课程文献中心 更多>>

关键词： “网络摸鱼”   青年   青年亚文化  

摘要： “网络摸鱼”是部分青年应对社会内卷的短暂性劳动逃逸行为。从主体、客体、载体来看,青年“网络摸鱼”呈现出群体化、碎片化、隐蔽化和多样化的现实生存样态。作为一种社会现象,青年“网络摸鱼”依照“劳动目的被物化—个体选择—群体认同”的衍生逻辑展开。在演化过程中,“网络摸鱼”诱发了“劳动—休闲”关系的异化、新“焦虑神话”的困囿、算法技术“偏见桎梏”的异化症候。有效应对青年“网络摸鱼”的异化,要在快与慢之间引导青年回归“劳动—休闲”创造美好生活的双重视域,在物与心之间培育青年良好的社会心态,在术与人之间引导青年处理好技术与人共生发展的关系。

关键词： 图表示学习   用户身份链接   多头注意力机制  

摘要： 随着社交网络的快速发展,人们在社交网络中拥有越来越多的虚拟身份,识别同一自然人不同网络虚拟身份的网络用户身份链接问题变得越来越重要。用户身份链接有助于挖掘网络用户的隐信息,构建全面的网络用户画像,进而促进跨网络的推荐、链接预测、信息传播等多个研究领域发展。现有的基于用户属性和基于网络结构的用户身份链接方法,没有考虑不同用户之间影响力差异因素,收敛速度较慢。基于深度游走的用户身份链接方法,融入多头注意力机制,对用户间影响力进行建模,实验结果表明,该方法可以很好地改进算法有效性,提高训练效率。

关键词： 环境空气   预测预报   多尺度空气质量模型(CMAQ)   WRF-CMAQ-GRU模型   循环神经网络  

摘要： 提高空气质量预报的准确度对于区域大气污染精准防控具有重要意义。针对邢台市空气质量预报情况,使用WRF气象模型输出数据和CMAQ空气质量模型输出数据结合GRU循环神经网络,建立了WRF-CMAQ-GRU模型,对2022年7月邢台市PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、O_(3)、CO等6种污染物的预测结果进行优化。实验发现:该模型对PM_(2.5)及O_(3)的优化效果最明显,PM_(2.5)数据优化后的相关系数由0.28提高到0.85,O_(3)数据优化后的相关系数由0.29提高到0.70。初步验证了GRU循环神经网络对WRF-CMAQ模型预报结果的显著优化作用,使空气质量预报准确度得到较大提升。

关键词： 数字加密技术   网络安全   信息安全  

摘要： 互联网技术的迅猛发展和广泛普及,使众多行业在立足于信息技术的基础上实现了生产模式的创新性发展。然而,互联网的开放性特点,使信息数据面临着诸如病毒感染、黑客侵袭等安全威胁,网络安全问题日趋严重。数据加密技术是维护网络安全的关键措施之一,在保障信息安全领域扮演不可或缺的角色。本文首先阐述数据加密技术的基础概念,对各种加密技术的利弊进行深入分析,并分析其在计算机网络信息安全方面的应用状况。本文旨在给计算机网络安全管理提供参考,促进数据加密技术的进一步良好发展。

关键词： 社会学习理论   大学生网络行为   思政教育   融合研究  

摘要： 以社会学习理论为视角,对大学生网络行为进行分类研究,并探讨其与思政教育的融合。通过分析社会学习理论的核心观点以及大学生网络行为的特点,阐述了三者融合的适切性,包括理论基础的契合性、行为分析的针对性、教育目标的一致性和实践应用的可行性。对大学生网络行为进行详细分类,并从多个视角进行分析,最后提出三者融合的实施策略,包括认知维度、思维维度、行为维度、正向价值选择策略和外部因素推动策略,以引导大学生在网络环境中健康成长,提升思政教育的实效性。

关键词： 舆情引导   网络话语   大数据时代   高校学生思想政治教育   激发创新   自我价值   娱乐方式   话语转化  

摘要： 在大数据时代,大学生群体作为“网络生力军”和“网络原住民”,其学习方式、生活方式和娱乐方式等都发生着潜移默化的改变,他们使用和传播了大量的网络话语,这对于高校舆情引导来说既是机遇,又是挑战。大学生运用网络话语具有一定的积极性,表现在能够及时地交流和表达情感、激发创新热情、体现自我价值等方面。

关键词： 网络控制   轨道交通   列车能耗   能源管理   运行调度  

摘要： 本文针对轨道交通的能耗问题,研究了一种基于网络控制的列车能耗优化方法。在分析列车行驶中的能耗特性及其影响因素如车辆速度、驾驶策略和线路地形后,构建了一个网络化轨道交通能耗优化模型。该模型结合列车运行模式、网络调度和实时状态信息,通过优化控制参数,旨在保证运行安全和时间表要求的同时降低能耗。本文通过仿真实验验证了所提方法的有效性,并对比分析了不同驾驶策略下的列车能耗。结果表明,与传统驾驶策略相比,基于网络控制的列车能耗优化方法能够更加高效地降低列车运行过程中的能耗,达到节能减排的目的,满足现代轨道交通对可持续发展的要求。

关键词： 大学生网络社交   网络社交圈层化   思政工作  

摘要： 大学生网络社交圈层化是指在网络社交环境下,大学生基于共同的兴趣爱好、价值观念、生活方式或信息需求等因素,自发形成并聚集于特定的网络社群或圈层中的现象。随着信息化技术的快速发展,网络信息参差不齐,网络平台长期向大学生推荐符合其偏好的内容,导致观点同质化与极端化,形成“信息茧房”,即网络“圈层化”现象。大学生网络社交呈现“圈层化”特点,圈层内部向心力和凝聚力较高,对内表现出盲从性,对外表现出排他性,阻碍了优秀文化的传播。因此,提出正确处理网络圈层与现实社会生活的关系、坚持以主体化打破圈层固化认知、打造符合主流意识形态的优质网络圈层等应对策略,对打破大学生网络“圈层化”困境,引导大学生正确处理现实社会与虚拟社会之间的关系,推动大学生思想互动的良性化、有序化发展具有重大意义。

关键词： 弹性波场   P-S波波场分解   全卷积神经网络(FCN)   弹性波成像  

摘要： 纵波(P)和横波(S)波场分解对弹性介质中的多分量地震波成像至关重要,但是常规P-S波波场分解方法精度相对较低,且存在成像假象的问题。为此,构建了一种基于全卷积神经网络(FCN)的网络结构,用于二维各向同性弹性介质地震波场的P-S波波场分解。该网络由全卷积神经网络构建,使用合成波场快照进行训练,训练完成的网络类似空间滤波器,可实现高精度的P-S波波场分解。不同于基于傅里叶变换的P-S波波场分解方法,该方法可以在波场任意空间位置处开展P-S波波场分解,因此适用于面向目标的地震成像。合成数据的计算示例表明,基于全卷积神经网络的纵横波波场分解方法可有效分解P波和S波波场,且精度高于其他空间域分解方法。弹性波逆时偏移成像结果表明,使用基于全卷积神经网络(FCN)的P-S波波场分解方法所获得的基于P波和S波的地震波成像结果,可有效减少速度界面处的成像假象,提高复杂地质条件下的多波成像精度。

关键词： 负介损值   支撑架构   T型网络   仿真分析   误差  

摘要： 文中介绍一起500 kV断路器并联电容器现场交接试验负介损值的案例,经现场检查、原理分析,发现并联电容器下方木质支撑架构受潮,形成T型网络,造成被试品介损实测值为负值。为探究此T型网络各参数对被试品电容量和介损的影响规律,对T型网络进行等值电路分析,利用Matlab进行仿真分析,发现被试品电容量和介损的测量误差随着对地杂散电阻的增大而增大,随杂散电容的增大,介损值的影响误差先增大后减小,电容量的误差一直增大,杂散电阻的影响与杂散电容相反。针对现场试验环境,提出相应具体措施,为相关设备的现场试验提供经验借鉴。