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关键词： 合成孔径雷达(SAR)   目标识别   不变性特征提取   本质特征   深度学习  

摘要： 基于深度学习的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别技术日趋成熟。然而,受散射特性、噪声干扰等影响,同类目标的SAR成像结果存在差异。面向高精度目标识别需求,该文将目标实体、生存环境及其交互空间中不变性特征的组合抽象为目标本质特征,提出基于图网络与不变性特征感知的SAR图像目标识别方法。该方法用双分支网络处理多视角SAR图像,通过旋转可学习单元对齐双支特征并强化旋转免疫的不变性特征。为实现多粒度本质特征提取,设计目标本体特征强化单元、环境特征采样单元、上下文自适应融合更新单元,并基于图神经网络分析其融合结果,构建本质特征拓扑,输出目标类别向量。该文使用t-SNE方法定性评估算法的类别辨识能力,基于准确率等指标定量分析关键单元及整体网络,采用类激活图可视化方法验证各阶段、各分支网络的不变性特征提取能力。该文所提方法在MSTAR车辆、SAR-ACD飞机、OpenSARShip船只数据集上的平均识别准确率分别达到了98.56%,94.11%,86.20%。实验结果表明,该算法具备在SAR图像目标识别任务中目标本质特征提取能力,在多类别目标识别方面展现出较高的稳健性。

关键词： 大学生   网络集群失范行为   心态失序   群体极化   价值迷失  

摘要： 随着智媒时代的到来,技术的广泛应用使网络集群失范行为从形式到内涵都发生了深刻的变化,主要表现为虚拟网络社群下大学生被群体情绪所裹挟逐渐极端化、“原子化”生存状态下大学生陷入“集体无意识”困境、新奇数字化符号表达助推大学生网络集群失范事件广泛传播。深入分析智媒时代大学生网络集群失范行为发生的演变规律和呈现方式,技术扩张催生群体极化、技术失控致使心态失序、虚拟现实导致价值迷失。为此,高校要以赋能主体意识为内核,契合内在需求为要义,优化人工智能技术为手段,探索出适合目前智媒时代特点下大学生网络集群失范行为的应对策略,营造健康网络环境,有效推动高校舆论引导工作内涵式扩展与创新性发展。

关键词： 网络小说成瘾   孤独感   沉浸感   逃避动机   大学生  

摘要： 为了考察沉浸感和逃避动机在孤独感和大学生网络小说成瘾关系间的中介作用,采用网络小说成瘾量表、孤独量表、逃避动机量表和沉浸感量表对835名在校大学生进行测量。结果发现:(1)大学生网络小说成瘾与孤独感、沉浸感、逃避动机两两之间均呈显著正相关关系;(2)沉浸感与逃避动机在孤独感与大学生网络小说成瘾之间均起独立中介作用;(3)沉浸感和逃避动机在孤独感和大学生网络小说成瘾之间起链式中介作用。孤独感不仅对大学生网络小说成瘾有直接影响,而且还通过沉浸感、逃避动机的链式中介作用对大学生网络小说成瘾产生间接影响。

关键词： 甘薯   病害分类   深度学习   总酚质量分数   卷积网络模型  

摘要： 针对长喙壳菌侵染导致的甘薯块根黑斑病严重影响薯块品质和加工产品食用安全问题,以人工培养环境下获得的甘薯黑斑病图像为研究对象,选取总酚质量分数为内在指标,黑斑直径为外观指标,利用机器学习探索两者之间的相关性,并据此进行病害等级划分。对比分析了ResNet152、VGG19、GoogleNet、EfficientNetB7、MobileNetV2和DenseNet201模型的检测效果后,提出一种融合空间注意力机制(SA)、高效通道注意力机制(ECA)和DenseNet201网络的算法,用于甘薯黑斑病害识别研究。结果表明:1)黑斑直径与总酚质量分数的皮尔逊相关系数为0.93,呈显著正相关(P<0.01),表明甘薯外部病害特征可有效反映内部品质变化;2)在不同病害等级的甘薯黑斑病害识别中,DenseNet201模型的准确率最高,达到83.93%;3)消融实验表明,引入SA和ECA机制后构建的DenseNet201-SA-ECA模型在测试集上的分类准确率达96.8%,较原DenseNet201模型提高了12.87%,显著提升了对黑斑病害的精准识别。本研究结合深度学习与生化指标所构建的DenseNet201-SA-ECA模型在甘薯黑斑病害识别方面的性能显著优于其他卷积神经网络,可实现对甘薯黑斑病的准确识别。

关键词： 肌肉功能网络   下肢蹬伸   膝关节   肌电   Borg CR-10量表   疲劳   运动损伤   复杂网络指标   相干性  

摘要： 背景:表面肌电已经被广泛用于监测肌肉疲劳,但传统肌电指标通常针对于单块肌肉,无法评价一组肌肉在疲劳过程中的变化。目的:建立肌肉功能网络,提取复杂网络参数,研究不同疲劳程度下的肌肉功能网络拓扑特性变化,为疲劳的监测、预防提供理论和方法依据。方法:11名受试者进行直到力竭的50%1RM单腿下肢蹬伸运动,同步采集股直肌、股外侧肌、股内侧肌、股二头肌长头、胫骨前肌、腓肠肌外侧肌、腓肠肌内侧肌7块肌肉的肌电信号,以及心电信号和Borg CR-10量表评分;根据Borg CR-10量表评分划分为轻度、中度和重度三个疲劳阶段,采用心率和心率变异性验证疲劳阶段划分的有效性;以7块肌肉为节点,使用肌肉信号的相干性构建肌肉功能网络,提取聚类系数、平均加权度、全局效率、特征向量中心性4个复杂网络参数;提取肌电信号的均方值振幅、中位频率、瞬时平均频率和共激活比4种指标,并在3种疲劳程度下进行比较。结果与结论:①3种疲劳阶段在心率及心率变异性上产生显著性差异,证明了疲劳阶段划分的有效性;②对于不同肌肉在3种疲劳程度下的肌电指标:均方值振幅和共激活比未表现出差异,中位频率在股外侧肌、股内侧肌和股二头肌长头表现出稳健的疲劳趋势,瞬时平均频率则在股直肌、股外侧肌、股内侧肌和股二头肌长头表现出稳健的疲劳趋势;瞬时平均频率的性能优于中位频率和均方值振幅,但三者仅在主要工作肌群能够获得较好的稳健趋势,共激活比不受疲劳因素的影响;③股外侧肌-股内侧肌、股外侧肌-股二头肌长头、股外侧肌-腓肠肌内侧肌和股内侧肌-股二头肌长头连接强度逐渐增加,平均加权度、聚类系数和全局效率在疲劳后表现出显著差异,并且与疲劳程度之间显著相关。结果表明:肌肉功能网络内的连通强度变化能够反映疲劳过程中肌肉间的协同性和互补性;聚类系数、平均加权度、全局效率可作为一组肌肉疲劳的监测指标。

关键词： 创新资源   集聚   网络结构特征   国际比较  

摘要： 创新资源的高效配置与整合是提升区域创新能力的关键途径,创新资源集聚可以产生规模效应、知识溢出和协同创新。采用空间基尼系数和社会网络分析方法,深入分析创新资源集聚与创新网络结构特征可以发现,中国创新资源集聚总体呈现波动式上升的时空演化特征,但存在明显的区域差异,东部沿海地区领先,中西部地区相对滞后,经济欠发达省份则呈现显著的“省会效应”;创新资源集聚与创新网络结构展现出协同演化特征,随着集聚程度的提高,创新网络形成多中心、多层次的复杂结构,高度集聚地区往往占据网络核心位置;国际比较显示,与美国硅谷、日本东京等科技强国的创新中心相比,中国创新资源集聚呈“局部高度集中,整体相对分散”特征,整体上尚未达到国际科技强国水平。未来还需要从畅通要素流动、构建多中心创新格局、完善区域创新体系、推进全球创新战略布局等多角度制定差异化的区域创新政策。

关键词： 东交民巷   历史文化街区   网络评价   扎根理论   语义网络分析  

摘要： 以北京市东交民巷历史文化街区为研究对象,基于网络内容分析和扎根理论构建了使用后评价模型。通过大众点评网数据,采用语义分析方法提取了公众对街区的核心评价,包括综合品质、街区环境、配套系统、整体评价以及描述性评价。研究发现,东交民巷凭借其独特的历史地位和建筑风貌被公众广泛认可为文化地标,但仍存在设施不足、游客管理不完善及与周边资源联动性不足等问题。提出了加强文化资源开发、完善配套设施、优化游客管理与街区环境的建议,并结合智能技术改善游客体验,以推动东交民巷历史文化街区的可持续发展。

关键词： 百度指数   马拉松   时空特征  

摘要： 本文分析无锡马拉松的网络关注度和时空分布特征及其影响因素,运用百度指数的“指数搜索”功能、依据时空属性进行数据分析,以“无锡马拉松”作为关键词进行搜索,时间节点为2014—2023年,收集到无锡马拉松这十年的数据,并使用Excel、Spss、AreGIS等分析软件进行分析。分析方法:季节性强度指数、地理集中指数、首位度指数、空间聚类和相关分析等方法。分析得出:无锡马拉松的网络年度关注度呈现出上升趋势;年内的关注度呈现出“双峰”态势,“尖峰期”和“平谷期”对比明显,每年的报名期与赛事举办期形成无锡马拉松赛事的年度前兆期和峰值期。比赛周周末搜索指数明显高于平日,网络关注度与赛事举办日形成同频共振效应;除无锡之外,周边相邻省份、东部沿海地区以及经济发达地区对无锡马拉松的关注度较高,且关注度与省市的经济发展水平、网络普及率等因素呈现出正相关关系,与空间距离呈现出负相关的关系。

关键词： 云计算   SOA框架   网络数据   接口层  

摘要： 传统的网络数据中心接口层因设计缺乏灵活性,难以根据业务需求进行快速扩展,导致数据传输和处理速度下降。因此提出基于云计算与面向服务架构(Service-Oriented Architecture,SOA)框架的网络数据中心接口层模块设计。首先对模块进行硬件设计,包括SOA控制器和千兆以太网芯片。随后,开发基于云计算与SOA框架的软件,涉及模块分层构建、云计算读写实现及数据帧打包合并。完成设计后,采用对比实验验证效果,将基于云计算与SOA框架的网络数据中心接口层模块设计与基础的网络数据中心接口层模块设计以及基于大数据技术的网络数据中心接口层模块设计进行对比研究,最后得出基于云计算与SOA框架的网络中心接口层模块优于其他两种方法。

关键词： OPNET   实验教学   网络仿真  

摘要： 针对“计算机通信与网络”课程实践教学中存在的理论与实践脱节、实验环境成本较高等问题,提出利用OPNET仿真软件进行实验教学的方法。通过该方法,可以实现理论知识与实践应用的有机结合,降低实验设备成本,加深学生对网络协议和设备运行机制的理解,提高实验教学效果和学生的学习兴趣,从而为“计算机通信与网络”课程实验教学提供一种高效、低成本的解决方案。