课程文献中心 更多>>

关键词： 输入输出模块   高速铁路   诊断   ECN   MVB  

摘要： 针对输入输出模块(IOM)冗余输出控制故障在列车运营和调试过程中诊断困难的问题,设计开发了一套基于SpringBoot+Vue前后端分离框架的高速铁路动车组网络输入输出模块快速诊断系统。该系统由配有网络接口卡的工业笔记本与待测车辆网络相连,后端解释并执行预先编制好的含有全部网络IOM通道逻辑关系的配置文件,通过网络向车辆IOM发送数字量输出(DO)控制信号并检测相应的数字量输入(DI)信号从而判断输入输出(IO)通道是否正常,测试过程以Http和WebSocket方式与前端进行交互,记录测试结果并形成测试报告。该系统满足ECN和MVB不同网络架构的IOM快速诊断技术要求,具有高效、智能和数据可追溯的优点。通过在国内某主机厂的现场试验表明,此系统能在列车调试时迅速诊断车辆网络上的输入输出模块功能的正确性,大大加快了高速动车组的调试进度。

关键词： 猫爪草   结直肠癌   网络药理学   分子对接  

摘要： 以网络药理学和分子对接技术探讨猫爪草治疗结直肠癌的作用机制.通过TCMSP数据库检索筛选出符合条件的猫爪草的主要活性成分,并用Swiss TargetPrediction数据库预测其潜在靶点.利用DisGeNET和GeneCards数据库搜索筛选符合条件“colorectal cancer”的靶点,利用Venn2.1.0取交集.使用Cytoscape_v3.10.1绘制“活性成分-结直肠癌”网络图.通过STRING数据库构建PPI网络,导入Cytoscape_v3.10.1进行分析并筛选出关键靶点.运用微生信平台对关键靶点进行GO功能和KEGG通路富集分析,使用GEPIA数据库分析关键靶点在癌组织中和癌旁组织表达的差异.使用分子对接技术预测猫爪草中的核心活性成分和关键靶点能否结合.结果表明,猫爪草治疗结直肠癌的有效成分有9种;共同作用靶点有54个;PPI网络构建分析显示,SRC,EGFR,HIF1A等15个靶点为关键靶点,并且其涉及的信号通路主要在癌症途径、癌症中的蛋白聚糖、EGFR酪氨酸激酶抑制剂耐药性、PI3K-Akt信号通路等.GEPIA分析发现,BCL2L1,GSK3B,MMP9在结直肠癌的组织中相对于癌旁组织呈现出高表达;分子对接显示核心成分Truflex OBP,CLR,7-O-Methyleriodictyol与BCL2L1,GSK3B,MMP9蛋白均具有良好的亲和力.猫爪草可以通过多个靶点和途径治疗结直肠癌,为结直肠癌的治疗提供了新契机.

关键词： Wi-FiMesh网络   光伏系统   通信网络  

摘要： 随着光伏发电系统的快速扩展,传统电力通信网络在处理分布式能源系统的数据传输和实时监控问题时面临挑战。Wi-Fi Mesh网络凭借其灵活的拓扑结构和高可靠性,成为优化光伏系统通信网络的有效技术途径。文章通过研究基于Wi-Fi Mesh网络的光伏系统通信网络优化,提出拓扑自适应组网、多层信道自调节机制以及智能路由动态优化方法,并通过实验验证了其在提升数据传输效率和通信可靠性方面的显著效果,为光伏系统的高效运维提供了技术支持。

关键词： 小学生   网络安全教育   上网时间   上网内容  

摘要： 在相关研究的基础上运用文献分析法、调查研究法和实证分析法对陕西省西安市3所样本小学的网络安全教育现状进行调研。结果表明,从家长方面来看,多数家长认为当前小学生网络安全教育问题迫切需要解决,网络安全教育对学生的成长至关重要。家长对小学生网络安全教育的重视程度会因家长角色的不同而存在差异,父亲关注的程度与母亲相比会有所减少,(外)祖父母关注的程度与母亲、父亲相比会更少。从学生方面来看,小学生对上网的认知较为规范,对网络权益的认知较高,但也存在较多问题。应制定相关法律法规约束小学生上网行为和时间,为小学生营造纯洁的网络环境。

关键词： 无线传感器网络   蠕虫传播   时滞系统   稳定性   霍夫分岔  

摘要： 建立了一个带有两类时滞的微分方程模型模拟网络蠕虫在移动无线传感器网络中的传播过程.所得相关结果为蠕虫在无线传感器网络中的传播提供了新的视角,对于预防无线传感器网络蠕虫,优化网络环境具有重要的理论指导意义.

关键词： 神经网络   深度学习   实践教学   在线平台  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,人工神经网络与深度学习作为其核心内容,已成为计算机科学领域的研究热点和教学实践的重要方向。希冀平台作为一个集云端自动化实验教学环境与人工智能科研平台于一体的综合性平台,为“神经网络与深度学习”课程提供了丰富的教学资源和实践环境。探讨基于希冀平台的“神经网络与深度学习”课程实践教学的改革,研究如何优化教学内容,确保课程内容的先进性和前沿性;如何改良教学方法,以激发学生的学习兴趣和积极性;如何完善评价机制,从而客观、准确地评估学生的学习效果。通过教学改革推动本课程的持续发展,为培养更多具有创新能力和实践精神的人才做出贡献。

关键词： 泽漆   口腔溃疡   网络药理   分子对接   作用机制  

摘要： 目的基于网络药理和分子对接技术对泽漆抗口腔溃疡的作用机制进行初步探讨。方法通过TCMSP和Swiss Target Prediction数据库检索泽漆的活性成分及作用靶点。从OMIM和Gene Cards数据库中收集口腔溃疡的相关靶点。通过STRING平台、CytoScape3.10.0软件和DAVID数据库,分别构建潜在靶点的蛋白-蛋白互相作用(PPI)网络图、筛选核心靶点并对核心靶点进行GO和KEGG分析。采用分子对接技术对泽漆抗口腔溃疡的作用进行初步验证。结果经归纳分析共得到泽漆潜在的17个活性成分和125个靶点。网络分析和靶点富集结果表明,泽漆抗口腔溃疡与外来刺激如化疗药刺激、基因表达及炎症反应等生物过程相关,主要涉及癌症途径、脂质和动脉粥样硬化和磷脂酰肌醇3-激酶/蛋白激酶b信号通路(PI3K-Akt)等信号通路。分子对接结果显示泽漆活性成分与白介素6(IL-6)、肿瘤坏死因子(TNF)和白介素1β(IL-1β)等核心靶点均能稳定结合。结论本研究初步阐述了泽漆抗口腔溃疡的作用机制,发现其可能通过调控炎症反应发挥抗口腔溃疡作用。

关键词： 多源数据分析   网络安全态势评估   LSTM   GNN   贝叶斯网络  

摘要： 本文研究了基于多源数据分析的网络安全整体态势评估系统的结构组成与评估技术,并通过实验验证其应用效果。该系统通过多源数据获取日志信息、节点漏洞信息和节点服务信息,从获取的信息数据中提取脆弱性、威胁性和资产三种态势指标,使用长短期记忆网络(LSTM)、图神经网络(GNN)和贝叶斯网络对态势指标进行融合处理进行实验,评估网络安全整体态势。实验结果表明,未来6个月内网络整体安全态势“较为危险”(Quite Dangerous)的概率逐渐增加,从当前的0.25上升到0.40。这表明随着时间的推移,网络的安全态势可能恶化,风险增加。

关键词： 医学图像分割   多尺度信息融合   注意力机制  

摘要： 医学图像分割研究在推动高效且精确的自动化图像处理技术方面具有重要意义。然而,为解决医学图像中存在的器官组织形状差异大、边界模糊等导致图像分割结果不准确的问题,提出一种MFMANet新型网络,该网络以“U”型架构为基础,并集成了多尺度信息融合模块和多重注意力模块。具体而言,多尺度信息融合模块通过捕捉网络浅层中的多尺度信息,以弥补编码器和解码器特征之间的语义差距,从而提升了网络应对器官尺寸差异大问题的能力。同时,网络使用多重注意力方法,利用SwinTransformer作为网络深层编解码器,采用通道、空间注意力取代传统的跳跃连接,进而实现了特征信息的更精细提取,以应对边界模糊问题。通过在ACDC和Synapase这两个公共数据集上进行实验,结果显示,与MTUNet方法相比,该方法在骰子相似系数这一关键指标上取得了1.51%和1.29%的显著提升,充分证明了该方法在提高分割网络准确性方面的有效性。