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关键词： 密集连接神经网络   水声目标探测   深度学习   特征提取   信噪比  

摘要： 由于水声目标辐射噪声的低信噪比特性,探测远距离水声目标具有一定挑战。为提升远距离水声目标探测的准确率,文章提出一种基于密集连接神经网络和自注意力机制的方法。该方法提取信号的梅尔倒谱系数作为特征,在密集连接神经网络头部添加自注意力模块以捕获关键信息,经过多个密集块后输出探测结果。在实测数据集上进行实验,分析了自注意力机制添加与否、输入特征不同、接收端深度不同时模型的性能变化。应用在未来几天的数据测试模型的任务中,探测范围在小于10 km时,探测准确率为93.3%,探测范围扩大至20 km时,探测准确率为90.34%。实验结果表明,模型在信噪比不小于−6 dB时实现了水声目标探测,在增加更多的低信噪比样本后,仍具有一定探测能力,且其性能优于其他模型。此外,训练集包含多种信噪比条件下的数据时,探测性能会有进一步提升。

关键词： 脊柱炎,强直性   甘草   附子   生物信息学   白细胞介素-10   芳基烃受体   免疫相关基因   网络药理学   分子对接  

摘要： 目的基于生物信息学、网络药理学和分子对接探究甘草附子汤治疗强直性脊柱炎(AS)的机制。方法从GEO数据库检索2023年7月以前与AS相关的基因表达谱数据获得GSE25101、GSE73754基因芯片,在R语言中对2个芯片进行整合,利用limma包筛选差异表达基因(DEGs),同时在GenegCards、Msigdb、IMMPort 3个数据库中下载免疫相关基因并取交集。基于DEGs与3个数据库免疫相关基因的交集取交集,再筛选出相关免疫-差异表达基因(IDEG)的相关矩阵;通过构建风险模型判断IDEG的诊断效果,选择LASSO回归模型识别AS预测的特征基因,并绘制校准曲线和决策曲线,Cox比例风险回归模型分析结果使用森林图展现;采用受试者操作特征曲线(ROC曲线)验证风险模型和特征基因的表达;将DEGs和IDEG导入String数据库得到蛋白质-蛋白质相互作用(PPI),使用Cytoscape软件进行分析并进行可视化;利用clusterProfiler包对IDEG进行基因本体(GO)和京都基因和基因组数据库(KEGG)富集分析,筛选出特征基因。然后,利用CIBERSORT反卷积法分析16个基因与22种免疫细胞的相关性;基于TCMSP、Uniprot数据库中搜索甘草附子汤的中药活性成分及其药物靶点,利用DisGeNET、Gene‑Cards数据库检索疾病靶点,取中药靶点及疾病靶点交集后导入String数据库,使用Cytoscape软件构建疾病基因与药物共有靶点及靶点蛋白互作网络,最终,使用Autodock、Pymol进行分子对接并可视化。结果GSE25101和GSE73754并集后共得到190个DEGs,筛选出16个IDEG:CXCL8、HLA-DQA1、MMP9、TGFBR3、S100A12、PRF1、KIR2DL4、CARD11、HLA-C、ADM、ADRB2、CD81、IL2RB、APOBEC3A、KIR2DL3、CXCR1;在风险模型中,使用LASSO算法从16个基因中识别出9个最具影响力的特征基因系数,校准曲线显示,线图模型预测与理想模型预测几乎相同,并且决策曲线分析或复合遗传模型中的单一预测风险评分优于随机模型中的单一预测风险评分,9个特征基因总ROC曲线下面积(AUC)值为0.91,单个特征基因AUC值均大于0.60;将其得到的蛋白ID导入PPI得到其9个潜在靶点:CXCL8、HLA-DQA1、MMP9、TGFBR3、CARD11、HLA-C、ADRB2、CD81、IL2RB。富集分析显示,分子功能(MF2)中的富集最突出的项目是免疫受体活性、细胞因子结合、主要组织相容性复合物(MHC)Ⅱ类蛋白复合物结合等;细胞组分(CC)中的富集最突出的项目是MHC蛋白复合体、内质网膜管腔侧的整体成分、内质网膜的腔侧等;生物过程(BP)中的富集最突出的项目是受体介导的内吞作用、受体内在化、G蛋白偶联受体信号通路的负调控、白细胞移动等。免疫浸润结果显示,AS病人的巨噬细胞M2、静息态树突状细胞、记忆B细胞、T细胞CD4记忆激活、T细胞滤泡辅助性T细胞均低于对照组病人;AS病人的中性粒细胞、单核细胞、嗜酸细胞(EOS)、激活的树突状细胞均高于对照组病人;基于甘草附子汤,在TCMSP中共获得342个活性成分,两个数据库取交集后得到43个疾病靶点,与甘草附子汤取交集靶点后得到共同靶点5个,即酪氨酸蛋白磷酸酶非受体22型(PTPN22)、嘌呤霉素敏感的氨基肽酶(NPEPPS)、一氧化氮合酶2(NOS2)、白细胞介素-10(IL-10)、芳基烃受体(AHR),将5个共同靶点导入Cytoscape得到2个核心靶点,即IL-10、AHR,同时活性成分丁香酚与IL-10、AHR对接结合能分别为−17.70 kJ/mol、−17.03 kJ/mol,胱氨酸与IL-10、AHR对接结合能分别为−11.67 kJ/mol、−13.47 kJ/mol。结论IL-10、AHR是参与甘草附子汤调节AS的关键靶点,同时甘草附子汤通过多成分、多靶点治疗AS。

关键词： 二维路由协议   二维转发   流量工程   流量均衡   开放式二维路由  

摘要： 为解决传统网络路由转发体系缺乏灵活性的问题,提出了OpenTDR开放式架构方案。该方案通过集成二维路由和软件定义网络(software defined network,SDN)技术,可在不同时间段实施不同的流量均衡和节能机制。实验结果表明,由一维升级至二维的路由转发方式,配合SDN的集中式网络规划,可明显增强网络(尤其是广域网)的流量调度与服务质量控制的灵活性,达到流量均衡与节约能耗的目的。另外,二维路由机制兼容传统路由,为基于传统网络的SDN改造提供了可行的过渡方案。

关键词： 创新   网络   信息安全   培养   改革   四创一作  

摘要： 当前,信息技术的发展日新月异,互联网以其开放性和包容性融合了各行各业,为我们带来了便利。然而,网络的开放性和包容性也给隐私信息和机密数据带来了可能被窃取和破坏的风险,网络与信息安全问题因此显现出来。为了更好地应对网络与信息安全挑战,需要在网络与信息安全领域培养大量具备实际应用能力的人才。通过“培养创新、课程创新、教学创新、实践创新”和校企合作的“四创一作”网络与信息安全人才培养思路探索,构建理实一体化教学体系,培养网络强国人才,从而构建网络安全后盾。

关键词： 新媒体   大学生   网络文明素养   网络强国  

摘要： 文章采用问卷调查法,面向全国高校在校大学生展开网络文明素养专题调研。通过研究数据分析结果,文章发现,当前大学生网络文明素养培育存在诸多问题,具体表现在三个维度:主体维度的认知理解不深、网络技能欠缺和用网习惯不良;平台维度的矩阵协同性不强、资源类型较单一和影响力较为有限;环境维度的宏观政策细化执行不力、财政资金投入力度不够、社会网络环境监管欠缺,以及信息技术伦理审查不完善。针对存在的问题,文章提出对策建议:一是从主体来讲,增强网络文明意识、提升网络文明技能和培养网络文明习惯;二是从平台来讲,共建新媒体平台矩阵、丰富平台资源类型和扩大平台综合影响力;三是从环境来讲,加强政策供给、拓宽融资渠道、凝聚社会共识和善用信息技术。文章以期为高校提升大学生网络文明素养提供参考,增强高校网络思想政治教育的实效性。

关键词： 网络环境   中职   混合式教学模式   构建   实践  

摘要： 现阶段,在网络环境下,混合式教学模式在中职教育中有着重要的作用。本文简述网络环境下中职混合式教学模式构建与实践的背景,概括阐述该模式构建包含的要素(如线上教学资源、线下教学活动等),提及实践过程中的主要措施与取得的成果(如提升学生学习效果、适应多样化学习需求等),点明这种教学模式对中职教育发展的意义。

关键词： 主成分分析网络(PCANet)   增量方法   特征提取   人脸识别  

摘要： 主成分分析网络(principal component analysis network,PCANet)是一种基于卷积神经网络模型进行简化的深度子空间网络模型。针对PCANet在卷积核提取过程中无法对图像样本进行实时处理的问题,本文提出了一种基于增量行列二维主成分分析方法(incremental sequential row-column 2DPCA,IRC2DPCA)的增量行列二维主成分分析网络(incremental sequential row-column 2DPCA network,IRC2DPCANet)。该方法可以在卷积核的训练过程中对训练样本进行实时处理,从而提高网络的训练效率。通过在PIE、AR、Yale 3个典型人脸数据集上的实验表明,本文所提出的方法具有良好的分类性能。最后,本文还研究了卷积核大小及卷积层中卷积核数量对于算法分类率的影响。

关键词： 网络信息内容生态治理   旁观者干预意愿   扎根理论   ISM-MICMAC  

摘要： [目的/意义]文章旨在厘清旁观者用户对网络违法和不良信息干预意愿的触发机理,以为用户参与网络信息内容生态治理的具体实施路径提供有益参考。[方法/过程]通过扎根理论方法识别触发旁观者用户干预网络违法和不良信息意愿的因素并构建触发机理模型,然后采用ISM-MICMAC方法,明晰触发因素的关联路径与层级关系。[结果/结论]研究发现以下三条触发路径:“利益相关/文化素养/信息素养→风险感知→社会责任感→自我效能→干预意愿”“涉入程度/社会心理距离→社会责任感/社会危害感知→自我效能→干预意愿”和“涉入程度/社会心理距离/信息内容恶劣→触发情绪→干预意愿”。同时,时间充足、举报导航、政策支持、社会支持和平台支持会直接触发旁观者用户干预意愿。

关键词： 网络平台   延续护理   肥胖   多囊卵巢综合征   体重管理  

摘要： 目的探究以专科护士为主导的网络平台延续护理在肥胖型多囊卵巢综合征(polycystic ovarian syndrome,PCOS)患者中的应用效果。方法采用便利抽样法选取本院2023年7月1日-2024年2月29日接诊的肥胖型PCOS患者80例为研究对象,按照单盲法随机将患者分为对照组和试验组,每组各40例。对照组接受常规护理,试验组采用以专科护士为主导的网络平台延续护理模式。比较两组患者干预前后的体重指数(body mass index,BMI)、腹围、脂代谢水平、内分泌指标及生活质量综合评定问卷-74(Generic Quality of Life Inventory-74,GQOLI-74)评分。结果干预后,试验组的BMI和腹围均小于对照组(P<0.05);干预后,试验组的血清甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇水平均低于对照组,血清高密度脂蛋白胆固醇水平高于对照组(P<0.05);干预后,试验组的血清睾酮、黄体生成素水平低于对照组,血清卵泡刺激素水平高于对照组(P<0.05);干预后,试验组GQOLI-74各维度评分及总分均高于对照组(P<0.05)。结论以专科护士为主导的网络平台延续护理在减小PCOS患者的BMI、腹围,提高脂代谢水平,调节内分泌水平,以及提高生活质量方面具有良好的效果。

关键词： 正交频分复用   噪声干扰   导频污染   深度学习   信道估计   注意力机制   残差网络  

摘要： 为解决正交频分复用(OFDM)系统中由噪声干扰引发的导频污染问题,设计一个基于深度学习的信道估计模型CE-SERNet。将导频位置处最小二乘信道估计值当作低分辨率带噪声图像,作为网络模型输入,利用注意力机制和残差网络进行去噪和恢复高分辨率图像,实现OFDM系统的信道估计。仿真结果表明,所提网络在低导频和高导频条件下都优于现有基于深度学习的方法,相比传统的LS算法和MMSE算法,在估计精度上有较大提升,在不同的信道场景下,拥有较强的鲁棒性能。