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关键词： 桔梗汤   慢性咽炎   炎症   网络药理学   分子对接   TLR4/P38 MAPK信号通路   大鼠  

摘要： 目的基于网络药理学与分子对接技术,预测桔梗汤干预慢性咽炎的关键靶点及作用通路,并通过动物实验验证预测结果。方法建立乙型溶血性链球菌诱导的慢性咽炎大鼠模型,探究桔梗汤对慢性咽炎大鼠血清炎症因子及咽部组织病理变化的影响。使用人类在线孟德尔遗传数据库(Online Mendelian Inheritance in Man,OMIM)、DrugBank和GeneCards数据库筛选慢性咽炎关键靶点;UHPLC-QE-MS分析桔梗汤化学成分,结合中药系统药理学数据库与分析平台(Traditional Chinese Medicine Database and Analysis Platform,TCMSP)和SwisstargetPredicition数据库确认成分作用靶点。使用STRING平台构建关键靶点蛋白互作网络;通过注释、可视化和综合发现数据库(Database for Annotation,Visualization and Integrated Discovery,DAVID)对关键靶点进行基因本体(Gene Ontology,GO)分析和基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)信号通路富集分析;通过AutoDock Tools 1.5.6软件对有效成分及核心靶点进行分子对接;Western Blot法验证预测结果。结果体内实验显示,桔梗汤可有效降低慢性咽炎大鼠血清中IL-1β、IL-6、TNF-α、ICAM-1、MCP1水平(P<0.05),并逆转咽部组织病理损伤。得到94个桔梗汤主要活性成分,协同作用于311个靶点,参与外源性刺激反应、药物反应、蛋白酪氨酸激酶活性等生物学过程,调控PI3K/AKT、MAPK、Ras等信号通路;分子对接结果显示关键靶点与有效成分间均有较强的结合能力;Western Blot显示桔梗汤可显著降低TLR4蛋白表达及P38 MAPK磷酸化水平。结论桔梗汤通过调控TLR4/P38 MAPK信号通路降低血清炎症因子及逆转咽部组织病理变化从而治疗慢性咽炎。

关键词： 装配式建筑   预制构件   碳排放   网络层次分析法   模糊理论  

摘要： 为解决装配式建筑预制构件碳排放评价指标模糊且彼此关联、相互作用增加了评价难度的问题,提出基于网络层次分析法和模糊理论的装配式建筑预制构件碳排放评价方法,从预制构件生产至施工全流程构建5个一级指标、14个二级指标的评价指标体系。利用网络层次分析法解决指标间复杂的相互作用关系,得出指标权重。运用模糊理论将定性指标定量化,得出碳排放等级。将该方法运用在郑州市观湖城印象苑装配式项目预制构件碳排放评价上,研究表明,观湖城印象苑项目预制构件碳排放等级为中等水平,主要影响指标为堆码起重机械功率、混凝土用量、浇筑混凝土机械功率、钢筋加工机械功率,可为装配式建筑预制构件碳排放管理提供可行性建议。

关键词： 弹道重规划   连续凸近似   定制化内点算法  

摘要： 运载火箭弹道重规划问题是航天工程中至关重要的问题之一。目前运载火箭弹道重规划方法尚未对特定的多阶段弹道优化模型的特殊结构进行深入挖掘,计算效率有待进一步提升。通过建立多阶段弹道重规划问题模型,开展模型结构特性分析,最终在连续凸优化近似框架下构建了高效的定制化内点算法,以实现高精度、高鲁棒性的多阶段弹道重规划问题在线求解。仿真实验的结果表明,对典型火箭发射的SSO和GTO弹道,定制化内点算法的运行时间与传统算法相比分别减少了37.41%和47.86%,大幅提升了计算效率。

关键词： 5G网络   广播电视工程技术   直播应用  

摘要： 5G网络的高速数据传输能力能够满足超高清视频直播的需求,为观众带来更加清晰、细腻的画面质量。本文深入探讨了基于5G网络的广播电视工程技术在直播中的应用,分析了5G网络的高速率、低延迟、大容量等特性为广播电视直播带来的新机遇,阐述了包括超高清视频传输、多视角直播、虚拟现实与增强现实融合等应用场景,并对未来发展趋势进行了展望。

关键词： 多发性骨髓瘤   网络平台   延续性护理   疾病知识掌握度   自我管理效能   遵医行为   生活质量  

摘要： 目的:观察基于网络平台的延续性护理在多发性骨髓瘤(MM)患者中的应用效果。方法:选取2021年5月至2023年5月该院收治的82例MM患者进行前瞻性研究,依照随机数字表法将其分为对照组与观察组各41例。对照组采用常规延续性护理,观察组在对照组基础上采用基于网络平台的延续性护理。比较两组护理前后疾病知识掌握度、自我管理效能[中文版癌症自我管理效能感量表(C-SUPPH)]、生命质量[健康调查简表(SF-36)]和遵医行为评分。结果:护理后,两组发病原因、症状表现、治疗方法、日常护理等疾病知识掌握度评分均高于护理前,且观察组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组自我减压、正面态度、自我决策等C-SUPPH评分均高于护理前,且观察组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组生理职能、躯体疼痛、活力、情感职能、躯体功能、社会功能、心理健康、总体健康等SF-36评分均高于护理前,且观察组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组适当运动、按时服药、规律饮食、定期复诊等遵医行为评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:在常规延续性护理基础上采用基于网络平台的延续性护理可提高MM患者疾病知识掌握度、自我管理效能、生命质量和遵医行为评分的效果优于单纯常规延续性护理。

关键词： 语态   现场   故事   人工智能  

摘要： 随着技术的迭代、精进,新闻媒体正在经历新一轮深刻变革。从全媒体时代的“全”,到融媒体时代的“融”,再到智媒体时代的“智”,媒体融合不断向纵深推进。本文以金华市“AI漫频”网络文化创意工坊新闻实践为样本,分析了“新语态、真现场、好故事”对新闻宣传“AI+”赋能澎湃大流量的加持方向与力度,从内容生产、呈现端的精耕细作入手,就地市媒体国际传播体系构建展开了思考。

关键词： 脊柱分割   辅助医疗   Transformer结构   多尺度特征  

摘要： 目的 提出一种基于改进的AFFormer模型实现脊柱椎骨的准确分割,辅助医师快速诊断脊柱侧弯情况。方法 本文数据集为全脊柱正位X线影像,图像尺寸约为5 000×8 000,针对图像尺寸大、前景区域小背景区域大、受试者个体差异大但相同部位差异小的数据特点,使用轻量级语义分割模型AFFormer进行脊柱分割。针对深层特征图中损失大量细节信息的现象,在用像素语义对特征中的局部细节进行建模时,在原有的16维度特征图的基础上拼接一个支路输出8通道的特征图实现多尺度特征融合,从而学习到更多的细节信息。数据集为某医院临床的正位全脊柱X线影像146张,使用labelme工具对图片进行像素级注释后,按照8∶1∶1随机划分为训练集(117张)、验证集(15张)和测试集(14张)。训练网络时,使用交叉熵、Dice系数以及增加先验知识的自定义得分函数的加权和作为损失函数,来优化模型训练。在验证集上,使用平均交并比和平均准确度进行检验,进一步调整模型的超参数并初步评估模型从而选择表现最优的模型。结果 使用所提出的方法训练得到的模型在测试集上进行测试,取得了最高的mIoU值(0.867 8)、mAcc值(0.923 2)。结论 本文提出的方法经实验证明其分割性能优于现有的主流分割模型,能够实现脊柱椎骨的精确分割,为辅助脊柱医学诊断提供坚实基础。

关键词： 扩散基础光谱成像   机器学习   自闭症谱系障碍   预测效能  

摘要： 目的:利用扩散基光谱成像(DBSI)结合深度学习方法,探索学龄前自闭症谱系障碍(ASD)儿童脑网络的拓扑结构变化及其诊断价值。方法:回顾性分析2022年9月-2023年7月在本院确诊的31例ASD患者和30例健康志愿者(HCs)的临床及颅脑DBSI(DBSI_20、DBSI_21)资料。两组受试者的年龄均为2~6岁。将每例受试者的DBSI_20和DBSI_21的原始数据导入DSI工作软件,生成DBSI_combine扩散图像。对DBSI_20、DBSI_21和DBSI_combine三组图像数据分别采用DSI Studio进行连通性矩阵和图理论分析,并采用Kruskal-Wallis方法提取全局图和节点图测量中组间差异最显著的特征;使用Pearson相关系数(PCC)方法对相关系数大于0.99的特征进行降维,减少特征数。采用?方法将筛选得到的三组最优特征分别构建预测ASD的模型,并采用ROC曲线分析评估3个模型的预测效能,评估指标包括符合率、召回率、精确率、F1分数和ROC曲线下面积(AUC)。结果:基于DBSI_20序列构建的模型中,最具辨别能力的特征是左侧角回偏心率和右侧颞中回偏心率;基于DBSI_21序列构建的模型中,最具辨别能力的特征是右上颞叶特征向量中心性和左小脑9区网页排名中心性;基于DBSI_combine图像构建的模型中,最具辨别能力的特征是左中央后回的中心度和左角回偏心率。基于DBSI_20序列构建的分类模型的AUC高于基于DBSI_21序列构建的模型(0.963 vs.0.481),基于DBSI_combine序列构建的分类模型的AUC(0.975)最高。DBSI_20模型的符合率、召回率、精确率和F1分数分别为0.890、1.000、0.784和0.879,DBSI_21模型的相应参数值分别为0.579、0.556、0.861和0.675,DBSI_combine模型分别为0.936、0.889、1.000和0.979。结论:基于DBSI_20或DBSI_combine序列构建的分类模型能够较准确地预测学龄前ASD儿童,且以DBSI_combine模型的效能更佳。

关键词： 印度外交   网络外交   莫迪政府   网络空间国际合作  

摘要： 近年来随着网络安全威胁不断增加,加之网络空间国际博弈日趋激烈,网络议题逐渐成为印度外交中的一项新兴议程。印度莫迪政府积极开展网络外交,加强与主要大国网络合作,增加对发展中国家网络援助,参与全球网络空间治理议程。印度旨在通过网络外交加强网络能力建设、加大对中巴两国网络制衡、争夺网络空间国际话语权和规则制定权、提升自身国际影响力与国际地位。不过,印度网络外交受到国家网络安全战略缺位、网络外交协调机制不足、网络基础设施落后与专业人才短缺等因素制约。此外,印度出于对华战略猜疑有意在网络外交合作中忽视中国,且在国际上炒作“中国网络威胁论”,不仅给中国网络空间国际形象带来负面影响,也给印度网络外交全方位推进、中印网络务实合作造成阻力。