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关键词： K-means算法   异构网络   信息安全防御技术  

摘要： 为了提高异构网络运行的安全性和信息传输效率,提出了面向多业务场景的异构网络信息安全防御技术。通过K-means算法对异构网络展开分类,然后利用椭圆曲线加密算法完成数据簇加密,最后根据不同业务场景中的节点信任值完成网络的安全防御。经验证,该方法能够有效降低异构网络的丢包率和能耗,且具有较好的网络防御效果,为后续网络数据的安全传输研究提供了数据支持。基于不同业务场景中访问节点的信任值识别出存在恶意攻击行为的节点,并拒绝其访问网络,以完成异构网络信息的安全防御。结果表明,所提出方法的网络能耗较低,防御性能较强期望此次研究能够带来借鉴。

关键词： 情感分析   图神经网络   网格标记   双仿射注意力   联合抽取  

摘要： 方面级情感分析(aspect-based sentiment analysis,ABSA)旨在识别文本中用户对于特定方面所表达的观点信息,涉及方面词、意见词、情感极性等多种元素.现有研究大多关注独立任务,忽略了各元素间的特征交互,存在错误传播问题.基于多特征加权图卷积网络提出的情感三元组抽取方法将多个子任务联合建模;采用双仿射注意力模块捕捉词对间的关系概率分布,将文本语义、句法、位置等先验信息编码为多特征向量;利用图卷积操作实现多特征融合,最终实现方面术语-意见术语-情感极性的联合抽取.基于两组基准数据集进行评估实验,实验结果表明,多特征加权图卷积网络的情感三元组抽取方法有效缓解了流水线方法错误传播的状况,提升了三元组各元素间的特征交互,处理三元组抽取任务的能力显著优于现有基准模型.

关键词： 蒙药五味甘露   银屑病   网络药理学   分子对接  

摘要： 为探讨蒙药五味甘露治疗银屑病的潜在作用机制,为后期进一步实验研究提供理论依据。利用NCBI数据库、Swiss ADME和Swiss Target Prediction等挖掘蒙药五味甘露(小白蒿、水柏枝、麻黄、刺柏叶、照山白)的有效成分和靶点基因;利用TTD、GeneCards等数据库获取疾病的作用靶点,根据药物与疾病的交集靶点绘制Venn图,通过交集靶点获得蛋白互作关系图;通过Metascape平台进行GO功能和KEGG通路富集分析。运用Auto Dock、PyMol对活性成分与关键靶点进行分子对接验证。通过药物利用度和类药性作为筛选条件筛选得到蒙药五味甘露的活性成分84种、潜在靶点773个;其中与银屑病相关的靶点基因194个。GO富集分析共获得通路674条。KEGG富集分析获得通路186条。发现蒙药五味甘露治疗银屑病是多成分、多靶点、多通路的作用结果,为深入研究蒙药五味甘露治疗银屑病的作用机制提供了理论依据。

关键词： 雪茄烟支   电荷耦合器件   卷积神经网络   图像识别技术   图像识别计数模型  

摘要： 【目的】为解决雪茄烟支人工清点工序繁琐、耗时较长等问题。【方法】以不同形状成品雪茄烟支为对象,通过电荷耦合器件获取雪茄烟支端面图像,利用卷积神经网络的表征学习功能提取雪茄烟支图像中的高水平特征,并人工标注图像中的雪茄烟支,经过大量样本图像训练,建立雪茄烟支图像识别与计数的实例分割模型。【结果】雪茄烟支图像识别计数模型能有效识别各种形状烟支和特殊用途烟支,识别计数准确率达到99.04%,图像识别计数较人工目数计数效率提升169.53%。【结论】本研究建立的模型及方法在雪茄烟支识别入库、计数核验方面具有较好的实用性。

关键词： 核近似   随机傅里叶特征   模型优化   混合神经网络  

摘要： 深度神经网络模型作为目前最成功的学习模型之一,在模型训练时涉及大量的参数学习,特别对于较大规模的样本存在特征处理困难、模型结构复杂等问题.线性或亚线性时间复杂度的核近似算法具有计算开销小、易于扩展到大规模数据的优点.因此,利用线性核近似算法可以进行特征处理并降低深度神经网络模型的结构复杂程度.本文提出一种基于傅里叶特征空间的混合神经网络模型优化方法,并由此构建一个混合深度神经网络模型.该模型将基于随机傅里叶特征变换的浅层网络与卷积神经网络相结合,傅里叶层进行数据特征处理与提取的同时,降低混合网络模型的结构复杂程度,优化深度神经网络模型结构.实验结果表明本文提出的模型拥有较少的参数量和较低的浮点计算量,同时模型可保持较高的测试准确率以及更快的收敛效率.

关键词： 全媒体   校园媒体   网络育人  

摘要： 随着媒体大融合,高校育人模式也实现了内容与形式的创新,无论是矩阵式发展的校园媒体,还是全面开花的网络育人成效,都助力网络成为了高职院校立德树人的新阵地。但当前很多高职院校的网络育人存在对象不明确、规律不准确、成效不明显、队伍不完善的问题,为更好发挥网络育人的作用,各高职院校应逐步转变理念、把握规律、系统整合、优化队伍,走专业化的网络育人道路。

关键词： 电信网络诈骗   四专两合力   打击治理  

摘要： “四专两合力”是伴随着电信网络诈骗犯罪在我国发生、发展而形成的一种理念、治理机制和综合性治理方法。“四专两合力”包括专题研究、专门队伍、专案攻坚、专业技术,抓好内部合力、促成外部合力六个方面的构成要素,每一构成要素又有其特定的内涵。在电信网络诈骗犯罪打击治理过程中,“四专两合力”从理念、治理机制和综合性治理方法三个层面发挥重要作用,但“四专两合力”作用的发挥需要具备一定条件。因此,应当在高度重视运用“四专两合力”的同时,坚持发展的观点,不断完善“四专两合力”的内涵,使之具有更强的适用性。

关键词： 全光网络   超高速数据传输   东数西算  

摘要： 本文首先分析了全光网络的技术架构,探讨了全光网络在超高速数据传输中的实际应用,包括在超高速金融数据传输、平方千米阵数据传输、“东数西算”项目、大型强子对撞机和人类基因组计划中的应用实例,并说明了全光网络在这些领域中如何利用性能优势,提升数据处理效率和系统性能。最后本文预测了全光网络技术在未来的发展前景。本文论述说明全光网络为超高速数据传输提供了强大的技术支撑,满足了现代社会对大数据处理和实时通信的需求。

关键词： 人工智能   高校网络信息安全   防护   安全体系  

摘要： 随着人工智能(AI)的快速发展,高校网络信息安全防护研究的重要性日益凸显。本文旨在研究AI背景下高校网络信息安全防护的关键问题,并探索创新的方法和技术来解决这些问题。我们的研究涉及的范围是全面且深入的,涵盖了从网络威胁的识别到防护策略的制定和实施。