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关键词： 糖尿病视网膜病变   丹黄明目汤   液相色谱-串联质谱   抗炎   抗氧化   p38丝裂原活化蛋白激酶   超氧化物歧化酶   过氧化氢酶  

摘要： 目的探讨丹黄明目汤对糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)的潜在治疗作用。方法采用液相色谱-串联质谱(liquid chromatography-tandem mass spectrometry,LC-MS/MS)技术检测丹黄明目汤入血成分。采用网络药理学分析丹黄明目汤的药效成分及其治疗DR的关键通路及潜在靶点。将60只大鼠随机分为未造模组(24只)和造模组(36只)。将24只未造模组大鼠分为空白组(等体积生理盐水)、空白给药组(等体积生理盐水+1.25 g/kg丹黄明目汤浸膏),每组12只。造模组腹腔一次性注射40 mg/kg链脲佐菌素(streptozocin,STZ)联合高脂饲养建立DR模型后,分为模型组(40 mg/kg STZ)、阳性对照组(40 mg/kg STZ+羟苯磺酸钙胶囊0.09 g/kg)、丹黄明目汤样本组(40 mg/kg STZ+1.25 g/kg丹黄明目汤浸膏),每组12只,连续干预4周。生化试剂盒检测超氧化物歧化酶(superoxidedismutase,SOD)和过氧化氢酶(catalase,CAT)的活性;ELISA检测大鼠血清肿瘤坏死因子-α(tumor necrosis factor-α,TNF-α)、白细胞介素(interleukin,IL)-6和血清炎症因子IL-1β的水平;Western blot检测大鼠视网膜组织p38丝裂原活化蛋白激酶(p38 mitogen-activated protein kinase,p38 MAPK)和细胞外调节蛋白激酶1/2(extracellular regulated protein kinases 1/2,ERK1/2)的蛋白表达水平。结果LC-MS/MS结果表明,丹黄明目汤中共检测到347个入血化合物,其中前7个含量较高的入血代谢物分别为1,7-bis(4-hydroxyphenyl)heptan-3-one、5-hydroxy-2,2-dimethyl-10-(2-methylbut-3-en-2-yl)pyrano[3,2-g]chromen-8-one、5,7,4'-Trimethoxyflavone、Cillin、Deacetylto mentosideI、canescinA CanescinA、VentiloquinoneI。网络药理学结果显示,丹黄明目汤可能通过调节丝裂原活化蛋白激酶(mitogen-activated protein kinase,MAPK)信号通路、紧密连接和趋化因子信号通路等关键生物通路的多靶点干预DR。与空白组相比,模型组SOD、CAT水平及p38 MAPK、ERK1/2总蛋白表达降低(P<0.05,P<0.01),TNF-α、IL-6、IL-1β水平及p38 MAPK、ERK1/2磷酸化水平升高(P<0.05,P<0.01)。与模型组相比,阳性对照组、空白给药组和丹黄明目汤样本组的SOD、CAT、TNF-α、IL-6、IL-1β水平及p38 MAPK、ERK1/2磷酸化水平降低(P<0.05,P<0.01)。结论丹黄明目汤可通过调节MAPK信号通路抑制p38 MAPK等因子的表达和活性,促进SOD和CAT的表达,从而减轻DR的炎症反应、氧化应激、血管损伤,最终起到治疗DR的作用。

关键词： 功率放大器   高阶非线性   神经网络   数字预失真   记忆效应  

摘要： 射频放大器作为通信系统中不可或缺的功率器件通常需要兼顾高效率和高线性度的信号传输,工作在邻近饱和点的射频放大器具有较高的效率和不可避免的较差的线性度。提高线性度的一个办法是对输入功放的信号进行预失真,引入和功放相反的预失真提高线性度。传统的模拟预失真不能充分考虑到功放的记忆效应,为了解决功放半导体电路在放大信号过程中不可避免地对信号造成高阶非线性失真问题,文章提出了一种基于时延神经网络模型,以此时刻的数据和前两个时刻的数据,并提取其中的高阶非线性用于功放的高阶非线性建模。该模型考虑到功放的记忆效应带来的动态高阶非线性效应。通过对功放的输入输出样本数据集进行非线性拟合,构建四层神经网络,对神经网络进行有监督的训练,然后利用训练后的模型对数据集进行预测。初始数据的归一化均方误差为-21.83 dB,经过预失真模型处理归一化均方误差达到了-37.77 dB,实验结果证明了所提出的模型具有高的线性化能力。

关键词： 三维图像处理   曲面重建   深度学习   点云特征融合   点云特征提取  

摘要： 【目的】在计算机视觉和图形学领域中,原始点云曲面重建任务仍具挑战性。目前大多数研究在隐式空间中学习各种特征并直接融合,但这种方法很难准确解释3D模型,并且重建模型存在特征消失导致的不完整曲面。【方法】为解决这个问题,本文引入一种新的隐式表示方法,将特征划分为全局特征和局部特征,首先学习分块后局部特征,局部点云在潜在隐式空间中学习局部特征快速准确获取点云特征,然后将各部分深度特征隐式融合,将学习后的全局特征进行融合并重建曲面模型。【结果】该方法将一个3D全局形状转化为多个局部形状进行建模,局部形状通过深度特征提取划分全局统一,能够更有效地提取3D形状的隐式曲面,从而重建3D曲面。将其命名为隐式分区深度特征融合(Implicit Partition Deep FeatureFusion,IPDFF)。【局限】IPDFF模型虽然对复杂模型适用效果较好,但对复杂区域缺失点云或均为复杂特征点云重建效果欠佳。【结论】在实验结果中,IPDFF在视觉重建效果和几个定量指标上优于其他基线方法,重建曲面后有较强的鲁棒性和实用性,且模型具有更强的细节特征。

关键词： 天然气   SCADA系统   网络与信息安全  

摘要： 近年来,随着我国资源开发投入不断增加,对于石油和天然气等资源的开发利用投入相当大。随着现代城市管网设施的日益发展,传统管网的运输调度方式已经不能满足现代燃气管网传输控制的需求。特别是在长管输出管道运输的监控管理方面,需要进行相应调整。目前许多中小型天然气企业普遍采用了多级集中实时控制和实时调度控制的天然气管道自动化SCADA控制系统,初步实现了管道天然气和气场站工艺参数的动态在线实时监测、远程指挥控制、事故监测报警以及气量实时调节计算等五方面功能。因此,建设城市天然气输气站的SCADA自动化系统对于提升管道系统运营安全管理水平具有重要前景。这种信息化手段不仅可以降低生产安全风险,节约人工成本,减轻劳动强度,而且对我国燃气企业具有重要实际应用意义。基于此,本文就天然气SCADA系统网络与信息安全进行研究,并对有关的应用进行探讨,供参考。

关键词： 家庭消费间接碳排放   动态演进   空间关联网络   社会网络分析  

摘要： 绿色低碳的生活和生产方式是实现经济社会可持续发展的重要路径。家庭消费间接碳排放作为碳排放增长的新兴分支,由此展开空间关联网络研究,将为西部家庭因地制宜实施碳减排措施提供科学依据。本文结合投入产出法和消费者生活方式方法测算出2012—2021年西部地区10个省(区)的家庭消费间接碳排放量并分析其动态演进及空间关联情况。结果表明:(1)西部家庭消费间接碳排放量整体上升趋势变缓,城镇和乡村两者碳排放总量存在较大差异。(2)西部家庭消费间接碳排放空间关联网络整体呈现周期性波动趋势,网络结构相对松散,等级差异较明显,其中甘肃、贵州、内蒙古、陕西等处于关联网络中心位置,与其余区域存在密切的空间关联效应。(3)西部家庭消费间接碳排放空间关联网络通过板块间传导与溢出效应建立。甘肃、陕西等交通枢纽位置的省份多为要素的主要受益方,经济发展水平较高的省(区)多为要素的主要溢出方。西部家庭消费间接碳排放空间关联的紧密程度亟待提升,板块间联动效应和跨区域网络效应也应进一步提高,以促进西部地区家庭碳减排协同发展。

关键词： miRNA   mRNA   糖尿病动脉粥样硬化   虚瘀毒   陈气致病  

摘要： 目的探讨糖尿病动脉粥样硬化关键基因及“陈气致病”科学内涵。方法糖尿病动脉粥样硬化模型小鼠与白血病病毒B株敏感(Friend Virus B NIH Jackson,FVB)小鼠各9只,采用GO和KEGG分析差异基因分子功能、生物过程、细胞成分及通路富集情况,采用免疫组化检测核苷酸结合寡聚化结构域样受体含pyrin结域蛋白3(NLR family pyrin domain containing 3,NLRP3)在海马、胃、心肌及主动脉组织中表达,构建miRNA-mRNA网络,采用实时荧光定量PCR(quantitative real-time PCR,qRT-PCR)验证该网络。结果46个DEGs在模型小鼠主动脉组织中差异表达。GO表明DEGs生物过程主要集中于miRNA介导的翻译抑制、皮脂腺发育等方面,分子功能主要集中于内涵体、内体膜等方面,细胞成分主要集中于通道活性、磷脂酰肌醇-3-磷酸结合等方面。KEGG表明DEGs富集于白细胞经内皮细胞迁移过程、叉头转录因子(forkhead box class O,FoxO)信号通路等方面;免疫组化结果提示在主动脉组织中NLRP3含量最高;构建由46个mRNA及23个miRNA组成miRNA-mRNA调控网络,Miranda分析提示小鼠主动脉中miR-874-3p与NLRP3的3’端非编码区(non-coding region,UTR)存在互补结合位点,qPCR结果表明,模型小鼠主动脉组织中NLRP3水平显著升高,miR-874-3p水平显著降低。结论高糖环境中低表达的miR-874-3p对NLRP3的抑制减弱可能是糖尿病动脉粥样硬化炎症形成的重要机制及“陈气致病”的科学内涵。

关键词： 多极网络空间组织   粤港澳大湾区   演化特征   演化机制   共生关系  

摘要： 多极网络空间组织是有待深入研究的区域经济空间组织新现象。基于2009年、2014年和2019年粤港澳大湾区城市间高铁频次数据,运用多极网络空间组织识别方法,从空间经济网络、多增长极共存、空间经济网络与多增长极共生关系三个方面分析了粤港澳大湾区多极网络空间组织的演化特征,并采用QAP方法从择优连接、多维邻近和路径依赖三个视角对粤港澳大湾区多极网络空间组织演化的影响因素进行了分析。研究发现,粤港澳大湾区初步形成了多极网络空间发展格局,具体表现为空间经济网络规模不断扩大,网络密度日益提高,且形成了广州、深圳、香港地区三个增长极和东莞、佛山两个潜在增长极。多增长极和空间经济网络间的共生模式为正向非对称互惠共生,且空间经济网络对多增长极的促进作用逐渐变大,多增长极对空间经济网络的促进作用逐渐变小。粤港澳大湾区多极网络空间组织演化是择优连接、多维邻近和路径依赖共同作用的过程。增长极择优、地理邻近、制度邻近及历史路径对粤港澳大湾区多极网络空间组织演化具有显著影响。

关键词： 个人特征   家庭特征   大学生   网络素养  

摘要： 网络素养对大学生的成长起着非常重要的作用,在借鉴专家学者所编制的大学生网络素养调查问卷的基础上,抽样调查了某地方二本院校大学生网络素养现状,基于熵值法,采用多元回归分析,检验个人特征及家庭特征对大学生网络素养的影响.相关性研究结果得出:大学生网络素养与网龄的增加呈负相关,与户籍所在地的提升呈正相关,与家庭内、外社会资本及家庭文化资本均呈正相关;回归分析得出与之相应结果.这些实证结果可对高校学生工作提出更有针对性及实效性的政策建议,由此进一步探索提升思政教育的具体路径.

关键词： 农业碳排放   预测模型   BP神经网络   麻雀搜索算法   k折交叉验证   Tent混沌映射   高斯变异  

摘要： 农业碳排放预测能够为农业领域实现碳达峰与碳中和目标的规划提供理论依据和数据支持.为了优化现有的农业碳排放预测方法,以上海农场为例开展农业碳排放预测研究.采用排放因子法核算了上海农场2011~2021年碳排放总量,基于碳排放核算结果构建了以种植业GDP、养殖业GDP和渔业GDP为指标的BP神经网络预测模型,并采用改进麻雀搜索算法对模型进行优化,最终利用优化后的BP神经网络模型对上海农场未来碳排放进行预测.结果表明,改进麻雀搜索算法优化BP神经网络(TGSSA-BPNN)对于上海农场碳排放的预测结果准确率为96.14%,均方根误差为1.21万t·a^(-1),可决系数R2值为0.995 2,模型预测结果的准确度高,拟合效果良好;与优化前模型相比,TGSSA-BPNN模型多次运行结果的准确率稳定在95%左右,均方根误差稳定在20 000 t·a^(-1)以下,R2值稳定在0.99以上,改进麻雀搜索算法提高了神经网络预测结果的准确性与稳定性,优化效果明显.对于上海农场未来碳排放的预测结果表明,养殖业对于碳排放总量的影响起到了主导地位,控制养殖业规模可有效控制碳排放总量.

关键词： 陆港型国家物流枢纽   物流网络   结构特征   驱动机制  

摘要： 本文在定量测度陆港型国家物流枢纽承载城市物流发展水平的基础上,借助修正的引力模型和社会网络分析方法,研究了我国36个陆港型国家物流枢纽承载城市的物流网络空间结构特征及其驱动机制。研究发现枢纽承载城市间的物流联系越发紧密,物流网络也更加稳定;物流网络的凝聚子群呈抱团发展趋势,地理接近性在凝聚子群中得到充分体现;核心枢纽承载城市有较强辐射效应,带动邻近枢纽承载城市发展,本文布局了由9个轴心枢纽承载城市组成的轴辐式物流网络。此外,陆港型国家物流枢纽承载城市在资源禀赋链接、市场自主调节、政府宏观调控与科学技术推动四大驱动机制的影响下,在物流网络中的地位逐渐分化,形成了由节点、通道、物流圈等局部元素组成的多轴心混合轴辐式物流网络。