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关键词： 科技学术期刊   系列数据库   数字化方式   视为同意   中国知网   信息网络传播   开放平台   EBSCO  

摘要： 本刊已许可中国知网,万方数据资源系统,维普网,国家科技学术期刊开放平台,博看网,超星,中国科技论文在线,中教数据库,长江文库,CABI,CA,***,EBSCO host,Ulrichs,FSTA等在其系列数据库产品中以数字化方式复制、汇编、发行、信息网络传播本刊全文。其相关著作权使用费与本刊稿酬一并支付。作者向本刊提交文章发表的行为即视为同意我刊上述声明。

关键词： 社会网络群体决策   共识达成   信任演化   社会影响力  

摘要： 在社会网络环境下的群体决策中,专家在群体中的权重和专家间的信任关系是影响共识达成的关键因素,但在许多研究中信任关系是不变的且专家权重仅由信任关系确定,因此创新地提出一种考虑专家社会影响力与信任演化的群体共识决策方法,有效促进群体共识的达成.首先,使用信任传播与聚合方法将不完整的社会信任矩阵转化为完整的社会信任矩阵,随后,根据专家的加性偏好关系和社会信任矩阵获得专家的社会影响力,进而,得出专家权重.然后,以各专家的最优方案是否得到采纳以及专家方案排序向量与群体方案排序向量间的差异为依据建立信任演化模型,并根据信任演化模型提出考虑信任演化的共识达成过程.再通过仿真模拟的方法求出社会影响力中各指标的权重系数,并对提出的共识达成方法进行可行性验证,论证所提模型的合理性与有效性.最后,通过一个算例以呈现文章方法的详细求解过程,进一步论证模型的可行性与有效性.

关键词： 网络游戏单机版   GPL协议   游戏版权   合理使用  

摘要： 网络游戏脱机模拟器是一种基于“泄露源码”或参照游戏画面编写而成的计算机软件,目的是在离线状态下调动客户端资源,复原网络游戏体验。其主要依托的开源协议本质是一种特殊的私法自治,开源内容的正当性应源于代码作者的有权让渡。而擅自将他人源码或者参照游戏画面编写的内容开源均已逾越了可让渡范围,涉嫌侵犯他人计算机软件著作权或游戏画面表达中的权利客体。然而,运用传统的计算机软件保护模式仅能从代码层面应对“泄露源码式”模拟器,却难以规制自主编写或反编译客户端等行为,间接造成此类模拟器在我国商业化流通的现状。鉴于此,建议从原作整体画面实质性相似与经济利益保护两方面予以考量,明确涉及网络游戏版权开源程序的侵权标准,以期加强网络游戏版权保护,保障我国网络游戏产业的健康发展。

关键词： 桂皮醛   宫颈癌   凋亡   RPS16  

摘要： 目的探究桂皮醛(CA)抗宫颈癌(CVC)的潜在靶点,并对相关通路及靶点进行验证。方法采用Swiss Target Prediction数据库预测CA的作用靶点,利用STRING数据库对筛选后的50个预测靶点进行富集分析;通过Auto Dock Tools软件进行分子对接;通过生物信息学数据分析RPS16蛋白临床预后信息;采用CCK-8法检测CA对Hela细胞的抑制作用;采用Hoechst 33342荧光染色法测定细胞凋亡情况;采用蛋白质印迹(WB)法测定CA对磷脂酰肌醇-3-激酶/丝苏氨酸蛋白激酶(PI3K/Akt)信号通路以及RPS16的蛋白表达的影响。结果筛选得到50个CA的潜在靶点,主要聚集于PI3K/Akt通路,WB实验结果证实CA抑制了Akt、PI3K和Stat3的磷酸化。此外,CA能与RPS16结合并抑制其表达。结论RPS16可能是CA抗CVC的潜在靶点。

关键词： 无线光信道   密钥提取   生成对抗网络   卷积神经网络   门控循环单元   量化  

摘要： 无线光信道密钥提取是实现物理层安全的一种有效手段,合法双方通过探测并估计信道特征从而生成密钥序列。窃听方可能通过合法方接收孔径外的光信号获得密钥相关信息。为此提出一种密钥提取方案,该方案通过改进生成对抗网络模型,合法双方用该模型从信道测量序列中估计可用于密钥提取的特征。然后,合法双方对各自的信道特征估计序列进行随机交替量化,得到初始密钥。实验结果表明,合法双方经本方案生成密钥序列具有较高的一致性。在25 dB信噪比环境下Alice和Bob估计的信道特征序列的相关系数为0.9983,经量化生成初始密钥的不一致率为1.3×10^(-4)。本方案能够进一步降低合法双方生成初始密钥的不一致率,合法双方经信息协商后提取的共享密钥能通过NIST随机性测试。

关键词： 黄河下游   豫鲁地区   空间联系网络   引力模型   社会网络分析   环境污染  

摘要： 创新是城市与区域发展的核心动力,创新网络是提升区域创新能力的重要支撑.以黄河下游豫鲁地区为研究对象,采用修正后的引力模型来构建城市间的创新关联网络,运用社会网络分析法探究2014-2022年空间关联网络的演化与特征,并探析黄河下游豫鲁地区创新网络对环境的影响.研究发现,整体来看,黄河下游豫鲁地区整体创新网络发展水平逐步提高,但空间分布不均的特征明显,创新网络整体发展水平仍处于起步阶段;分区域来看,河南省创新网络水平存在严重的两极分化现象,在空间上呈“米”字形分布.山东省整体创新网络水平高于河南省,创新资源分布较为均衡;研究期内,郑州、济南、青岛等城市是网络中的溢出主体,其中郑州、青岛是网络中的关键节点,影响整个网络稳定性.此外,研究区凝聚子群呈现出以郑州、济南、青岛为引领的“三核心”创新网络格局,但子群倾向于“抱团”,行政壁垒尚未消除;黄河下游豫鲁地区创新网络与环境污染呈倒“U”型关系,当创新网络水平跨过“拐点”时,才会对环境污染产生抑制作用,从而有效改善环境质量.在创新网络发展初期,开放程度、经济水平和人口规模扩大会加剧环境污染程度,而环境治理支出的增长和产业结构的优化能有效抑制环境污染.

关键词： 物联网业务   安全态势感知   RBF网络   遗传算法   要素特征  

摘要： 在物联网设备动态加入或离开网络的背景下,网络拓扑结构的持续变化对静态安全感知方法的可扩展性构成了挑战。同时,现有部分识别模型过度依赖专家知识和模型训练,导致其动态适应性不足,难以确保物联网业务的流程安全。因此,对基于GA-RBF神经网络的物联网业务安全态势感知方法展开研究。该方法基于经典粗糙集理论,引入并行约简思想,利用条件熵评估特征要素的重要度,并采用约简规则去除冗余特征,从而高效提取物联网业务安全态势的关键特征。采用遗传算法对RBF神经网络进行优化,将编码后的物联网业务运行数据直接应用于网络中,通过计算适应度构建安全态势特征要素样本矩阵,并输入至RBF神经网络进行训练,以确立映射关系并获取最终的安全态势感知结果。实验结果显示,将该方法应用于大数据环境下的物联网业务链中,其态势感知结果与实际环境高度吻合,感知误差低至0.5%,平均迭代次数不超过110,均方误差仅为0.03%,响应时间最短可达120 ms。这些数据充分证明了所提方法在感知误差、精度、训练效率以及响应速度方面的优越性能,为物联网业务安全态势感知提供了有力支持。

关键词： 动力电池   逆向物流   鲁棒优化   C&CG算法  

摘要： 国内动力电池即将迎来报废高峰期,但目前废旧动力电池回收网络尚未完善,对此有必要为其建立高效的逆向物流回收网络以提高回收效率和经济效益。此外存在许多缺乏专业回收能力的非正式组织,导致网络中废旧动力电池回收量具有不确定性。因此考虑各类动力电池回收量不确定性影响,以建设成本和运输成本最小为目标建立了逆向物流两阶段鲁棒优化模型。之后采用C&CG算法进行求解,通过随机规模算例结果验证了模型和方法有效性,为建立废旧动力电池回收网络提供了参考。The domestic power battery sector is approaching a peak in scrap disposal;however, the current recycling network for used batteries is not yet well-established. It is essential to create an efficient reverse logistics recycling network to enhance recovery efficiency and economic benefits. Additionally, many informal organizations lack specialized recycling capabilities, leading to uncertainty in the quantity of used power batteries recovered in the network. Therefore, considering the uncertainty in the recovery volume of various types of power batteries, a two-stage robust optimization model for reverse logistics has been developed, aiming to minimize construction and transportation costs. The C&CG algorithm was subsequently employed for solution, and results from randomly scaled examples validated the model and methodology, providing a reference for establishing a recycling network for used power batteries.

关键词： 人体姿态估计   高分辨率网络   轻量化网络   GhostV2   坐标解码  

摘要： 人体姿态估计被广泛应用于运动健身、手势控制、无人超市、娱乐游戏等诸多领域,但姿态估计任务仍面临着诸多挑战。针对目前主流的人体姿态估计网络参数量大、计算复杂度高的问题,提出一种基于高分辨率网络的轻量级姿态估计网络(LitePose)。首先,采用Ghost卷积降低特征提取网络的参数;其次,通过采用解耦的全连接(DFC)注意力模块,更好地捕获远距离空间位置像素间的依赖关系,减少由于参数量下降而导致的提取特征缺失,提高人体关键点回归的准确率;然后,设计一个特征增强模块,对骨干网络提取的特征进行进一步增强;最后,设计一个新的坐标解码方法,降低热图解码过程中的误差,提高关键点回归的准确率。在人体关键点检测数据集COCO和MPII上对LitePose进行验证,并与当前的主流方法进行对比。实验结果表明,LitePose相比基线网络HRNet精度损失0.2%,但参数量不及基线网络的1/3,LitePose在保证少量精度损失的同时能够大幅降低网络模型的参数量。