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关键词： 中心城区   交通网络   土地储备   土地出让  

摘要： 土地利用与交通系统的协调发展是城市健康发展与可持续发展的重要手段,基于交通设施、用地数据,结合交通设施、用地、人口岗位数据,对中心城区储备地块进行交通区位和成熟度评价,对市级储备项目、地块交通区位和成熟度进行评分和排序。以翠云片区为试点,提出了改善地块交通区位、提升土地价值的对策建议。

关键词： 应用型大学   网络安全专业   区域特色   专创融合  

摘要： 为了更好帮助应用型大学培养能够服务于地方经济特色的学生,本文以网络安全专业为例,研究了面向区域特色的网络安全专创融合实施路径。首先,分析了当前专项融合中存在的问题,并且论证了面向区域特色实施专创融合的必要性,最后制定了具体的专创融合的实施路径。

关键词： 丹鳖胶囊   子宫肌瘤   网络药理学   分子对接   原代人子宫肌瘤细胞   槲皮素   AKT1   PI3K/AKT通路  

摘要： 目的基于网络药理学及细胞实验探讨丹鳖胶囊抗子宫肌瘤的作用及机制。方法检索中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)、中医药综合数据库(TCMID)、GeneCards、DisGeNET等,挖掘丹鳖胶囊抗子宫肌瘤靶点;利用蛋白互作网络(PPI)及基因组百科全书(KEGG)信号通路富集筛选关键靶点及通路;通过关键成分-关键靶点-关键通路网络确定丹鳖胶囊抗子宫肌瘤最佳成分、最佳靶点,以分子对接验证两者的亲和力。采用原代人子宫肌瘤细胞进行侵袭、迁移及凋亡实验,应用Western Blot技术验证网络药理学预测的关键蛋白通路。结果丹鳖胶囊的144个活性成分作用于111个子宫肌瘤潜在靶点;AKT1、IL6、TP53、VEGFA、TNF等30个关键靶点参与调控癌症通路、IL-17信号通路、PI3K/AKT通路等20条关键信号通路;最佳成分槲皮素与最佳靶点AKT1有良好的亲和力。细胞实验显示丹鳖胶囊能显著降低子宫肌瘤细胞的侵袭力及迁移率,促进子宫肌瘤细胞凋亡,提高蛋白Bax表达,降低蛋白Bcl-2、p-PI3K、p-AKT的表达(P<0.01,P<0.001,P<0.0001)。结论丹鳖胶囊能多成分、多靶点、多通路抗子宫肌瘤,槲皮素与AKT1是其最佳成分及靶点,其促凋亡、抗侵袭、抗迁移作用与调控Bcl-2、Bax表达,下调PI3K/AKT通路密切相关。

关键词： 航空安全   冲/偏出跑道事故   文本信息分析   社会网络分析   关联分析   致因分析  

摘要： 冲/偏出跑道事故是民航航空器运行中典型高风险事故类型之一。为有效识别冲/偏出跑道事故致因,分析各个致因的重要性和相互关系,选取ASN官网2001—2021年间827起冲/偏出跑道事故的文本信息作为样本,利用文本挖掘和社会网络分析方法,提出了一种新的致因挖掘方法,即运用Word2Vec+TextRank结合算法提取致因节点并绘制出致因网络图;采用中心性分析及凝聚子群分析方法确定关键致因和各个致因间的聚类关系;采用Apriori算法挖掘各致因间强关联规则,并以机组资源管理不足为例确定各致因间相关性。结果表明:导致飞机冲/偏出跑道事故的致因共计40项,其中风、决策不当、机组资源管理不足和训练不足是关键致因,事故致因之间存在聚类关系和强关联规则。研究结果可为有效预防和控制冲/偏出跑道事故的发生提供参考。

关键词： 地理主题式教学   结构化问题网络   单元设计  

摘要： 核心素养培育时代下的地理教育更加注重学生对结构性知识的把握,从而促进其问题解决能力的提升。结构性知识的发展需要匹配相应的教学模式,因此,本文遵循先梳理单元概念体系,再构建结构化问题网络的过程,对人教版必修一第三章“地球上的水”展开主题式结构化的单元设计与教学实践。基于课标要求和真实情境,创设结构化问题网络引导学生学习,以期达到整合教材内容、促进学生地理学科核心素养发展的目的。

关键词： 爆破英文文献   自然语言处理(NLP)   神经网络  

摘要： 针对爆破行业的从业人员对爆破英文文献阅读难度大,而又希望快速获取文献核心信息的需求。本文基于BART神经网络进行优化,对于爆破英文文献进行针对性提取出生成式摘要,并与传统的抽取式摘要进行对比,结果表明基于BART神经网络的摘要结果在流畅度和信息完整性上更加优秀,对于爆破英文文献的信息内容提取有很大的帮助。Aiming at the needs of blasting industry practitioners who find it difficult to read English literature on blasting but want to quickly obtain the core information of the literature, this paper optimizes the BART neural network and extracts generative summaries for English literature on blasting. The summaries are compared with traditional extractive summaries. The results show that the summary results based on the BART neural network are more excellent in fluency and information completeness, which is of great help in extracting information content from English literature on blasting.

关键词： 物联网   远程医疗监控   网络节点   改进神经网络   能耗识别   模型  

摘要： 远程医疗监控网络节点能量一旦消耗殆尽就会进入“死亡”状态。为了能够及时补充能量,保证节点持续运行,研究一种基于物联网的远程医疗监控网络节点能耗自动识别模型。借助物联网采集远程医疗监控网络节点相关数据,实施去噪、缺失值处理以及归一化处理,利用改进神经网络进行网络节点能耗识别,通过算例分析证明所研究模型的有效性,并进行对比实验。结果表明:所提方法比其他两种方法的最高识别速度高出了20 MB/s与52 MB/s,准确率分别高出8.3%与12.5%,研究模型具有实际应用价值,能够为保证监控节点能量补充提供重要参考。

关键词： 云计算   网络安全   防护机制   创新研究   实践应用  

摘要： 针对云计算环境的特性,该文研究了基于云特性的安全防护、跨云协同防护及智能化防护技术,并探讨了数据加密、访问控制、安全审计及应急响应等关键技术。在此基础上,构建了网络安全防护机制,经评估验证了其有效性,并通过实际应用展示了其防护效果。

关键词： 共情疲劳   网络舆论   共情   情感公众  

摘要： 互联网时代,由于公众情感被反复调用,在长期接触和参与网络讨论的过程中,其对社会问题和舆论事件的共情能力及共情意愿逐渐减弱,没有足够的情感能力来正确地共情和处理网络中的大量信息,在情感、认知和行为层面表现出明显的“倦怠感”,网络舆论共情疲劳随之产生。而究其根本,网络舆论共情疲劳是互联网信息过载、事件反转和信息过滤共同作用的结果,它对于个体、社会互动及清朗网络空间的建构均具有负向影响,阻碍了信息的有效传播、共识的形成和公众对公共事务的参与。为了规避这一现象,亟须超越理性和情感的二元对立,既要防止信息失序损耗共情能力,又要及时释放网络舆论共情压力,防止网络舆论陷入集体感情的沉溺,进而构建理性共情的和谐网络空间。

关键词： 船舶生产设计软件   软件能力成熟度模型   贝叶斯网络–模糊最优最劣法   PSO-BP神经网络  

摘要： [目的]针对现有船舶生产设计软件成熟度评估方法尚不明确、评估存在模糊性等问题,提出一种船舶生产设计软件成熟度评估模型。[方法]该模型根据船舶生产设计过程中船体、管系、舾装和涂装4个阶段,构建成熟度评估体系并确定各级成熟因子。结合贝叶斯网络与模糊最优最劣法,提出一种完全客观的赋权方法以提高数据集的准确性。引入粒子群优化(PSO)算法改进反向传播(BP)神经网络,通过PSO对BP神经网络的权值和阈值进行最优化,避免局部最优问题,并对软件的成熟度进行全面评估。[结果]实例分析表明,PSO-BP比BP评价的均方根误差减少了56.86%。[结论]该模型的精度和速度较好,能够满足实际评估需求,为船舶工业软件成熟度评估提供一种新思路。