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关键词： 生态网络   CA-Markov模型   土地利用格局   生态环境质量   东川区  

摘要： 以昆明市东川区为研究区,利用CA-Markov模型预测东川区2030年土地利用格局,用InVEST模型评估其生态环境质量,发现2020—2030年间土地利用格局变化较小,土地利用类型以林地、草地和耕地为主,生态环境质量等级呈中部低、东西部高分布。结合形态学空间格局分析(MSPA)识别生态源地,利用最小累计阻力模型(MCR)构建东川区时序生态网络,通过对比发现2010—2030年间东川区生态网络结构变化明显。综合网络闭合指数、网络连接度指数及网络连通率对生态网络进行评价,结果表明东川区生态网络复杂程度提高,生物迁徙和能量流动限制程度降低,在未来发展中应持续进行生态保护与修复。

关键词： 符号全控制函数   符号全控制数   广义b-基超立方体   互连网络  

摘要： 该文研究了广义b-基超立方体网络GC_(n)(b)的符号全控制数γst(GC_(n)(b))的问题.首先给出了当n=2k+1,b=3时,网络GC_(n)(b)的符号全控制数的上下界,然后利用数学归纳递推和反证法,确定了当b=3,n=1,2,3时,网络GC_(n)(b)符号全控制数的精确值.

关键词： 系统工程   模型   热-质交换网络   算法   贫流股旁路  

摘要： 热-质交换网络是系统工程中的重要领域,对质量交换子网络中贫流股进行处理可以有效回收传质过程中的多余热量,实现高效传质传热。目前的同步优化模型没有考虑到贫流股旁路对热-质交换网络的结构和年度综合费用的影响。因此,通过对质量交换子网络和热交换子网络的耦合关系分析,提出了基于旁路变换的内部贫流股间歇性换热策略来改进节点非结构模型。一方面,将具有单一换热性质的贫流股切割为多重换热流股,从而使热-质交换网络优化具有更丰富的结构;另一方面,贫流股旁路位置的不同也会影响优化效果。此外,由于该数学模型的求解域宽,直接求解的计算难度大,所以强制进化随机游走算法被用以求解该模型,其接受差解机制保证了全局搜索能力。采用所提出的同步优化方法对热-质交换网络算例进行优化,结果表明通过贫流股旁路位置变换获得了新的网络结构,增强了结构多样性;并且通过结构变异带动了年度综合费用的降低。这种方法对于节能减排的进一步推进具有重要意义。

关键词： 电子产品   网络过度使用   电子设备   心理健康   网络成瘾   生理和心理   管理和控制   青少年  

摘要： 随着网络和信息技术的发展,人们愈发频繁地使用电子产品,越来越多的青少年也拥有了自己的电子设备。正处于生理和心理发展重要阶段的青少年们,自我管理和控制能力相对较弱,较易产生网络成瘾。网瘾的形成,不但会打乱正常的学习和生活规律,也会严重影响他们的心理健康,导致明显的社会、心理功能损害。

关键词： 上位机   串口服务器   Modbus TCP   模块化  

摘要： 针对风光互补发电实训装置在教学中存在的一系列问题,给出了对应的解决方案,即通过更换新型PLC、重构网络实现了以太网通讯为主、支持多上位机的新型网络结构,通过模块化改造实现了装置内部子模块与外部PLC模块灵活搭配的创新实训方案,切实提高了设备利用率、实训开出率,改善了实训效果,提出了在实训装置数量不足条件下开展大班教学的解决方案。

关键词： 神经网络技术   计算机应用   软件开发  

摘要： 为深入探讨基于神经网络技术的计算机应用软件开发技术,提升软件系统开发过程的智能化、自动化水平,本文简要分析了神经网络技术,从组件开发、程序设计、系统安装三个方面提出基于神经网络技术的计算机应用软件开发方法,并借助具体案例进行深入分析,以探索神经网络技术在计算机应用软件开发中的应用。

关键词： 网络药理学   分子对接   柴胡-白前   支气管哮喘   作用机制  

摘要： 目的:研究柴胡-白前治疗支气管哮喘的作用靶点和机制。方法:通过TCMSP、ETCM、Batman-TCM数据库分别获取柴胡和白前的有效活性成分,经Uniprot数据库将靶标名称进行标准化处理。通过Drugbank、OMIM、Genecards、TTD和DisGeNET数据库搜索整合得到支气管哮喘疾病的潜在靶点。交集靶点输入STRING数据库后构建PPI网络图,运用Cytoscape 3.9.1软件构建“药物-活性成分-靶点-疾病”可视化网络图,同时进行GO分析和KEGG途径富集分析,并进一步进行核心蛋白及其结构筛选,最后应用AutoDuckTools-1.5.6进行分子对接。结果:筛选出柴胡和白前的有效活性成分分别为197种和13种,并得到药物-疾病交集靶点56个;这些靶点涉及的生物过程主要有蛋白质磷酸化、细胞内信号转导等,主要信号通路有脂质代谢、细胞凋亡、上皮细胞的信号传导等;分子对接结果表示:有效活性成分glaucogenin,a、2-(2,4-Dimethyl-N-Methylsulfonylanilino)-N-[(2 R)-4-Phenylbutan-2-Yl]Acetamide、Cubebin、Troxerutin与ESR1(3L03)都具有非常好的结合能力。结论:基于网络药理学初步探讨并验证了柴胡-白前治疗支气管哮喘多成分、多靶点、多通路的整体调节作用特点,预测了柴胡-白前治疗支气管哮喘潜在作用机制,以期为实验研究提供科学依据。

关键词： 交通安全   公路网交通适应性   神经网络模型   粗糙集理论   路网安全指数  

摘要： 为分析判定区域公路网交通适应性,从交通安全分析入手,考虑路网交通适应性与路网结构的关系,基于埃尔曼神经网络模型对区域公路网交通适应性进行分析。首先,构建了区域公路网安全度指数,公路网交通适应性的评价以公路网安全度指数作为评价依据,模型初始变量通过对影响区域公路网交通适应性的影响因素进行分析获得。然后,采用粗糙集理论中可辨识矩阵的约简算法,对显著影响区域公路网交通适应性的特征变量进行筛选,筛选出来的变量即作为最终模型的输入变量。最后,建立了基于埃尔曼神经网的区域公路网交通适应性分析判别模型,实现通过高速路网各项指标即可对区域高速公路网的交通适应性进行综合评价。

关键词： 三全育人   高校辅导员   网络思政   工作能力  

摘要： 在信息技术迅速发展的背景下,高校辅导员面临着新的机遇与挑战。本文基于“三全育人”理念,探讨了高校辅导员网络思政工作能力提升的重要性和必要性。通过分析当前辅导员网络思政工作中存在的问题,如认知不足、专业素养偏低、平台建设滞后、方法单一等,提出了相应的对策建议。研究认为,高校应从提升辅导员职业认同、加强队伍建设、搭建网络育人平台、创新工作内容和方式等多个方面着手,全面提升辅导员的网络思政工作能力。本研究旨在为推动高校辅导员网络思政工作的实践和发展提供理论指导和实践参考。

关键词： 人脸识别   主成分分析法   减法平均优化算法   黄金正弦算法   混沌映射   BP神经网络  

摘要： 本文在减法平均优化算法(Subtraction Average-Based Optimizer,SABO)的初始化阶段引入了混沌映射,并与黄金正弦算法结合,提出了改进的减法平均优化算法(Improved Subtraction Average-Based Opti-mizer,ISABO),解决了减法平均优化算法可能陷入到局部最优解的问题,并通过23个基准函数的极值寻优验证了ISABO的有效性。针对静态的人脸图像的分类识别问题,本文依次利用直方图均衡化处理方法和高斯滤波处理方法进行图像预处理,再利用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)对图像进行特征提取,最后利用ISABO算法优化BP神经网络实现人脸图像分类,这样建立了基于ISABO和BP神经网络的人脸识别模型ISABO-BP。实验结果表明,本文提出的ISABO-BP在ORL人脸数据库的人脸识别平均准确率为97.50%,优于其他比较算法,并且拥有良好的稳定性,有效降低了误识率、拒识率以及拒错比。