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关键词： 混合线性规划模型   鲁棒优化   最优策略  

摘要： 在乡村振兴进程中,农业发展的关键在于合理规划农作物种植策略。本论文研究了乡村农作物种植策略优化问题,旨在通过构建混合线性规划模型,预测未来七年(2024~2030)的最佳种植方案,以最大化收益。论文考虑了农作物销售量、产量、成本、价格的波动性以及作物间的可替代性和互补性,并使用了鲁棒优化方法处理不确定性。最终得出兼顾多种条件的最优策略,为农业实践提供科学支撑。In the process of rural revitalization, the key to agricultural development lies in the rational planning of crop planting strategies. This paper studies the optimization problem of rural crop planting strategies, aiming to predict the best planting plan for the next seven years (2024~2030) by constructing a hybrid linear programming model to maximize profits. The paper considers the volatility of crop sales volume, yield, cost, price, and the substitutability and complementarity between crops and uses robust optimization methods to deal with uncertainty. Finally, the optimal strategy considering multiple conditions is obtained, providing scientific support for agricultural practice.

关键词： 葛根素   炎症   网络药理学   分子对接  

摘要： 基于网络药理学和分子对接验证方法探讨葛根素抗炎的作用机制.通过Swiss target prediction数据库收集葛根素靶点102个,通过GeneCards、OMIM和NCBI数据库收集炎症相关靶点15 602个.利用STRING 12.0数据平台获得葛根素和炎症交集靶点的PPI数据,将结果导入Cytoscape3.9.1软件,拓扑分析得到核心靶点17个,对核心靶点进行GO和KEGG通路富集分析发现,核心靶点涉及177个基因功能条目和93条通路(P<0.05).建立“葛根素-核心靶点-通路”网络图并进行拓扑分析,共筛选出AKT1、TP53、BCL2、EGFR、PRKCA、MMP9、PRKACA和TNF共8个关键靶点.分子对接验证结果显示,葛根素与关键靶点结合良好,构象稳定.研究发现葛根素抗炎具有多靶点、多通路的作用特点;葛根素可能通过调节AKT1、TP53、BCL2和EGFR等靶点来实现抗炎作用,为后续葛根素抗炎相关机制的研究提供思路和依据.

关键词： 售电量预测   气象因素   长短时记忆网络   多头注意力机制  

摘要： 区域售电量的精确预测对于电力部门实施有效的能源管理和规划方面发挥着关键作用。现有的预测模型主要依赖于历史售电量数据,部分模型考虑到温度的影响,但对多种气象因素的综合考量不足。因此,考量多气象因子,提出一种多头注意力机制和长短期记忆网络结合的区域售电量预测方法(multi-head self-attention mechanism long short-term memory,MHAM-LSTM)。首先通过相关性分析筛选出关键变量,去除冗余变量。然后利用多头注意力机制重点关注对售电量有重要影响的关键指标,并生成新的指标变量。最后采用LSTM网络深入挖掘时间序列数据的潜在规律,实现区域售电量预测。实验表明,MHAM-LSTM模型在售电量预测精度方面优于随机森林、深度神经网络、长短时记忆网络、时间卷积神经网络和Transformer等对比模型,展现出较大的性能优势。此外,气象因素重要性分析结果显示,综合考虑多种气象变量,特别是温度、风速和湿度,能够提高预测的准确性。

关键词： 邻接矩阵   关系网络   考试成绩  

摘要： 以软件工程技术专业主干课程为研究对象,收集班级、学生、校历学期、课程、考试轮次、考试成绩等原始数据,进行数据筛选、清洗以及标准化处理;研究成绩分界参数,构建成绩矩阵,确定区分成绩等级的标准;研究课程相关性分界参数,构建课程关系网络邻接矩阵;通过MATLAB软件编程实现,并导入到Pajek软件进行可视化处理。

关键词： 上海天文台   网络升级   吉林长白山   中国科学院   上海松江   西藏日喀则   深空探测   射电望远镜  

摘要： 2024年12月27日,中国科学院上海天文台在上海松江、西藏日喀则、吉林长白山三地同步举行日喀则、长白山两台40米口径射电望远镜落成启用仪式。至此,我国甚长基线干涉测量(VLBI)网络升级为“六站一中心”,不仅有望显著推动天文前沿领域研究,更将为中国探月工程和深空探测任务提供测定轨服务。

关键词： WIA-PA监控网络   数据分片   低功耗管理  

摘要： 针对油田WIA-PA监控网络中的数据传输和能量管理问题,提出了一种集成数据分片与低功耗管理的创新设计。通过采用自适应分片算法和动态功耗管理策略,研究实现了在复杂油田环境中高效、可靠的数据传输与能量优化。仿真测试结果显示,系统在高负载条件下的平均传输延迟保持在52m以内,数据包投递成功率超过98%,且节点能耗较传统方案降低了30%。研究成果表明,该设计能够显著提升油田监控网络的稳定性、可靠性和能效,为油田无线网络的优化提供了有效方案。

关键词： 振动与波   损耗因子   统计能量分析   灵敏度分析  

摘要： 为了量化损耗因子对统计能量方法中振声响应的影响能力,以声腔-板件-声腔三子系统统计能量分析模型为研究对象,基于能量守恒原理建立矩阵形式的功率流平衡方程,提出振声能量损耗因子参数的灵敏度计算方法,分析每个子系统能量响应受各子系统阻尼损耗因子及子系统间耦合损耗影响程度的宽频段计算结果。计算结果明确两类损耗因子的参数灵敏度排名情况,指出在设计阶段为了降低分析维度可以忽略的参数,定量分析在不同频段内改变各子系统能量的高效方式,可为此类典型的减振降噪问题提供参考。

关键词： 雷达图像   YOLOv5s   轻量化   注意力机制   模型剪枝  

摘要： 针对车载毫米波雷达距离-方位图像细节模糊、目标占比小,卷积神经网络模型复杂难以在端侧部署的问题,本文提出了一种基于轻量化卷积神经网络YOLOv5s的车载雷达图像目标识别方法。首先结合Ghost卷积设计轻量化解耦头,并行处理检测与分类问题;其次设计融合注意力机制的Concat_att模块并引入更具边界框定位敏感性的网络损失函数EIoU Loss,充分提取特征图中小目标细节信息,加速网络收敛,提升网络精度;最后通过Slim剪枝进一步压缩模型存储空间和计算量。实验结果表明,当模型大小缩减至原始YOLOv5s网络的76.8%时,mAP@0.5与mAP@0.5:0.95较原始网络分别提升了2.7%和2.8%,适用于小目标检测,并能同时满足目标识别精度与实时性要求,适合部署至车载嵌入式系统中。

关键词： MSPA-MCR模型   荒野制图   荒野景观类型   网络连通性   水源保护区  

摘要： 水源保护区是重要的生态安全区域,构建荒野网络系统有助于提高区域生境斑块的连通性,对开展生态保护和保证区域生物多样性具有重要意义.以昆明市松华坝水源保护区为例,运用荒野制图识别荒野质量;以形态学空间格局分析法(MSPA)进行荒野景观类型分析,提取桥接区为结构性廊道,确定荒野源地;基于最小累积阻力模型(MCR)提取荒野廊道;运用空间叠加法对各个指标进行叠加以构建荒野网络,并分析网络结构连通性.结果表明:昆明市松华坝水源保护区整体荒野程度较高,高质量、较高质量、中质量和低质量荒野分别占28.05%、27.99%、16.24%和21.72%;荒野景观类型为核心区(68.44%)、桥接区(1.90%)、孤岛(1.34%)、边缘区(19.86%)、孔隙(1.34%)、环道(2.14%)和支线等(4.98%);重要荒野源地10个,面积为166.36 km^(2),占研究区域面积的26.41%;荒野廊道45条,其中重要廊道17条,一般廊道28条;荒野网络结构指数α=0.53,β=1.7和γ=0.7.水源保护区网络结构较为合理,整体连通性较好,但局部区域核心荒野地分布不均,荒野源地破碎化严重,现有荒野网络对水源地保护不够充分,需构建生态踏脚石、新增荒野源地和廊道等方式来优化荒野网络体系,提高水源保护区网络连通性.

关键词： 美洲大蠊CII-3   结直肠癌   网络药理学   分子对接   甘油醛-3-磷酸脱氢酶   蛋白激酶B1   表皮生长因子受体  

摘要： 目的基于网络药理学和分子对接探讨美洲大蠊CII-3治疗结直肠癌的作用机制。方法通过查阅文献归纳总结筛选美洲大蠊CII-3的有效活性成分;利用PubChem数据库、SwissADME、SwissTargetPrediction平台进行作用靶点的预测;通过DisGeNet、GeneCards、TTD、OMIM数据库检索、归纳、筛选结直肠癌相关靶点;通过Venny 2.1.0对美洲大蠊CII-3活性成分作用靶点与结直肠癌相关靶点取交集,共同靶点即为CII-3抗结直肠癌的潜在作用靶点。将潜在靶点导入STRING数据库,构建蛋白互作(PPI)网络。通过PPI网络和Cytoscape 3.10.1软件及centiscape 2.2插件,筛选出美洲大蠊CII-3治疗结直肠癌的关键活性成分及核心靶点,构建“药物-成分-靶点基因”和“疾病-通路-靶点-成分-药物”网络。利用DAVID数据库对CII-3和结直肠癌潜在的作用靶点进行基因本体论(GO)功能及京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析。利用AutoDockTools 1.5.7软件对关键活性成分与核心靶点进行分子对接验证。结果筛选汇总了24种美洲大蠊CII-3的有效成分,通过网络药理学验证环(脯氨酸-亮氨酸)、环(亮氨酸-丙氨酸)等为主要活性成分,通过Venny 2.1.0平台取交集,得到150个潜在的作用靶点。甘油醛-3-磷酸脱氢酶(GAPDH)、蛋白激酶B1(Akt1)和表皮生长因子受体(EGFR)等为主要的核心靶点。KEGG通路富集分析显示主要涉及癌症通路、磷脂酰肌醇3-激酶(PI3K)-Akt信号通路等;分子对接显示,美洲大蠊CII-3的主要活性成分与预测的核心靶点对接结果均小于0 kJ/mol,结果显示较好的结合活性。结论美洲大蠊CII-3可能通过多成分、多靶点、多通路协同作用治疗结直肠癌,为揭示CII-3治疗结直肠癌的分子机制提供了理论基础。