课程文献中心 更多>>

关键词： 经济全球化   自由贸易区   自由贸易区网络   “一带一路”  

摘要： 近年来,一些国家推行贸易保护主义,导致国际贸易自由化遭受空前冲击。中国践行真正的多边主义,提出扩大面向全球的高标准自由贸易区网络,这既是中国实行更高水平对外开放的重要战略举措,也是助力增强发展中国家在国际贸易体系中话语权的重要体现。中国高标准自由贸易区网络建设以周边为基础,优先选取合作意向强烈的贸易伙伴,强化自由贸易区合作伙伴国在各区域组织中的示范效应,与“一带一路”建设双向辐射,推动内涵式发展。作为新时代中国特色大国外交的理念创新和制度创新,扩大面向全球的高标准自由贸易区网络需要在升级现有自由贸易协定的同时,与更多国家商签自由贸易协定,积极参与数字经济等新兴议题的规则制定,推动全球及区域多边贸易机制的改革和发展。

关键词： 应急通信网规划   图卷积长短期记忆(GC-LSTM)网络   灾害应急管理  

摘要： 针对传统应急通信网规划方法难以适应复杂灾害环境的问题,提出一种基于改进神经网络的应急通信网规划方法。该方法融合多源异构数据,设计了图卷积长短期记忆(Graph Convolution Long Short-Term Memory,GC-LSTM)网络模型,实现对通信节点选址、链路规划、网络容量优化的智能化处理。在地震、洪水、台风等典型灾害场景下进实验验证,证实该方法在网络覆盖率、链路可靠性、容量匹配度等关键指标上均优于传统的图卷积神经网络(Graph Convolutional Network,GCN)和长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络模型,为提升应急通信网络的适应性和健壮性提供了新的技术途径。

关键词： 急性脑梗死   半暗带   3D卷积神经网络   3.0T磁共振   32通道  

摘要： 目的探讨基于3D卷积神经网络(3D-CNN)的3.0T磁共振32通道在急性脑梗死(AIS)诊疗中的应用价值。方法选择2022年11月至2023年6月住院的依据AIS早期诊治指南确诊的患者作为研究对象,共纳入280例研究样本。每位患者在卒中急性期接受3.0T MRI检查,序列包括T1、T1c、T2、CBF、CBV、DWI、Tmax和TTP。图像分辨率为2×2×2 mm^(3)。180名患者的MRI数据作为训练集,100名接受过MRI检查的患者为测试集。利用3D-CNN模型对训练集进行训练,并对测试集进行预测,输出AIS病灶的分割结果。AIS病灶由缺血中心区及其周围的缺血半暗带组成,缺血中心区的脑组织完全坏死,不能恢复。本算法能够同时识别中心区和半暗带,而不仅仅是半暗带。本算法的性能是以DICE系数、精度、灵敏度、平均对称表面距离(ASSD)和Hoffman距离为因素进行评估的。结果本算法在测试集上得到了较高的分割性能,DICE系数为0.87±0.05,精度为0.91±0.04,灵敏度为0.85±0.06,ASSD为1.23±0.32 mm,Hoffman距离为1.56±0.41 mm。与影像专家手动标记结果进行比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论基于3D-CNN的3.0T磁共振32通道在AIS诊疗中具有较高的应用价值,可以有效地分割AIS病灶,为临床医生提供更准确和更快速的诊断依据。

关键词： 心肌缺血再灌注损伤   网络药理学   通心络   分子对接技术  

摘要： 目的基于网络药理学联合GEO数据库的分析方法与分子对接技术探究通心络组方防治心肌缺血再灌注损伤(MIRI)的作用机制。方法采用BATMAN-TCM 2.0获取通心络有效成分与作用靶点,利用GEO获取GSE160516芯片数据,筛选差异表达基因。借助Cytoscape软件构建蛋白质互作网络与中药—活性成分—靶点网络,分析核心靶点及关键化合物。基于DAVID开展GO和KEGG富集分析,利用AutoDock Vina验证靶点与化合物的结合活性。结果获取通心络防治MIRI的核心靶点20个、关键成分15个。富集分析得到主要GO功能条目1098个,KEGG信号通路57条。分子对接显示,β-谷甾醇、3-乙酰基-11-酮-β-乳香酸等成分与PTGS2、NFKBIA、PPARG、SLC7A11等靶点有较强亲和能力。结论通心络可能通过抗氧化应激、抑制铁死亡及抑制炎性反应等生物学途径干预MIRI,机制可能主要与TNF、AGE-RAGE、Toll样受体、NF-κB等信号转导通路密切相关。

关键词： 核工业管道   损伤识别   粒子群优化   双向门控循环单元   注意力机制  

摘要： 超声导波检测技术具有效率高、成本低、检测方便等优点,广泛应用于管道的损伤检测。但超声导波在管道中的传播以及压电传感器灵敏度受温度和压力载荷等环境及工况的影响,严重干扰了损伤信息的提取和识别。由此,该文提出了一种基于粒子群优化-双向门控循环单元-注意力机制模型的机器学习的导波管道损伤识别方法。此模型通过在原始超声导波数据与管道状态之间建立映射关系,并加强特征提取层对损伤特征的识别能力,有效避免环境干扰并准确识别出真实的损伤信号。以某核工业循环水冷却管道试验台架为试验对象,进行温度压力变化工况下的管道损伤识别试验,通过试验和理论分析验证了该模型能有效实现管道损伤识别,且识别准确率优于门控循环网络、长短时记忆、双向门控循环网络等其他数据驱动模型,证实了该文所提方法的有效性和优越性。

关键词： 网络安全   一体化平台   综合管控   工控系统  

摘要： 随着网络平台功能及安全要求的不断提升,系统需要部署多种安全设备和软件,每个安全设备使用独立的管理控制方式,对日常运维带来了极大的不便。多个设备数据没有经过综合研判,也会存在大量的虚假冗余告警。本文探究网络安全一体化平台,完成对监控系统安全设备统一综合管控和集中审计,实现网络安全防护一体化改造。

关键词： 电工工程   电力系统   网络安全   措施  

摘要： 在数字时代中,电力系统作为国家基础建设的关键组成部分,它的网络安全变得非常重要。伴随着智能电网以及分布式能源的快速发展,电力系统正遭遇到越来越复杂的网络安全风险。此文详细考察了电力系统可能面临的网络安全风险、防护技术和管理策略,以及在大数据和AI技术支持下,新型电力系统的创新安全方案。目标是为电力系统提供综合和高效的保障机制。

关键词： 5G   车联网   自动驾驶  

摘要： 目前实现车联网业务有PC5和Uu两种技术方案,其中PC5方案中的RSU主要基于DSRC技术进行通信,其通信范围相对有限且部署成本高,难以实现规模部署。与5G网络相比,DSRC的通信距离和稳定性可能无法满足大规模车联网应用的需求,尤其是在城市复杂交通环境中。本文基于车联网业务场景,论述基于5G技术的车联网网络方案及实现流程,并在中国移动5G组网架构下完成应用场景的测试与验证。结果表明在5G组网构架下,V2X业务的RTT时延达到50毫秒可靠性达到99%,满足车联网业务需求。

关键词： 计算机网络   信息安全风险   大数据   智能控制技术  

摘要： 受到系统漏洞、病毒入侵、网络攻击、人为操作失误的影响,计算机网络信息安全受到不同程度的威胁。伴随大数据、智能控制技术的不断发展,在计算机网络信息安全中运用大数据与智能控制技术,有助于预测安全风险、保障信息安全。运用大数据建立多层次防御体系、优化网络的软防护配置、设计网络异常报警模块,运用智能控制技术实现全天实时流量监控、优化整体网络防护、提升攻击识别精度,为提升计算机网络信息安全水平提供支持。

关键词： mural image   super-resolution reconstruction   generative adversarial network   information distillation block(IDB)   feature fusion  

摘要： In order to solve the problem of the lack of ornamental value and research value of ancient mural paintings due to low resolution and fuzzy texture details,a super resolution(SR)method based on generative adduction network(GAN)was *** method reconstructed the detail texture of mural image ***,in view of the insufficient utilization of shallow image features,information distillation blocks(IDB)were introduced to extract shallow image features and enhance the output results of the network ***,residual dense blocks with residual scaling and feature fusion(RRDB-Fs)were used to extract deep image features,which removed the BN layer in the residual block that affected the quality of image generation,and improved the training speed of the ***,local feature fusion and global feature fusion were applied in the generation network,and the features of different levels were merged together adaptively,so that the reconstructed image contained rich ***,in calculating the perceptual loss,the brightness consistency between the reconstructed fresco and the original fresco was enhanced by using the features before activation,while avoiding artificial *** experimental results showed that the peak signal-to-noise ratio and structural similarity metrics were improved compared with other algorithms,with an improvement of 0.512 dB-3.016 dB in peak signal-to-noise ratio and 0.009-0.089 in structural similarity,and the proposed method had better visual effects.