课程文献中心 更多>>

关键词： 三全育人   五育并举   网络安全  

摘要： 在高职高专开展“三全育人”“五育并举”工作,需要考虑到学生实际情况、教师专业素养、国家政策方针。专业教师如何全员、全程、全方位地对学生进行思政教育和技能教育,如何在实训教学管理中有的放矢地开展工作,是当前职业教育中的关键问题。本文研究发现,可从网络安全实训室入手,通过课堂思政、产教融合、社团建设、师生科研、就业帮扶等具体工作,夯实学生基础技能,丰富专业文化内涵,实现三全育人、五育并举。

关键词： 数字化绿色化协同   产业链   企业转型   耦合协调度模型   社会分工协作网络   同构压力  

摘要： 基于耦合协调度模型和社会分工协作网络视角,探究企业数字化绿色化协同(双化协同)转型的产业链联动效应的内在机理和产生动因。研究发现:(1)产业链上下游企业的双化协同转型存在产业链联动效应,有助于推动中心企业双化协同转型;制度环境的同构压力越强,企业双化协同转型的产业链联动效应越明显。(2)上下游企业的双化协同转型主要影响中心企业的数字化与绿色化耦合水平;当中心企业同时处于数字化与绿色化转型优势时,与上下游企业双化协同转型的联动效应越明显。(3)基于产业链联动效应行为特征视角,中心企业在绩效因素影响下,通过被动模仿行为提升双化协同转型水平。(4)根据异质性分析,企业双化协同转型的产业链联动效应主要由下游客户端决定;当中心企业为非链主企业时,产业链联动效应更明显。

关键词： 存内计算   卷积网络   模/数转换系数   量化部署  

摘要： 针对卷积网络在存内计算电路上部署时采用统计法计算模/数转换系数导致网络性能下降问题,设计了一种基于存内计算的卷积网络量化方法。该方法首先对卷积层的激活值、权重系数量化,然后根据存内计算电路单Tile数据流特点,设计基于单Tile的模/数转换系数量化网络,之后,设计一种基于KL散度的方法计算模/数转换系数,最后,将模/数转换系数映射为电导值,同时与卷积层中的激活值、权重量化系数进行融合,并转换为移位和定点数乘形式,实现卷积网络在存内计算电路上的部署推理。软件仿真实验结果表明,与其他模/数转换系数计算方法相比,本文所设计的量化方法对网络性能影响较小,并适用于卷积网络多位宽混合量化。由于软件仿真完全模拟存内计算电路数据流过程,因此所提方法可以在存内计算电路工程中应用。

关键词： 网络符号消费   数字化生存   青年群体   身份认同  

摘要： 作为网络智能时代新的消费趋势,网络符号消费具有不同于传统消费的独特机理,即符号价值的主导、虚拟化与无限延展以及资本逻辑的驱动。作为数字生态圈的前沿参与者,青年群体通过符号消费在网络空间建立“虚拟自我”,并将这一符号化的自我作为数字化生存的重要展示维度。在此过程中,符号不仅成为表达个性的媒介,而且异化为一种资本积累工具,其内在的社会文化价值逐渐被市场化、商业化的逻辑所驱动和重塑,使青年用户陷入虚拟与现实的断裂、数字权力的反噬、价值共识的解构以及身份区隔的加剧等数字化生存困境。对此,应从重建身份认同的桥梁、平衡平台用户权力、倡导文化多元共生以及打破标签桎梏等维度重塑健康的网络消费文化,促使青年群体在数字时代实现自由的复归。

关键词： 结构化网络   强结构能控   多输入多输出系统   异构节点系统  

摘要： 针对由多输入多输出(MIMO)异构节点系统构成的结构化网络,研究了其强结构能控性.首先,从节点系统角度,给出了结构化网络强结构能控的必要条件.其次,结构化网络强结构能控和结构化互连法则没有直接联系,通过从结构化互连法则中提取底层网络拓扑信息,给出了结构化网络强结构能控的必要条件,并以实例进一步说明结论.最后,严格证明了节点系统在满足一定条件下,结构化网络强结构能控性依赖于底层网络拓扑的强结构能控性,并给出了结构化网络强结构能控的充分条件.

关键词： 网络风险   宏观金融稳定   风险应对机制  

摘要： 自新冠疫情全球大流行以来,全球网络攻击的数量几乎翻了一番。其中,金融部门面临严重的网络风险,近1/5的网络安全事件已经影响到金融公司。尽管迄今为止,网络事件尚未成为系统性问题,但重大金融机构的严重网络事件可能通过信任丧失、关键服务中断以及技术和金融之间的互联性,给宏观金融稳定带来严重威胁。

关键词： 学科竞赛   网络安全   创新人才培养   产教融合  

摘要： 培养网络安全专业人才是当前国家安全战略发展的需要,然而现有的人才培养模式不足以支撑国家发展的人才需求。文章通过分析学科竞赛在培养网络安全人才中的价值,提出“学-研-训-赛-创”五位一体的网络安全创新型实践人才培养模式,通过产教融合深化专业课程改革、促进“岗课”融合、设计“课证”融合课程内容、构建“赛训”实践教学模式等,培养网络安全实践性、复合型人才。

关键词： 蛇床子   牙周炎   骨质疏松   网络药理学   分子对接   分子动力学模拟  

摘要： 目的联合使用网络药理学、分子对接和分子动力学模拟技术探讨蛇床子治疗牙周炎伴骨质疏松的活性成分及潜在靶点,并探讨其可能的作用机制。方法通过TCMSP数据库、SwissTargetPrediction数据库并结合文献报道筛选蛇床子的主要化学成分及作用靶点;采用多种数据库预测牙周炎和骨质疏松的作用靶点;利用Venny 2.1获取蛇床子与牙周炎和骨质疏松的交集靶点;采用STRING数据库构建交集靶点的蛋白相互作用网络(PPI)图并使用Cytoscape 3.9.1软件构建活性成分−交集靶点网络,对其进行拓扑分析筛选关键靶点和核心活性成分;基于Metascape平台对交集靶点进行基因本体论(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析;选取节度点(degree)值排名前5位的核心靶点和核心活性成分,使用Discovery Studio 2019软件对配体和受体进行分子对接,并将结果可视化;使用Gromacs2022.3进行分子动力学模拟,以评估核心活性成分和关键靶点之间相互作用的稳定性。结果筛选得到蛇床子的20个潜在活性成分,蛇床子治疗牙周炎伴骨质疏松的作用靶点116个;对116个交集靶点进行GO和KEGG通路富集分析发现,蛇床子可能通过磷脂酰肌醇3激酶-蛋白激酶、晚期糖基化终产物-糖基化终末产物受体等信号通路发挥治疗作用;分子对接结果发现核心活性成分与关键靶点能够较好地结合,分子动力学模拟进一步验证了香叶木素-AKT1复合体稳定性。结论本研究揭示蛇床子通过多成分、多靶点、多途径的特点治疗牙周炎伴骨质疏松的潜在分子药理机制,为后续药物开发研究及临床应用提供理论基础。

关键词： atmospheric temperature and humidity profiles   back propagation neural network   hyperspectral infrared atmospheric sounder   retrieval  

摘要： Using the observations made by the hyperspectral infrared atmospheric sounder (HIRAS) carried on the FY-3E polar orbiting meteorological satellite, the back propagation neural network (BPNN) method is employed to conduct research on the inversion of atmospheric temperature and relative humidity vertical profiles in the East China region. An atmospheric temperature and humidity inversion model is constructed, and the parameters are optimized to obtain a network model configuration with high inversion accuracy, resulting in all-weather, high-precision atmospheric temperature and relative humidity profile. According to the results, the following conclusions can be drawn. 1) Temperature inversion results of the model have a mean error (ME) between -1. 00 K and 1. 00 K at each pressure layer, except that the absolute value of ME in the lower layer of the cloudy sky is greater than 1. 00 K. The validation experiment conducts on ERA5 data has root mean square error (RMSE) between 0 K and 2. 00 K for most pressure layers, except for ~2. 50 K at the 925-950 hPa layer, the minimum RMSE corresponds to the 200-500 hPa, indicating higher temperature inversion accuracy in the upper atmosphere. 2) For the inversion of atmospheric relative humidity, the ME of the lower and upper atmosphere is larger, whereas that of the middle atmosphere is smaller;RMSE is larger in the middle layers and smaller in the lower and upper layers. 3) Compared to clear sky condition, the accuracy of temperature and relative humidity inversion models under cloudy sky condition is slightly lower. 4) The deviation of the temperature and relative humidity inversion results from the sounding data is slightly greater than the deviation from the ERA5 data although the trend of error with height variation is similar. The HIRAS data generally performs well in inverting the temperature and relative humidity of clear and cloudy skies, with high inversion accuracy. Therefore, this study has important reference value

关键词： 汽轮发电机   定子绕组   热故障   全景动态网络标志物   故障检测   故障定位  

摘要： 将汽轮发电机组的集散控制系统(DCS)的定子各槽出水口水温监测点映射为复杂网络中的节点,从而能够基于汽轮发电机DCS监测数据对定子绕组的热状态进行观测。根据DCS监测数据的时序特性,引入全景动态网络标志物(L-DNM)法计算网络中各节点的特异性皮尔逊相关系数,以构建不同采样时刻的特异性差分网络。量化网络中各节点的动态变化以进行故障预警,进而筛选出温度异常升高的关键节点,根据这些关键节点构建动态网络标志物(DNM)以识别故障位置。结果表明:文中方法能够实现对早期故障的预警和异常槽口位置的定位。