学习,多维度捕获数据的细微差距和高层次的抽象特征。最后,将所提出的模型在4个公开基准数据集上进行评估,结果表明本文模型Precision、Recall、NDCG较其他最优基线模型分别提升7.61%、11.05%、10.69%,验证了本文模型的有效性。

关键词： 高校网络德育   信息资源开发   信息资源利用  

摘要： 在高校网络德育工作中,积极探索信息资源的有效开发和应用,有助于提高网络德育工作影响力,使高校网络德育工作获得更加丰富的资源供给。文章基于完善网络信息基础设施、完善网络服务、构建网络德育资源的交流共享机制、拓展多元的网络德育资源应用渠道的现实需求,提出了开发利用网络德育信息资源的建议,进一步挖掘网络德育信息资源的价值,保障人才培养效果,使高校综合育人工作价值和效能得到全面提升。

关键词： 产教融合   校企合作   计算机网络技术   人才培养  

摘要： 信息技术的迅猛发展与应用,尤其是计算机网络技术的广泛普及,推动了社会各领域的变革。然而计算机网络技术专业的教育体系却面临着日益突出的挑战。当前,理论与实践之间的鸿沟,以及人才培养与行业需求的错位,是教育改革的主要瓶颈。产教融合作为连接教育与产业的桥梁,成为解决这一问题的有效路径。加强校企合作,可以推动教学内容的实时更新,提升学生的实践能力,并帮助企业培养高素质技术人才。文章探讨了在产教融合背景下优化计算机网络技术专业校企合作模式的意义、原则和策略,重点分析了实践平台的构建、课程与教学设计的协同以及多元化教学模式的实施,以期实现学校与企业的双向赋能,以培养适应市场需求的网络技术人才。

关键词： 大数据   网络安全   技术应用  

摘要： 随着互联网的不断发展和智能设备的广泛应用,大量用户数据被生成和存储,这使得网络安全分析面临着更为复杂和庞大的挑战。而大数据技术在网络安全领域中的应用,可以为网络安全分析提供强有力的支持和解决方案。本文对大数据技术进行了概述,并对大数据技术在网络安全分析中的应用价值进行了介绍,最后提出大数据技术在网络安全分析中的应用方法,并通过一个具体应用案例详细说明大数据技术对恶意代码检测的实现方法,以期对大数据技术在网络安全分析中的实际应用提供参考价值。

关键词： 政府治理   网络公共领域   政府参与   政府建构   开源型建构   导流型建构  

摘要： 网络公共领域作为公共领域在互联网时代的新形态,具有虚拟性、强交互性、群聚传播等核心特征。互联网时代技术红利不仅赋予了大众发声能量,也为政府以更为立体的角色治理网络公共领域和引导网络舆论提供了良好契机。不同于前互联网时代作为公共领域评判对象或交往客体的政府,在互联网时代,交往模式的革命性变化使政府在网络公共领域中成为集客体与主体角色于一体的存在。借助网络扁平化交往结构,政府可以实现对网络公共领域和网络民意的便捷调研、吸纳和回应,从而实现网络舆论引导的过程性在场;政府还可以充分利用互联网空间的虚拟交往特征,发挥自身的公信力、组织力、人力等优势,建设政府主导的网络公共领域,实现对网络公共领域的“开源型”和“导流型”建构,从而实现对网络舆论更加高效和精准的主导。如果说在“规制者”角色“外部”视角之下,政府和网民形成了一种分立、紧张、非合作关系,那么,在参与者与建构者角色的“内部”视角之下,政府和网民则形成了一种同行、共建、合作关系,从而推动网络公共领域健康发展。

关键词： 网络游戏   孙悟空   “公共形象”   《黑神话:悟空》  

摘要： 孙悟空作为《西游记》中的经典人物,历经数百年的演绎与再创作,形成了丰富而多元的“公共形象”。随着数字技术的发展,网络游戏作为新兴文化传播媒介,通过其独特的互动性、沉浸感和即时性,赋予孙悟空形象新的表现形式与文化内涵。网络游戏《黑神话:悟空》通过人物角色重塑、故事情节与叙事结构创新、文化内涵扩展,人物形象在视觉与内涵上得到了深化与多维扩展。该游戏不仅呈现了孙悟空形象的现代化转型,还能为文学经典在数字时代的再创作与传播提供理论支持和实践借鉴。

关键词： 高等教育资源   社会网络分析   山河大学   新浪微博   教育舆情  

摘要： 作为高等教育现实的“晴雨表”,高等教育舆情分析具有重要的学术价值和现实意义.围绕新浪微博“山河大学”舆情信息,锚定其背后的高等教育优质资源空间分布不均衡的问题,运用社会网络分析法进行舆情传播研究.通过密度和中心性等分析,可得网络节点呈现“广而密”的分布特点,且节点间连接度较高,交互性和依赖性均较强,特别容易引起普通用户的注意力和参与度.通过凝聚子群分析,发现网络聚类比较明显,但8个凝聚子群的交互度不高.该网络总体上是单向传播,主要呈现“偶遇机会型”和“多级传播型”传播路径.研究发现社会网络分析法的有效应用可为教育舆情的引导与应对提供针对性的策略和建议.

关键词： 声学超材料   声吸收体   人工神经网络   逆向设计  

摘要： 超材料声吸收体由于深度亚波长特性广受关注,但目前其设计及性能优化主要基于参数化扫描方法,该方法依赖人工物理直觉及设计因子,在多参数优化过程中存在计算资源占用量大、优化耗时且无法保证得到全局最优解等问题。为此,基于人工神经网络算法,提出了一种便捷高效的超材料声吸收体设计和优化方案,包括根据基元几何参量正向预测声吸收体的整体声学特性,以及根据目标声学频谱逆向设计所需的基元几何结构。同时,通过耦合由该神经网络优化得到的吸收元胞,设计了一种深度亚波长的宽带声吸收体,可在300~400 Hz范围内实现92.6%的平均声吸收,其结构总厚度仅为36.2 mm。所提优化方案可多参量同步优化,计算速度快,适用度广。

关键词： 本体   人工智能   罕见病   社会网络分析   关联分析   链路预测  

摘要： 以罕见病领域的研究为例,通过对Web of Science核心合集和MEDLINE数据库中的罕见病研究文献进行本体、人工智能和罕见病命名实体的识别和关系抽取,并构建实体间的耦合关系和共现关系网络,分析本体、人工智能及罕见病关联网络的特征,挖掘本体和人工智能在罕见病研究中的应用模式,并预测本体和人工智能技术未来可能的罕见病研究应用。结果表明:30%~40%的罕见病在研究中应用了本体或人工智能技术;基于本体和人工智能耦合关系形成的罕见病网络结构清晰,可划分为较为明显的罕见病集群。本体与人工智能技术协同应用于罕见病研究呈现出5种基本模式,基因本体、癫痫本体、机器学习、模式识别等本体以及人工智能在罕见病研究领域具有较大的应用潜力。

关键词： 置信估计   环境感知   多模态目标检测   D-S证据理论   结果级融合  

摘要： 针对神经网络可解释性较低,且多模态融合中D-S理论易在高冲突场景出现悖论的问题,提出了一种基于置信估计网络和改进D-S理论的结果级多模态融合方法,该方法包括一种置信估计网络,将目标检测中的分类问题表述为置信估计问题,输出单模态网络检测结果的置信估计分数;一种改进D-S理论的融合方法,用检测结果的置信度分数和类别信息合成证据,最终融合不同模态检测数据。在KITTI数据集上进行的评估试验表明,该融合方法的mAP值较图像单模态检测最高提升6.64%,较点云单模态检测最高提升15.43%,对比结果表明,该融合方法的mAP提升值高于经典D-S融合0.81%,能有效减少分类冲突,克服经典D-S的局限性。