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关键词： 黄芪-丹参   “肺虚络瘀”理论   网络药理学   分子对接   肺纤维化  

摘要： 目的基于“肺虚络瘀”理论及网络药理学与分子对接方法探析中药黄芪-丹参药对配伍治疗肺纤维化的作用机制。方法借助TCMSP,分别以“黄芪”“丹参”为关键词检索药物活性成分及对应靶点,在UniProt蛋白质数据库中将药物成分靶点名称转化为对应基因名;运用OMIM、GeneCards、TTD、DisGeNET等疾病基因数据库,分别检索并筛选肺纤维化疾病的靶点基因。使用venny 2.1在线软件作图工具平台,将药物成分靶点与肺纤维化疾病靶点取交集,获取药物-疾病共同靶点基因,并绘制韦恩图;使用Cytoscape 3.10.0作图软件构建中药-成分-共同靶点-疾病基因网络;再运用String数据库构建其蛋白互作(PPI)网络,同时筛选出核心靶点;运用Metascape数据库对药物-疾病交集靶点进行GO和KEGG富集分析,通过微生信平台对富集结果进行可视化,借助AutoDock 1.5.7软件进行分子对接验证。结果中药黄芪-丹参药对活性成分共85个,核心成分为槲皮素、山柰酚、丹参酮Ⅵ、丹参酮IIA;成分靶点1443个,药物-疾病交集靶点基因共85个,作用于疾病的核心靶点12个;GO富集分析结果分别得到生物过程(BP)1370条,分子功能(MF)91条,细胞组成(CC)60条;KEGG富集分析有169个信号通路;分子对接验证结果显示,小分子配体与蛋白受体之间均有相对稳定的结合力。结论“黄芪-丹参”药对通过槲皮素、山柰酚、丹参酮IIA等多种有效成分,可能通过调控MMP-9、TP-53、TNF、IL-1β、TGF-β1等蛋白表达,从而发挥其抗肺纤维化的作用。

关键词： ZigBee   卷积神经网络   随机森林模型   火灾监测  

摘要： 本文聚焦于锂电池火灾监测场景,深入探讨了一种融合无线传感器网络与权重自适配决策模型的锂电池火灾监测系统。该系统整合了ZigBee无线传感器网络、卷积神经网络和随机森林模型。其中,ZigBee模块凭借低成本、易部署的优势,负责采集锂电池环境中的温度、烟雾浓度、CO浓度等重要指标。然而,受终端节点有效温度工作范围限制,85℃以上的数据严重失真、缺失,故本算法关键在于部分关键数据缺失时实现火灾监测。CNN针对采集的数据既能实现特征提取,又可完成权重分比计算,并将适配权重实时反馈至随机森林模型。从实验结果来看,随机森林模型可依据接收的权重信息精准判定火灾状况。相较于传统采用红外热成像火灾探测器实现类似数据采集与火灾预测功能需承担高额成本,本文巧用ZigBee模块,不仅成功完成环境数据采集及基于模型的预测任务,还实现了成本有效节约。这一创新举措在锂电池箱火灾监测的环境数据监测与分析方面有重要意义,为相关应用提供了经济高效的可行方案。

关键词： 复杂网络   电场   网络构建  

摘要： 传统的高压电器产品绝缘故障研究难以准确描述导致绝缘特性被破坏的复杂关系和实际运行时的绝缘特性,而复杂网络(Complex Network)理论提供了有效的方法来描述和分析这种复杂关系。从复杂网络模型发展演化和分类角度介绍了复杂网络,综述了复杂网络理论在电场中的应用研究进展并对未来的研究方向做出展望。电场场域可视性复杂网络模型研究中提出的由静电图算法生成的节点测量图比可见性图更能代表源时间序列结构,复杂电气系统全场域电场网络特性研究分析了电场的内在特性,挖掘出电场包含的重要信息,为后续研究开展提供了参考依据。

关键词： 降脂轻身胶囊   高脂血症   转录组学   加权基因共表达网络分析   NF-κB/NLRP3/Caspase-1信号轴   炎症反应   小鼠  

摘要： 目的基于转录组学与加权基因共表达网络分析(WGCNA)探讨降脂轻身胶囊介导NF-κB/NLRP3/Caspase-1信号轴改善高脂血症的作用机制。方法将40只C57BL/6小鼠随机分为对照组、模型组、瑞舒伐他汀组(1.3 mg·kg^(-1))及降脂轻身胶囊低、高剂量组(0.6、2.4 g·kg^(-1)),每组8只。除对照组给予普通饲料外,其余各组给予高脂饲料维喂养,以复制高脂血症模型。各给药组小鼠每日按上述剂量灌胃给药,每日1次,连续干预10周。称取小鼠肝脏质量并计算肝脏指数、Lee’s指数、肝脏胫骨比值;采用HE染色、油红O染色法观察肝脏组织病理学变化;ELISA法检测血清生化指标:总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、谷丙转氨酶(ALT)、谷草转氨酶(AST)、白细胞介素(IL)-18、IL-1β;采用博奥晶典小鼠真核转录组芯片V4对肝脏组织进行转录组测序,并进行芯片表达信息与血脂水平性状信息的加权基因共表达网络分析;分析得到降脂轻身胶囊干预高脂血症的核心基因群(潜在作用靶点),并进行蛋白质互作(PPI)网络分析及GO功能、KEGG通路富集分析;采用RT-qPCR法检测肝脏组织NF-κB、NLRP3、Caspase-1、IL-18、IL-1βmRNA表达水平;免疫荧光法检测肝组织中NF-κB、NLRP3、Caspase-1蛋白表达。结果与模型组比较,降脂轻身胶囊能明显降低高脂血症小鼠的体质量、肝湿质量、肝指数、Lee’s指数、肝脏胫骨比值(P<0.05);有效减轻高脂血症小鼠肝组织炎性浸润及脂肪变性,明显减少脂质沉积面积(P<0.05);明显降低血清TG、TC、LDL-C、ALT、AST、IL-18、IL-1β水平(P<0.05);明显下调肝组织中NF-κB、NLRP3、Caspase-1蛋白及mRNA表达(P<0.05),降低肝组织中IL-18、IL-1βmRNA表达水平(P<0.05)。转录组学与加权基因共表达网络分析显示,降脂轻身胶囊对血脂的调控作用与炎症通路密切相关。结论降脂轻身胶囊能够调节NF-κB/NLRP3/Caspase-1信号轴抑制高脂血症小鼠肝组织炎症反应,进而改善高脂血症小鼠的血脂水平。

关键词： BP神经网络算法   Adagrad算法   煤矿   自动化设备  

摘要： 针对煤矿电气工程自动化设备预测过程中传统BP神经网络存在的收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,本文提出了一种结合Adagrad优化算法的BP神经网络改进方法。该方法通过自适应调整学习率,提高了模型对稀疏数据和不同频率特征数据的处理能力,使得BP神经网络能够更快收敛并有效避免局部最优。实验结果表明,BP+Adagrad算法在煤矿设备状态监测中的预测精度明显高于传统BP算法,尤其在早期迭代中收敛速度更快,最终准确率稳定在约95%,而BP算法准确率则稳定在90%左右,显示出BP+Adagrad在设备监测和故障预测中的显著优势。

关键词： 乌梅丸   胃肠疾病   脑疾病   网络药理学   分子对接  

摘要： 目的基于网络药理学与分子对接探讨乌梅丸能同时治疗胃肠及脑疾病的作用机制。方法通过中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)、PubChem、SwissTargetPrediction、Uniprot、GeneCards、BrainBase、STRING以及Metascape等数据库与Cytoscape构建一系列网络图,筛选核心成分、核心靶点及主要治疗疾病,并对靶基因进行GO分析和KEGG通路富集分析,最后通过AutoDock软件对关键活性成分与潜在作用靶点进行分子对接验证。结果获得乌梅丸潜在活性成分102种,治疗胃肠及脑疾病的交集潜在靶点171个。KEGG富集分析主要涉及肿瘤信号通路、钙离子信号通路、乙型肝炎、HIF-1信号通路等。其中,为槲皮素、鬃毛酮、苦楝酮、五味子酯乙和benzoylnapelline可能是乌梅丸能同时治疗胃肠及脑疾病的主要活性成分,核心靶点可能为AKT1、TNF、IL-6、TP53、SRC,治疗针对的疾病主要有结肠癌、功能性胃肠病、胃炎、炎症性肠病等胃肠疾病和神经胶质瘤、阿尔茨海默病、多发性硬化症、癫痫、中风和孤独症谱系障碍等脑疾病。结论乌梅丸可能通过核心成分槲皮素、鬃毛酮等作用于AKT1、TNF、IL-6等核心靶点调节肿瘤、HIF-1、钙离子等信号通路发挥治疗胃肠及脑疾病的作用,体现中医“异病同治”的治病法则。

关键词： 计算机程序   神经网络   数据预测   电缆测井   网络层   存储介质   预测模型   系统控制  

摘要： 描述了用于实现预测在地下区域的钻井操作中使用的电缆测井的系统的方法和系统,包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。该系统从第一电缆测井导出输人,并且包括基于被训练以生成数据预测的神经网络的预测模型。预测模型通过神经网络层处理从第一电缆测井导出的输人,以生成识别地下区域中的储层的多个第二电缆测井的预测。基于多个第二电缆测井,系统控制模拟油藏碳氢化合物生产的钻井操作。

关键词： 损伤识别   一维卷积   多通道   建筑结构   深度学习  

摘要： 面向建筑结构实际工程中监测数据获取范式以及现阶段相关数据驱动算法的局限性,提出一种基于多通道一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network, 1DCNN)的建筑结构损伤识别算法。该方法通过对建筑各楼层测点振动数据进行融合特征提取,利用多通道1D CNN隐式提取测点间拓扑关系,抽取信号高维损伤特征,从而实现建筑结构损伤的有效识别。基于IASC-ASCE benchmark模型,验证所提方法的有效性。并与传统单通道1D CNN进行对比分析,结果表明,其在识别精度上实现明显提升,预测精度达0.989。同时,模型训练过程中引入监视机制,大幅提升模型训练效率,对比分析表明所提出多通道模型架构训练收敛更快,结构损伤特征抽取更为稳定。

关键词： 电信网络诈骗   金融机构   反欺诈   洗钱  

摘要： 文章主要概述了当前电信网络诈骗的主要类型及交易特征,总结各种类型电信网络诈骗交易甄别过程中存在的难点,并介绍当前金融机构在识别、防范电信网络诈骗主要措施。

关键词： 电商直播   营销策略   农产品营销   直播带货  

摘要： 在直播赋能的当下,任何品类的商品零售都可以借助直播带货的形式实现,尤其对于欠发达地区的特色农产品,直播形式可以在一定程度上促进销售量、激发顾客需求,这也是当下传统零售企业转型与升级的机遇。本文以巴中市的民营企业“胡婆婆豆干”为案例,研究方法主要为问卷调研法、实地调研法、SWOT分析法,契合用户消费行为模型SICAS,以4P理论为落脚点,探析“胡婆婆豆干”在直播营销策略转型中的优化路径。本文的研究旨在通过对欠发达地区的特色农产品的营销路径的个案分析,来总结出一套对于中微企业而言有参考价值的营销战略。In the current era of live streaming, any kind of product retailing can be realized in the form of live streaming. Especially for the special agricultural products in less developed areas, live streaming can promote sales and stimulate customer demand to a certain extent, which is also an opportunity for traditional retail enterprises to transform and upgrade. This paper takes “Hu Granny Dried Beans”, a private enterprise in Bazhong City, as a case study, and the research methods are mainly questionnaire research, field research and SWOT analysis. In line with SICAS, a model of user consumption behavior, and taking 4P theory as the starting point, we analyze the optimization path of “Hu’s dried beans” in the transformation of live broadcast marketing strategy. The purpose of this paper is to investigate the optimization path of “Hu Ban Ban Dried Beans” in the transformation of live marketing strategy. The purpose of this paper is to summarize a set of reference marketing strategies for micro and medium-sized enterprises by analyzing the marketing path of special agricultural products in less developed areas.