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关键词： 数字高程模型   超分辨率重建   多尺度   残差融合网络   多尺度通道注意力   可变形卷积  

摘要： 数字高程模型(DEM)被认为是最重要的基础地理数据模型之一,在水文分析、路径规划和建模等方面有着广泛的应用。然而,通过具有更高精度的传感器获取大面积高分辨率DEM数据的高成本对许多地理分析应用提出了挑战。结合多尺度特征、残差学习和多尺度通道注意力机制,该文提出了基于多尺度残差多通道注意力增强网络的数字高程模型超分辨率重建方法,其中多尺度残差多通道注意力增强模块(MRCAEM)利用具有多个不同的卷积核大小的卷积层组合,经过多尺度通道注意力机制可更好地捕捉不同尺度的语义信息,细化多尺度特征的提取。经特征融合后,通过重建模块可重建出更真实的高分辨率DEM。实验证明,该方法的均方根误差(RMSE)对比其他方法降低了约2%~30%。

关键词： 神经网络   多目标优化   帕累托解集   圆极化  

摘要： 为了提高天线优化的效率,本文提出了一种结合误差反向传播网络(BPNN)和多目标粒子群算法(MOPSO)的方法来优化多目标天线。通过BPNN模型来拟合天线参数和天线性能之间的非线性函数关系,将训练好的BPNN作为MOPSO的目标函数进行寻优,得到帕累托解集,与之相对应的即为符合要求的天线尺寸。本文使用一个工作频率在1.5GHz-3.4GHz的圆极化天线来验证该方法的有效性,将天线的S11和AR作为优化目标。验证结果表明,通过对天线参数的优化,天线的-10dB带宽和3dB带宽均得到了扩展,优化成效显著。该算法可以实现对天线的优化,相较于传统的人工反复调试方法,节省了大量的计算资源,并且避免了为了优化一个子目标而使得另外一个子目标被负优化的情况出现。

关键词： 电子信息工程   计算机网络技术   信息流通   计算机技术   网络安全性   现代通信技术   数据泄漏   信息传输效率  

摘要： 计算机网络技术作为一种现代通信技术同传统计算机技术密切融合的新型信息技术的进步对电子信息工程领域产生了近乎颠覆性的影响,促使电子信息工程运行更加自动化与智能化。同时,电子信息工程管理也面临着诸多新挑战,管理难度较以往明显增大。它与电子信息工程的充分融合,可以增强电子信息工程的网络安全性和稳定性,减少或消除数据泄漏风险,并提升电子信息工程的信息传输效率与质量,加快信息流通与资源共享。

关键词： 时间敏感网络   路由规划   链路冗余传输   NSGA2算法   Dijkstra算法  

摘要： 随着智能网联汽车电子电气架构的快速发展,对车内通信网络的实时可靠性提出了更高要求。在此背景下,时间敏感网络(TSN)日益成为实现该目标的关键技术。本文针对IEEE 802.1CB协议,实现了其在车载网络中的应用,填补了现有研究在链路冗余传输与路由规划方面结合使用的空白。提出了一种创新的多径路由策略,通过主路径和冗余路径的多路传输,兼顾了网络效率和可靠性。研究核心包括:一种基于NSGA2的主路径路由算法,通过智能路径规划实现了负载均衡与低延迟的双目标;一种改进的Dijkstra冗余路径路由算法,满足了不同优先级信息流的高可靠传输要求。最后,提出了一套软硬件结合的试验方案,试验证明本文所提算法在综合负载均衡度和端到端延时效果上优于其他对比算法18.19%~62.29%,并提升网络可靠性19.18%~42.87%。

关键词： 自动驾驶   车辆轨迹预测   驾驶意图识别   多模态轨迹   图注意力网络  

摘要： 针对人工驾驶车辆轨迹的预测难题及对自动驾驶决策的影响,建立基于时空图注意力网络的车辆多模态轨迹预测模型(STGAMT).模型基于车辆的历史信息,对车辆时间和空间维度的特征进行建模.利用二维卷积神经网络识别车辆的横纵向的变道状态信息,将横纵向变道状态信息分别与时空动态交互模块输出信息桥连为横纵向运动特征,采用Softmax函数识别车辆的驾驶意图.利用基于高斯条件分布的GRU网络对轨迹进行多模态轨迹输出.实验结果表明,在短期预测范围内,STGAMT模型在HighD和NGSIM数据集上的RMSE较其他5个经典模型的平均RMSE降低了63.8%和41.0%;在长期预测范围内,STGAMT模型在HighD和NGSIM数据集上的RMSE较其他5个经典模型的平均RMSE降低了62.5%和19.1%.STGAMT模型可以有效提高人工驾驶车辆轨迹预测精度.

关键词： “网络黑话”   语用语言学   网络流行语   发展   比较  

摘要： 随着互联网的流行与普及,青少年群体网络语言的使用频率日渐提升。相较于自然语言系统,网络语言不仅发展迅速,对现代汉语的影响也日益突出。以流行语言演变为视角,以具有“代际”特征的“火星文”和“圈层”性的网络黑话为比较对象,对青少年网络用语从形成背景、传播现象、符号构成与语言规范的发展变化趋势与主要特征进行了比较性探讨,发现在网络语言形成与传播由“代际性”逐步向“圈层化”转变的过程中,不仅符号构成、语言形式发生了变化,当网络语言面临现实语境,其语言规范性也体现出新的失范形式与失范特征。由此带来的语言本体失范及道德失范问题,不利于青少年的社会化发展。需在充分理解的基础之上,给予重视与引导。

关键词： LASSO模型   BP神经网络   碳交易价格   样本外预测  

摘要： 碳交易价格波动频繁,非线性随机性强、具有动态变化特征,准确预测碳交易价格对于具有碳交易活动需求的企业而言是极其必要的。因此选取深圳碳交易价格和影响碳交易价格的十个因素,构建LASSO-BP神经网络模型对深圳碳交易价格进行预测研究,并与传统ARIMA模型进行分析对比。结果表明,LASSO-BP神经网络模型可以在短期精准预测深圳碳交易价格,LASSO-BP神经网络模型相比于ARIMA模型有更高的R2和更低的MSE,能够更有效地提高碳交易价格的预测精度和预测稳定性,并且交易价格呈现下降的趋势,这也与我国一直以来倡导节能减排、绿色金融的发展方式不谋而合。

关键词： 网借   一卡通   O2O   上海市中心图书馆  

摘要： 上海市中心图书馆作为上海的一个综合性图书馆服务体系,旗下成员馆已达255家,服务网点近400个,已做到了成员馆之间基于上海市中心图书馆“一卡通”系统的线下互联互通。近年来,随着互联网的发展与读者实际需求的日益增加,部分成员馆依托O2O网络平台及“一卡通”系统,开始为读者提供线上借书服务。文章选取了目前上海几家主要的图书网借平台,介绍了其运营模式,对这些图书网借服务的创新优点和不足进行分析,对未来图书馆网借服务的发展提升路径提供思考。

关键词： 水库优化调度   嵌套模型   动态规划   指标评价  

摘要： 为了有效解决现有水库优化调度模型无法协调长期效益与短期效益的矛盾,开展水库多目标优化调度嵌套模型研究,确定预测径流存在误差时的最优控制模式。结果表明,嵌套模型优化调度方案比长期优化调度方案和实际调度方案具有更高的效益。研究方法可为相关项目提供参考。

关键词： 路基工程   边坡防护方案   图神经网络   智能决策   路基设计   可解释性  

摘要： 随着数字化改革深入推进与智能化水平不断提高,传统依赖专家经验和历史案例的设计模式正逐步被数据驱动方法所取代。在当前路基工程边坡防护方案设计中,决策主要基于专家经验和历史案例,缺乏相应知识转化机制。如何从大量设计案例中提取并转化知识成为关键问题。针对路基工程边坡防护设计方案的数据特点,提出基于图神经网络的智能决策技术。首先,通过调研大量成熟设计案例,收集和清洗路基设计领域中边坡防护方案数据,并根据专家经验对数据进行规范化处理;其次,结合专家知识构建图本体图神经网络(GNN)对设计数据集进行训练,并验证神经网络对设计结果的预测效果;最后,利用互信息分析图神经网络模型决策过程中的影响因素,并结合实际设计经验揭示其决策逻辑和效果。试验结果表明:(1)GNN在整体路基边坡防护方案数据集中预测准确率达到76.3%,其中常用防护方案准确率可达86.6%;(2)采用互信息算法分析神经网络权重,并结合实际经验进行相关性分析,深入解释决策逻辑,为理解具体设计逻辑提供新视角。本研究可为后续路基工程边坡防护方案智能化设计和决策过程提供重要方法和理论支持。