课程文献中心 更多>>

关键词： 广播电视   习近平新时代中国特色社会主义思想   网络视听   宣传部长会议   广电行业   创新突破   三中全会精神   攻坚克难  

摘要： 这次会议的主要任务是:坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神,深入学习贯彻习近平文化思想和习近平总书记关于广播电视和网络视听工作的重要指示批示精神,认真贯彻落实全国宣传部长会议精神,总结2024年广播电视和网络视听工作,分析当前形势和要求,安排部署今年工作。一、2024年广播电视和网络视听工作攻坚克难、成效显著过去的一年,对于广电行业是极不平凡的一年。

关键词： 网络信息安全监管   网络空间法治   网络强国   总体国家安全观   命运共同体  

摘要： 网络信息安全监管法治体系建设意义深远。推进网络信息安全监管法治体系化,是贯彻落实习近平法治思想和网络强国重要思想的主旨要求、网络信息领域发展演化的规律要求、网络化信息化数智化全球化融通同构的时代要求和网络法治的实践要求。网络信息安全监管法治体系化建设,应遵循坚持党的领导、坚持以人民为中心、坚持总体国家安全观、坚持贯彻新发展理念和坚持守正创新五项原则,践行政治之治、系统之治、整体之治、综合之治、科学之治、源头之治、协同之治、全球之治“八治并举”,为推进网络强国、数字中国建设和高质量国家安全提供高水平法治保障。

关键词： 图像超分辨率重建   重叠窗口注意力   高频信息恢复   像素激活   自注意力机制  

摘要： 基于Transformer的图像超分辨率重建方法近年来表现出了显著的性能。针对现有方法仍然面临诸如高频信息不完全恢复、图像重建时附加像素激活不足、跨窗口信息交互不充分以及由残差连接引起的训练不稳定等挑战,提出了基于转置注意力和CNN的图像超分辨率重建网络(TSA-SFNet)。TSA-SFNet通过调整窗口多头自注意力模块来缓解残差连接引起的振幅问题,并引入通道注意力以激活更多像素进行图像重建。此外,为了加强相邻窗口之间的交互以捕获更多的结构信息,并实现对高频细节更全面的重建,同时引入了重叠窗口注意力和卷积前馈神经网络。在经典的超分辨率任务和真实世界的超分辨率挑战方面对该网络模型进行了定量和定性评估。实验结果表明,TSA-SFNet在5个常用基准数据集上取得了最好的结果,并生成了更为逼真的超分辨率重建图像。

关键词： 驾驶风格识别   强化学习   混合示教型神经网络   多任务学习   聚类分析  

摘要： 为了提高车辆驾驶风格的辨识准确度,文章基于长短期记忆神经网络结合混合示型神经网络搭建了一种驾驶风格识别方法。通过挖掘驾驶行为数据中时序特点,剖析驾驶人驾驶风格与时序数据的关系,使用公开数据集NGSIM,经过数据集的筛选与平滑处理后提取描述性特征,采用主成分分析法转换高维特征为低维,通过K-means方法指定聚类数量,确定为三种驾驶风格。通过多任务学习多任务融合长短期记忆(MTL-MTF-LSTM)神经网络进行了驾驶风格的分类识别,该模型结合了强化学习和模仿学习,经过多任务分配识别池。结果表明模型对保守型、一般型和激进型驾驶风格的识别精度分别达到了95%、98%和97%,整体表现优异。

关键词： 在线评论   情感分析   元路径   异质网络   中文图书  

摘要： 针对用户情感的多样性和歧义性特征,提出了在线评论情感网络分析方法,尝试解决产品总体、一级属性、二级属性三个层次的情感分析问题。采用共现视角和异质网络挖掘方法,将细粒度情感分析问题转化为异质共现网络挖掘问题,构建基于元路径的情感网络分析框架;结合对象间的空间共现和语义关联关系,构建情感异质共现网络模型;提出了基于元路径的属性分层、歧义消解、情感聚合方法,采用语素引导和评分引导策略,计算困惑度、相似度和情感强度,识别隐性语义关系。在中文图书在线评论数据集中,所提方法F值为96.5%,优于基于情感词典的方法。将层次化属性与细粒度情感相协同,将情感知识库自动构建过程与情感计算过程相统一,拓展在线评论情感挖掘新视野,是一种基于情感实体的信息组织新视角。

关键词： 网络视听   节目制作   视听盛宴   和谐共生   台前幕后   参与度   受关注度   李雪萍  

摘要： 2025年1月24日晚8点,《和合之家·2025中国网络视听盛典》播出,这是连续第四年举办的网络视听盛宴,其受关注度、参与度及影响力持续攀升,节目内容质量与科技赋能依旧保持高水准创新。盛典播出后,本刊编辑部采访了盛典总导演李雪萍,及芒果TV、优酷、快手、哔哩哔哩、趣丸科技等在本届盛典具有代表性的科技与艺术融合节目的参与平台,为大家呈现盛典台前幕后的更深入的筹备细节和节目制作创意。

关键词： 拥塞控制   多智能体深度强化学习   智算中心网络   远程直接内存访问网络   数据处理单元  

摘要： 针对智算中心集群间交互频繁造成网络拥塞频发导致智能业务实时性难以保障的问题,以数据处理单元(DPU)为核心载体构建了深度强化学习算法驱动的拥塞控制模型,利用剪枝与量化融合的方式对模型进行压缩,并通过知识蒸馏方法生成高效梯度增强决策树,实现调速动作与网络实时状态的精准匹配。仿真结果表明,所提机制在泛化能力和控制效果方面均优于现有方法,在多个压力测试场景中提升网络有效吞吐率与公平性指标JAIN10.8%和8.9%以上,降低P99端到端时延与丢包率17.31%和11.47%以上,降低并行计算场景下数据流传输任务完成时间11.23%以上,且具备应对网络状态突变的快速响应能力。

关键词： 犯罪数额   认定规则   诈骗案   经验法则   证据资格   补强证据   路径优化   证明标准  

摘要： 电信网络诈骗犯罪数额综合认定规则是司法实践对传统证明标准的有力探索。当前实践中对规则的理解适用不一,其根源在于对综合认定规则的逻辑属性混淆、证明标准及检视路径不明。本文以新型网络虚假交友诈骗类案治理为切入点,建议从检视路径差序式设定、证明标准层次化界分着手,形成更为细化的定性事实与量刑事实分层审查的证明路径,并在此路径下,以经验法则、补强证据为论证依据,进行犯罪数额的综合认定。即在对定性事实印证查明的基础上,通过推论逻辑准确性验证,经验法则确定性证成,电子证据资格性审查,初步形成推论结论;从规范司法审查内容、审查程序、审查结论着手,动态查明反驳意见;并结合实体构成要件与证据细节,回溯验证推论结论。

关键词： 结直肠癌前病变   黄芪   网络药理学   分子对接   作用机制  

摘要： 目的基于网络药理学和分子对接技术探讨黄芪经铁死亡途径治疗结直肠癌前病变的作用机制。方法采用中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)获取黄芪的主要活性成分及靶点;通过在线人类孟德尔遗传(OMIM)数据库、疗效药靶数据库(TTD)、GeneCards和DrugBank数据库获取结直肠癌前病变、铁死亡的主要作用靶点;通过微生信网站得到黄芪与铁死亡、结直肠癌、结直肠癌前病变的共同靶点;用Metascape平台分析药物-成分-靶点及交集靶点参与的生物过程(BP),运用Cytoscape3.8.0软件构建活性成分-靶点-通路网络图,并使用AutoDock对关键靶点与相应活性成分进行分子对接验证。结果从黄芪中筛选得到13种主要活性成分,并得到黄芪与铁死亡、结直肠癌、结直肠癌前病变的共同靶点33个,与结直肠癌前病变有关的核心活性成分为槲皮素、山奈酚、芒柄花黄素、异鼠李素、7-O-甲基异木糖醇等,关键靶点为肿瘤蛋白53(TP53)、米克基因(MYC)、原癌基因(JUN)、磷酸酶张力蛋白同源物(PTEN)、低氧诱导因子-1α(HIF-1α)等;分子对接结果显示,筛选的主要活性成分与对应靶点具有良好的结合活性。结论黄芪可能通过槲皮素、山奈酚、芒柄花黄素、异鼠李素、7-O-甲基异木糖醇等主要活性成分作用于TP53、MYC、JUN、PTEN、HIF-1α等相关靶点,通过调控炎症、细胞凋亡、自噬等,经铁死亡途径发挥治疗结直肠癌前病变的作用。

关键词： 众源数据   旅游流   空间结构   社会网络分析   聚集分析  

摘要： 为了探讨城市旅游流的空间网络结构及影响,以南昌市为研究对象,基于众源数据,利用DBSCAN聚类算法提取旅游AOI,并从旅游吸引力、交通便捷度、旅游接待能力、旅游资源禀赋和旅游节点知名度5个方面对AOI片区进行聚集分析,运用社会网络的中心度分析和结构洞测量对南昌市旅游流空间网络结构的形成及影响因素进行探讨。结果表明,南昌市景点分布形成以八一起义纪念馆片区为核心的聚集现象,且有着充分的条件和潜力证明可以依托八一起义纪念馆、八一广场等红色文化景区,打造独特的红色旅游品牌。在南昌市旅游流空间格局中,旅游流量过度集中于少数核心景点,结构洞现象较为明显,导致旅游目的地之间竞争激烈,网络结构失衡。通过研究,能为南昌市旅游景点推广及路线规划提供相应的参考和决策支持。