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关键词： 融媒体   标题制作   网络传播   新闻标题   吸引受众  

摘要： 标题作为新闻之“眼”,需兼具真实准确、通俗易懂、简洁凝练和鲜活生动的特点。本文通过分析融媒体时代信息传播的特点,结合具体案例阐述了如何在实践中遵循网络传播规律制作好新闻标题,并避免“标题党”问题。

关键词： 图像去噪   特征提取   CNN   双网络   复杂噪声  

摘要： 近年来深度卷积神经网络在图像去噪中的应用引起了越来越多的研究兴趣。然而,对于复杂的任务,如真实的噪声图像,普通网络无法恢复精细的细节。提出了一种经过注意力机制引导的双重去噪网络来恢复干净的图像。具体来说,该网络由四个模块组成,扩张特征提取块Dilated Feature Extraction Block (DFEB)、动态卷积块Dynamic convolution structure diagram、注意力模块,重建模块。具有稀疏机制的特征提取模块经由两个子网络提取全局和局部特征。增强块收集并融合全局和局部特征,为后者的网络提供补充信息。压缩块细化所提取的信息并压缩网络。最后,利用重建区块重建去噪影像。该网络具有以下优点:1) 双网络结构具有稀疏机制,可以提取不同的特征,增强去噪器的泛化能力。2) 融合全局和局部特征可以提取显著特征,从而恢复复杂噪声图像的细节。大量的实验结果表明,该网络有较好的去噪效果。In recent years, the application of deep convolutional neural networks in image denoising has attracted more and more research interest. However, for complex tasks, such as real noisy images, ordinary networks cannot recover fine details. A dual denoising network guided by attention mechanism is proposed to restore clean images. Specifically, the network consists of four modules: Dilated Feature Extraction Block (DFEB), Dynamic convolution structure diagram, attention module and reconstruction module. Feature extraction blocks with sparse mechanism extract global and local features through two subnetworks. Enhancement blocks collect and fuse global and local features to provide supplementary information to the latter’s network. The compressed block refines the extracted information and compresses the network. Finally, the reconstructed block is used to reconstruct the denoised image. The network has the following advantages: 1) the dual network structure has a sparse mechanism, which can extract different features and enhance the generalization ability of the noise reducer. 2) Fusion of global and local features can extract significant features to recover the details of complex noise images. A large number of experimental results show that the network has a good noise reduction effect.

关键词： 网络微短剧   传播机制   策略  

摘要： 网络微短剧作为一种网生内容的新模式,独特的叙事方式与娱乐化的情感元素符合当下人们快节奏的信息消费喜好。但从目前网络微短剧的发展现状来看,其传播机制方面依旧存在着一定问题。基于此,本文结合网络微短剧的传播机制,分析了其当下存在的一些问题,提出相应策略,为进一步提高网络微短剧质量提供参考与借鉴。

关键词： 微血管芯片   默里定律   微血管栓塞   血流动力学   激光散斑衬比成像  

摘要： 为研究不同流动条件下,微血管栓塞的形成、演变及其对血流分布的影响,本研究基于默里定律设计并制备了一种微血管芯片。首先,利用微流控技术模拟体内动态血流环境;其次,结合激光散斑衬比成像技术实时获取流场分布;最后,分析微血管栓塞过程中栓子的动态行为及其对血流分布的影响,结合血流动力学仿真结果,揭示血流动力学因素对栓塞形成的作用。结果表明:微血管分叉顶点处由于血流速度变化,壁面剪切应力降低,容易促成栓子的聚集与生长;栓子达到临界大小后可能会脱落,进一步在下游分支引发机械堵塞;虽然侧支循环在不完全阻塞的情况下可保持微血管网络出口处流速稳定,但侧支血管中流速的增加仍可能导致血管壁的损伤,影响局部组织的血液交换效率。本研究为研究微血管栓塞机制提供了新型技术平台,对临床微血管血栓的治疗和预防具有潜在的应用价值。

关键词： 元宇宙   数字化身   三元世界   网络犯罪  

摘要： 元宇宙作为数字技术构建的虚实融合数字社会,在为人类带来前所未有的数字生活体验之际,也给网络犯罪治理带来了新的风险与挑战。为响应国家数字治理政策导向,顺应元宇宙发展趋势,提升网络犯罪治理效率与效果,针对元宇宙网络犯罪呈现出的新态势,应从加强网络安全技术研发与应用、完善法律法规与监管体系及提高用户网络安全主体意识等方面入手。通过构建全方位、多层次的治理体系,有效应对并遏制元宇宙视域下的网络犯罪风险,维护网络空间的安全与稳定。

关键词： 时间敏感网络   5G   确定性网络   工业互联网  

摘要： 随着工业物联网(industrial internet of things,IIoT)的快速发展,越来越多的应用场景对网络的服务质量提出了更高的要求。确定性网络作为一种能够提供低延迟、低抖动和高可靠性数据传输的技术,已成为未来工业互联网的核心技术之一。该文介绍了确定性网络的主要技术,包括时间敏感网络(time-sensitive networking,TSN)、无线与有线网络融合的5G-TSN和确定性网络(deterministic network,DetNet);从控制层面、数据层面和应用层面分析了确定性网络的架构,阐述了其各层次的功能与实现方式;探讨了确定性网络在电力系统差动保护、工业自动化、自动驾驶、远程医疗等领域的典型应用场景,为进一步研究和应用提供参考。

关键词： 直流无刷电机   机电调平   模糊神经网络   转速控制  

摘要： 针对负载和转速变化引起的直流无刷电机控制精度不足导致机电调平系统效率低的问题,提出了一种基于模糊神经网络的直流无刷电机转速控制算法,克服了传统PID控制算法超调量大、精度低、调节时间长的缺点,从而提高机电调平系统的调平效率。在Simulink中搭建直流无刷电机模糊神经网络控制系统仿真模型,仿真结果表明:模糊神经网络相比于传统PID和模糊PID,控制系统超调量分别降低14.6%和10.2%,稳定时间分别缩短0.013 s和0.01 s,具有更好的动态特性和抗干扰性,电机控制精度得到很大提高,能有效提高机电调平系统的调平效率。

关键词： 带压开采   底板破坏深度   神经网络预测   SA-PSO-BP神经网络  

摘要： 研究煤层底板破坏深度的准确预测对保证带压开采条件下煤矿的安全生产具有重要意义。针对传统BP神经网络预测底板破坏深度存在误差较大、容易陷入局部最优解、收敛速度慢等问题,提出了一种新的SA-PSO-BP网络模型。该模型以煤层倾角、开采深度、煤层开采厚度、工作面斜长作为评判指标,先利用粒子群优化算法(PSO)改进BP神经网络寻优过程、再引入模拟退火算法(SA)避免PSO算法陷入局部最优解,选取92组现场实测数据样本,对优化后的模型进行训练和预测。结果表明:SA-PSO-BP网络模型的拟合优度达到0.9835,比BP神经网络提高了0.2882;均方根误差达到1.3190,比BP神经网络减小了3.8641;平均绝对百分比误差达到5.4423,比BP神经网络减小了14.93%。构建的SA-PSO-BP网络模型具有可行性,为底板破坏深度的预测提供了一种合理的方法。

关键词： 无线认知网络   强化学习   多智能体强化学习   病毒对抗  

摘要： 认知无线网络通过允许次用户访问主用户拥有的授权频带,显著提高了无线电频谱的利用率。认知无线网络存在被病毒入侵主用户占用授权频带进而降低次用户通信量的可能。提出一种基于多智能体强化学习的认知无线网络病毒对抗策略,通过优化次用户动态路由策略,把病毒攻击对次用户造成的影响降到最低。

关键词： 母亲过度保护   父亲情感温暖   状态焦虑   社交回避   网络成瘾  

摘要： 养育者对子女的影响,并不因其成年或离家而停止。研究基于依恋理论,关注父母教养方式对青年人网络成瘾的影响及其内部作用机制。研究结果显示:母亲过度保护与网络成瘾呈正相关,父亲情感温暖与网络成瘾呈负相关。状态焦虑和社交回避在父母教养方式与网络成瘾的关系中发挥了链式中介作用。研究深入地探析了青年人网络行为的成因,同时也为网络成瘾的形成与干预提供新的视角与思路。The influence of caregivers on their children does not cease as they reach adulthood or leave home. Based on attachment theory, this study focuses on the impact of parental upbringing on internet addiction in young people and its internal mechanisms. The research results show that maternal overprotection is positively correlated with internet addiction, while paternal emotional warmth is negatively correlated with internet addiction. State anxiety and social avoidance play a chain mediated role in the relationship between parental parenting styles and internet addiction. The study delves into the causes of young people’s online behavior and provides new perspectives and ideas for the formation and intervention of internet addiction.