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关键词： 苍耳子   网络药理学   分子对接   肝毒性   炮制减毒   实验验证  

摘要： 目的基于网络药理学和分子对接技术并结合体内外实验研究炮制对苍耳子肝毒性的影响。方法通过中药系统药理学数据库和分析平台(Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology,TCMSP)、毒性与基因比较数据库(The Comparative Toxicogenomics Database,CTD)筛选苍耳子的毒性成分,利用Swiss Target Prediction数据库获取毒性成分作用靶点;检索Genecards数据库和DisGeNET数据库中肝相关疾病靶点,通过绘制韦恩图获取苍耳子毒性成分靶点和肝疾病相关靶点的交集;通过Cytoscape软件构建“药物-毒性成分-靶点”网络,利用STRING数据库对苍耳子肝毒性作用靶点进行蛋白质相互作用(protein-proteininteraction,PPI)分析并筛选关键靶点;利用Metascape数据库对上述关键靶点进行基因本体论(Gene Ontology,GO)和京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopediaof Genesand Genomes,KEGG)通路富集分析。使用Auto Docktools和PyMOL软件对苍耳子的肝毒性成分和核心靶点进行分子对接验证。体外实验采用MTS法比较苍耳子不同炮制品对正常肝细胞株(L-02)毒性,并测定培养液中乳酸脱氢酶(lactatedehydrogenase,LDH)释放,利用流式细胞仪检测细胞的凋亡情况。体内实验检测灌服苍耳子不同炮制品小鼠血清中谷丙转氨酶(Alanineaminotransferase,ALT)和谷草转氨酶(Aspartateaminotransferase,AST)活性。结果网络药理学分析苍耳子肝毒性成分主要包括羧基苍术苷(carboxyatractyloside)、谷甾醇(sitosterol)、豆甾醇(stigmasterol)等,其核心靶点主要为PPARG、PPARA、NR1H3等。GO功能富集到脂质定位和储存的正、负调节和脂质代谢过程调节等生物过程;转录调节复合物、神经细胞体和受体复合物等细胞组分,转录因子结合、核受体结合和蛋白质结构域特异性结合等分子功能。KEGG通路富集到非酒精性脂肪肝、脂质和动脉粥样硬化、酒精肝、胰岛素抵抗和PPAR等信号通路。分子对接结果显示,肝毒性化合物与核心靶点能较好地结合。体外实验结果显示,苍耳子生品明显促进L-02细胞LDH释放,显示具有明显的细胞毒性,并能诱导细胞凋亡(P<0.05),炮制品能减少LDH释放,降低细胞毒性,诱导细胞凋亡作用减弱,其中酒炙品效果更明显。体内实验结果显示,苍耳子生品显著升高正常小鼠血清中AST和ALT的活性(P<0.05),炮制品无显著影响(P>0.05)。结论炒制和酒炙炮制方法可能通过减弱PPARA、PPARG和NR1H3等肝毒性靶点效应改善脂质代谢信号通路异常,从而降低苍耳子肝毒性,且酒炙法减毒效果更好。

关键词： 云计算   计算机网络   安全存储系统   安全测试  

摘要： 受网络开放性的影响,人们在使用计算机提升工作效率及学习效率的过程中,一些网络安全问题日益显现出来,如非法入侵等,给网络数据信息安全带来一定的威胁。基于云计算设计针对计算机网络安全的存储系统,在其中设置了星型拓扑结构。详细介绍了系统文档安全存储、人员管理等模块功能,并测试了该系统的安全性和运行性能。结果发现,该系统CPR占用率相对较低,能满足系统运行要求,确保数据传输的安全性。

关键词： 深度学习   多模态   交互注意力   BERT   重构单元卷积模块   卷积神经网络   情感分析  

摘要： 在传统的图文跨模态情感分析算法中,由于缺乏对视觉特征空间和通道的关注,往往容易造成局部特征关键信息的丢失,导致在特征融合阶段,不能很好地表示关键信息。因此,该文提出了基于重构双注意力网络的图文情感分析模型(Images-Text Sentiment Analysis Based on Reconstructed Dual Attention Networks Fusion, IRDA)。该模型在视觉特征提取中使用ResNet50获取视觉特征,同时引入空间和通道重构卷积模块,对视觉特征空间和通道位置信息进行重构,对不同位置的关键信息进行融合,加强视觉特征提取。在文本特征提取中使用BERT模型获取文本特征表示,并使用双向门控循环单元(Bi-GRU)关注低层次单词之间的上下文联系,进而增强文本语义特征。使用交互注意力机制关注模态间的特征交互,并进行视觉特征与文本特征融合,进而完成情感分类任务。该模型在MVSA多模态数据集上进行实验验证,实验结果表明该模型皆优于当前主流模型,证实了模型的有效性。

关键词： 槲皮素   细菌性肠炎   网络药理学   分子对接  

摘要： 基于网络药理学和分子对接技术,探讨槲皮素治疗细菌性肠炎的潜在作用机制。通过检索TCMSP、SwissTarget数据库获取槲皮素的作用靶点;使用GeneCard数据库筛选细菌性肠炎的相关靶点;比对槲皮素与细菌性肠炎靶点,取交集获得槲皮素治疗细菌性肠炎的潜在靶点;利用STRING数据库对靶点进行蛋白互作网络分析,采用Cytoscape3.7.2软件构建相关蛋白互作网络,并进行可视化分析筛选出关键节点;利用Metascape数据库进行GO功能富集和KEGG信号通路富集分析;最后通过AutoDock软件对槲皮素与靶基因进行分子对接验证。结果表明:获得槲皮素216个靶点,细菌性肠炎4103个靶点,共有靶点156个。PPI网络涉及149个节点,1078条相互作用线,可视化结果显示蛋白互作频次较高的分别是TP53、AKT1、JUN、HSP90AA1、SRC等。GO功能富集分析共得到2157条差异显著条目(P<0.01),KEGG通路富集分析得到201条差异显著条目(P<0.01),主要涉及PI3K-Akt信号通路、AGE-RAGE信号通路、TNF信号通路、IL-17信号通路等。分子对接结果显示,槲皮素与关键靶点AKT1、IL-6、MAPK1、RELA具有较好的结合活性。综上所述,通过网络药理学和分子对接的方法成功找到了槲皮素治疗细菌性肠炎的潜在靶点,预测了其发挥药理作用的关键信号通路。

关键词： U-Net   深度学习   残差网络   图像分割  

摘要： 为提升脊柱计算机断层扫描(computed tomography,CT)图像的分割精度,提出了一种基于U-Net网络的优化分割方法.该方法在特征提取阶段采用多尺度残差网络优化结构,改善图像特征提取质量.同时,在上采样过程中采用注意力模块,用于优化骨骼边缘信息的提取.实验结果表明,该算法的Dice系数、准确率、精度及召回率分别达到了95.82%、99.62%、96.05%和99.83%,均高于同类算法,有效提升了脊柱CT图像的分割质量.

关键词： 数据中心机房   网络设备故障   故障排除   人工智能   机器学习  

摘要： 本文针对数据中心机房网络设备故障问题,对数据中心机房网络设备故障排除的技术进行了深入研究和应用。首先,对网络设备故障的类型进行了分类和总结,提出了基于故障类型的解决方案;其次,将人工智能和机器学习技术应用于故障排除中,通过智能化的故障诊断和预测,优化了故障处理流程,提高了故障处理的效率;最后,通过在实际机房环境中的应用,证明了这些方法的有效性和实用性。通过研究,发现故障排除技术的合理使用和智能化的辅助手段可以大大降低数据中心机房的故障率,保证了机房业务的稳定运行,对于优化机房管理,降低运营成本具有重要的参考价值。

关键词： 海洋保护区   生态连通性   生态廊道   迁徙与扩散   保护区管理  

摘要： 海洋保护区网络是保护生物多样性、维护生态系统完整性和提升种群恢复力的关键工具,其生态连通性作为有效设计和管理海洋保护区网络的重要参考而备受关注,然而关于生态连通性却很少被纳入我国海洋保护区的规划中。希望通过对已有关于保护区连通性的研究和案例的系统梳理,为我国海洋保护区网络生态连通性设计提供参考。本研究基于公开数据库,以海洋保护区和生态连通性为主要关键词进行搜索,系统总结生态连通性研究方法和影响因素,并结合影响因素分析国际上公认的成功案例,总结其运用经验。文献搜索显示,针对保护区的连通性研究主要集中在近20年,我国在此方面的研究仍比较匮乏。已有研究通常采用生物物理模型和遗传推断分析法等手段评估保护区的生态连通性。在全球已评估海洋保护区中,生态连通性良好的仅占44%,且各个国家和地区的情况差异较大。作为影响海洋保护区生态连通性的主要因素,海洋环境、生物特征、人类活动、气候变化是保护区网络规划实践中的重要考量。鉴于我国目前缺少保护区网络连通性研究与实践的现状,在对上述研究结果和案例进行综述的基础上,建议未来加强保护区生态连通性研究,同时未来保护区建设应综合考虑多因素影响。

关键词： 生成树协议   计算机网络   数据包丢失   冗余链路   区域网络   备份功能   网络拓扑   二层环路  

摘要： 生成树协议(Spanning Tree Protocol,STP)是二层网络设备重要的协议之一,是基于OSI网路模型的数据链路层(第二层)通讯协议,主要用于一个无回路的区域网络环境,作用是在数据进行传输时可以避免二层环路的形成并选择最佳路径,同时还具备链路的备份功能。在计算机网络中,由于网络拓扑的复杂性和链路的多样性,可能会出现环路和冗余链路,导致网络拥塞和数据包丢失,这时生成树协议就能够选择一条最佳路径,从而构建一棵生成树,以防止环路的发生,保证网络的稳定性和可靠性。本文介绍了生成树协议的原理及其在计算机网络中的应用。

关键词： 空调负荷   工商业用户   负荷辨识   局部加权线性拟合   OPTICS算法   变分自编码器网络  

摘要： 空调负荷功率的准确计算是实现其需求侧管理的关键,为此,提出基于负荷曲线特征辨识和变分自编码器网络的工商业用户空调负荷辨识方法。针对用户的连续日负荷曲线,提出基于局部加权线性拟合和快速动态时间规整的负荷曲线形态相似度度量方法,以实现对负荷曲线形态特征的度量。提出基于点排序的聚类结构辨识算法的日负荷序列特征辨识方法,以实现对负荷曲线的分类。针对同一特征类型下的用户日负荷序列,提出基于变分自编码器网络的空调负荷辨识算法,以实现空调负荷功率的准确计算。以浙江某市的加工制造业和商业写字楼宇用户负荷数据验证本文所提方法的有效性。算例仿真结果表明,所提方法可以在无需电表高频采样数据、无须预先获取用户的用电设备信息和用电行为信息的条件下准确辨识用户空调负荷功率,为量化空调负荷参与需求响应的可调潜力提供了基础。

关键词： 容迟网络(DTN)   深空信息   网络路由  

摘要： 容迟网络(delay tolerant network,DTN)体系结构能够基于一种全新严格的框架,针对深空环境集成相关异构网络,解决深空通信中遇到的各种问题。首先探讨未来深空通信网络存在的难题,提出相应的DTN体系结构构建方案,探讨蔓延路由、散发等待路由和概率路由3种算法,并对其性能进行分析,为解决深空信息网络通信问题探索新的方法。