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关键词： 图数据库   社交网络   关系挖掘   隐私保护  

摘要： 近年来,移动互联网与智能设备普及,智能手机成为主要交流工具。中国网民达10.51亿,手机网民近10.47亿,可见中国网民几乎全用手机上网。社交网络数据复杂,传统挖掘方式受限,图数据处理则更优。将社交网络可视为大数据图,通过图数据挖掘能弥补传统方式的不足。文章通过研究图数据库在社交网络关系挖掘与隐私保护上的应用,提出结合数据挖掘与隐私保护机制的方法,深度剖析关系并促进隐私保障。

关键词： 网络性能预测   天地一体化   图神经网络   深度学习  

摘要： 随着新型作战装备的不断涌现,我军指挥控制网络呈天地一体化趋向,作战元素增多对指挥控制网络业务低时延、低抖动的传输能力提出了更高要求。为解决异构一体化指挥控制网络难以对流量的复杂特性形成准确约束以及网络建模困难的问题,提出一种基于图神经网络和注意力机制融合的网络性能预测模型,以实现对天地一体化指挥控制网络中信息传输时延和抖动性能的精准预测。实验表明,针对指挥控制信息传输性能,该模型具有良好的预测效果。

关键词： 社会网络   k-度匿名   粒子群算法   图修改  

摘要： 针对当前社会网络的匿名化隐私保护方法存在信息损失量大,忽略社会网络的结构等问题,提出一种保护社会网络社区结构的基于粒子群算法的k-度匿名方法。首先,使用贪婪算法对社会网络图的节点进行划分,得到节点欲达成k-度匿名所需增加的度数序列;其次,引入社区发现,减少图结构的损失;最后,基于粒子群算法对图进行边添加,满足k-度匿名。实验使用平均路径长度、平均聚类系数和传递性作为评价指标,在3个数据集上对提出的方法进行实验测试。结果表明,该方法能抵御度属性的攻击,较好地保护了网络图的社区结构,同时降低了图的信息损失量。

关键词： 在线教学   新模式   新问题   新举措   本科教学实践  

摘要： 网络在线教学成为各级各类教学的主要形式,支撑着教育教学活动的运行,发挥着重要的作用。文章在分析网络在线教学特征的基础上,详细介绍了江苏海洋大学网络在线本科教学新模式的开展情况,研究了师生对网络在线教学平台及内容的使用体会。根据在线教学实践调查数据,分析了江苏海洋大学网络在线教学存在的问题,给出了相应的改进措施。

关键词： 无线网络   绿色低碳   智能节能   能效   能耗  

摘要： 为满足无线网络低碳发展需求,总结并前瞻性规划无线网络节能发展方向是十分必要的。首先,总结了无线网络节能现状。其次,梳理了国内外标准化组织对无线网络能效的评估标准研究,并提出了一种多层级、多维度、多场景、可演进的无线网络能效指标体系,以优化无线网络能效评估方法,适配绿色无线网络“低能耗、高能效、优感知”发展特性。最后,基于无线网络节能体系,分别在无线网络规划、建设、运维、优化各阶段总结并分析了相应的节能方案,为构建能效与性能双优的绿色低碳无线网络提供参考。

关键词： 甲状腺癌   舒瘀消疬方   网络药理学   分子对接  

摘要： 目的:运用网络药理学和分子对接探讨舒瘀消疬方治疗甲状腺癌(TC)的潜在作用机制。方法:利用TCMSP、Symmap数据库获取并筛选舒瘀消疬方的主要活性成分及药物作用靶点,并通过GeneCards数据库(筛选条件为Relevance score得分≥20)、TTD数据库、Drugbank数据库、PharmGKB数据库中获取TC的相关疾病靶点,整理以后剔除重复靶点,并与舒瘀消疬方的潜在靶点取交集,获得舒瘀消疬方治疗TC的核心靶点。利用Cytoscape 3.7.1软件、STRING数据库分别构建舒瘀消疬方治疗TC的潜在治疗靶点的“药物-成分-靶点”网络图和蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络图。最后通过DAVID数据库对潜在治疗靶点进行基因本体(GO)功能和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析,并将富集结果进行可视化。通过Cytoscape 3.7.1软件筛选出核心有效成分和靶点,采用分子对接技术将主要活性成分与核心靶点进行分子对接。结果:舒瘀消疬方中各药经筛选后对应1224个药物作用靶点,从多个疾病数据库中共获得1271个疾病相关靶点,取交集获得潜在基因作用靶点203个。富集分析结果推测舒瘀消疬方主要通过癌症途径、磷脂酰肌醇3激酶/蛋白激酶B(PI3K/Akt)信号通路、丝裂原活化蛋白激酶(MAPK)信号通路等相关通路发挥作用;分子对接结果显示舒瘀消疬方中黄芩素、山姜素与细胞色素P450家族19亚家族A成员1(CYP19A1)、雌激素受体2(ESR2)结合性较好。结论:舒瘀消疬方可以通过多成分、多靶点、多通路治疗TC,为临床应用舒瘀消疬方治疗TC提供了一定的理论依据。

关键词： 技术   网络   突破   稳定  

摘要： 随着信息技术的飞速发展和网络攻击的日益复杂,网络安全已成为全球范围内的关注重点,传统的网络安全防护方法面临着越来越多的挑战,尤其是在处理海量数据、应对复杂威胁和保障系统高效性方面,为了应对不断变化的安全环境,提升网络安全监测的性能变得尤为重要。创新技术的不断涌现为提升网络安全监测能力提供了新的机遇,技术创新网络安全监测系统不仅能够更快速地响应潜在威胁,还能在保障系统稳定性和高效性的前提下提供更精准的安全防护,这一过程需要在算法、架构、数据处理等多个维度进行突破,以确保在日益复杂的网络环境中能够实现高效、精准的安全防护,本文主要分析了网络安全监测性能提升的关键技术创新。

关键词： 广播电视   网络语言   创新发展  

摘要： 伴随着网络技术的迅速发展,网络语言传播日渐广泛,社会上逐渐形成了一种网络语言氛围。随着网络语言的内容和形式越来越丰富多样,对广播电视语言的发展也产生了影响。广播电视媒体和网络媒体的融合发展,使得广播电视媒体逐渐利用网络语言的优势谋求媒体语言的创新发展。基于此,本文就网络语言对广播电视节目的影响进行了探究。

关键词： 物理信息神经网络   多轴疲劳   寿命预测   机器学习  

摘要： 材料的多轴疲劳寿命预测研究是保证部件结构完整性的关键要素之一。近年来机器学习尤其是神经网络在疲劳寿命预测领域得到了广泛应用。然而,疲劳数据的不足阻碍了神经网络在疲劳预测中的进一步应用。为了解决这一问题,考虑疲劳先验物理知识的物理信息神经网络逐渐受到关注。首先,概述了机器学习算法的分类及神经网络模型在多轴疲劳寿命预测中的应用。随后,重点对基于物理信息神经网络的材料疲劳寿命预测研究进行了深入探讨。最后,从基于物理信息的输入特征、基于物理信息的损失函数构建和基于物理信息的网络框架开发等3个方面对物理信息神经网络模型的发展进行介绍。相关研究表明,在材料多轴疲劳寿命预测过程中,物理信息神经网络可以表现出更好的物理一致性和预测性能。

关键词： 动脉粥样硬化   青蒿素   网络药理学   分子对接   作用机制  

摘要： 目的:利用网络药理学与分子对接技术预测青蒿素治疗动脉粥样硬化(AS)的作用机制。方法:运用中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)、PubChem和Swiss Target Prediction数据库获取青蒿素的作用靶点,从GeneCards、DisGeNET平台获取与AS相关的靶点,通过基因映射得到青蒿素干预AS的靶点。采用DAVID数据库对靶点进行基因本体(GO)及京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析,并利用微生信平台进行可视化。利用String数据库和Cytoscape3.10.0软件构建蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络,并进行聚类分析及网络拓扑属性分析筛选出关键靶点,之后构建中药成分-靶点-通路-疾病网络,选出与疾病通路关联较多的关键靶点。最后通过AutoDock软件将青蒿素和靶点进行分子对接,依据结合能评价结合活性。结果:共获得青蒿素靶点109个,AS靶点1217个,青蒿素干预AS的靶点35个。GO富集分析提示青蒿素干预AS的靶点主要参与了信号转导、异生物质的新陈代谢、细胞增殖的正向调控等生物过程(BP),与质膜、细胞质、大分子复合物等细胞组分(CC)相关,涉及类固醇羟化酶活性、蛋白激酶活性、氧化还原酶活性等分子功能(MF)。KEGG富集分析表明青蒿素干预AS的靶点主要干预了丝裂原活化蛋白激酶(MAPK)信号通路、松弛素信号通路、癌症信号通路、流体剪切应力(FSS)与AS、肾素-血管紧张素(Ras)信号通路等与AS治疗相关的通路。分子对接结果表明青蒿素与靶点MAPK8、表皮生长因子受体(EGFR)、MAPK14之间具有良好的结合力。结论:青蒿素可能通过干预MAPK信号通路、松弛素信号通路、癌症信号通路、流体剪切应力与AS、Ras信号通路等实现对AS的治疗作用,MAPK8、EGFR、MAPK14可能是青蒿素治疗AS的核心靶点。