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关键词： 随机规划   供应链韧性   供应链网络设计  

摘要： 在需求不确定背景下,考虑突发事件致使主供应商和分销中心出现中断情形下供应链网络的设计问题,以韧性提升和总成本最低为目标,研究多源采购、应急供应、直接配送到店和零售商备用库存4种韧性措施不同组合的最优供应链网络设计问题。利用两阶段随机规划和SAA方法进行模型的求解,并对主供应商和分销中心的不同中断程度、市场需求规模变化和零售商的最大处理量变化下韧性供应链网络设计最优结果进行敏感性分析。最后通过对比分析,得出韧性供应链网络设计的最优策略。

关键词： 计算机网络   混合式教学   自主学习  

摘要： 探索混合式学习在“计算机网络”课程中的应用,重点研究其对教学效果和学生参与度的影响。课程设计整合了基于问题的学习、实践导向和基于项目的编程练习。教学实践表明,混合式学习能够增强学生的自主学习能力,促进合作,提升实践技能水平,并提供更加个性化的学习体验。此外,提出了优化课程设计和实施的建议,以进一步提高混合式学习在“计算机网络”课程教学中的有效性。

关键词： 结构健康监测   二维卷积神经网络   桁架结构   深度学习   加速度   数据异常检测  

摘要： 为提高结构加速度数据异常检测的效率和准确率,提出基于二维卷积神经网络(2D-CNN)的结构加速度数据异常检测方法。通过二维桁架数值模型验证了所提方法的有效性,并研究了2D-CNN卷积层数和加速度噪声水平对数据异常检测效果的影响。结果表明:提出的结构加速度数据异常检测方法能快速准确区分加速度数据异常类型,异常检测的准确率可达97%以上;对于包含信息复杂、数据规模大的样本,采用4层以上的2D-CNN有助于提高加速度数据异常检测的准确率,采用5层卷积层的2D-CNN对数据异常辨识精度可达98%;当加速度信噪比大于1时,数据异常检测准确率均在90%以上,当加速度信噪比为10时,准确率在97%以上,所提方法具有良好的容噪性和鲁棒性;采用2D-CNN的数据异常检测方法可为传感器网络的有效运行提供技术支持。

关键词： 移动互联网   网络主播   网络直播经济   “三新”经济   网络平台  

摘要： 随着移动互联网应用的普及,以及国家第四代、第五代移动通信技术的广泛应用,移动应用飞速发展,催生并成就了一批互联网公司。特别是短视频、直播的兴起,以抖音App为代表的字节跳动公司不仅成就了一批网络主播,还极大地推动了网络直播经济的发展,为大批创业者提供了广阔的网络平台,为中国经济的转型升级发展提供了新的支撑。网络直播经济成为国家经济活动的重要组成部分,极大地影响了经济生活,同时,也面临新的挑战,据此,本文提出加强监管、优化管理、创新线下商品交易体验、加大出海力度、传播人文价值等创新策略,以发挥网络直播经济的优势,实现网络直播经济高质量发展。

关键词： 加味香薷口服液   泄泻   UPLC-Q-Exactive-MS/MS   网络药理学   分子对接  

摘要： 目的:基于UPLC-Q-Exactive-MS/MS技术和网络药理学探讨加味香薷口服液治疗泄泻的有效成分与作用机制。方法:采用UPLC-Q-Exactive-MS/MS技术鉴定加味香薷口服液的化学成分,通过Swiss Target Prediction数据库预测作用靶点。在OMIM平台、DisGeNET平台和GeneCards数据库检索泄泻的靶点,绘制韦恩图获取其与化学成分的交集靶点。通过STRING 12.0数据库构建蛋白质-蛋白质相互作用(protein-protein interaction,PPI)网络,利用Cytoscape 3.9.1软件的Network Analyzer插件进行拓扑分析,从而筛选核心靶点。通过Metascape数据库进行基因本体(Gene Ontology,GO)和京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)富集分析。借助Cytoscape 3.9.1软件构建“化学成分-靶点-KEGG通路”网络,根据Degree值筛选关键成分。最后,利用AutodDock 4.2.6软件进行分子对接。结果:加味香薷口服液含有31个化学成分,对应于681个靶点。泄泻靶点1019个,两者的交集靶点107个。拓扑分析得到10个核心靶点,包括白蛋白(albumin,Alb)、蛋白激酶B(serine/threonine protein kinase AKT1,AKT1)、肿瘤坏死因子(tumor necrosis factor,TNF)、表皮生长因子受体(epidermal growth factor receptor,EGFR)、肿瘤蛋白p53(tumor protein 53,TP53)等。GO分析主要富集于细胞对金属离子的反应、激酶活性的正向调节、蛋白酪氨酸激酶活性等。KEGG通路主要包括PI3K-Akt信号通路、内分泌抵抗、MAPK信号通路等。关键成分(川陈皮素、葛根素、女贞苷、橙皮苷和迷迭香酸)和核心靶点(EGFR、AKT1和TNF)的分子对接显示,两者具有较强的结合能力。结论:加味香薷口服液可能通过川陈皮素、葛根素、女贞苷等成分,作用于EGFR、AKT1、TNF等靶点,从而发挥治疗泄泻的作用。

关键词： 人工智能   增加值贸易   网络地位   技术距离   调节效应  

摘要： 以人工智能为代表的新一轮科技革命是中国实现高水平对外开放和贸易高质量发展的重要依托。本文构建了人工智能影响增加值贸易网络地位的理论机制,利用2005—2018年45个国家制造业数据进行实证检验,同时分析技术距离的调节效应。研究结果显示:人工智能显著提升了增加值贸易网络地位;人工智能对发达国家和发展中国家的增加值贸易网络地位均具有显著的提升效应,但对发展中国家的提升效应更强;相对于劳动密集型行业和资本密集型行业,人工智能对技术密集型行业增加值贸易网络地位的提升效应更为显著;人工智能对内资企业和外资企业的增加值贸易网络地位均具有显著的提升效应,但对外资企业的提升效应更强。机制检验显示,人工智能主要通过加速劳动力替代和释放国内消费潜力促进增加值贸易网络地位提升。拓展性分析表明,人工智能对增加值贸易网络地位的正向影响并不存在“低端锁定”效应,但会受到技术距离的负向调节,且该调节效应在发达国家、资本密集型行业和内资企业中更强。

关键词： 广播电视   网络安全   系统漏洞   应对策略   区块链  

摘要： 广播电视行业正在逐步向智能化、网络化、信息化的媒体深度融合方向发展,构建媒体融合趋势下的智慧广电系统已经迫在眉睫。本文从广播电视行业网络安全现状出发,深入分析和列举当前涉及广播电视行业的典型网络安全隐患,从设备安全、数据安全、人员安全等不同角度探讨在媒体深度融合和智慧广电建设背景下构建广播电视网络安全防护体系的策略。

关键词： 乳腺癌   决策辅助工具   网络   研究进展  

摘要： 对基于网络的决策辅助工具在乳腺癌患者中的筛查、预防、治疗和康复方面的应用情况进行综述,为基于网络的决策辅助工具的开发与应用提供依据。

关键词： 网络舆情   预防式管理   以“疏”代“堵”   柔性管理  

摘要： 随着互联网的普及、社交软件的广泛使用,职业院校网络热点事件愈发增多,不仅给舆情的应对和处置带来诸多麻烦,还给在校生的学习成长环境构成威胁,降低了院校的社会影响力。本文总结了新时代职校的特点和网络舆情管理的必要性,分析了职校网络舆情产生的主要原因,提出了通过“六新”模式对职业院校网络舆情进行预防式管理,从源头阻止网络舆情产生,为在校生营造健康的学习成长环境。

关键词： 网络虚拟化技术   网络资源利用率   数据中心网络架构   统一通信   网络安全  

摘要： 互联网科技更新换代的步伐绝不松懈,相应的,对其复杂度与灵活性方面的需求也在持续增长,由此导致了网络虚拟化技术走上了研究的焦点位置。本片主旨在于探讨网络虚拟化技术在信息与网络的应用领域与成长路线,联结具体的实验模型,深入探寻并分析网络虚拟化的性能表现与实装途径。使用网络虚拟化技术,网络资源利用率能得到有效提高,网络性能和功能也有所提升。在数据中心网络结构领域,应用网络虚拟化技术,能有效破解传统网络结构在可扩展性和灵活性问题上的困扰,且非常适于处理大规模流量的管理难题。同时,还探索了网络虚拟化技术在统一通信、网络安全、智能交通等领域的应用前景,并针对其在实际应用中存在的挑战,提出了可能的解决策略。本文的研究结果为网络虚拟化技术的发展和应用提供了有利的理论支持,对推动该技术的实践应用具有积极的推动作用。