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关键词： 糖尿病性视网膜病变   分级   图卷积网络   卷积神经网络   胶囊网络  

摘要： 糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy, DR)已成为全球失明人数攀升的主要原因之一。目前,基于深度学习的智能分级已成为DR智能诊断研究的热点。现有的基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的DR智能分级模型已取得不错效果,这些模型将DR分级看作是图像分类任务,但是,这些模型更多关注深层特征提取,而未考虑DR图像本身特性、不同级之间的关系等。为了克服这些不足,提出一种新的DR智能分级模型。该模型利用胶囊网络的细节捕获能力,将CNN的池化层替换成胶囊网络,提取DR图像的深层细节特征,其次,考虑到相邻级别间DR图像差别小、容易混淆,利用图神经网络捕获DR级别间关系,最后,两路网络输出通过自适应权重完成融合,给出整个网络的分级结果。该模型在两个数据集上进行评估实验,并取得良好效果,进一步论证了该方法的优越性。

关键词： 拟凸优化问题   约束规范条件   最优性条件   Greenberg-Pierskalla次微分  

摘要： 考虑目标函数和约束函数都是上半连续拟凸函数的拟凸优化问题,引入较文献(Suzuki,2021)弱的约束规范条件,刻画了该问题基于Greenberg-Pierskalla次微分的KKT类最优性条件,改进了前人的相关结论.

关键词： 故宫文创产品   AISAS模型   营销  

摘要： 近年来,随着国家政策的支持与文化消费需求的增长,博物馆文创产业蓬勃发展,成为传播传统文化的重要途径。作为其中的典范,故宫文创以其创新的营销方式和深厚的文化内涵备受瞩目。本文以故宫文创产品为主要研究对象,运用AISAS模型从吸引消费者关注、激发兴趣、优化搜索、促进购买,以及鼓励分享传播五个方面,对故宫文创的营销方式进行分析。研究发现,故宫文创通过数字化平台提升品牌曝光率,利用文化故事与创新设计激发消费者共鸣,优化搜索引擎增强信息获取便捷性,优化用户体验以及通过社交媒体互动扩大影响力等方面,取得了较好的成效。但同时也存在着产品同质化、产品定价不合理、新技术运用不足等问题。由此提出要加强创新力度,合理分级定价并引入会员制度,通过科技赋能推动文创持续发展等建议。In recent years, with the support of national policies and the growth of cultural consumption demand, the cultural and creative industry of museums has flourished and has become an important way to disseminate traditional culture. As a model of this, the Palace Museum has attracted attention for its innovative marketing methods and profound cultural connotations. This paper takes the cultural and creative products of the Palace Museum as the main research object, and uses the AISAS model to analyze the marketing methods of the Palace Museum from five aspects: attracting consumers’ attention, stimulating interest, optimizing search, promoting purchase, and encouraging sharing and communication. The study found that the Palace Museum has achieved good results in enhancing brand exposure through digital platforms, using cultural stories and innovative design to stimulate consumer resonance, optimizing search engines to enhance the convenience of information access, optimizing user experience, and expanding influence through social media interaction. However, at the same time, there are also problems, such as product homogeneity, unreasonable product pricing, and insufficient use of new technologies. Therefore, it is proposed to strengthen innovation, reasonable hierarchical pricing, introduce a membership system, and promote the sustainable development of cultural and creative industries through scientific and technological empowerment.

关键词： 信息年龄   LoRa   柔性动作-评价算法   深度强化学习   优化策略  

摘要： 信息年龄(AoI)是信息新鲜度的衡量指标,针对时间敏感的物联网,最小化AoI显得尤为重要。该文基于LoRa网络的智能交通环境,分析Slot-Aloha协议下的AoI优化策略,建立了Slot-Aloha协议下数据包之间传输碰撞和等待时间的系统模型。通过分析指出,在LoRa上行传输过程中,随着数据包数量增多,AoI主要受到数据包碰撞影响。为克服优化问题中动作空间过大导致难以实现有效求解的问题,该文采用连续动作空间映射离散动作空间的方式,使用柔性动作-评价(SAC)算法对LoRa网络下的AoI进行优化。仿真结果显示,SAC算法优于传统算法与传统深度强化学习算法,可有效降低网络的平均AoI。

关键词： 网络负面舆情   高职院校   国家安全教育   路径  

摘要： 随着综合国力的提升和国际形势的变化,我国面临的外部环境越发严峻复杂,境外敌对势力制造传播网络负面舆情,对我国国家安全造成威胁,也给我国高职院校国家安全教育带来了诸多挑战。在分析网络负面舆情对高职院校国家安全教育危害的基础上,提出政府层面健全法律法规体系、网络平台层面加强自律与监管、社会层面激发社会团体参与活力、高校层面强化思想政治教育引领等措施以强化高职院校国家安全教育成效。

关键词： 物资调度   遗传算法   动态规划   卡车和无人机  

摘要： 应急物资调度是灾后应急响应的关键环节,其调度效率直接影响救援效果。突发自然灾害经常伴随着道路损毁,严重制约着应急物资的运输。在应急物资调度中,卡车载重量大、行驶距离长;无人机运输不依赖于地面路况但受到电池和载重约束,二者协同能够实现优势互补。为提升应急物资的调度效率,本文研究了卡车-无人机协同的灾后应急物资调度策略。以卡车和无人机完成所有物资运输并回到配送中心的时间最短为目标,考虑卡车和无人机的载重和里程约束、道路损毁和道路拥堵限制,建立了混合整数规划模型。针对所提出的模型属于NP难问题,融合遗传算法和动态规划算法的优点,提出了新的混合算法(hybrid method based on genetic algorithm and dynamic programming, HGADP)。本文针对提出的管理问题场景,设计了小、中、大三种不同规模的算例,通过将本文提出的算法与Gurobi求解器和前人提出的算法对比,验证了本文提出算法的有效性。通过算例结果分析,发现相比于传统车辆运输模型,本文提出的卡车-无人机协同运输模型可大幅地节省物资运输时间。最后,本文对无人机载重和续航里程进行灵敏性分析,分析了参数变化对应急物资调度效率的影响。本研究拓展了应急物资调度策略,为应急管理部门的应急物资调度决策提供了决策依据。

关键词： 智能终端   大数据   网络安全   技术应用  

摘要： 文章对大数据计算机的网络风险种类进行分析,深入探讨常见的网络安全问题,并针对问题提出相应的技术应用措施,以期提高计算机网络安全性,凸显网络安全技术的应用价值。

关键词： 苏州古城   蓝绿网络   慢行系统   公共空间   空间句法  

摘要： 苏州古城保存了相对完整的水陆并行城市格局,具有良好的公共空间更新潜力,形成网络化的慢行系统对于古城内公共空间品质的提升具有重要意义。文章运用空间句法及POI核密度分析等空间分析手段,针对平江历史街区北段公共空间进行调查研究,提出建设蓝绿网络慢行系统的公共空间应对策略,并针对现状问题提出具体的解决措施及节点设计手段。

关键词： 非侵入式负荷监测   V-I轨迹   图像识别   密集连接网络   家用电器  

摘要： 现有基于V-I轨迹的非侵入式负荷监测研究,存在对于轨迹相似的电器设备识别准确率较低、网络较复杂的问题。针对该问题提出了一种基于改进型颜色编码与密集连接网络的非侵入式负荷监测方法。首先,分析了基于滑动窗的事件检测算法的原理;其次,提出了一种改进型颜色编码V-I轨迹的绘制方法,以解决小功率区间电器种类繁多的问题,提高V-I轨迹的区分度;然后,将所绘制的V-I轨迹用于自建密集连接网络的训练,得到了一个适用于低分辨率V-I轨迹的识别模型;最后,在PLAID与WHITED数据集上进行验证,结果表明:所提方法具有更高的准确率和识别效率。

关键词： 物流行业   新闻周刊   《瞭望》   货运行业   新业态   深度融合   互联网   实体经济  

摘要： 物流是实体经济的“经络”,网络货运作为智慧物流新业态,自2016年试点以来已有近十年发展历程。日前国家出台文件要求加快即时配送、网络货运等新模式新业态标准建设。《瞭望》新闻周刊记者深入该行业了解到,作为物流行业与互联网深度融合的产物,网络货运已经发展成为拥有百万从业者、千亿规模业务量的大市场。