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关键词： 模体   模体邻接矩阵   计数   矩阵乘法   Hadamard积  

摘要： 复杂网络中高阶结构的研究基础是模体的计数及模体邻接矩阵的表示.三节点模体三边的连接关系可由矩阵乘积与Hadamard积表示.针对有向无权网络,在邻接矩阵表示的基础上,通过引入单边矩阵、双边矩阵与缺边矩阵,给出了三节点模体的矩阵计数方法.在此基础上,提取相应矩阵的上三角与下三角矩阵,将计数方法进一步简化.最后,给出了模体邻接矩阵的矩阵表达式.

关键词： 网络流量测量   基于意图的网络   意图表示   意图转译   可编程交换机  

摘要： 可编程交换机的网络流量测量技术凭借其特性可以处理高速网络流量,在灵活性、实时性等方面均有巨大的优势.然而,由于需要使用复杂的P4语言配置交换机的内部逻辑,测量任务部署复杂且易错.此外,测量准确度往往受限于交换机内部可用的测量资源.详细研究基于意图的网络及网络流量测量技术,提出一种意图驱动的网络流量分布式测量方法.首先,设计基于测量意图原语的意图表示形式,构建意图编译器将抽象意图表示转译为可执行的P4代码.其次,提出网络流量分布式测量方法,使用多台交换机的资源以分布式的方式协同完成一个测量任务,以大流测量为例介绍测量资源动态分配及计数器配置算法.最后,实验结果表明所提出的方法可行并且具有一定的优越性.

关键词： 网络治理   网络行政组织   联合河长制   环境绩效  

摘要： 网络有效性是区域环境治理的重要问题。已有研究主要集中在个体组织和网络整体层面,但对于网络边缘层面的治理效果研究不足。网络行政组织(Network Administrative Organization,NAO)作为独立于网络参与主体的治理组织,可以有效协调网络活动,提升网络边缘层面的治理绩效。论文以长三角示范区联合河长制为例,运用合成控制方法研究网络行政组织对区域环境治理绩效的改善作用,并通过质性研究分析其影响机制。研究结果表明,联合河长制显著改善了省际边界水环境质量,其原因在于联合河长制嵌入于长三角一体化治理体制,同时形成了完善的协作治理体制生产链,从而有效解决了跨行政辖区环境治理的碎片化问题。论文进一步发展了区域协作治理理论,对更好发挥网络行政组织的作用,以及在更广阔的制度背景下探讨网络治理结构、治理过程及领导力等因素的互动具有重要的实践价值和理论意义。

关键词： 岩性识别   机器学习   测井数据   生成对抗神经网络   样本不均衡   阜康凹陷  

摘要： 岩性识别是储层评价的基础,是储层参数计算和油藏评价开发的关键。测井资料中包含大量的地层信息,是岩性识别的基础资料。然而,测井资料在解释岩性时会受到多种因素的影响,导致结果存在多解性,采用传统方法进行测井岩性识别时,其精度常常难以满足要求。利用机器学习法在数据分析和建模方面的优势,采用两步法的岩性识别策略和生成对抗神经网络进行类别不均衡的测井岩性识别。以阜康凹陷二叠系和三叠系的砂岩储层测井资料为基础,通过测井曲线的相关性和测井岩石物理分析,筛选出声波时差、井径、中子、密度、自然伽马、地层电阻率和自然电位7种测井曲线为特征输入,识别泥岩、砂质泥岩、细砂岩、中砂岩、砂砾岩和砾岩6种岩性,取得了较好的识别效果。根据对比试验发现,两步法岩性识别比单步法岩性识别准确率提高4.21%。此外,两步法生成对抗神经网络模型的岩性识别准确率高于随机森林、支持向量机、分布式梯度增强库和长短期记忆网络模型4.72%~7.19%,模型的整体识别准确率达到83.44%,该方法在岩性识别领域中有较好的发展前景。

关键词： 创新合作网络   网络互动   技术关联   互补性技术信息   竞争性技术信息   创新速度   创新质量   创新新颖性  

摘要： 提高创新绩效不仅需要增强企业内部的创新能力,也需要重视外部环境中的技术信息。基于对企业在创新合作网络中的互动水平与其创新绩效之间关系的讨论,分析网络中的互补性和竞争性技术信息如何影响这种关系。研究发现:(1)企业的网络互动水平与其创新绩效之间呈显著的倒“U”型关系;(2)网络中的互补性技术信息正向调节了网络互动水平与创新绩效之间的关系;(3)网络中的竞争性技术信息反向调节了网络互动水平与创新绩效之间的关系。

关键词： 全球安全倡议   中国   东盟   网络安全  

摘要： 近年来,为了共同应对网络安全挑战,中国与东盟实现了网络安全合作的战略对接,初步建立了网络安全合作框架,并在多领域网络安全务实合作中取得进展。尽管如此,中国—东盟网络安全合作的推进仍面临多重挑战:东盟成员国存在着显著的网络发展状况以及网络治理能力的差异;中国与东盟一些国家间存在“信任赤字”;东南亚地区大国竞争加剧。未来的中国—东盟网络安全合作应坚守全球安全倡议所确立的原则,协力将澜湄合作框架下的网络安全合作打造成示范区,合力推动形成多主体参与的网络安全合作模式,积极推进中国与东盟整体以及中国与东盟成员国网络安全合作的联动。

关键词： 电信网络   人工智能(AI)技术   智能运维   故障预警  

摘要： 针对5G时代电信网络运维面临的挑战,提出一种基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的电信网络智能运营系统。该系统通过网络监控、智能分析及自动运维模块的协同工作,实现了网络异常检测、故障预警及性能优化等功能,有效提高了网络运维效率和服务质量。实验结果表明,该系统能够显著缩短故障定位时间,提高故障预警准确率和自动优化成功率,为电信网络的智能化运维提供有力支持。

关键词： 结构损伤识别   子领域适应   局部最大均值差异   卷积神经网络(CNN)  

摘要： 针对卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)结构损伤识别模型泛化能力差的问题,提出了一种基于深度子领域适应卷积神经网络(deep subdomain adaptation convolutional neural networks,DSACNN)的结构损伤识别方法。以实际结构为目标域,以有限元模型为源域,根据损伤类别将源域和目标域划分成一系列子领域。在CNN中嵌入子领域适应模块,构建DSACNN模型,通过最小化源域上的损伤分类误差和领域之间的局部最大均值差异,对齐两个领域对应子领域的特征、建立特征与损伤类别之间的映射,从而将源域上的损伤识别能力迁移到目标域之上。模型的训练无需已知目标域样本的损伤标签,采用预训练全局领域适应提高其伪标签的准确率。试验结果表明:与全局领域适应模型相比,基于预训练全局领域适应的DSACNN模型在模拟目标域上准确率最大提高幅度达到21.8%,在实测目标域上提高了9.6%,具有更强的泛化能力。

关键词： 地面反作用力   压力中心   神经网络   步态分析  

摘要： 目的 应用两类神经网络算法估算步行中双足三维地面反作用力(ground reaction force, GRF)和压力中心(center of pressure, COP),并对比两种算法模型的估算效果,为无测力台条件下的步态动力学数据获取提供解决方案。方法 筛选1 384人次步态数据。采用多层感知机(multi-layer perceptron, MLP)和卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)构建基于全身标记点三维轨迹估算GRF和COP各分量的模型。随机选取100个样本作为测试集,利用估算值与真实值的相关系数(r)、相对均方根误差(relative root mean square error, rRMSE)评价各模型的估算性能,并采用配对样本t检验比较两类神经网络模型的估算性能。结果 MLP在GRF各分量中的估算r为0.954~0.993,rRMSE为4.36%~9.83%;CNN估算r为0.979~0.994,rRMSE为3.06%~6.69%;MLP在COP各分量中的估算r为0.888~0.992,rRMSE为4.78%~16.63%;CNN在COP各分量中的估算r为0.944~0.995,rRMSE为3.06%~10.85%。CNN在右侧支撑时相的GRF内外分量、COP内外分量和COP前后分量,以及左侧支撑时相的GRF左右分量、COP前后分量上的估算rRMSE均低于MLP(P<0.01)。MLP在右侧支撑时相的GRF前后分量,以及左侧支撑时相的COP前后分量、GRF垂直分量上的估算rRMSE均低于CNN(P<0.01)。结论 利用全身标记点轨迹估算步行中GRF和COP时,MLP和CNN技术均获得较好的估算精度。MLP在GRF前后分量和垂直分量的估算精度优于CNN,而CNN在GRF内外分量和COP前后分量和内外分量的估算精度优于MLP。

关键词： 信息网络   天镜   告警   监控  

摘要： 针对宁夏市县气象信息网络业务监控现状及问题,文章依托气象综合业务实时监控系统(天镜)项目升级建设,设计本地化气象信息网络监控系统,通过天镜Network(大规模网络监控)和Alert(集中告警管理平台)模块的本地化设计,实现市县网络的综合监控和运维管理;基于天镜系统开发的市县气象网络告警程序,实现了市县网络的及时和准确自动化告警,保障了气象资料传输质量。