课程文献中心 更多>>

关键词： 网络文学平台   市场竞争   盈利模式优化  

摘要： 随着我国网络文学由早期的在线付费阅读模式向跨领域的IP综合娱乐产业扩展转型，盈利模式在此发展过程中具有重要作用。通过优化盈利模式合理调配网络文学平台的物质及非物质资源，实现了资本价值的最大化，网络文学平台依托盈利优化方式，能够完善资源配置，优化资本结构，挖掘更多盈利渠道，规避商业风险，并加快资本增值进程，提升网络文学平台在市场竞争力。

关键词： 慢性主观性耳鸣   脑功能   多层网络   前扣带回   海马  

摘要： 目的 利用多层脑功能网络对慢性主观性耳鸣患者的静息态MRI数据进行处理分析,以寻找具有一定动态特征的相关节点参数.方法 选取28例慢性主观性耳鸣患者(耳鸣组)以及与之相匹配的39例健康志愿者(对照组).在对所有受试者完善相关耳科以及神经精神科测试后,进行3.0T MRI数据采集,并对数据进行预处理、动态功能连接分析、多层模块化与网络转换率分析.将MRI数据结果与相关临床资料进行统计分析比较.结果 耳鸣组与对照组间整体模块化系数(Q)无显著差异(P＞0.05).与对照组相比,耳鸣组在双侧前扣带回(P＜0.001)以及右侧海马区(P＜0.01)的网络转换率显著减低.耳鸣组右侧海马区的网络转换率与耳鸣病程时间呈负相关(r=-0.503,P=0.006).结论 利用多层脑功能网络方法发现,慢性主观性耳鸣患者前扣带回与海马区对于信号的调节能力改变,而海马区的变化可能与病程的长短相关.

关键词： 深度神经网络   热图   对抗样本   对抗样本检测   机器学习安全  

摘要： 针对深度神经网络面临对抗攻击威胁的问题，提出一种基于“热图”的对抗样本检测方法。引入“热图”的概念表示处理样本时神经网络的神经活动，将原始样本转换为活动启发式热图；分别将良性样本和对抗样本生成热图，进而训练二元分类器来识别对抗样本。实验结果表明，该方法在面临针对MNIST和CIFAR-10数据集上的先进对抗攻击方法时，检测精度分别高达99.4％和93.9％。

关键词： 缺血性中风   中医证候   症状   网络分析  

摘要： 目的 旨在阐明缺血性中风急性期不同中医证候的发生率，并明确不同证候的核心症状。方法 纳入1011例缺血性中风急性期患者，分别在起病72 h内、起病第7、14天，采用《中风病辨证诊断标准》对中风患者进行中医证候评分。通过R4.2.3软件进行中医证候与症状的网络分析。结果 分别在起病72 h、第7、14天，痰证的发生率均为最高（54.10%、51.18%、49.39%），其后依次为风证、火热证、血瘀证、气虚证和阴虚阳亢证。风证发生率随着时间的推移而逐渐降低（χ2=15.619,P<0.001）。在44条中医证候条目网络中，TZ-5（脉象）中心性指数（strength=2.4）最高，位于网络最核心。在不同中医证候的网络分析中，TZ-5（脉象）(strength=1.91)位于痰证网络的中心，FZ-1（起病）(strength=1.61)位于风证网络的中心，火热证中HRZ-2（舌苔）(strength=1.37)位于网络的中心，XYZ-1（舌质）(strength=1.18)位于血瘀证网络的中心。结论 痰证是缺血性中风急性期的最主要证候，运用网络分析方法可以明确不同证候的核心症状以及症状之间的相互关联，为缺血性中风辨证提供新的思路。

关键词： 泡沫浮选   神经网络   卷积网络   时间序列   注意力机制   品位监测  

摘要： 针对工业生产中浮选品位波动大、监测难的问题，根据精矿品位与加药量、充气量、矿浆pH等浮选关键参数在时序上的相关性，运用长短期记忆网络(LSTM)提取时序特征、卷积网络(CNN)提取空间分量以及注意力机制(Attention)提取重点特征信息的方法，构建了一种将卷积网络、LSTM网络与注意力机制相结合的神经网络模型(CNN-LSTM-Attention模型),并将其与LSTM模型和CNN-LSTM模型进行对比，结果表明：本文模型预测结果的平均绝对误差为0.063 5、均方根误差为0.083 8、决定系数达0.993 9;该模型的准确性优于其他模型，适用于浮选品位的实时监测。

关键词： 甘麦大枣汤   网络药理学   儿童注意缺陷多动障碍   肠道炎症  

摘要： 目的 基于网络药理学、蛋白质机理和实验验证探讨甘麦大枣汤在治疗儿童注意缺陷多动障碍（Attention deficit and hyperactive disorder,ADHD）模型大鼠肠道炎症中的作用。方法 从网络药理学方法筛选甘麦大枣汤对ADHD模型大鼠肠道炎症的影响作用的相关靶点和相关通路，并通过分子对接验证主要成分和靶点的亲和力。将40只自发性高血压大鼠（SHR）随机分为模型组、哌甲酯组和甘麦大枣汤低、中、高剂量组，每组8只，另设Wistar京都大鼠（WKY）8只为正常组。各组大鼠均每日灌胃治疗，持续3周。通过HE染色技术观察小肠病理情况，酶联免疫吸附测定法（ELISA）和蛋白质印迹法（Western blot）检测白细胞介素1β(IL-1β)、肿瘤坏死因子α(TNF-α)、原癌基因Fos(FOS)表达。结果 网络药理学筛选化学成分117个，预测248个有效靶点。分子对接结果显示，异牡荆素（Isovitexin）、β-胡萝卜素（Beta-carotene）、山奈酚（Kaempferol）、木犀草素（Luteolin）、柚皮素（Naringenin）等成分与AKT1、FOS、VEGFA、TNF等靶点有较强亲和能力。动物实验结果显示甘麦大枣汤可以改善ADHD的核心症状，保护肠道正常功能和状态，下调相关IL-1β、TNF-α、FOS因子含量。结论 甘麦大枣汤可以通过保护SHR大鼠肠道正常功能，下调炎症因子减轻关于其ADHD的核心症状。

关键词： 知识图谱   图神经网络   知识推理   封闭世界   开放世界   归纳推理  

摘要： 知识推理作为知识图谱补全中一项重要任务，受到了学术界的广泛关注。随着知识推理技术的发展，将图神经网络应用于知识推理的方法可以充分考虑知识图谱的结构信息，使其具备更好的可解释性和更强的推理能力，是目前的研究热点之一。首先，对知识图谱和知识推理的基本概念进行了叙述。随后从封闭世界和开放世界两个角度对基于图神经网络的知识推理方法进行了归纳。在封闭世界下，介绍了图卷积神经网络和图注意力神经网络两类方法；在开放世界中，探讨了半归纳式和全归纳式两种方法。之后，对这些方法的典型模型框架进行了对比分析，并总结了各自的优缺点。最后，对图神经网络推理在智能问答、推荐系统以及生物医疗上的应用进行了探讨，并对基于图神经网络知识推理的未来研究方向进行了展望。

关键词： 类风湿关节炎心脏并发症   心肌肥厚   脏痹方   TNF-Tg小鼠  

摘要： 目的 通过动物实验观察脏痹方（ZBF）在类风湿关节炎（RA）心脏并发症中的疗效。采用超高效液相色谱串联飞行时间质谱（UHPLC-TOF-MS）和网络药理学分析ZBF治疗心肌肥厚的活性成分、靶点、通路，运用分子对接验证成分与通路相关蛋白的结合能力。方法 采用TNF转基因（TNF-Tg）小鼠作为RA及其心肌肥厚并发症模型，ZBF连续灌胃8周后通过超声心动图观察小鼠左心室肥厚情况，WGA染色、HE染色、Masson染色用于观察分析心脏组织的病理变化。采用UHPLC-TOF-MS技术鉴定ZBF的化学成分。利用公共数据库筛选活性成分及成分靶点、疾病靶点，构建互作网络，并进行生物富集分析以及活性成分与蛋白的对接能力分析。结果 动物实验中，ZBF降低了TNF-Tg小鼠的心重指数、心重胫骨长比（P<0.05,P<0.01），减轻了心肌肥厚（P<0.001）和心肌细胞的肥大（P<0.01），缓解了心脏的炎症浸润和纤维化（P<0.0001）。通过UHPLC-TOF-MS共从ZBF中鉴定出24个化合物。通过网络药理学分析共筛选出105种ZBF的活性成分，构建了ZBF治疗心肌肥厚187个潜在靶点，富集通路中具有意义的有PI3K-AKT信号通路、TNF信号通路、MAPK信号通路。结论 ZBF减轻了TNF-Tg小鼠的心肌肥厚和心肌细胞的肥大，缓解了心脏的炎症浸润和纤维化，ZBF或可成为临床中治疗RA及其心脏并发症的潜在药物。