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关键词： 卷积神经网络   连续小波变换   GRU   注意力机制  

摘要： 针对现有滚动轴承故障诊断方法对振动数据中蕴含信息挖掘不够充分的问题,提出了一种基于双路卷积神经网络(CNN)多尺度特征提取的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用连续小波变化(CWT)将一维振动信号转换为二维时频图,获取对轴承数据的不同视角表达,分别作为双路CNN的输入;然后,分别构建双路CNN的多尺度特征提取模块,1D-CNN的特征提取模块由大卷积层和并行卷积层组成,并在每个并行层后加上GRU提取不同尺度的时序特征;2D-CNN的特征提取模块使用多分支连续卷积结构从输入中提取不同尺寸和抽象层次的特征,并引入CBAM注意力机制来增强模型对重要特征的关注;最后,对双路CNN提取到的特征进行多尺度特征融合,利用融合特征训练分类模块,实现轴承的故障诊断。实验结果表明,所提模型10次测试的平均准确率为99.95%,在每类故障训练集仅含有24个样本时平均准确率依然可达95%左右,对比其它诊断模型,所提方法在小样本条件下具有更高的诊断准确率、更强的特征提取能力。

关键词： 网络安全   网络防护   大数据应用   数据安全   人工智能   网络攻击   云计算   智慧高速  

摘要： 智慧高速采用先进的安全防护技术和大数据处理手段,不仅实现了对交通流量的实时监控和路况预测,还提高了系统的安全性和运行效率,从而确保智慧高速业务系统的稳定运行和数据安全。智慧高速业务系统集成大数据、云计算、人工智能等先进技术,已经成为现代交通管理的重要组成部分,随着系统的复杂性和数据量的增加,网络安全问题也日益凸显。为了保障智慧高速业务系统的高效运行,避免数据信息泄露,运用大数据技术可以及时发现异常行为和网络攻击,为系统提供预警和防护,对于提升智慧高速网络防护能力而言具有重要意义。

关键词： 网络教学   传统教学   实效性   整合模式  

摘要： 信息时代的高度发展,为教学提供了网络教学的便利条件,同时也为医学检验专业学生的培养方案提出了新的要求,综合网络平台教学与传统课堂的优缺点,我们提出医学检验专业网络平台与传统课堂有机整合模式,探讨了该模式下的教学设计与教学策略,并总结了网络平台与传统课堂有机整合模式的特征,该模式的应用为人工智能时代医学检验专业学生的培养提供理论与实践依据。

关键词： 无人机   无证书公钥体系   身份认证   群密钥协商   椭圆曲线加密  

摘要： 随着无人机技术在物流行业等场景下的应用越来越广泛,在一些需要多无人机协同工作的场景下无人机之间需要对收集的数据进行交换,使用对称密钥进行加密和解密操作时,由于网络的通信环境是开放的,极易遭到第三方的窃听,通信前无人机协商的会话密钥也容易遭到泄露。因此,本文面向无人机网络通信中的身份认证及数据隐私需求,提出一种基于无证书密钥体系的群组认证密钥协商协议。本文协议将无人机群组分为一个高算力的中心节点和多个低算力的节点,以降低通信开销及计算开销。协议共分为注册、协商、加入/退出3个阶段。注册阶段会为每个节点生成密钥对;协商阶段进行会话密钥的计算,群组中高算力中心节点是中枢节点,承担大部分的计算与通信任务,所有节点在注册阶段计算好密钥对后,只需进行高算力的中心节点与低算力节点的两轮交互即可完成密钥协商;此外,在有无人机退出或加入群组的情况下,该协议支持无人机单元及群组密钥的动态变更。本文对所提协议进行了安全性分析并在eCK模型下进行了安全证明,分析结果表明,该协议满足不可否认性、前后向保密性以及抗公钥替换攻击。在模拟实验中与同类型协议进行了计算开销和通信开销的对比,实验结果表明,该协议具有较低的计算开销和通信开销。由于该协议不基于双线性配对构造,所以更适合轻量化的无人机通信场景。

关键词： 线上线下混合   一流课程   课程思政   多维融合   协同育人  

摘要： 近年来,高校加强课程思政建设,探究专业课与思政课深度融合的教学体系是高校课程思政建设亟待解决的问题。该文以国家级一流本科课程(线上线下混合式一流课程)——计算机网络原理为例,探索混合式教学融入课程思政的模式重构方法,从深挖思政元素、创新教学模式、完善协同育人机制和建设教学资源等几个方面详细阐述课程思政教学的融合路径,充分发挥专业课程的“思政”功能,以期为更多的课程实施融入课程思政的线上线下混合式教学改革提供示范。

关键词： 社交媒体   网络自嘲   亚文化   情感满足   网络暴力风险  

摘要： 本文聚焦于青年网络自嘲现象,即青年在社交媒体上以自我贬低的方式描述和评价自己,是网络亚文化的一种。它具有再生性、符号化和戏谑性特点,源于青年心理、社交媒体泛娱乐化及群体认同功能。网络自嘲有助于调节青年心理状态,引发社会对青年压力的思考,但也存在自我麻醉、影响网络风气和歪曲价值观的风险。因此,需社会、媒体、青年个体三方协同,正确引导网络自嘲现象,营造积极健康的互联网传播氛围与文化形态。

关键词： 智能传感器网络   数据融合   工业废水   实时监控   分布式系统  

摘要： 工业废水监控对传感数据的准确性和实时性要求极高,智能传感器网络产生的海量异构数据给监测系统带来巨大挑战。针对传统单一传感器测量精度低、监测覆盖范围小等问题,设计了一种基于多源数据融合的工业废水智能监测方案。通过构建分布式传感器网络采集水质数据,运用时空配准方法解决异构数据的协同问题,建立多层融合模型提升数据可信度。研究成果表明,该方案显著提升了水质监测精度和异常污染物检出率,实现了对废水排放的智能化、精准化监控,为工业园区水污染防治提供理论依据和技术支持。

关键词： 膝骨关节炎   金毛狗脊   乌梢蛇   脊蛇祛湿胶囊   分子对接  

摘要： 目的:通过构建“药物-成分-疾病-靶点”的相互作用网络,探讨脊蛇祛湿胶囊中君药治疗膝骨关节炎(keen osteoarthritis,KOA)的作用机制。方法:通过Herb数据库及文献报道对金毛狗脊与乌梢蛇的化合物进行筛选,接着在PubChem数据库中下载化合物的分子结构式,把它们导入SwissTargetPrediction数据库得到化合物对应靶点,在GeneCards、OMIM数据库得到疾病有关靶点;应用在线作图软件Venny2.1.0得到药物与KOA的交集靶点;运用Cytoscape3.10.0软件建立“药物-成分-交集靶点”网络图;利用String平台和Cytoscape3.10.0软件作出蛋白与蛋白相互作用(protein-protein interaction,PPI)网络图;在DAVID数据库对交互靶点进行GO和KEGG富集分析;最后运用CB-DOCK2对主要成分和关键靶点进行分子对接。结果:共得到药物靶点562个,KOA靶点1244个,两个交互靶点126个;药物的主要成分是亚油酸、亚油酸甲酯、山柰酚、brachy stemidines A;关键靶点是IL-6、STAT3、CTNNB1、AKT1、MMP9;KEGG富集分析一共得到157条通路,与KOA有关的通路是脂质和动脉粥样硬化、AGE-RAGE信号通路、癌症通路。分子对接得出,主要成分皆能与关键靶点结合,且都有很好的结合能力。结论:本研究利用网络药理学方法揭示了金毛狗脊和乌梢蛇对KOA的多靶点、多通路治疗机制,为KOA临床治疗提供了理论基础。

关键词： 网络治理   网络行政组织   联合河长制   环境绩效  

摘要： 网络有效性是区域环境治理的重要问题。已有研究主要集中在个体组织和网络整体层面,但对于网络边缘层面的治理效果研究不足。网络行政组织(Network Administrative Organization,NAO)作为独立于网络参与主体的治理组织,可以有效协调网络活动,提升网络边缘层面的治理绩效。论文以长三角示范区联合河长制为例,运用合成控制方法研究网络行政组织对区域环境治理绩效的改善作用,并通过质性研究分析其影响机制。研究结果表明,联合河长制显著改善了省际边界水环境质量,其原因在于联合河长制嵌入于长三角一体化治理体制,同时形成了完善的协作治理体制生产链,从而有效解决了跨行政辖区环境治理的碎片化问题。论文进一步发展了区域协作治理理论,对更好发挥网络行政组织的作用,以及在更广阔的制度背景下探讨网络治理结构、治理过程及领导力等因素的互动具有重要的实践价值和理论意义。

关键词： 配电网   网络重构   微型相量测量单元   三相不平衡   零注入相   优化配置  

摘要： 现有微型相量测量单元(μPMU)优化配置方法未充分考虑实际配电网拓扑结构变化频繁和三相不平衡的问题。因此,文中提出一种考虑网络重构的三相不平衡配电网μPMU组合优化配置方法。首先,基于配电网三相不平衡特性提出零注入相的概念,分析了其对网络局部可观测性的影响;将零注入相纳入μPMU配置规则可有效减少网络完全可观所需的μPMU配置数量。其次,为应对配电网拓扑结构变化导致部分区域不可观的问题,提出一种考虑三相不平衡配电网动态重构的μPMU优化配置模型;该模型将动态重构求解得到的典型拓扑结构作为μPMU的配置依据,并考虑三相和单相μPMU的配置成本差异,在实现μPMU组合配置成本最小化的同时提高系统量测冗余度。最后,以IEEE 34节点和IEEE 123节点系统为例进行仿真验证,结果表明所提模型能够适应配电网拓扑结构变化并显著降低μPMU配置成本。