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关键词： 农产品物流   区域物流网络   因子分析法   引力模型   四川省  

摘要： 为合理规划区域农产品物流网络节点和通道，促进农产品的快速流动，基于轴辐理论，首先运用因子—聚类分析法确定各物流节点的综合得分以及城市层级，从而为轴心城市和辐点城市的确定提供依据。其次引入引力模型和隶属度计算轴心城市的辐射范围，划分农产品物流圈与确定干线、支线物流通道。最后对四川省轴辐式农产品物流网络的构建问题进行实证分析。结果表明：1）本研究所提出的区域农产品物流网络构建方法是有效的。2）四川省整体农产品物流水平较好，但是各市州间仍存在一定差距。3）四川省可构建以成都、南充和宜宾3大农产品物流圈为核心的农产品物流网络。

关键词： 知识创新网络   新质生产力   调节效应   异质性检验   双重机器学习  

摘要： 城市知识创新网络对新质生产力的形成发挥着基础支撑作用。本文运用2011至2021年285个城市的数据，在“要素—结构—功能”的系统论框架下测度了新质生产力发展水平，并应用双重机器学习方法检验了知识创新网络对新质生产力的具体影响。主要发现：（1）知识创新网络能够正向推动新质生产力的发展，尤其在提升生产力要素特质与功能取向方面展现出较强的促进作用。（2）进一步分析发现，知识产权保护、信息壁垒消除以及数据要素供应等因素，在知识创新网络影响新质生产力的过程中发挥了正向调节作用。（3）异质性检验表明，知识创新网络对新质生产力的影响呈现出明显的空间异质性和层级异质性。在东部地区及城市群地区，城市知识创新网络的促进作用更为突出。而且知识创新网络的赋能效应呈现出由“先行区”至“滞后区”递减的梯度特征。本文丰富了新质生产力影响因素和城市知识创新网络外部效应的相关研究，结论为城市基于知识创新推动生产力新质态的涌现提供了政策启示。

关键词： 小波包   BP神经网络   分布式光伏台区   暂态波形   异常特征提取  

摘要： 为支持分布式光伏台区暂态检测，融合小波包和BP神经网络，优化设计分布式光伏台区暂态波形异常特征提取方法。考虑分布式光伏台区的工作原理与组成结构，采集分布式光伏台区暂态波形。利用小波包分解、过滤并重构暂态波形，从时域和频域两方面提取暂态波形的特征分量，在BP神经网络支持下判定特征分量异常状态，融合所有处于异常状态的特征分量，得出分布式光伏台区暂态波形异常特征提取结果。实验结果显示:与传统方法相比，优化设计方法的异常特征提取偏差和提取特征缺失量均得到下降，能够提升台区异常状态的检测精度。

关键词： 柴胡银翘散   网络药理学   分子对接   发热性疾病   作用机制  

摘要： 目的：基于网络药理学及分子对接技术探讨柴胡银翘散治疗发热性疾病的作用机制。方法：利用TCMSP数据库筛选柴胡银翘散活性成分，并通过文献搜索进行补充。利用Swiss Target Prediction对活性成分进行靶点预测。在OMIO、TTD、Disgnet数据库收集发热相关靶点。利用Venny在线网站取得药物活性成分靶点与疾病靶点交集得到潜在核心靶点，并制作韦恩图。运用String数据库获得潜在核心靶点PPI。利用Metascape进行GO分析及KEGG分析，选取前10作为核心通路。使用Cytoscape软件的CMODE插件选取PPI的核心网络，并将其中靶点作为核心靶点来源之一。通过Cytoscape软件构建药物-成分-靶点网络，选取度值前20作为核心成分。通过Autodock软件对核心靶点与核心成分进行分子对接。结果：共获得166个柴胡银翘散的活性成分，关键成分有表小檗碱、金合欢素、光甘草定等；潜在核心靶点225个，关键靶点有PIK3R1、HSP90AA1、PDGFRB等。GO富集分析提示该方治疗发热性疾病主要涉及对外界刺激反应的正向调节、对脂多糖的反应、蛋白质磷酸化、膜阀、蛋白激酶活性等生物学过程，KEGG富集分析提示该方主要通过PI3K-Akt信号通路、NF-kappa B信号通路、JAK-STAT信号通路等免疫炎症调节通路治疗感染发热性疾病。结论：柴胡银翘散通过多成分，多靶点，多通路发挥对发热性疾病的治疗作用。

关键词： Benes网络   重排求解算法   并行化   硬件加速器   FPGA  

摘要： 光互连网络使用光交叉开关阵列实现光交换。大规模快速光交叉开关阵列多使用紧凑的Benes网络构建，以避免级联过多开关点导致较高物理链路损耗。但对Benes网络的路由求解将引入数百纳秒至数毫秒的开销，产生交换性能瓶颈。为降低此开销并消除性能瓶颈，提出一种利于高性能硬件实现的Benes网络完全重排求解算法，改进了传统Benes网络求解算法的求解次序，提高了并行度。提出基于该算法的硬件加速器，具有优良的频率特性，FPGA版本加速器固定耗时26ns可完成一次16×16 Benes网络重构求解。通过流水线优化，将连续求解吞吐量提升至700MOPs。相比现有同类路由求解算法的FPGA实现，其求解速度提升9.85倍，连续求解吞吐量提升2.8倍。若使用ASIC技术而非FPGA构建加速器芯片，预计可将求解耗时降低至与开关阵列重构耗时相仿的水平，彻底消除性能瓶颈。

关键词： 智算融合网络   网内计算   全息通信   网络资源调度  

摘要： 随着全息技术的发展，全息通信在教育、娱乐和医疗等多个领域展现出广泛的应用前景.然而，现有的网络资源调度方法难以满足全息通信大带宽、低时延和数据同步的传输需求.智算融合网络具有原生的网内计算（innetwork computing）能力，可以在数据包传输中对数据进行计算和优化，从而减少传输时延和网络带宽压力.本文根据前期的智融标识网络技术，研究面向全息通信的智算融合网络，提出基于业务标识、资源链标识、网络功能标识和网络组件标识的标识映射方法，实现全息业务到计算、存储和转发等多样化资源的自适应调度.基于标识映射方法，本文进一步设计了全息通信智算融合网络系统.实验结果表明，与传统边缘计算方法相比，面向全息通信的智算融合网络能够降低全息通信业务60%的网络带宽压力和45%的传输时延，同时提供更灵活的网络资源调度能力.

关键词： 上海公办高校   共青团   微信公众号  

摘要： 高校共青团微信公众号在高校网络思想政治教育中发挥着重要作用,是高校共青团组织青年、引导青年、服务青年、维护青少年合法权益的媒介平台。本文以上海市43所公办高校共青团微信公众号作为研究对象,从建设现状和影响力等方面进行分析研究,探索高校共青团公众号在命名、发布内容、发布频次等方面的规律;总结高阅读量、点赞量公众号的运营特点;提出共青团公众号建设方面的优化途径,明确共青团职责、把握青年成长规律、健全运营机制,搭建高质量的一体化育人平台。

关键词： 有序网络分析   教育会话   学习分析   教育评价  

摘要： 随着教育数字化转型的深入发展，数智教育环境记录的师生会话数据为刻画会话主体认知与社会性互动关系，探索师生互动对高价值教育目标的作用关系提供了可能性。本研究聚焦于探讨如何采用有序网络分析（ONA）方法对教育会话关系进行多维刻画。研究揭示了有序网络分析可以挖掘会话互动中的时序性和方向性，还能透视分析会话主体间互动关系的共生性；并对多维度的会话关系网络进行可视化呈现，进而展示教育会话的结构和模式，为理解教育会话蕴含的动态互动过程提供了新的视角。研究剖析了有序网络分析（ONA）在三种教育会话互动关系研究中的应用思路，展示了有序网络分析（ONA）在识别教育会话中的互动模式和关键行为等方面的价值，并探讨了其在课堂协作问题解决、在线协同论证以及人机协同教学会话研究中的应用潜力。研究表明，有序网络分析（ONA）方法能够同时揭示教育会话互动关系中时序性、方向性、共生性等关键特性，为深入探究数智时代教育会话互动的复杂动态关系及教育意义提供了新的视角与方法。

关键词： 运动想象   注意力机制   脑电信号   脑-机接口  

摘要： 运动想象（MI）脑电信号由于包含较长、连续的特征值以及其本身较强的个体差异性和较低的信噪比，导致其识别较为困难。本研究提出一种结合卷积神经网络（CNN）与Transformer的模型，旨在有效解码和分类运动想象脑电信号。该方法以原始多通道运动想象脑电信号作为输入，首先在第一个时间卷积层对信号的时域进行卷积操作，随后在第二个空间卷积层对信号的空域进行卷积操作，从而学习整个一维时间和空间卷积层的局部特征。其次，通过沿时间维度的平均池化层平滑时间特征，并将每个时间点的所有特征通道传递到注意力机制中，以提取局部时间特征中的全局相关性。最后，采用基于全连接层的简单分类器模块对脑电信号进行分类预测。通过在公开的BCI竞赛数据集IV-2a上的实验验证，结果显示该模型可以有效分类MI脑电信号，平均分类准确率可达80.86%，相比于EEGNet网络和FBCNet网络，平均分类准确率分别提升了6.36%和4.66%。有效的提高了运动想象诱发电位信号的脑-机接口性能。